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你是否也曾在“用戶畫像”中迷失方向，或在“標(biāo)簽體系”中陷入冗雜？本篇文章將帶你系統(tǒng)拆解用戶細(xì)分的底層邏輯，從場景出發(fā)、結(jié)合數(shù)據(jù)與行為，幫助你在海量用戶中，識別出真正有價值的那一群人。

100萬用戶，感覺個個都是你客戶，又好像個個都不是？你缺的不是流量，是精準(zhǔn)。

我們經(jīng)常聽到一些聽起來很厲害的詞，比如“用戶畫像”、“人群標(biāo)簽”、“精準(zhǔn)投放”，抖音有八大人群，京東有人群劃分，幾乎所有我們知道的互聯(lián)網(wǎng)公司，都在不遺余力地給用戶“貼標(biāo)簽”。為什么大家都在做這件事？

原因很簡單，就像你說的，這是一種能極大提升效率的方法。當(dāng)你手握百萬甚至千萬預(yù)算，準(zhǔn)備發(fā)起一次市場活動時，最大的恐懼是什么？是錢花出去了，卻連個響聲都沒聽到。這往往是因?yàn)椋愕穆曇魶]有被對的人聽到。想象一下，你的產(chǎn)品是頂級的專業(yè)登山杖，你卻把廣告投給了天天宅在家里打游戲的人，這筆錢大概率就打了水漂。但如果你能精準(zhǔn)地找到那些戶外運(yùn)動愛好者，甚至是有過搜索、購買登山裝備行為的人，那么每一分錢的廣告費(fèi)，都可能產(chǎn)生十倍、百倍的效果。

這就是用戶細(xì)分的價值。它不是一個懸在天上的理論，而是一個能直接幫你省錢、幫你賺錢、幫你把事情做對的工具。它能幫助我們回答一個商業(yè)活動中最根本的問題，那就是“我們到底在為誰服務(wù)？”

這篇文章，就是想以一個一線從業(yè)者的視角，帶你這個零基礎(chǔ)的朋友，一步一步拆解清楚，到底要如何做好用戶細(xì)分。我們不聊太多復(fù)雜的理論模型，只講最實(shí)用、最核心的思路和步驟，并且會用一個詳細(xì)的案例，讓你看到這一切在真實(shí)世界里是如何發(fā)生的。

一、開始之前，我們必須先統(tǒng)一幾個認(rèn)知

在動手切分用戶之前，我們腦子里得有幾根弦先繃緊了。這幾個認(rèn)知，能幫我們避免走很多彎路，確保我們做出來的東西不是一份僅僅為了交差的報(bào)告。

第一個認(rèn)知，細(xì)分的終極目標(biāo)是“行動”，而不是“分類”。

我們做用戶細(xì)分，不是為了搞一個漂亮的分類圖表，然后放在PPT里向老板匯報(bào)說“看，我們的用戶可以分為這五類”。如果這個分類結(jié)果不能指導(dǎo)任何一個具體的業(yè)務(wù)動作，比如市場部不知道該如何根據(jù)這個分類去調(diào)整投放渠道，產(chǎn)品經(jīng)理不知道該如何為某一類人優(yōu)化功能，那這個細(xì)分就是失敗的。一個有價值的細(xì)分，最終必須能回答“所以，我們接下來應(yīng)該做什么？”這個問題。

第二個認(rèn)知，細(xì)分不是“連連看”，而是“找不同”。

很多人以為用戶細(xì)分就是把相似的人圈在一起。這個理解只對了一半。更核心的是，我們要找到不同群體之間，那種能導(dǎo)致他們行為和需求產(chǎn)生顯著差異的關(guān)鍵變量。比如，同樣是25歲的女性白領(lǐng)，一個在一線城市，月薪三萬，追求生活品質(zhì)，另一個在五線小城，月薪五千，注重性價比。她們在消費(fèi)決策上的差異，會比她們年齡和職業(yè)上的相似性大得多。我們就是要找到這種能造成“不同”的關(guān)鍵因素。

