Claude Code 和 Cursor 到底有什么不同?本文將從代碼生成、上下文理解、插件生態(tài)、協(xié)作體驗(yàn)四個(gè)維度,系統(tǒng)對比兩款 AI 編程工具的真實(shí)表現(xiàn),并結(jié)合使用場景給出選型建議,適合開發(fā)者與產(chǎn)品經(jīng)理收藏參考。
在 AI 助力工作流革新的背景下,一款代碼工具逐漸成為非技術(shù)人員高效表達(dá)想法的新選擇。它能實(shí)現(xiàn)指令到可交互網(wǎng)頁 demo 的快速轉(zhuǎn)化,還支持設(shè)計(jì)稿與代碼的雙向轉(zhuǎn)換,為產(chǎn)品、設(shè)計(jì)等崗位降低溝通成本,但也存在適用場景局限與協(xié)作復(fù)用等問題,這份指南便聚焦其基礎(chǔ)使用與實(shí)操技巧。
當(dāng) AI 開始寫代碼,傳統(tǒng)界面會(huì)消失嗎?Cursor 設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人 Ryo Lu 給出答案:不是界面沒了,而是“界面”將被重新定義成每個(gè)人的思維映射。本文獨(dú)家呈現(xiàn)他如何把五個(gè)割裂功能合并為一個(gè) AI Agent,讓設(shè)計(jì)師直接寫 13 萬行代碼、一個(gè)人兩個(gè)月“氛圍”出完整操作系統(tǒng),并預(yù)言未來十年“過度專業(yè)化”將失效——真正的競爭力是“與 AI 對話”的系統(tǒng)思維。
當(dāng)行業(yè)還在追逐層出不窮的 AI 框架時(shí),Cursor、Perplexity、Lovable 等明星產(chǎn)品卻反其道而行,用最底層的基本單元“搭積木”式地構(gòu)建 Agent。本文深度解析這一“反框架”路線的技術(shù)邏輯:在模型與范式飛速迭代的當(dāng)下,過度抽象反而成為創(chuàng)新與規(guī)?;蔫滂簦欢貧w簡單、可組合的 AI 原語,不僅性能更優(yōu)、擴(kuò)展更靈活,也讓開發(fā)者真正擁有掌控未來的能力。
最近,Sourcegraph 推出的 AI 編程工具 Ampcode 引發(fā)關(guān)注,成為繼 Cursor、Devin 和 Claude Code 之后的新黑馬。文章深入探討 Ampcode 的技術(shù)特點(diǎn)、產(chǎn)品哲學(xué)及行業(yè)影響,指出其通過深度模型理解、反饋循環(huán)和子代理功能等創(chuàng)新,重新定義編程工作流,推動(dòng) AI 編程工具從同步向異步轉(zhuǎn)變,引領(lǐng)未來編程趨勢。
文章分享了作者從 2024 年 8 月開始使用 Cursor 進(jìn)行 AI 編程的經(jīng)歷,對比了傳統(tǒng)產(chǎn)品開發(fā)與 AI 編程開發(fā)的流程,介紹了 AI 編程開發(fā)工具,并通過案例展示了如何利用 AI 進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā),強(qiáng)調(diào)了高頻實(shí)踐的重要性。