Claude Code和Cursor的真實(shí)對(duì)比體驗(yàn)
Claude Code 和 Cursor 到底有什么不同?本文將從代碼生成、上下文理解、插件生態(tài)、協(xié)作體驗(yàn)四個(gè)維度,系統(tǒng)對(duì)比兩款 AI 編程工具的真實(shí)表現(xiàn),并結(jié)合使用場(chǎng)景給出選型建議,適合開發(fā)者與產(chǎn)品經(jīng)理收藏參考。
直接說結(jié)論:Claude Code比Cursor好用太多了。
我用了半年多Cursor,也深度體驗(yàn)過GitHub Copilot、Windsurf等各種AI編程工具。但三個(gè)月前開始用Claude Code后,我徹底放棄了其他工具。
為什么?因?yàn)樗娴慕鉀Q了我在管理AI圖庫(kù)項(xiàng)目中遇到的所有痛點(diǎn)。
一、Claude Code到底是什么?
Claude Code是Anthropic推出的命令行AI編程助手,簡(jiǎn)單說,它就是一個(gè)生活在終端里的AI編程伙伴。
核心特點(diǎn):
- 直接在終端工作:不是又一個(gè)聊天窗口,就在你熟悉的命令行里
- 理解整個(gè)代碼庫(kù):不像Cursor只能看片段,它能理解你整個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)
- 真正能干活:直接修改文件、運(yùn)行命令、提交代碼,不只是給建議
- 可配置智能體:這是關(guān)鍵,你可以教它學(xué)會(huì)你的工作流程
二、Cursor讓我受夠了的問題
用了半年多Cursor,說實(shí)話開始確實(shí)驚艷,但問題越來越明顯:
2.1 上下文理解太淺
經(jīng)常給的建議完全不符合項(xiàng)目架構(gòu)。比如我們AI圖庫(kù)用的是特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和API規(guī)范,Cursor總是按標(biāo)準(zhǔn)方式給建議,每次都要大幅調(diào)整。
2.2 工作流斷裂嚴(yán)重
在編輯器里聊天,然后手動(dòng)復(fù)制代碼,再手動(dòng)測(cè)試。如果涉及多個(gè)文件的修改,簡(jiǎn)直是災(zāi)難,太碎片化了。
2.3 業(yè)務(wù)邏輯需要反復(fù)講解
每次都要花大量時(shí)間解釋我們的業(yè)務(wù)邏輯和技術(shù)架構(gòu),它記不住,下次又要重新開始。
2.4 依賴開發(fā)團(tuán)隊(duì)配合
作為項(xiàng)目經(jīng)理,我經(jīng)常需要快速驗(yàn)證一個(gè)想法或測(cè)試新工具,但Cursor做不到,還是要等開發(fā)有時(shí)間才能幫我。
三、Claude Code是如何解決這些問題的?
3.1 真正的項(xiàng)目理解能力
我管理的AI圖庫(kù)項(xiàng)目有前端React、后端Python、AI模型調(diào)用、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì),Claude Code第一次使用就能準(zhǔn)確理解整個(gè)架構(gòu),而不是像Cursor那樣只看當(dāng)前文件。
3.2 完整的工作流支持
從分析需求到寫代碼到測(cè)試到提交,一條命令搞定。我不需要在多個(gè)界面之間切換。
3.3 可配置的智能體
這是最強(qiáng)的功能。我可以告訴Claude Code我們項(xiàng)目的具體規(guī)范、常用工具、部署流程,它就能按照我的要求工作,像一個(gè)了解我們業(yè)務(wù)的AI同事。
3.4 項(xiàng)目經(jīng)理的獨(dú)立工作能力
最重要的是,Claude Code讓我能夠獨(dú)立完成技術(shù)評(píng)估和可行性分析,不再受限于開發(fā)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間安排。
四、真實(shí)案例:快速接入和測(cè)試最新AI工具
讓我詳細(xì)說說最近用Claude Code做AI工具接入測(cè)試的經(jīng)歷,你就知道它對(duì)項(xiàng)目管理有多重要。
4.1 背景和挑戰(zhàn)
作為AI圖庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理,我需要經(jīng)常評(píng)估新的AI工具是否適合接入我們的產(chǎn)品。最近Runway發(fā)布了新的視頻生成API,老板問我: “這個(gè)工具怎么樣?能不能快速集成?大概需要多長(zhǎng)時(shí)間?”
