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數(shù)據(jù)分析貫穿于他們的整個職業(yè)生涯，幫助他們更好地理解用戶需求、優(yōu)化產(chǎn)品功能、提升用戶體驗。本文將從數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法和學(xué)習(xí)路徑三個方面進行探討，幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的精髓，為產(chǎn)品和運營工作提供有力支持。

數(shù)據(jù)分析是產(chǎn)品經(jīng)理和運營同學(xué)必知必會的技能之一，該技能會貫穿到產(chǎn)品經(jīng)理和運營同學(xué)的整個職業(yè)生涯。

產(chǎn)品經(jīng)理不需要成為數(shù)據(jù)分析方面的專家，但分析哪些數(shù)據(jù)、如何分析數(shù)據(jù)、如何用數(shù)據(jù)輔助決策、如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，這些是產(chǎn)品和運營同學(xué)必須了解的。

本文會從數(shù)據(jù)分析思維、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑3個方面做簡單分享。

01 數(shù)據(jù)分析思維

數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析思維相輔相成，如果只有數(shù)據(jù)分析方法，那么你的數(shù)據(jù)分析廣度和高度就有欠缺，如果僅有分析思維沒有具體的分析方法，那么數(shù)據(jù)分析就會浮于表面不落地。

數(shù)據(jù)分析思維有很多，這里我簡單分享3個，僅供學(xué)習(xí)交流。

1. 不能只看大數(shù)據(jù)，需要精細化分析

產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析時，不能只看大數(shù)據(jù)，需要精細化分析。例如公司現(xiàn)有的電商平臺整體交易額GMV數(shù)據(jù)非常好，在同行業(yè)遙遙領(lǐng)先。這是否意味著整個平臺已經(jīng)非常好、不用再進一步優(yōu)化了呢？

答案是否定的，我們還要看注冊用戶數(shù)、活躍用戶數(shù)、交易用戶數(shù)、入駐商家數(shù)、商品總量、客單價、品類交易比例構(gòu)成、商家分層分級等數(shù)據(jù)，單單只看GMV是不夠的。

這就像很多游戲公司/產(chǎn)品一樣，不能只關(guān)注游戲收入，還要關(guān)注其它維度的指標。

精細化地分析數(shù)據(jù)是非常重要的意識，這需要關(guān)注更多細分的數(shù)據(jù)維度，能讓我們真正了解一個業(yè)務(wù)的真實狀態(tài)，而不是表面上的情況。

2. 看數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和趨勢

經(jīng)濟學(xué)上有一個宏觀經(jīng)濟指標的概念，具體分為先行指標、同步指標和滯后指標，其具體的解釋舉例如下圖所示，這個概念其實也可以運用到產(chǎn)品和運營中來。

目前很多公司都是按數(shù)據(jù)指標的受眾部門來劃分的指標類型，比如門店指標，運營指標，管理指標和財務(wù)指標等等，這個劃分是沒有毛病的。

但我們可以結(jié)合宏觀經(jīng)濟學(xué)的分類方式，也可以在產(chǎn)品內(nèi)按照先行指標、同步指標和滯后指標的維度來進行劃分。

比如說注冊和登錄數(shù)據(jù)可以看做是先行指標、營收數(shù)據(jù)可以看做同步指標，產(chǎn)品利潤數(shù)據(jù)可以看做滯后指標。注冊和登錄數(shù)據(jù)的下降，會影響到營收數(shù)據(jù)，營收數(shù)據(jù)下降會影響到利潤數(shù)據(jù)。

3. 找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)

我之前一篇文章《產(chǎn)品經(jīng)理如何提升系統(tǒng)思考能力》提到過一個重要的觀點：產(chǎn)品經(jīng)理要往重點思考。數(shù)據(jù)分析同理，產(chǎn)品經(jīng)理要找到重點(關(guān)鍵)數(shù)據(jù)指標。

關(guān)鍵數(shù)據(jù)能夠幫助我們快速識別問題的根源，以便我們?nèi)で笞顑?yōu)解。擁有關(guān)鍵數(shù)據(jù)的意識，產(chǎn)品經(jīng)理才能在繁復(fù)的數(shù)據(jù)中找到最核心、最能衡量或驅(qū)動業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)指標。

產(chǎn)品所屬階段不同，其對應(yīng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)也可能會不同。產(chǎn)品類型不同，關(guān)鍵數(shù)據(jù)也會不同。這里有一些普適的經(jīng)驗。例如內(nèi)容型產(chǎn)品大多為內(nèi)容消費人數(shù)、數(shù)量；電商產(chǎn)品大多為訂單量、客單價；社交產(chǎn)品大多為關(guān)系數(shù)、互動數(shù)等。

