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繼Manus之后，國內(nèi)又一款通用型AI Agent產(chǎn)品問世了（Manus介紹見：http://zhangjingwei.cn/ai/6191997.html），那就是由字節(jié)跳動于4月19日推出的扣子空間（Coze Space）。目前該平臺處于公開內(nèi)測階段，需要通過邀請碼才能激活使用。我在拿到邀請碼之后，五一假期都在試用把玩。那么，扣子空間這款產(chǎn)品，它的表現(xiàn)如何，有哪些適用場景，有什么優(yōu)勢與不足？這期內(nèi)容，給我一首歌的時間，我來為你詳細(xì)介紹“扣子空間”。

回顧：什么是AI Agent

在介紹Manus的那篇文章中，我們也簡單介紹過AI Agent的概念，這里再回顧一下。

要聊AI Agent，必定少不了這張經(jīng)典的示意圖。為了方便大家理解，我把原圖和我制作的中文翻譯版本都一并放上。

簡單來說，AI Agent是一種能夠感知環(huán)境、自主決策并執(zhí)行動作的智能實體。與傳統(tǒng)AI系統(tǒng)不同，它不僅能回答問題，還具備記憶能力、自主規(guī)劃拆解任務(wù)能力和調(diào)用各種工具的能力，從而能主動完成一系列復(fù)雜任務(wù)。簡單來說，如果把大語言模型（LLM）比作一個“超級大腦”，那么AI Agent就是給這個大腦裝上了“手腳”和“工具”，讓它能夠像人類一樣主動行動，而不僅僅是回答問題。

扣子空間如何完成任務(wù)

在構(gòu)思同主題的短視頻時，我就已經(jīng)在思考究竟用什么方式可以更好地介紹扣子空間。最后我想到了一招，那就是讓扣子空間自己介紹自己。于是，我就給扣子空間發(fā)去了如下的Prompt：

我正在籌備一個介紹“扣子空間”的短視頻，需要你為我提供相應(yīng)的材料，最終形成一份內(nèi)容簡潔清晰的報告，并根據(jù)報告生成一個可互動的網(wǎng)頁。

接收到任務(wù)之后，扣子空間就開始處理了。首先是任務(wù)拆解，扣子空間認(rèn)為“首先需要了解‘扣子空間’的基本信息，如它是什么類型的空間、有什么特點和功能等”。在收集完材料后，就開始“將這些信息整理成一份內(nèi)容簡潔清晰的報告，并保存為Markdown文件。然后根據(jù)報告生成一個可互動的網(wǎng)頁。”

最后就是其生成的Markdown文件和網(wǎng)頁的全過程了，這個過程耗時也比較久，花了足足10分鐘的時間。接下來，基于扣子空間自己生成的介紹材料，我直接給大家放上來。

扣子空間如何介紹扣子空間

一、基本信息

扣子空間（Coze Space）是字節(jié)跳動于2025年4月19日推出的一款通用型AI Agent平臺，官網(wǎng)地址為https://space.coze.cn 。目前該平臺處于公開內(nèi)測階段，需要通過邀請碼才能激活使用。其名稱中的“空間”一詞，既表達(dá)了該平臺提供了一個高度開放與可自定義的協(xié)作環(huán)境，也象征著用戶可以在這里搭建專屬的智能工作空間，靈活組合各類AI Agent來完成不同任務(wù)。

二、功能特點

（一）雙模式協(xié)作

探索模式：AI自主快速響應(yīng)，適用于時效性強的任務(wù)，如查詢最新資訊、獲取實時數(shù)據(jù)等。用戶只需輸入任務(wù)指令，AI會自動完成各個步驟，快速輸出結(jié)果。例如，用戶輸入“查詢未來5天的天氣，制定一個杭州5日游的出行計劃，描述具體的出行路線，并生成每個景點的圖片，給出穿搭推薦”，AI會自主規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù)，調(diào)用墨跡天氣接口查詢天氣信息，調(diào)用地圖查詢規(guī)劃信息，最后調(diào)用圖片生成接口生成場景圖片。

規(guī)劃模式：AI深度思考與執(zhí)行，專攻高復(fù)雜度項目。用戶提出需求后，AI先給出任務(wù)處理規(guī)劃，經(jīng)用戶確認(rèn)后再開始行動，執(zhí)行任務(wù)期間，也需要用戶參與，便于用戶隨時調(diào)整。比如，在制定大型項目計劃、深入數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)時，規(guī)劃模式能讓AI進(jìn)行更深入的思考和分析，給出更完善的解決方案。