第三個認(rèn)知，沒有放之四海而皆準(zhǔn)的“標(biāo)準(zhǔn)切法”。

很多初學(xué)者會問，用戶細(xì)分有沒有一個萬能公式？答案是沒有。給你一把刀，你是橫著切、豎著切、還是斜著切，完全取決于你想用切出來的肉做什么菜。同樣，你的細(xì)分方式，完全取決于你的商業(yè)目標(biāo)。

如果你想拉新，你可能會更關(guān)注潛在用戶的渠道偏好和媒體習(xí)慣。如果你想提升復(fù)購，你可能會更關(guān)注已有用戶的購買頻次和客單價。如果你想提升活躍度，你可能會更關(guān)注用戶的功能使用深度和訪問時長。先想清楚“為什么要做細(xì)分”，再決定“怎么做細(xì)分”，順序不能錯。

第四個認(rèn)知，數(shù)據(jù)是磚瓦，業(yè)務(wù)理解是藍(lán)圖。

很多人覺得用戶細(xì)分是個純技術(shù)活，把一堆數(shù)據(jù)扔給算法模型，跑一跑，結(jié)果就出來了。這絕對是一個誤區(qū)。數(shù)據(jù)能告訴你“是什么”，但不能直接告訴你“為什么”。一個好的用戶研究員或者數(shù)據(jù)分析師，必須深度理解業(yè)務(wù)。他要知道公司的戰(zhàn)略方向是什么，產(chǎn)品的核心價值是什么，市場的競爭格局是怎樣的。只有帶著這些業(yè)務(wù)理解去看數(shù)據(jù)，你才能從冰冷的數(shù)字背后，解讀出有溫度、有洞察的結(jié)論。

好了，當(dāng)我們對這件事有了以上這些基礎(chǔ)認(rèn)知后，就可以開始動手了。

二、手把手帶你走完用戶細(xì)分的全流程

一個完整的用戶細(xì)分項(xiàng)目，大概可以分為六個步驟。我們會一步一步地拆解，讓你看清楚每一步到底在做什么。

第一步：明確目標(biāo)（我們?yōu)槭裁闯霭l(fā)？）

這是所有工作的起點(diǎn)，也是最容易被忽略的一步。在這一步，你需要和你的團(tuán)隊(duì)，或者你的老板，反復(fù)確認(rèn)一個問題，“我們希望通過這次用戶細(xì)分，解決什么具體問題？”

這個問題聽起來很虛，但我們可以把它具象化。比如：

• 市場部可能會說：“我們今年的營銷預(yù)算有限，希望能找到ROI最高的投放渠道，提升新客轉(zhuǎn)化率?！?/li>
• 產(chǎn)品部可能會說：“我們的產(chǎn)品功能越來越復(fù)雜，想知道不同類型的用戶對不同功能的偏好，以便決定下一階段的開發(fā)優(yōu)先級?！?/li>
• 運(yùn)營部可能會說：“用戶的流失率有點(diǎn)高，我們想識別出高流失風(fēng)險的用戶群體，并對他們進(jìn)行針對性的干預(yù)，提升留存?！?/li>
• 戰(zhàn)略部可能會說：“我們想尋找新的市場增長點(diǎn)，看看是否存在一些有潛力但我們尚未滿足的用戶群體?！?/li>

你看，每一個目標(biāo)都非常具體。明確的目標(biāo)就像一個燈塔，它會指引你接下來所有的工作方向，包括你要選擇哪些維度，收集哪些數(shù)據(jù)，以及最后如何評估你的細(xì)分結(jié)果。

第二步：選擇維度（我們從哪些角度切分？）

目標(biāo)明確后，我們就要選擇“刀”了。也就是我們用什么維度來切分用戶。通常，我們有四大類維度可以選，它們從簡單到復(fù)雜，從表層到深入，各有優(yōu)劣。在實(shí)際操作中，我們往往會組合使用。