傳統(tǒng)方式我需要:
- 找開發(fā)同事了解技術(shù)細(xì)節(jié)(半天溝通成本)
- 讓開發(fā)寫個(gè)簡(jiǎn)單demo測(cè)試(2-3天開發(fā)時(shí)間)
- 測(cè)試各種場(chǎng)景和參數(shù)(1天)
- 整理測(cè)試報(bào)告給老板(半天)
總計(jì)需要4-5天,還要占用開發(fā)資源。
4.2 用Claude Code只需要五個(gè)步驟
第一步:快速了解API
在本地用終端執(zhí)行claude,不會(huì)安裝的小伙伴可以參考:
https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/overview#install-and-authenticate
在終端運(yùn)行:claude,然后輸入
幫我了解Runway最新的視頻生成API,我需要知道:
-主要功能和限制
-接口調(diào)用方式
-價(jià)格和配額
-技術(shù)要求
Claude Code自動(dòng)搜索了最新信息,給我詳細(xì)解釋了:
- RunwayGen-3的新功能特性
- API調(diào)用參數(shù)和返回格式
- 定價(jià):每秒視頻$0.05
- 需要的技術(shù)棧要求
10分鐘我就掌握了全部技術(shù)細(xì)節(jié),比讓開發(fā)同事調(diào)研快多了。
第二步:創(chuàng)建測(cè)試項(xiàng)目
在了解基礎(chǔ)詳情后,繼續(xù)輸入:
幫我創(chuàng)建一個(gè)簡(jiǎn)單的測(cè)試項(xiàng)目,可以:
-調(diào)用Runway API生成視頻
-測(cè)試不同參數(shù)的效果
-記錄響應(yīng)時(shí)間和質(zhì)量
-生成測(cè)試報(bào)告
我不會(huì)寫代碼,請(qǐng)創(chuàng)建完整的可運(yùn)行項(xiàng)目
Claude Code問我要了API key后,自動(dòng)創(chuàng)建了完整的項(xiàng)目結(jié)構(gòu):
runway-test/
-test_api.py # 主測(cè)試腳本
-config.json # 配置文件
-requirements.txt # 依賴包
-results/ # 測(cè)試結(jié)果目錄
-README.md # 使用說明
測(cè)試腳本功能包括:
-多種prompt測(cè)試
-不同參數(shù)組合
-性能指標(biāo)記錄
-自動(dòng)生成測(cè)試報(bào)告
關(guān)鍵是,所有代碼都有詳細(xì)注釋,我雖然不會(huì)編程,但能看懂每個(gè)部分是做什么的。
第三步:配置智能測(cè)試助手(最重要的一步)
為了能夠更好地進(jìn)行AI測(cè)試,我讓Claude Code創(chuàng)建專門的測(cè)試配置:
幫我創(chuàng)建一個(gè)AI工具測(cè)試的標(biāo)準(zhǔn)流程,以后測(cè)試其他工具都能使用
Claude Code根據(jù)需求生成了專門的AI測(cè)試助手配置:
AI工具測(cè)試助手配置
我的角色 我是AI圖庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理,負(fù)責(zé)評(píng)估新AI工具的接入可行性
測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)
-功能測(cè)試:核心功能是否穩(wěn)定
-性能測(cè)試:響應(yīng)時(shí)間和并發(fā)能力
-質(zhì)量評(píng)估:輸出結(jié)果的質(zhì)量和一致性
-成本分析:定價(jià)模式和預(yù)期費(fèi)用
-集成難度:技術(shù)門檻和開發(fā)工作量
常用測(cè)試場(chǎng)景
-基礎(chǔ)功能驗(yàn)證
-極限參數(shù)測(cè)試
-并發(fā)性能測(cè)試
-錯(cuò)誤處理測(cè)試
-成本效益分析
輸出要求
-生成標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試報(bào)告