（二）強大的任務(wù)處理能力

任務(wù)自動化：能夠自動分析用戶需求，將其拆解為多個子任務(wù)，并自主調(diào)用瀏覽器、代碼編輯器等工具執(zhí)行任務(wù)，最終輸出完整的任務(wù)報告，如網(wǎng)頁、PPT、飛書文檔等。例如制作一份關(guān)于某一行業(yè)的研究報告，它能自動完成數(shù)據(jù)收集、分析和整理等一整套工作。

多智能體協(xié)作：內(nèi)部多個智能體可以相互配合，共同完成復(fù)雜的任務(wù)。比如在制作旅游攻略時，不同智能體可分別負(fù)責(zé)查詢景點信息、規(guī)劃交通路線、尋找附近美食等任務(wù)，再將結(jié)果整合輸出。

（三）豐富的插件集成

首批集成飛書多維表格、高德地圖、圖像工具、語音合成等60多款MCP模塊化能力插件，未來還將支持開發(fā)者通過“扣子開發(fā)平臺”發(fā)布自定義插件，無限拓展Agent的能力邊界。這些插件涵蓋了資訊閱讀、旅游出行、效率辦公、購物消費、金融財務(wù)、文本處理、圖像視頻、音頻音樂、知識管理、數(shù)據(jù)分析等眾多方面，使扣子空間能夠滿足用戶在不同場景下的各種需求。

（四）專家級Agent生態(tài)

提供多種領(lǐng)域的專業(yè)Agent，如“華泰A股觀察助手”可生成每日股市早報并解答股票分析問題，“用戶研究專家”能協(xié)助進(jìn)行用戶研究資料深度分析，“電商超腦”可以分析電商行業(yè)的用戶行為路徑等，為不同領(lǐng)域的用戶提供便捷的專業(yè)服務(wù)，滿足不同用戶的多樣化需求。

三、技術(shù)支撐

（一）豆包1.5模型

基于字節(jié)跳動的豆包1.5模型，該模型包含208個“子專家”，采用MoE混合專家架構(gòu)，這些“子專家”分別擅長編程、視覺、邏輯推理等不同任務(wù)，可動態(tài)組合以應(yīng)對復(fù)雜多樣的用戶需求。在編程競賽codeforces等測試中，其性能對標(biāo)GPT – 4。

（二）火山引擎

借助火山引擎的技術(shù)支持，確保了平臺的強大運算能力和穩(wěn)定性，能夠快速處理大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的任務(wù)，為用戶提供更流暢的使用體驗。

（三）MCP協(xié)議生態(tài)

類似于互聯(lián)網(wǎng)的HTTP協(xié)議，MCP協(xié)議允許第三方開發(fā)者接入插件，如天氣查詢、圖像生成等，快速擴展Agent的能力邊界，豐富了平臺的功能和應(yīng)用場景。

四、優(yōu)勢與不足

（一）優(yōu)勢

易用性強：通過自然語言交互就能驅(qū)動AI完成復(fù)雜任務(wù)，不需要用戶具備編程基礎(chǔ)或進(jìn)行復(fù)雜的操作，普通用戶也能輕松上手，大大降低了AI應(yīng)用開發(fā)和使用的門檻。

高效便捷：能夠自動完成任務(wù)拆解、工具調(diào)用等繁瑣的工作，快速輸出結(jié)果，節(jié)省了大量的時間和精力，有效提升了工作效率。例如，在進(jìn)行競品分析時，扣子空間能在11分鐘內(nèi)完成分析報告并自動部署上線。

高度可擴展性：豐富的MCP擴展插件以及未來對自定義插件的支持，使平臺的功能可以不斷拓展和豐富，能夠更好地滿足不同用戶的個性化需求。

專業(yè)服務(wù)支持：專家級Agent生態(tài)為各領(lǐng)域的用戶提供了專業(yè)的服務(wù)和解決方案，提升了平臺的實用性和可信度。

（二）不足

基座模型能力有限：目前依賴字節(jié)自家的豆包大模型，在純文本內(nèi)容的深度、邏輯性和創(chuàng)造性方面，有時比不上GPT、Claude等頂級選手，輸出的內(nèi)容可能不夠完美。

