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設(shè)計崗位數(shù)量的減少和AI技術(shù)的沖擊，讓許多設(shè)計師感到焦慮和迷茫。然而，真正的破局之道并非與AI對抗，而是學(xué)會與AI合作，讓AI成為提升設(shè)計效率和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的有力工具。

最近，設(shè)計圈被一組數(shù)據(jù)刷屏了：三年間設(shè)計崗位數(shù)量同比減少40%，超 1 萬名設(shè)計師受到AI沖擊，中型公司淘汰率達30%。

這種并非個例，但我們想說的是讓AI做工，設(shè)計師做主。用 AI 讓團隊設(shè)計效率提升3倍，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)再創(chuàng)新高。今天就拆解實戰(zhàn)經(jīng)驗，看看普通設(shè)計師如何借 AI 實現(xiàn) “反脆弱”。

01 AI重塑視覺流程

傳統(tǒng)設(shè)計流程有多 “磨人”？團隊設(shè)計師小李曾吐槽：“為了一個活動 KV，先花2天找參考圖，腦暴會開3次，出5版方案都被斃，最后改到第8版才通過，結(jié)果上線后點擊量還沒達標(biāo)?！?這種 “憑感覺、靠試錯” 的模式，不僅消耗設(shè)計師精力，還難和業(yè)務(wù)目標(biāo)掛鉤。

我們的破局思路，是把線性工作流升級為 “AI 初篩 + 人工精修 + 數(shù)據(jù)驗證” 的閉環(huán)模式，用 “漏斗法” 層層聚焦需求：

1. 我們此次把傳統(tǒng)的線性工作流結(jié)合AI打造成AI+人的工作流。能夠利用AI有效的在業(yè)務(wù)上進行需求歸納，指導(dǎo)設(shè)計，并對數(shù)據(jù)有正向的提升。
2. 并且我們從多維度深入對比傳統(tǒng)方法與AI解法?；诖髷?shù)據(jù)支撐，AI決策展現(xiàn)出碾壓傳統(tǒng)方法的絕對優(yōu)勢，其客觀精準(zhǔn)程度遠非傳統(tǒng)方法可。面對AI回答通用普適的困境，我們另辟蹊徑，借漏斗提問模型深度挖掘，逐層聚焦問題，并嵌入業(yè)務(wù)屬性，最終產(chǎn)出與業(yè)務(wù)訴求精準(zhǔn)匹配的答案，完美駕馭ai為我所用

借助 “人 + AI” 的創(chuàng)新工作流程，我們緊扣業(yè)務(wù)訴求與用戶痛點展開分析，最終確定了全新的設(shè)計風(fēng)格。

我們也將新的設(shè)計風(fēng)格在實際需求場景中全面落地應(yīng)用，不僅贏得了需求方的高度認可，相關(guān)數(shù)據(jù)反饋也呈現(xiàn)出積極態(tài)勢，雙重肯定彰顯成效。

不過，我們并不滿足。設(shè)計不能僅追求好看，還得解決業(yè)務(wù)問題、提升點擊數(shù)據(jù)。我們首次將設(shè)計重點從會場主 KV 轉(zhuǎn)至各流量入口，依據(jù)不同入口流量特性定制文案與畫面，做到精準(zhǔn)觸達用戶、提升流量利用率

經(jīng)過經(jīng)過幾輪的AB測和數(shù)據(jù)優(yōu)化，所有資源位數(shù)據(jù)均有明顯提升并持續(xù)呈上升趨勢，后續(xù)我們會根據(jù)每次數(shù)據(jù)總結(jié)的結(jié)果來優(yōu)化下一次運營設(shè)計

咱們都來當(dāng) “拿來主義者”！

之前的 “人 + AI” 新工作流程具備普適性，各業(yè)務(wù)都能復(fù)制，到家業(yè)務(wù)便是例證。我們利用AI+人設(shè)計能力的新工作流程，分析行業(yè)-用戶-業(yè)務(wù)，并形成以色彩+構(gòu)圖+人物的設(shè)計形式，完成到家的設(shè)計升級。在清洗節(jié)、健康節(jié)、空調(diào)維修等多個活動進行，落地應(yīng)用

“以前是設(shè)計師‘猜’用戶喜歡什么，現(xiàn)在是用 AI 鋪量、用數(shù)據(jù)說話，我們終于從‘畫圖工’變成了‘業(yè)務(wù)策略伙伴’?！?這是核心的轉(zhuǎn)變。

