需求寫不清?教你用 AI 把模糊想法轉(zhuǎn)成標(biāo)準(zhǔn) PRD
還在為需求不清晰被研發(fā)質(zhì)疑、測(cè)試難驗(yàn)收而煩惱?本文教你借助提示詞與 AI 工具,將原始需求轉(zhuǎn)化為規(guī)范描述。從解析 AI 規(guī)范化需求的原因,到案例展示及方法論落地,助你節(jié)省溝通成本,提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作效率。
在產(chǎn)品日常中,寫完需求文檔只是第一步,如何讓需求表達(dá)更精準(zhǔn)、更易被研發(fā)和測(cè)試?yán)斫?,往往決定了最終落地的質(zhì)量。很多時(shí)候,產(chǎn)品經(jīng)理的需求描述充滿口語(yǔ)化、上下文依賴,難以形成統(tǒng)一的規(guī)范。這時(shí),借助 提示詞(Prompt)+ AI 工具,可以快速把碎片化需求轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的規(guī)范描述。
本文將圍繞“解決寫完需求后,使用提示詞讓 AI 進(jìn)行規(guī)范描述”這一主題,結(jié)合實(shí)際案例展開(kāi),展示如何一步步完成需求的自我優(yōu)化。
1. 為什么要讓 AI 規(guī)范化需求?
在多數(shù)團(tuán)隊(duì)里,研發(fā)最怕的不是需求復(fù)雜,而是需求模糊。比如以下兩種描述:
原始描述 A:在訪問(wèn)時(shí),將默認(rèn)攔截海外 IP,如果是海外 IP 但是在白名單中,將會(huì)放行。
這類描述“意思”是對(duì)的,但存在幾個(gè)問(wèn)題:
- 缺少邊界:什么算海外?港澳臺(tái)是否包含?
- 未定義異常:如果IP無(wú)法識(shí)別怎么辦?
AI 的優(yōu)勢(shì)在于:只要給它一個(gè)提示詞,它就能按照預(yù)設(shè)格式,把這些零散內(nèi)容轉(zhuǎn)化為規(guī)范化需求,解決“表達(dá)模糊”的問(wèn)題。
2. 提示詞的作用:把需求變“規(guī)范”
在這里,我給 AI 的指令就是:請(qǐng)把我寫的需求轉(zhuǎn)化為規(guī)范化需求描述。
比如,提示詞可以這樣寫:
“規(guī)范化需求描述:{我寫的需求內(nèi)容}”
AI 收到指令后,會(huì)自動(dòng)幫我們填充常規(guī)要素,包括:
- 需求名稱
- 背景與目標(biāo)
- 業(yè)務(wù)規(guī)則
- 范圍/非范圍
- 異常場(chǎng)景
- 驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn)
這樣一來(lái),產(chǎn)品經(jīng)理只需寫“骨架”,AI 就能自動(dòng)生成“肌肉與血肉”。
3. 案例:海外 IP 攔截
原始描述
在訪問(wèn)產(chǎn)品時(shí),將默認(rèn)攔截海外 IP(包含港澳臺(tái)、國(guó)外 IP),如果是海外 IP,但是在白名單中,將會(huì)放行。
AI 規(guī)范化后需求名稱:海外 IP 默認(rèn)攔截與白名單放行
背景:合規(guī)與風(fēng)控要求,部分功能僅限大陸用戶。
業(yè)務(wù)規(guī)則:
- 非大陸IP(含港澳臺(tái)、國(guó)外)→默認(rèn)攔截;
- 若命中白名單(支持IP、網(wǎng)段、賬號(hào)ID、標(biāo)簽)→放行;
- 返回標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤碼(403/451)。
異常場(chǎng)景:IP 無(wú)法識(shí)別 → 默認(rèn)攔截;白名單加載失敗 → 使用最近一次有效配置。
驗(yàn)收標(biāo)準(zhǔn):
- 海外非白名單訪問(wèn)攔截率=100%;
- 白名單命中后訪問(wèn)正常;
- 大陸IP一律放行。
結(jié)果是:原本一句模糊的需求,通過(guò) AI 的“規(guī)范化提示詞”,被擴(kuò)展成了研發(fā)和測(cè)試可直接執(zhí)行的文檔。
4. 方法論落地:如何寫出好提示詞?
要讓 AI 生成可落地的需求文檔,提示詞設(shè)計(jì)至關(guān)重要??梢蕴子靡韵驴蚣埽?/p>
- 明確目標(biāo):告訴AI要做什么,例如“幫我規(guī)范化需求描述”。
- 策略選擇:指定輸出形式,例如“輸出需求名稱、背景、業(yè)務(wù)規(guī)則、范圍、異常、驗(yàn)收”。
- 上下文:提供原始需求,最好加上上下文。
- 表達(dá)要求:強(qiáng)調(diào)“結(jié)構(gòu)化、正式、嚴(yán)謹(jǐn)”。
類比來(lái)說(shuō),這就像寫 PRD 時(shí)給設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì)規(guī)范:越具體,產(chǎn)出越貼近預(yù)期。
5. 總結(jié)與啟發(fā)
AI 的最佳價(jià)值不是替代,而是增強(qiáng):它可以把產(chǎn)品經(jīng)理的“草稿級(jí)”表達(dá),快速升級(jí)為“正式文檔級(jí)”。提示詞是橋梁:你寫的需求原稿就是“輸入素材”,提示詞就是“加工規(guī)則”,輸出的就是“規(guī)范化描述”。同時(shí),迭代是關(guān)鍵:第一次提示不滿意,可以補(bǔ)充要求(如增加異常場(chǎng)景、增加交互動(dòng)效),直到輸出結(jié)果滿足團(tuán)隊(duì)預(yù)期。
未來(lái),隨著 AI 在產(chǎn)品工具鏈中的普及,“寫需求 → 用提示詞規(guī)范化 → 交付研發(fā)/測(cè)試”,可能會(huì)成為產(chǎn)品經(jīng)理的標(biāo)準(zhǔn)工作流。
如果你經(jīng)常被研發(fā)質(zhì)疑“需求不清”,或者測(cè)試不知道如何驗(yàn)收,不妨試試:先寫原始需求 → 再用提示詞讓 AI 規(guī)范化。這不僅能節(jié)省大量溝通成本,還能大幅提升團(tuán)隊(duì)對(duì)齊效率。
本文由 @Eureka_Gao 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
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