-包含具體數(shù)據(jù)和建議
-提供集成工作量評(píng)估
-給出是否推薦的明確結(jié)論
這樣配置后,Claude Code就成了我的專屬AI工具測(cè)試助手。
第四步:執(zhí)行完整測(cè)試
按照我們的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),對(duì)Runway API進(jìn)行完整測(cè)試
Claude Code自動(dòng)執(zhí)行了全面測(cè)試:
功能測(cè)試結(jié)果:
-測(cè)試了10個(gè)不同類型的prompt
-驗(yàn)證了各種參數(shù)組合
-記錄了成功率和失敗原因
性能測(cè)試結(jié)果:
-單次請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間:平均45秒
-并發(fā)測(cè)試:最多支持3個(gè)同時(shí)請(qǐng)求
-隊(duì)列等待時(shí)間:高峰期2-5分鐘
質(zhì)量評(píng)估結(jié)果:
-視頻質(zhì)量:4K輸出,細(xì)節(jié)豐富
-一致性:相同prompt結(jié)果穩(wěn)定
-創(chuàng)意度:比競(jìng)品更有想象力
成本分析結(jié)果:
-單次生成成本:$0.25(5秒視頻)
-預(yù)期月費(fèi)用:$500-1500(基于用戶量預(yù)估)
-相比競(jìng)品:價(jià)格偏高但質(zhì)量更好
第五步:建立持續(xù)監(jiān)控
幫我建立一個(gè)監(jiān)控系統(tǒng),持續(xù)跟蹤Runway和其他AI視頻工具的更新
Claude Code創(chuàng)建了:
AI資訊監(jiān)控腳本:
-每天自動(dòng)檢查主要AI工具的更新
-價(jià)格變動(dòng)提醒
-新功能發(fā)布通知
-競(jìng)品動(dòng)態(tài)分析
個(gè)人AI資訊助手配置:
-每日AI資訊簡(jiǎn)報(bào)配置 關(guān)注領(lǐng)域:
-視頻生成:Runway, Pika, Stable Video
-圖片生成:DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
-音頻處理:ElevenLabs, Mubert
-多模態(tài):GPT-4V, Claude 3
輸出格式:
-重要更新(影響業(yè)務(wù)決策)
-技術(shù)進(jìn)展(可能的接入機(jī)會(huì))
-價(jià)格變動(dòng)(成本影響評(píng)估)
-競(jìng)品動(dòng)態(tài)(市場(chǎng)趨勢(shì)分析)
4.3 結(jié)果對(duì)比
我用Claude Code的效果:
- 總用時(shí):1小時(shí)(傳統(tǒng)方式需要4-5天)
- 資源消耗:只占用我1個(gè)人(傳統(tǒng)方式需要開發(fā)配合)
- 報(bào)告質(zhì)量:數(shù)據(jù)詳實(shí),結(jié)論明確
- 后續(xù)跟進(jìn):自動(dòng)化監(jiān)控,持續(xù)更新
傳統(tǒng)方式的問題:
- 溝通成本高,容易有理解偏差
- 開發(fā)資源緊張,經(jīng)常延期
- 測(cè)試不夠全面,容易遺漏
- 報(bào)告格式不統(tǒng)一,質(zhì)量參差不齊
最重要的是,我現(xiàn)在可以獨(dú)立完成AI工具評(píng)估,不再依賴技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間安排。
五、Claude Code的核心優(yōu)勢(shì)總結(jié)
5.1 真正的項(xiàng)目理解能力
Cursor只能基于當(dāng)前文件和選中的代碼片段給建議,Claude Code能理解整個(gè)項(xiàng)目的:
- 架構(gòu)模式
- 代碼規(guī)范
- 技術(shù)棧選擇
- 業(yè)務(wù)邏輯
這是我用下來覺得最爽的地方。
5.2 可配置的智能體
通過智能體配置功能,你可以教會(huì)Claude Code:
- 你的項(xiàng)目規(guī)范
- 常用的工具和命令
- 特殊的業(yè)務(wù)要求
- 團(tuán)隊(duì)的工作流程
這相當(dāng)于有了一個(gè)懂你項(xiàng)目的AI同事。
六、高級(jí)配置技巧
6.1 項(xiàng)目經(jīng)理專用配置
基于我的工作需要,我創(chuàng)建了專門的配置:
項(xiàng)目經(jīng)理助手配置
我的角色 AI圖庫(kù)項(xiàng)目經(jīng)理,主要負(fù)責(zé):
-新AI工具評(píng)估和接入決策
-項(xiàng)目進(jìn)度管理和資源協(xié)調(diào)
-技術(shù)可行性分析
-成本效益評(píng)估
工作重點(diǎn)
-不需要寫復(fù)雜代碼,但要能快速測(cè)試和驗(yàn)證
-關(guān)注商業(yè)價(jià)值和實(shí)施難度
-需要生成清晰的決策依據(jù)和報(bào)告
-持續(xù)跟蹤AI行業(yè)動(dòng)態(tài)
輸出要求
-所有技術(shù)分析要有商業(yè)價(jià)值評(píng)估
-測(cè)試結(jié)果要包含成本和時(shí)間估算
-報(bào)告格式要適合向上級(jí)匯報(bào)
-建議要有明確的實(shí)施路徑
6.2 常用工作指令配置
我創(chuàng)建了幾個(gè)專用命令:
AI工具快速評(píng)估流程:
- 搜索最新信息和定價(jià)
- 創(chuàng)建簡(jiǎn)單測(cè)試項(xiàng)目
- 執(zhí)行功能和性能測(cè)試
- 生成商業(yè)價(jià)值分析報(bào)告
- 給出接入建議和時(shí)間估算
競(jìng)品分析流程:
- 收集競(jìng)品最新功能信息
- 對(duì)比我們產(chǎn)品的功能差異
- 分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度
- 評(píng)估商業(yè)影響和優(yōu)先級(jí)
- 生成功能路線圖建議
七、更多創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景
7.1 團(tuán)隊(duì)工作量評(píng)估
分析這個(gè)新功能需求,評(píng)估開發(fā)工作量和資源分配
Claude Code可以:
- 分解功能模塊和技術(shù)難點(diǎn)
- 估算各模塊的開發(fā)時(shí)間
- 識(shí)別需要的技術(shù)技能
- 給出人員配置建議
比傳統(tǒng)的工作量評(píng)估更準(zhǔn)確,因?yàn)樗嬲斫饧夹g(shù)實(shí)現(xiàn)。
7.2 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別
分析我們當(dāng)前的技術(shù)架構(gòu),識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和改進(jìn)建議
自動(dòng)識(shí)別:
- 單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)
- 性能瓶頸點(diǎn)
- 安全漏洞
- 技術(shù)債務(wù)累積
這些分析幫我提前規(guī)劃重構(gòu)和優(yōu)化工作。
7.3 需求可行性快速驗(yàn)證
每次產(chǎn)品提出新需求,我都會(huì)先用Claude Code驗(yàn)證:
產(chǎn)品想要添加AI語(yǔ)音克隆功能,幫我快速評(píng)估技術(shù)可行性和實(shí)現(xiàn)成本
生成結(jié)果如下:
- 技術(shù)實(shí)現(xiàn)方案
- 第三方服務(wù)對(duì)比
- 開發(fā)時(shí)間估算
- 潛在問題和風(fēng)險(xiǎn)
八、使用建議和注意事項(xiàng)
8.1 適合的使用場(chǎng)景
- 項(xiàng)目經(jīng)理或產(chǎn)品經(jīng)理:需要快速技術(shù)驗(yàn)證
- 技術(shù)創(chuàng)業(yè)者:一個(gè)人要做很多技術(shù)決策
