"扣子空間"相關(guān)的文章
公開課
從0到1,我如何用“扣子空間”攻克本土化難題,為我的智能貓砂盆打造出海APP原型

從0到1,我如何用“扣子空間”攻克本土化難題,為我的智能貓砂盆打造出海APP原型

在數(shù)字化浪潮中,出海產(chǎn)品面臨著本土化難題,尤其是在語(yǔ)言和文化差異巨大的海外市場(chǎng)。本文作者通過使用“扣子空間”這一AI工具,成功為智能貓砂盆打造出海APP原型,攻克了本土化難題。文章將分享這一過程中的經(jīng)驗(yàn)和心得,探討AI如何助力產(chǎn)品出海,以及如何利用AI工具提升工作效率和用戶體驗(yàn)。
AI
扣子空間,再造垂直 Agent 宇宙

扣子空間,再造垂直 Agent 宇宙

字節(jié)跳動(dòng)的“扣子空間”正在 Agent 賽道上走出獨(dú)特道路。深度瀏覽網(wǎng)站、雙向聯(lián)動(dòng)飛書、自動(dòng)化定時(shí)任務(wù)、開放 MCP 接入等能力,構(gòu)建起“Agent for work”生態(tài)。它旨在讓用戶成為垂直 Agent 的創(chuàng)造者,滿足多元個(gè)性化需求,形成高度定制化的垂直 Agent 網(wǎng)絡(luò),未來可期。
分析評(píng)測(cè)
國(guó)產(chǎn)Agent 評(píng)測(cè):智普沉思Auto GLM、扣子空間、納米AI

國(guó)產(chǎn)Agent 評(píng)測(cè):智普沉思Auto GLM、扣子空間、納米AI

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,Agent(智能體)作為能夠自主決策和執(zhí)行任務(wù)的系統(tǒng),正在成為AI領(lǐng)域的熱門研究方向。本文將深入探討Agent與大模型的區(qū)別,分析Agent的工作原理及其評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn),并對(duì)國(guó)內(nèi)三款具有代表性的Agent產(chǎn)品——智普沉思Auto GLM、扣子空間和納米AI進(jìn)行深度評(píng)測(cè)。
AI,個(gè)人隨筆
紙質(zhì)簡(jiǎn)歷不夠fashion?試驗(yàn)用扣子空間生成個(gè)人介紹網(wǎng)頁(yè)

紙質(zhì)簡(jiǎn)歷不夠fashion?試驗(yàn)用扣子空間生成個(gè)人介紹網(wǎng)頁(yè)

在數(shù)字化時(shí)代,傳統(tǒng)的紙質(zhì)簡(jiǎn)歷已經(jīng)無法滿足求職者展示自我的需求。字節(jié)跳動(dòng)旗下的扣子空間(Coze Space)作為一個(gè)通用型AI Agent協(xié)作平臺(tái),提供了一個(gè)創(chuàng)新的解決方案。本文將介紹作者如何利用扣子空間生成一個(gè)個(gè)性化的個(gè)人介紹網(wǎng)頁(yè),從構(gòu)思方案、編寫提示詞到最終生成網(wǎng)頁(yè),詳細(xì)記錄了整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程,并總結(jié)了使用體驗(yàn)和優(yōu)劣勢(shì)。
AI,個(gè)人隨筆
老板,如果你要開啟新業(yè)務(wù),如何用好扣子空間?

老板,如果你要開啟新業(yè)務(wù),如何用好扣子空間?

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,企業(yè)決策者面臨著海量信息和復(fù)雜市場(chǎng)環(huán)境,如何高效地收集、分析并利用這些信息成為關(guān)鍵。本文通過一位跨境電商老板的案例,探討了如何利用“扣子空間”這一數(shù)字工具來輔助新業(yè)務(wù)的決策過程。從數(shù)據(jù)收集到市場(chǎng)分析,再到最終的可行性報(bào)告生成,文章展示了數(shù)字工具如何幫助老板們快速了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài),做出更明智的決策。
保姆級(jí)教程:正確使用「扣子空間」

保姆級(jí)教程:正確使用「扣子空間」

本文是一篇保姆級(jí)教程,旨在幫助讀者正確使用「扣子空間」這一新興工具。通過實(shí)際任務(wù)示例,如采購(gòu)規(guī)劃、多維表格聯(lián)動(dòng)等,展示了扣子空間在任務(wù)執(zhí)行和辦公協(xié)作中的強(qiáng)大功能。同時(shí),文章還深入介紹了扣子空間的新特性和優(yōu)勢(shì),如交付成品、自主規(guī)劃路徑等。
AI,個(gè)人隨筆
字節(jié)扣子空間,這次扣的緊嗎?

字節(jié)扣子空間,這次扣的緊嗎?

字節(jié)跳動(dòng)近期推出了通用AI Agent平臺(tái)“扣子空間(Coze Space)”,旨在讓用戶與AI Agent高效協(xié)作,完成復(fù)雜任務(wù)。然而,這一新平臺(tái)的實(shí)際表現(xiàn)如何?它是否真正滿足了用戶需求?本文將通過親身體驗(yàn),深入探討扣子空間的功能優(yōu)劣、MCP協(xié)議的創(chuàng)新與局限,以及這一平臺(tái)在商業(yè)化和生態(tài)建設(shè)方面的潛力與挑戰(zhàn)。