02 搭建專屬工作流

“我只會做平面設(shè)計，3D 建模、動效設(shè)計完全沒接觸過，現(xiàn)在公司要做 3D 風(fēng)格的會員圖標(biāo)，我該怎么辦？” 這是設(shè)計師小張去年遇到的困境，也是很多設(shè)計師在 AI 時代的 “能力焦慮”。

解法是在 Comfy-UI 平臺搭建專屬工作流，把復(fù)雜的設(shè)計技能 “拆解成可復(fù)用的模塊”，讓普通設(shè)計師也能快速上手跨領(lǐng)域設(shè)計：

我們這半年在Comfy-UI工作流中利用AI編程器和人對業(yè)務(wù)的洞察，通過調(diào)整comfy-ui的參數(shù)和節(jié)點，增加了6個不同的工作流，并沉淀了豐富的相關(guān)文檔，讓工作流數(shù)量變多，可應(yīng)付多個業(yè)務(wù)需求，讓生圖精度變高，可以產(chǎn)出塔尖的設(shè)計，可以說是打造了一場視覺革命。

適配業(yè)務(wù)場景：為了讓工作流更實用，團隊還加入了“業(yè)務(wù)規(guī)則庫”。比如商家端等級圖標(biāo)，需要區(qū)分“普通商家→銀牌商家→金牌商家”的視覺層級，他們就在工作流中預(yù)設(shè)“金牌圖標(biāo)需增加光效、銀牌圖標(biāo)用金屬質(zhì)感”的規(guī)則，AI生成時會自動匹配，避免設(shè)計師反復(fù)修改。

新人快速上手：以前新人學(xué)3D建模要1個月，現(xiàn)在通過工作流，小張只用3天就掌握了3D圖標(biāo)的制作，還能根據(jù)業(yè)務(wù)需求調(diào)整細節(jié)。“我現(xiàn)在不僅能做平面設(shè)計，還能獨立完成3D圖標(biāo)和簡單的動效，上個月還因為一個3D會員圖標(biāo)方案，得到了業(yè)務(wù)方的特別表揚。”小張的成長，正是團隊職能躍遷的縮影。

目前團隊已搭建 6 個專屬工作流，覆蓋 80% 的業(yè)務(wù)設(shè)計需求，生圖精度提升 60%，新人上手速度比以前快了 4 倍。

03 建AI設(shè)計知識庫

最后，我們打造了人+AI設(shè)計知識庫 打造團隊AI設(shè)計能力 讓絕大部分同學(xué)都變成AI設(shè)計師

在美事文檔沉淀的AI生成視頻的標(biāo)準(zhǔn)化流程，包含了寫故事的能力，分鏡頭的能力，靜態(tài)生圖的能力和動態(tài)圖的能力。我們通過篩選合理的資料，構(gòu)建了AI設(shè)計知識庫，利用節(jié)點化的串流形式，打造了AI設(shè)計準(zhǔn)則，從而提升AI的生成能力

我們利用利用人+AI對流程的把控力，讓AI講故事 畫故事，在金融IP形象上，利用AI生產(chǎn)的能力，設(shè)計師只用在背后制定角色框架，AI幫忙想出故事和畫面，在反詐視頻、放貸宣傳等內(nèi)容上，快完成宣傳。并收到業(yè)務(wù)的一致好評。

04 總結(jié)

有人說 “AI 會淘汰設(shè)計師”，但實踐證明：淘汰的從來不是設(shè)計師，而是 “只會執(zhí)行、不會思考” 的設(shè)計師。當(dāng) AI 負責(zé) “重復(fù)的執(zhí)行工作”，設(shè)計師就能把精力放在 “理解業(yè)務(wù)、洞察用戶、創(chuàng)意策略” 上，讓設(shè)計真正為業(yè)務(wù)賦能。

未來，還會持續(xù)深耕設(shè)計流程，計劃把 “AI + 設(shè)計” 的模式推廣到更多業(yè)務(wù)線，把團隊打造成真正的 “AI 型設(shè)計戰(zhàn)隊”。而對于我們每一位設(shè)計師來說，AI 不是 “對手”，而是 “伙伴”—— 只要學(xué)會駕馭 AI，就能在新時代找到自己的位置，甚至創(chuàng)造出以前不敢想象的可能。