- AI產(chǎn)品團(tuán)隊(duì):需要頻繁評(píng)估新工具
- 小團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人:開發(fā)資源有限但需求多樣
8.2 不適合的場(chǎng)景
- 純業(yè)務(wù)崗位:完全不涉及技術(shù)的工作
- 大型企業(yè)嚴(yán)格流程:需要正式技術(shù)評(píng)審的環(huán)境
- 保密要求極高:不能使用外部AI服務(wù)的項(xiàng)目
8.3 使用注意事項(xiàng)
- ClaudeCode會(huì)偶爾出錯(cuò),重要決策要人工驗(yàn)證
- API密鑰等敏感信息要妥善管理
- 生成的測(cè)試代碼僅用于評(píng)估,不要直接用于生產(chǎn)
- 保持對(duì)AI工具局限性的清醒認(rèn)識(shí)
寫在最后
Claude Code不是完美的,也會(huì)出錯(cuò),需要人工判斷。但它已經(jīng)從根本上改變了我的工作方式。
從“等開發(fā)給我答案”變成了“我自己就能分析決策”。
我現(xiàn)在的工作模式是:
- 早上:用ClaudeCode分析行業(yè)動(dòng)態(tài)和新工具
- 上午:快速測(cè)試和評(píng)估新功能可行性
- 下午:生成分析報(bào)告,安排開發(fā)任務(wù)
- 晚上:規(guī)劃項(xiàng)目中所有人員的工作,更新項(xiàng)目進(jìn)度
決策速度提升了10倍,依賴技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間減少了80%,工作壓力卻小了很多。
最重要的是,我現(xiàn)在能夠獨(dú)立完成技術(shù)評(píng)估和可行性分析,不再受限于技術(shù)團(tuán)隊(duì)的時(shí)間安排。在快速變化的AI行業(yè),這種能力太重要了。
如果你也是項(xiàng)目經(jīng)理或產(chǎn)品經(jīng)理,特別是在AI相關(guān)行業(yè),強(qiáng)烈建議試試Claude Code。它不會(huì)讓你成為程序員,但會(huì)讓你成為懂技術(shù)的管理者。這個(gè)差別,在AI時(shí)代太關(guān)鍵了。
本文由 @饅有理 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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AI編程有三種影響因素:Agent與IDE,模型,編碼知識(shí)。
1.Agent與IDE:目前全球最棒的IDE編碼環(huán)境是VS,copilot優(yōu)勢(shì)第一,加一分。有了IDE環(huán)境,Agent模式有很多權(quán)限。
2.模型:AI coding有三種模型(或者兩種):LLM,編碼模型和補(bǔ)碼模型。編碼,編寫架構(gòu)的那一部分并非由LLM來完成。
LLM對(duì)比上,GPT,Gemini作為全球第一第二的對(duì)話AI助手,在理解用戶意圖上,超越所有模型。編碼模型上很多模型都差不多,但是從評(píng)分來看,gemini4.5pro和claude比較好。
3.編碼知識(shí)庫(kù):微軟和谷歌有大量的算法,編碼知識(shí),copilot和gemini可以從企業(yè)知識(shí)庫(kù)找尋一個(gè)bug問題所在,但是claude不行。有一個(gè)問題錯(cuò)了就是錯(cuò)了,甚至AI以為是正確的。
從上述三個(gè)角度來看,claude并非是最優(yōu)秀的,而且copilot的用戶量是6000萬(wàn),這個(gè)量還在增加,你放棄copilot只能說明,copilot沒有流量。再來說gemini,GO語(yǔ)言和Python語(yǔ)言創(chuàng)造者是谷歌的人。
文章對(duì)比Claude Code與Cursor,凸顯前者在項(xiàng)目理解、工作流支持等方面優(yōu)勢(shì),結(jié)合案例展現(xiàn)其提升效率的能力,對(duì)相關(guān)從業(yè)者選型有實(shí)際參考價(jià)值,但需注意人工驗(yàn)證關(guān)鍵決策。