1）人口屬性（Demographic）：他們是誰？

包含： 年齡、性別、地理位置、收入水平、教育程度、職業(yè)、家庭狀況等。

優(yōu)點(diǎn)： 這是最基礎(chǔ)、最容易獲取的數(shù)據(jù)。很多平臺的注冊信息里就會包含一部分。它能幫助我們快速勾勒出一個用戶的基本輪廓。

缺點(diǎn)： 它很表層。就像我們前面說的，兩個同樣是“25歲、女性、本科”的用戶，她們的行為和想法可能天差地別。所以，只用人口屬性做細(xì)分，往往是不夠的。

2）心理屬性（Psychographic）：他們怎么想？

包含： 生活方式、價值觀、性格、興趣愛好、社會階層等。比如，一個人是追求時尚潮流，還是崇尚簡約自然；是熱衷社交，還是享受獨(dú)處。

優(yōu)點(diǎn)： 這個維度能讓我們更深入地理解用戶的內(nèi)在動機(jī)。為什么他們會做出這樣的選擇？心理屬性可以提供答案。這對于品牌建設(shè)、內(nèi)容營銷非常有價值。

缺點(diǎn)： 獲取難度大。這些信息很難從后臺數(shù)據(jù)直接看到，通常需要通過問卷調(diào)研、用戶訪談等方式專門去收集，成本比較高。

3）行為屬性（Behavioral）：他們做什么？

包含： 這是在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中應(yīng)用最廣、價值也最高的維度。它涵蓋了用戶與你的產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)生的所有交互行為。比如：

• 購買行為：上次購買時間（Recency）、購買頻率（Frequency）、購買金額（Monetary）。這就是大名鼎鼎的RFM模型，是電商和零售行業(yè)做用戶分層的利器。
• 產(chǎn)品使用行為：登錄頻率、使用時長、核心功能使用情況、瀏覽路徑、信息偏好（喜歡看圖文還是視頻）等。
• 忠誠度行為：是否是會員、參與活動的積極性、是否會主動推薦給他人等。

優(yōu)點(diǎn)： 數(shù)據(jù)客觀、真實(shí)，且通?？梢灾苯訌漠a(chǎn)品后臺獲取。行為數(shù)據(jù)最能預(yù)測用戶未來的行為，因此指導(dǎo)意義非常強(qiáng)。

缺點(diǎn)： 它告訴你用戶“做了什么”，但有時無法解釋“為什么這么做”。需要結(jié)合其他維度來理解背后的動機(jī)。

4）需求/利益（Needs/Benefits）：他們想要什么？

包含： 用戶希望通過使用你的產(chǎn)品或服務(wù)，來解決什么問題，或者獲得什么好處。這和著名的“Jobs to be Done”（JTBD）理論一脈相承。用戶“雇傭”你的產(chǎn)品，是為了完成某項(xiàng)“任務(wù)”。

優(yōu)點(diǎn)： 這是最接近商業(yè)本質(zhì)的細(xì)分方式。直接從用戶的根本需求出發(fā)，可以幫助你發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新的機(jī)會，甚至開辟全新的市場。

缺點(diǎn)： 和心理屬性一樣，獲取難度高，需要通過深入的用戶研究，比如深度訪談，去挖掘用戶沒有說出口的潛在需求。

怎么選？一個好的實(shí)踐是，以行為屬性為主干，以人口、心理和需求屬性為補(bǔ)充。行為數(shù)據(jù)告訴你誰是高價值用戶，誰是沉默用戶；而其他數(shù)據(jù)則幫助你理解，他們?yōu)槭裁磿蔀檫@樣的人，以及你該如何與他們溝通。

