扣子空間體驗報告

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在數(shù)字化時代,智能工具的應(yīng)用正不斷拓展到我們工作和生活的各個角落。從任務(wù)規(guī)劃到項目執(zhí)行,再到任務(wù)管理,作者深入探討了這款工具在不同場景下的表現(xiàn)和潛力。

超級智能體的概念出來有一段時間了,包括扣子空間這個產(chǎn)品從開放試用至今也過去很久了,一直想寫一下扣子空間的產(chǎn)品體驗報告,很不幸,這個報告,我難產(chǎn)了很久,始終寫不出來。

先給大家匯報一下,我寫不出來體驗報告的原因。

首先,我對扣子空間的能力邊界實在很模糊,我沒有很清晰的概念,ta能幫我解決具體什么問題,其次我確實區(qū)分不出來他和別的大模型有啥獨特的區(qū)別。(小聲bb:如想讀干貨建議直接拉到最后 )

所以我上來就先咨詢了ta能干什么

以下是ta的回復(fù):

作為任務(wù)執(zhí)行專家,我具備以下多方面的能力:

### 定時任務(wù)執(zhí)行相關(guān)能力

-**定時任務(wù)軟件運用**:我熟悉如《定時執(zhí)行專家》這類軟件,它支持多種任務(wù)類型和觸發(fā)方式。例如其支持的 25 種任務(wù)類型涵蓋了從簡單的日程提醒、打開網(wǎng)址、文件夾和文件,到復(fù)雜的備份目錄、執(zhí)行 DOS 命令和腳本文件等各個方面;12 種觸發(fā)器可以根據(jù)不同的需求,設(shè)置任務(wù)的觸發(fā)時間和條件,如“倒計時”“空閑時間”等觸發(fā)器,還支持 Cron 表達(dá)式設(shè)置,使得任務(wù)的觸發(fā)時間可以更加靈活和精確。我能夠利用該軟件幫助實現(xiàn)定時自動備份文件、定時發(fā)送工作郵件、學(xué)習(xí)計劃提醒、定時清理系統(tǒng)垃圾等功能。

-**場景化定時任務(wù)設(shè)置**:能根據(jù)不同的場景,如辦公自動化、學(xué)習(xí)輔助、系統(tǒng)維護(hù)、生活娛樂、網(wǎng)絡(luò)操作等場景,為用戶設(shè)置合適的定時任務(wù)。例如在辦公自動化場景中,可設(shè)置定時自動備份文件,在學(xué)習(xí)輔助場景中,可設(shè)置學(xué)習(xí)計劃提醒和在線課程自動播放等。

### 項目執(zhí)行相關(guān)能力

-**項目規(guī)劃**:能夠制定詳細(xì)且可行的項目計劃,涵蓋項目的目標(biāo)、范圍、時間表、資源需求、預(yù)算分配以及風(fēng)險應(yīng)對策略等方面。明確的項目目標(biāo)為團(tuán)隊提供清晰的工作方向,合理的項目時間表有助于提高項目的時間管理效率。

-**任務(wù)分配**:可以明確任務(wù)分工,將每個團(tuán)隊成員在項目中的具體職責(zé)和任務(wù)進(jìn)行合理安排,充分發(fā)揮每個成員的優(yōu)勢,提高團(tuán)隊的整體工作效率。同時,制定任務(wù)優(yōu)先級,幫助團(tuán)隊明確任務(wù)的先后順序,避免資源浪費,提高項目的執(zhí)行效率。

-**進(jìn)度監(jiān)控**:通過定期檢查項目進(jìn)度和使用項目管理工具,如研發(fā)項目管理系統(tǒng) PingCode 和通用項目管理軟件 Worktile,及時發(fā)現(xiàn)和解決項目執(zhí)行中的問題,確保項目按計劃進(jìn)行。這些工具能夠提供全面的項目進(jìn)度監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析功能,幫助團(tuán)隊更好地管理項目進(jìn)度。

-**資源管理**:合理分配項目所需的資源,包括人力、物資和資金等,確保項目各個階段的資源需求得到滿足,提高資源利用效率。同時,控制項目成本,通過對項目資源的合理利用和成本控制,確保項目在規(guī)定的預(yù)算內(nèi)完成,提高項目的經(jīng)濟(jì)效益。