穩(wěn)定性問題：AI Agent執(zhí)行鏈條長，中間環(huán)節(jié)多，出錯的概率也相應(yīng)增加，有時會出現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行失敗的情況。

幻覺問題：可能會產(chǎn)生“一本正經(jīng)胡說八道”的AI幻覺，導(dǎo)致輸出結(jié)果不夠準(zhǔn)確或可靠。

生態(tài)有待完善：盡管官方提供了一些MCP拓展，但相比真實世界的需求，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠豐富和強大，需要進(jìn)一步豐富和完善插件生態(tài)。

五、應(yīng)用場景

（一）辦公場景

可以幫助用戶完成撰寫文檔、制作PPT、數(shù)據(jù)分析、會議安排、郵件處理等各種工作任務(wù)，提高辦公效率。例如，用戶可以讓扣子空間撰寫研究報告、比較不同平臺的優(yōu)劣并輸出飛書文檔、生成表格等。

（二）學(xué)習(xí)場景

為學(xué)生和教育工作者提供課程資料收集、整理、課件制作、學(xué)習(xí)計劃制定等輔助教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)，助力教育工作的開展。

（三）生活場景

例如制定旅游計劃、查詢信息、預(yù)訂酒店和機票、健康管理和健身指導(dǎo)等，方便用戶的日常生活。比如，用戶可以讓扣子空間生成旅游攻略、規(guī)劃行程等。

（四）電商場景

可以進(jìn)行商品推薦、用戶行為分析、市場調(diào)研等，幫助電商企業(yè)提升銷售業(yè)績和用戶體驗。電商平臺可以把商品信息和用戶畫像導(dǎo)入扣子空間，再結(jié)合用戶購買記錄和自然語言訴求，它就能精準(zhǔn)地給用戶推薦可能感興趣的商品。

（五）金融場景

如股票分析、金融數(shù)據(jù)解讀、風(fēng)險評估等，為金融從業(yè)者和投資者提供決策支持。“華泰A股觀察助手”可以為用戶生成每日股市早報并解答股票分析問題。

六、與同類產(chǎn)品的對比

（一）與Manus的對比

傳統(tǒng)的聊天機器人更像是“問答機”或者“信息查詢員”，主要依靠自身預(yù)存的知識回答問題，而扣子空間作為AI Agent，擁有調(diào)用外部工具和自主規(guī)劃執(zhí)行的能力，能夠真正動手去“查地圖”“看天氣”等，連接現(xiàn)實世界，動用各種工具來解決實際問題。

最后，談?wù)剛€人感受

最后收尾，肯定要點評幾句。先說驚喜的部分吧，最顯著的是對比起傳統(tǒng)的AI問答模式，扣子空間是直接從最開始的任務(wù)Prompt，一口氣直接到了成品的Markdown報告和生成可互動的網(wǎng)頁。也就是AI幾乎全面接管了任務(wù)的拆解、執(zhí)行、工具調(diào)用等過程，這一點也是AI Agent模式最大的突破所在。

然后就是不足的地方了。首先是耗時，扣子空間在完成我上面的任務(wù)，足足花了10分28秒的時長，與之相比Deepseek那2、30秒的思考過程簡直就不夠看的。然后就是穩(wěn)定性方面，上面的成品其實是我重試到第4次才成功的，前3次都在生成網(wǎng)頁時失敗了，可見對于復(fù)雜的任務(wù)，扣子空間的穩(wěn)定性還有待提升（這一點扣子空間自已的介紹也提到了）。最后也是最重要的，就是對于成品的細(xì)節(jié)修改，目前扣子空間的支持性還不好，比如上面的網(wǎng)頁，想要修改其中的細(xì)節(jié)表現(xiàn)，就只能另起爐灶了。

但總的來說，作為一個才發(fā)布一個月不到的產(chǎn)品，這些不足都是工程上的問題，都是可以隨著產(chǎn)品的迭代不斷完善的。我認(rèn)為，任何新生事物，做到既不是盲目吹捧，也不是一味否定。所有產(chǎn)品在初始階段都會有這樣那樣的不足，但更重要的是我們要從中看到，哪些是代表了未來的發(fā)展方向，哪些是發(fā)展過程中的待完善之處。而扣子空間，或者說AI Agent，代表著一種更徹底的人與AI協(xié)作模式。其未來將會發(fā)展成怎樣的結(jié)果，還是非常值得我們期待的。