第三步：收集數(shù)據(jù)（我們?nèi)ツ睦镎以?？?/h3>

選好了維度，就要開始準(zhǔn)備“食材”了。數(shù)據(jù)來源主要分兩大塊。

內(nèi)部數(shù)據(jù)（第一方數(shù)據(jù)）： 這是你自己的金礦，是你最寶貴、最直接的資產(chǎn)。

• 后臺數(shù)據(jù)庫：用戶的注冊信息、訂單記錄、會員等級等。
• 網(wǎng)站/App分析工具：比如GoogleAnalytics、友盟、神策等，它們記錄了用戶的詳細(xì)行為軌跡。
• CRM系統(tǒng)：客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，記錄了銷售和客服與用戶的互動歷史。

外部數(shù)據(jù)（調(diào)研數(shù)據(jù)）： 當(dāng)內(nèi)部數(shù)據(jù)無法滿足你的維度需求時，就需要主動出擊去收集。

• 問卷調(diào)查：這是收集心理、需求等數(shù)據(jù)的最常用方法?？梢源笠?guī)模投放，快速獲取量化數(shù)據(jù)。
• 用戶訪談/焦點(diǎn)小組：通過與用戶面對面或在線的深入溝通，挖掘他們行為背后的深層原因和故事。這是獲取“為什么”的最佳途徑。
• 第三方數(shù)據(jù)：購買市場研究報(bào)告，或者與數(shù)據(jù)服務(wù)商合作。

關(guān)鍵點(diǎn)： 將定量數(shù)據(jù)（比如后臺數(shù)據(jù)、問卷結(jié)果）和定性數(shù)據(jù)（比如訪談記錄）結(jié)合起來。定量告訴你“有多少人這樣做了”，定性告訴你“他們當(dāng)時是怎么想的”。兩者結(jié)合，才能拼湊出完整的用戶故事。

第四步：分析與聚類（我們?nèi)绾蜗碌肚蟹?？?/h3>

這是整個流程中最具技術(shù)含量的一步，但作為初學(xué)者，我們先不用被復(fù)雜的算法嚇到。我們先理解它的核心思想。

核心思想就是，讓“組內(nèi)差異”盡可能小，讓“組間差異”盡可能大。也就是說，同一個群體里的人，在某些特征上要高度相似；而不同群體之間，在這些特征上要有明顯的區(qū)別。

對于初學(xué)者，有兩種簡單易行的方法：

經(jīng)驗(yàn)與交叉分析法：

這個方法不需要復(fù)雜的模型。你只需要基于你的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)定一些規(guī)則。比如，做電商的，你可以直接用RFM模型。

• R（最近一次消費(fèi)時間）：近30天消費(fèi)的為高價值，31-90天為中價值，90天以上為低價值。
• F（消費(fèi)頻率）：近90天消費(fèi)>5次為高頻，2-4次為中頻，1次為低頻。
• M（消費(fèi)金額）：近90天累計(jì)消費(fèi)>5000元為高金額，1000-5000為中金額，<1000為低金額。

然后你就可以像排列組合一樣，得到27個用戶群（3x3x3）。比如R高F高M(jìn)高的，就是你的“核心價值用戶”；R低F低M低的，就是“流失用戶”。

你還可以做交叉分析，比如用Excel的數(shù)據(jù)透視表，看看不同年齡段的用戶，在購買品類上有沒有顯著差異。這種方法簡單、直觀，能解決很多基礎(chǔ)問題。

聚類分析法（概念理解）：

當(dāng)你的維度很多，關(guān)系很復(fù)雜時，人腦就很難處理了。這時候就需要借助統(tǒng)計(jì)工具，比如K-Means聚類算法。

你不需要去深入研究算法的數(shù)學(xué)原理。你只需要知道它的作用：你把選好的數(shù)據(jù)（比如用戶的使用時長、購買次數(shù)、瀏覽頁面數(shù)等）喂給它，然后告訴它你大概想分成幾類（比如5類），它就會自動幫你把數(shù)據(jù)點(diǎn)分成5個簇，并保證每個簇里的數(shù)據(jù)點(diǎn)彼此之間距離最近。