找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)并進行分析是一個持續(xù)的過程。隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，新的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)，舊的數(shù)據(jù)也可能產(chǎn)生新的價值。公司通過持續(xù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘，可以不斷優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、改善用戶體驗，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

02 數(shù)據(jù)分析方法

數(shù)據(jù)分析方法有很多種，不同的分析方法適用于不同的場景。常見的分析方法有對比分析法、分組分析法、預(yù)測分析法和漏斗分析法等等。限于篇幅，本文不做展開。

市面上有不少數(shù)據(jù)分析方面的好書，比如《精益數(shù)據(jù)分析》這本。該書作者是老外，圖靈出版(圖靈在IT互聯(lián)網(wǎng)圖書領(lǐng)域代表的就是靠譜)。

網(wǎng)易創(chuàng)始人丁磊曾發(fā)動公司全員學(xué)習(xí)本書清晰實用，有豆瓣讀者給出的評價是“一本不希望競爭對手讀的書”。

知乎和Pmcaff上也有不少數(shù)據(jù)分析方面的專業(yè)人士以及精彩問答，他們也有很多干貨內(nèi)容能很好地幫助我們學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析技能。

當(dāng)然，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理以及其它網(wǎng)站上也會有一些數(shù)據(jù)分析的在線視頻課程，有直播的也有錄播的，讀者們可以按需選擇(這些課程普遍都不便宜，我就不推薦了)。

其實我個人覺得B站、公眾號上面其實有很多很不錯的免費數(shù)據(jù)分析課程，某寶上也有一些相對不貴的資源，讀者朋友們也可以多看看這些。

03 數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)路徑

數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)路徑，個人覺得可以分為3個步驟：基礎(chǔ)入門、進階提升和實踐運用，下面我將展開說明。

1. 基礎(chǔ)入門Excel

無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是運營經(jīng)理，亦或是市場或營銷等其他崗位，Excel都是最最基礎(chǔ)的入門課程，Excel本身也是用的比較多的工具。

要在Excel做數(shù)據(jù)分析，函數(shù)公式、數(shù)據(jù)透視表、圖表制作和VBA等是必備的。讀者可以通過在線課程、或者Excel相關(guān)書籍、Excel論壇等渠道學(xué)習(xí)。

Excel論壇個人推薦excelhome.net，這是一個創(chuàng)建于1999年的全球知名的Excel資源網(wǎng)站，該網(wǎng)站聚焦于Excel軟件本身，論壇內(nèi)有很多熱心的大牛，強烈推薦。

該論壇也出版過很多的Excel軟件紙質(zhì)圖書，涉及的Excel版本從2003一直到最近的Excel2021版，我粗略數(shù)了下至少有50本。

2. 進階提升

數(shù)據(jù)分析有很多工具軟件，例如SQL，tableau、SPSS、Python、R、powerBI。到了進階提升階段建議在以上工具中任選1門，個人建議主攻SQL。

SQL的話我推薦《SQL必知必會》這本書，一邊讀一邊跟著書里面的內(nèi)容實踐操作。至于為啥推薦這本書，原因如下：

• 這是圖靈出品，圖靈在計算機圖書領(lǐng)域就是口碑的保障。
• 中文版銷量突破15萬冊，暢銷全球的數(shù)據(jù)庫入門經(jīng)典。
• 全書240頁左右短小精悍沒有廢話，不講理論直奔主題講SQL操作和語句。
• 被麻省理工學(xué)院、伊利諾伊大學(xué)等眾多大學(xué)列為參考教材。
• 這已經(jīng)是本書的第5版，還翻譯出版了10多種其它語言的版本。

紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行。讀懂了書里面的內(nèi)容，不代表能熟練運用到工作中，建議讀者在閱讀《SQL必知必會》的同時，能找一個SQL在線做題的網(wǎng)站。

這類網(wǎng)站很多，比較知名的就是?？途W(wǎng)，里面有很多實際工作中會遇到的真實場景和案例，你可以結(jié)合所學(xué)的理論知識，寫出SQL查詢語句，這樣進步的會更快。

我這里推薦另外一個網(wǎng)站xuesql.cn，網(wǎng)站很好記，就是學(xué)SQL的拼音。這個網(wǎng)站我向很多的讀者都推薦過，推薦的原因有2個：不需要電腦上安裝數(shù)據(jù)庫軟件，課程通俗易懂可在線練習(xí)。

3. 實踐運用

在掌握了Excel和SQL的基礎(chǔ)技能，初步熟悉了一些基礎(chǔ)的分析方法之后，你就需要將這些理論運用到實際的工作中。

最后，希望產(chǎn)品經(jīng)理都能在職業(yè)生涯的起步階段就開始練好數(shù)據(jù)基本功，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析思維和方法，然后去影響一個產(chǎn)品團隊、一家公司，乃至整個行業(yè)。