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一文看懂RFM：模型搭建，落地流程，業(yè)務(wù)價值
在數(shù)據(jù)分析和用戶運營領(lǐng)域，RFM模型是一個強大的工具，用于識別和管理客戶價值。然而，許多關(guān)于RFM的介紹往往停留在理論層面，缺乏與實際業(yè)務(wù)的結(jié)合。
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如何做用戶細(xì)分：在海量用戶中，找到你真正需要的那群人
你是否也曾在“用戶畫像”中迷失方向，或在“標(biāo)簽體系”中陷入冗雜？本篇文章將帶你系統(tǒng)拆解用戶細(xì)分的底層邏輯，從場景出發(fā)、結(jié)合數(shù)據(jù)與行為，幫助你在海量用戶中，識別出真正有價值的那一群人。
不會用數(shù)據(jù)？8個模型驅(qū)動20%收入增長
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長成為關(guān)鍵。本文將深入探討8個實用的數(shù)據(jù)模型，包括RFM模型、AARRR模型、漏斗分析等，通過實際案例展示這些模型如何助力企業(yè)實現(xiàn)精準(zhǔn)決策和顯著的收入增長。
一文看懂RFM：模型計算，分析思路，業(yè)務(wù)價值
作為一種經(jīng)典的客戶分析工具，RFM模型能夠幫助企業(yè)從多個維度評估客戶價值，從而實現(xiàn)客戶分層和個性化營銷。本文將深入探討RFM模型的底層邏輯、計算方法、分類思路以及在實際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值，幫助大家更好地理解和運用這一模型，提升數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策能力。
基于RFM模型的用戶忠誠度分層與精細(xì)化運營策略研究
在數(shù)字化營銷時代，用戶忠誠度管理成為企業(yè)提升復(fù)購率與長期價值的關(guān)鍵。本文通過引入RFM模型（Recency, Frequency, Monetary），探討如何基于用戶行為數(shù)據(jù)量化忠誠度，并提出分層運營策略。
從元數(shù)據(jù)到行為數(shù)據(jù)：如何通過CRM和RFM構(gòu)建客戶畫像
本文將結(jié)合CRM管理系統(tǒng)和RFM理論，深入探討如何通過元數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)和態(tài)度數(shù)據(jù)這三個維度來構(gòu)建精準(zhǔn)的終端消費者客戶畫像，并為企業(yè)提供更具操作性的建議。
用戶分層-如何使用SQL計算RFM模型
在產(chǎn)品運營中，我們經(jīng)常需要將用戶進行分層，以便更好針對性做運營策略。本文分享了如何用SQL結(jié)合RFM模型，對用戶進行分層的方法，供大家參考學(xué)習(xí)。
RFM模型在餐飲行業(yè)的實踐應(yīng)用
作為產(chǎn)品運營的常用模型，RFM模型在運營過程中會經(jīng)常使用。那如果是用在傳統(tǒng)模式下，會不會產(chǎn)生一些更奇特的效果？這篇文章，我們看看作者的分享。
用戶分層運營怎么做？
如何通過細(xì)化客戶標(biāo)簽和分類管理來精確匹配客戶需求，從而提高銷售效率和客戶滿意度呢？本文詳細(xì)講述了作者在處理小罐茶項目時所采用的策略和方法，為讀者提供了一套實用的解決方案，特別適合正在尋求提高客單價和客戶忠誠度的商家參考。
用Excel實現(xiàn)RFM模型用到的公式
很多文章都是講解RFM模型的理論知識或者是流程，但在實際操作上涉及不多。本文分享啦一個臨時計算，通過excel工具計算RFM模型的相關(guān)數(shù)據(jù)，分享給大家。
如何從幾千萬上百萬的用戶中篩選出高價值用戶？
在做產(chǎn)品的用戶管理時，肯定不能將所有的用戶一并考慮。如何對這些用戶群進行區(qū)分，RFM模型是一個好辦法。這篇文章，作者從一個案例出發(fā)，給大家分享了如何用excel進行RFM模型分層的操作，供各位參考。
數(shù)據(jù)運營常用的8大模型
在數(shù)據(jù)運營的工作鏈路中，數(shù)據(jù)分析是很重要的一個環(huán)節(jié)，那么在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)里，什么模型會比較常用？本文作者分享了8個數(shù)據(jù)模型，一起來看看吧。