重要提醒： 算法只是工具。它跑出來的結(jié)果，你還需要用業(yè)務(wù)知識去解讀。你要去看每個群體都有什么共同特征，并為這個群體賦予一個有意義的業(yè)務(wù)名稱。比如，算法告訴你第一類人是“登錄頻率高、使用時長短、主要使用A功能”，你就要結(jié)合業(yè)務(wù)去想，這群人是誰？哦，他們可能是把你的產(chǎn)品當(dāng)工具用的“效率型用戶”。

第五步：描繪畫像（我們給每個群體拍張照）

數(shù)據(jù)分析得出的群體是冰冷和抽象的，比如“群體一”、“群體二”。為了讓整個公司的同事都能輕松理解和記住這些用戶群，我們需要把他們“人格化”，也就是創(chuàng)建用戶畫像（Persona）。

一個好的用戶畫像，應(yīng)該包含以下內(nèi)容：

• 一個名字和一個頭像：比如“高效的艾米麗”、“愛社交的Leo”。這能讓抽象的群體瞬間變得鮮活。
• 基本信息：人口屬性的總結(jié)，比如年齡、職業(yè)、城市等。
• 行為特征：總結(jié)這個群體的典型行為，比如“每天早上通勤路上會打開App簽到”、“只在周末大促時下單”。
• 目標(biāo)和動機(jī)：他們使用你產(chǎn)品的核心目標(biāo)是什么？“希望能快速處理完工作”、“想找個地方放松一下”。
• 痛點(diǎn)和障礙：他們在使用產(chǎn)品或解決問題的過程中，遇到了什么困難？“覺得功能太復(fù)雜找不到”、“擔(dān)心價格太貴”。
• 一句代表性的引言（Quote）：用這個群體用戶的口吻說一句話，高度概括他們的核心訴求。比如，“我沒時間研究，告訴我哪個是最好的就行?！?/li>

當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)成員在討論需求時，他們就可以說“這個功能‘高效的艾-米麗’會喜歡，但‘愛社交的Leo’可能根本用不到”，這樣溝通效率會大大提升。

第六步：驗(yàn)證與應(yīng)用（讓細(xì)分結(jié)果跑起來）

細(xì)分和畫像都做好了，工作就結(jié)束了嗎？恰恰相反，真正的工作才剛剛開始。

首先，你需要驗(yàn)證你的細(xì)分是否有效。一個好的細(xì)分結(jié)果，通常滿足幾個標(biāo)準(zhǔn)（可以記一個縮寫 MASDA）：

• 可衡量（Measurable）：每個群體的規(guī)模、購買力等是可以用數(shù)據(jù)量化的。
• 可觸達(dá)（Accessible）：你有明確的渠道和方法可以接觸到這個群體的用戶。
• 有價值（Substantial）：這個群體的規(guī)模和消費(fèi)能力足夠大，值得你為他們投入資源。
• 有差異（Differentiable）：不同群體對不同的營銷策略或產(chǎn)品功能，應(yīng)該有不同的反應(yīng)。如果沒差異，那說明白分了。
• 可行動（Actionable）：你可以清晰地知道，針對每個群體，應(yīng)該采取什么具體的行動。

驗(yàn)證有效后，就是應(yīng)用。比如：

• 市場部：針對“價格敏感型”用戶，推送優(yōu)惠券和促銷信息；針對“品質(zhì)追求型”用戶，推送新品介紹和品牌故事。
• 產(chǎn)品部：優(yōu)先開發(fā)“核心功能依賴型”用戶最需要的功能，同時考慮為“新手探索型”用戶提供更完善的引導(dǎo)。
• 運(yùn)營部：對“高價值高忠誠度”用戶，設(shè)立VIP體系；對“有流失風(fēng)險”的用戶，通過召回活動和關(guān)懷進(jìn)行挽留。

最后，記住，用戶細(xì)分不是一勞永逸的。市場在變，用戶也在變。你需要定期（比如每半年或一年）回顧和更新你的細(xì)分模型，讓它始終保持新鮮和有效。

三、實(shí)戰(zhàn)案例：一家連鎖咖啡品牌的用戶細(xì)分

理論說了這么多，我們來看一個真實(shí)的案例。假設(shè)你是一家名為“城市磨坊”（Urban Grind）的連鎖咖啡品牌的用戶研究員，你們的目標(biāo)是“提升老用戶的消費(fèi)頻次和忠誠度”。