-**溝通協(xié)調(diào)**:建立有效的溝通機(jī)制,制定明確的溝通規(guī)則和流程,確保團(tuán)隊成員之間的信息傳遞順暢,提高團(tuán)隊的協(xié)作效率。及時解決團(tuán)隊沖突,維護(hù)團(tuán)隊的和諧氛圍,提高團(tuán)隊的工作積極性。

-**風(fēng)險管理**:識別項目各個階段的潛在風(fēng)險因素,對識別出的風(fēng)險進(jìn)行評估和分析,制定相應(yīng)的應(yīng)對措施,確保項目在遇到風(fēng)險時能夠及時應(yīng)對,減少風(fēng)險對項目的影響。

-**績效評估**:制定績效評估標(biāo)準(zhǔn),明確團(tuán)隊成員的工作目標(biāo)和評估標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)的績效評估提供依據(jù)。通過對團(tuán)隊成員的工作表現(xiàn)進(jìn)行評估,及時發(fā)現(xiàn)并解決工作中的問題,提升團(tuán)隊的工作效率。可結(jié)合多種考核工具和方法,如績效評估系統(tǒng)、反饋調(diào)查、任務(wù)管理工具等,全面評估項目執(zhí)行人員的表現(xiàn)。

-**質(zhì)量控制**:制定項目的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和評估標(biāo)準(zhǔn),為后續(xù)的質(zhì)量控制提供依據(jù)。通過對項目各個階段的質(zhì)量進(jìn)行檢查,及時發(fā)現(xiàn)并解決質(zhì)量問題,確保項目的最終成果達(dá)到預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。

### 任務(wù)管理相關(guān)能力

-**復(fù)雜任務(wù)拆分**:能夠幫助用戶系統(tǒng)地拆分復(fù)雜任務(wù),明確每一步的目標(biāo)和資源需求,逐步完成每個子任務(wù),從而高效達(dá)成最終目標(biāo)。例如對于策劃一場公司年會這樣的復(fù)雜任務(wù),可拆分為確定年會日期和地點、制定年會活動計劃、組織年會宣傳等子任務(wù),并詳細(xì)描述每個子任務(wù)的具體內(nèi)容和目標(biāo)。

-**任務(wù)執(zhí)行流程設(shè)計**:設(shè)計出能夠幫助用戶拆分復(fù)雜任務(wù)并高效完成每個子任務(wù)的流程,包括任務(wù)描述和目標(biāo)明確、任務(wù)分解、執(zhí)行子任務(wù)、評估結(jié)果、反饋和調(diào)整、思考和推理等步驟,并結(jié)合實際任務(wù)例子進(jìn)行說明。

實用主義驅(qū)使我用扣子空間完成我的具體工作。

之前有幾次分享了Agent賦能場景創(chuàng)新的相關(guān)話題,張師兄邀請我給他的小伙伴分享,AI未來會給教育帶來什么樣的變化。我將自己以前分享的文檔以及師兄給到我小伙伴們對AI的問題一起傳給了扣子空間。使用的是扣子空間的探索模式,ta根據(jù)我的要求生成了word文檔。

ok是我沒講清楚,我其實需要的是ppt。于是我又開了一個任務(wù)。這次我用了扣子空間的規(guī)劃模式,與探索模式最大的差別在于,規(guī)劃模式有一步用戶確認(rèn)任務(wù)的過程。只有當(dāng)我點擊“開始任務(wù)”,ta才開始行動。

然后ta的每一步行動,有反饋有結(jié)果地呈現(xiàn)在了對話框內(nèi)。

第一步

第二步

第三步

第四步

以下是

扣子最終生成的效果圖節(jié)選,這個審美很難評??