第一步：明確目標(biāo)

已經(jīng)很明確了，就是提升復(fù)購和忠誠度。

第二步：選擇維度

我們決定以行為數(shù)據(jù)為主，結(jié)合需求和場景來做細(xì)分。

• 主要行為維度：消費(fèi)頻率（月均消費(fèi)次數(shù)）、消費(fèi)時段（工作日早高峰、工作日下午、周末）、客單價、飲品偏好（是買基礎(chǔ)的美式，還是花式的特調(diào)）。
• 輔助需求維度：通過在App內(nèi)對老用戶進(jìn)行一個簡短的問卷，了解他們來喝咖啡的主要場景，比如“提神醒腦”、“社交聚會”、“找個地方工作”、“犒勞自己”等。

第三步：收集數(shù)據(jù)

• 從POS系統(tǒng)和App后臺，拉取過去半年的所有會員用戶的消費(fèi)記錄。
• 在App內(nèi)向消費(fèi)超過3次的用戶推送一份微型問卷，收集他們的主要消費(fèi)場景。回收了有效問卷5000份。

第四步：分析與聚類

將用戶的行為數(shù)據(jù)和問卷標(biāo)簽數(shù)據(jù)輸入分析工具，結(jié)合業(yè)務(wù)理解，最終識別出四個核心用戶群體。

第五步：描繪畫像

群體一：早高峰通勤族（畫像名：效率派小張）

頭像： 一個步履匆匆的年輕白領(lǐng)。

基本信息： 25-35歲，在一二線城市工作，生活節(jié)奏快。

行為特征：

• 高頻消費(fèi)：每周消費(fèi)3-5次。
• 時段集中：80%的消費(fèi)發(fā)生在工作日上午7:30-9:00。
• 品類單一：主要購買美式、拿鐵等基礎(chǔ)款提神咖啡。
• 低客單價：幾乎不買食物或周邊。
• 行為高效：常用App提前下單，到店自取，停留時間<3分鐘。

核心需求： “用最快的方式，買到一杯能讓我撐過上午的咖啡?！?/p>

痛點(diǎn)： 排隊(duì)、等待時間長、價格波動。

代表性引言： “別跟我說那么多，就給我一杯最快的美式?！?/p>

群體二：下午茶社交客（畫像名：樂活莉莉）

頭像： 兩個正在愉快聊天的年輕女性。

基本信息： 20-30歲，女性居多，學(xué)生或工作壓力不大的白領(lǐng)。

行為特征：

• 中頻消費(fèi)：每周消費(fèi)1-2次。
• 時段集中：主要在工作日下午或周末。
• 品類豐富：偏愛季節(jié)限定、高顏值的特調(diào)飲品和甜點(diǎn)。
• 高客單價：經(jīng)常和朋友一起，一買就是兩三杯再加甜點(diǎn)。
• 長時間停留：會在店里停留1-2小時，拍照、聊天。

核心需求： “找一個環(huán)境好的地方，和朋友度過一段愉快的時光?！?/p>

痛點(diǎn)： 店內(nèi)環(huán)境嘈雜、座位不舒服、缺少適合拍照的元素。

代表性引言： “這家店的新品好好看，我們?nèi)ゴ蚩ò?！?/p>

群體三：移動辦公者（畫像名：專注的王工）

頭像： 一個戴著耳機(jī)，在電腦前工作的男士。

基本信息： 28-45歲，自由職業(yè)者、銷售或需要經(jīng)常在外辦公的人。

行為特征：

• 低頻消費(fèi)：可能一周只來1次，但一來就是大半天。
• 時段不固定：任何時段都可能出現(xiàn)。
• 消費(fèi)穩(wěn)定：通常會點(diǎn)1-2杯咖啡，有時會加一份簡餐。
• 超長停留時間：停留時間通常>3小時。

核心需求： “一個安靜、有網(wǎng)有電、能讓我專心工作的‘第三空間’?！?/p>

痛點(diǎn)： 網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、插座不夠用、環(huán)境太吵、座位不適合辦公。

代表性引言： “我需要找個咖啡館‘坐班’?！?/p>

群體四：周末家庭客（畫像名：溫情的孫姐）

頭像： 一家三口，其樂融融。

基本信息： 30-45歲，已婚有孩的中產(chǎn)家庭。

行為特征：

• 低頻消費(fèi)：通常只在周末或節(jié)假日出現(xiàn)。
• 時段集中：周末的午后。
• 超高客單價：一次性會為全家人購買飲品和食物。
• 品類多樣：會買咖啡給大人，買無咖啡因飲品或蛋糕給孩子。

核心需求： “在周末帶家人出來放松一下，享受家庭時光?！?/p>

痛點(diǎn)： 缺少兒童友好設(shè)施、沒有適合孩子的飲品或食物。

代表性引言： “周末帶孩子出來玩，順便來這里歇歇腳?！?/p>

第六步：驗(yàn)證與應(yīng)用

基于以上四個畫像，“城市磨坊”可以制定一系列針對性的策略：

1）對“效率派小張”：

產(chǎn)品： 推出更大力度的“美式月卡”，鎖定他的長期消費(fèi)。

運(yùn)營： 在早高峰時段，通過App推送“提前下單，免排隊(duì)”的提醒。

門店： 優(yōu)化取餐動線，設(shè)立專門的“預(yù)點(diǎn)單取餐柜”。

2）對“樂活莉莉”：

產(chǎn)品： 持續(xù)研發(fā)高顏值、適合拍照的季節(jié)限定新品。

營銷： 在小紅書、抖音等社交媒體上，與KOL合作進(jìn)行探店宣傳。

門店： 打造“網(wǎng)紅”拍照角，提升店內(nèi)環(huán)境的舒適度和設(shè)計(jì)感。

3）對“專注的王工”：

運(yùn)營： 推出“辦公套餐”（咖啡+簡餐）。

門店： 在部分門店設(shè)立“安靜辦公區(qū)”，并確保充足的電源插座和穩(wěn)定的Wi-Fi。

4）對“溫情的孫姐”：

產(chǎn)品： 推出兒童友好型飲品（如熱牛奶、果汁）和家庭套餐。

門店： 在空間允許的門店內(nèi)，設(shè)置小型的兒童玩樂角。

通過這樣一套組合拳，原本模糊的“提升復(fù)購”目標(biāo)，就被拆解成了一系列可以落地執(zhí)行的具體任務(wù)。每一個動作都精準(zhǔn)地打在了對應(yīng)人群的需求上，資源的使用效率自然大大提升。

寫在最后

用戶細(xì)分，從本質(zhì)上說，是一種共情和溝通的工具。它要求我們從“我想賣什么”的視角，切換到“用戶需要什么”的視角。它幫助我們認(rèn)識到，屏幕對面、走進(jìn)店里的，不是一個個冷冰冰的ID或數(shù)字，而是一個個有著不同生活、不同需求、不同煩惱的活生生的人。

對于初學(xué)者來說，不要害怕犯錯，也不要追求一步到位。你可以從最簡單的維度、最容易獲取的數(shù)據(jù)開始。哪怕只是簡單地把用戶分為“新用戶”和“老用戶”，并思考他們之間有什么不同，應(yīng)該如何差異化地對待他們，這本身就是一個非常有價值的起點(diǎn)。

記住，最完美的細(xì)分方案不存在，但最適合你當(dāng)前業(yè)務(wù)目標(biāo)的方案一定存在。而找到它的過程，就是你不斷深入理解你的用戶、理解你的業(yè)務(wù)的過程。這趟旅程，充滿挑戰(zhàn)，但也充滿回報(bào)。