給個gensprk ai生成的ppt審美以作參考吧

干貨來了

我用扣子空間干過的事項清單實測能做版:需求明確的數(shù)據(jù)報告;基于零散內(nèi)容的需求分析;直接開發(fā)一個前端網(wǎng)頁;基于產(chǎn)品需求設(shè)計demo

扣子空間在處理復(fù)雜任務(wù)中遇到的問題:執(zhí)行過程中會丟失任務(wù),不確定是基座模型有問題還是工程化的問題。

以下是扣子空間在處理競品分析時,丟失任務(wù)的案例:我輸出的內(nèi)容中提到了5款軟件,最終ta只給出了前兩種產(chǎn)品的介紹文檔。

以下是我相同問題,提問deepseek之后獲得的答案,相較于扣子空間,deepseek沒有復(fù)雜的任務(wù)規(guī)劃直接了當(dāng)給出了相應(yīng)的答案,ta甚至還基于模糊信息,給出這五個系統(tǒng)的協(xié)作路徑

針對制造業(yè)中優(yōu)化良品率的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析需求,提到的軟件工具可從以下維度進(jìn)行專業(yè)分析:

一、數(shù)據(jù)探索與可視化層(EDA & Spotfire)

1.EDA(Exploratory Data Analysis)應(yīng)用

-核心功能:通過統(tǒng)計分布分析(如Weibull分布)、箱線圖、散點圖矩陣等識別數(shù)據(jù)異常模式

-良品率場景應(yīng)用:

– 發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵參數(shù)間的非線性關(guān)系(如溫度-壓力交互效應(yīng))

– 識別工藝參數(shù)的黃金區(qū)間(Golden Zone)

– 離群點檢測(3σ原則或Tukey’s Fence)

2.Spotfire高級分析

-動態(tài)可視化能力:

– 實時多維度下鉆(By批次/設(shè)備/時間窗)

– 熱力圖關(guān)聯(lián)分析(參數(shù)間Pearson/Spearman系數(shù)矩陣)

-預(yù)測模塊:

– 集成R/Python腳本進(jìn)行良率預(yù)測(ARIMA時間序列分析)

– 決策樹可視化展示關(guān)鍵因子貢獻(xiàn)度

二、過程控制層(MES+QMS & SPC)

1.MES-QMS協(xié)同系統(tǒng)

-數(shù)據(jù)流架構(gòu): “`mermaid

graph LR A[設(shè)備傳感器] –> B{MES實時數(shù)據(jù)庫} B –> C[QMS決策引擎] C –> D[自動工藝補(bǔ)償] “` -關(guān)鍵控制功能: – 參數(shù)超限自動觸發(fā)FMEA預(yù)案 – OCAP(Out of Control Action Plan)自動派發(fā) – 基于ISO 9001的文檔聯(lián)動控制

2.SPC高級應(yīng)用

-控制圖進(jìn)階用法:

– 多變量T2控制圖(Hotelling’s T-square)

– 嵌套方差分析(Nested ANOVA)識別機(jī)臺差異

-能力指數(shù)優(yōu)化:

– 動態(tài)CPK/PPK看板

– 非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(Johnson Transformation)

三、系統(tǒng)集成價值

1.數(shù)據(jù)閉環(huán)體系

EDA發(fā)現(xiàn)異常模式 → Spotfire定位根因 → MES調(diào)整參數(shù) → SPC驗證改進(jìn)

2.效益量化案例

某半導(dǎo)體廠實施后:

– 良率提升2.3個Sigma

– OOS(Out of Spec)減少37%

– 工程分析時間縮短60%

四、實施建議

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)要求

– 采樣頻率≥1/5*工藝節(jié)拍

– 參數(shù)測量GR&R<10%

2. 工具選型考量

“`mermaid

flowchart TD

A[數(shù)據(jù)量<1TB] –>|Yes| B(Spotfire)

A –>|No| C[PowerBI]

D[自動化需求高] –>|Yes| E(MES+QMS)

D –>|No| F[Excel SPC] “`

3. 人員能力矩陣

| 角色 | 必備技能 |

|—|—|

| 質(zhì)量工程師 | DOE, SPC, MSA |

| 數(shù)據(jù)分析師 | Python, SQL, 統(tǒng)計建模 |

| 工藝工程師 | 6σ黑帶, FMEA |

該技術(shù)棧已在國內(nèi)頭部面板廠實現(xiàn):

– 8.6代線良率提升周期從6個月→3個月

– 缺陷分類準(zhǔn)確率達(dá)92%(CNN輔助Spotfire可視化)

注:實際部署需考慮IT

-OT系統(tǒng)集成(如OPC UA接口開發(fā)),建議采用ISA-95架構(gòu)實現(xiàn)縱向貫通。

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【是湘湘呀】,微信公眾號:【數(shù)字化產(chǎn)品筆記】,原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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