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本文作者將與我們分享的是：如何去定義一個(gè)AI產(chǎn)品的基本流程。enjoy~

對每個(gè)公司而言，階段的不同，商業(yè)模式的不同，以及部門性質(zhì)的不同，都會使得工作流程發(fā)生變化。

比如說：

• A公司是做AI賦能的商業(yè)模式，它的模式就是在AI某個(gè)領(lǐng)域（比如圖像識別），根據(jù)客戶的需求或者客戶業(yè)務(wù)流程當(dāng)中可優(yōu)化的部分，去定制解決方案（譬如說幫青旅和民宿定制短租客刷臉開鎖的解決方案，這個(gè)服務(wù)面向的可能都不是民宿或者青旅，面向的是向這些民宿青旅提供電子鎖服務(wù)的公司）
• B公司想要使用圖像生成技術(shù)為核心，打造一款全新的UGC社交產(chǎn)品面向C端?；蛘吒幽：囊恍胗肁I打造UGC產(chǎn)品。
• 再比如做智能玩具的C公司，做自動(dòng)駕駛專用芯片的D公司等…

這些例子是我隨便亂說的，想表達(dá)的是，在不同的場景、業(yè)務(wù)邏輯和商業(yè)模式下，工作流程、每天的工作內(nèi)容和重點(diǎn)，都可能會有很大不同。

所以我想，今天的議題有很多種視角可以去談，我因?yàn)樽约涸趧?chuàng)業(yè)，所以主要從一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，或者說是早期創(chuàng)業(yè)者的角度，來分享下我的理解。另外，我今天要偷個(gè)懶，我只分享如何去定義一個(gè)AI產(chǎn)品的基本流程。因?yàn)樽鳛槌鮿?chuàng)公司，更關(guān)心的是如何找準(zhǔn)大方向并找到切入點(diǎn)，所以我在定義產(chǎn)品方面的思考會更多一些；至于產(chǎn)品定義以后，具體的系統(tǒng)化研發(fā)及項(xiàng)目管理，可能其他幾位大公司的同志來講會更系統(tǒng)化。

一、基于技術(shù)落地周期，現(xiàn)階段“拿著錘子找釘子”，反而是對的

在進(jìn)入正題前，想聊一下這個(gè)階段的AI產(chǎn)品經(jīng)理意味著什么。

有個(gè)問題想與大家探討，有過定義AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)可能也曾面臨類似的糾結(jié)，就是我們為何給自己預(yù)設(shè)“AI”這個(gè)技術(shù)工具作為產(chǎn)品的邊界。既然用戶要的是“墻上的洞”而不是“電鉆”，那不是用什么工具無所謂嗎，只要解決一個(gè)問題，或滿足一個(gè)需求即可。

那為什么一定叫自己是AI產(chǎn)品經(jīng)理呢？或者換句話說，為什么一定要限制用“AI”去滿足這個(gè)需求？

其實(shí)我理解的答案很簡單，就是，新技術(shù)的突破，讓人們看到兩個(gè)希望，一是原有一些應(yīng)用場景可以被顛覆式優(yōu)化，二是會創(chuàng)造出全新的應(yīng)用場景，產(chǎn)生全新的市場。

那么就會有這一技術(shù)的信仰者站出來，去發(fā)現(xiàn)可以革命的老場景，定義新場景，“為了應(yīng)用AI而應(yīng)用AI”，我反而覺得是對的，盡管這樣會產(chǎn)出大量的偽需求，但最終時(shí)間會去偽存真，留下對的場景。而這個(gè)技術(shù)如果是顛覆性的，留下的場景應(yīng)用就會是顛覆性的。不然容易造出“更快的馬”，而很難發(fā)明“汽車”。

KK的《技術(shù)想要什么》里的核心思想是，技術(shù)作為一個(gè)特殊的有機(jī)體，也有自己的演化規(guī)律，一定程度不受創(chuàng)造他的主人控制。所以在技術(shù)突破、滿足需求、產(chǎn)生新需求、技術(shù)再突破的螺旋上升中，已經(jīng)很難分清是人的需求drive技術(shù)進(jìn)步，還是反之。

所以可能我比較偏激，我不太認(rèn)同“一切以需求為導(dǎo)向”的產(chǎn)品觀（我也許是錯(cuò)的，需時(shí)間檢驗(yàn)）。我反而認(rèn)為這是一種局限于某個(gè)階段的產(chǎn)品觀，這個(gè)階段我稱之為“工具完備階段”，比如我們認(rèn)為web工具完備了，基本在web領(lǐng)域里，所有能想到的創(chuàng)意很大概率可以被實(shí)現(xiàn)。

所以，有人是電商產(chǎn)品經(jīng)理、微博產(chǎn)品經(jīng)理、github的產(chǎn)品經(jīng)理，但沒人會再說自己是web產(chǎn)品經(jīng)理。如果做一個(gè)web產(chǎn)品，也不會首先想web能做啥，而是想，用戶需要什么。（當(dāng)然這個(gè)“工具完備”是有領(lǐng)域限制的，但我這時(shí)候問個(gè)問題，“用戶需要永葆青春，你能實(shí)現(xiàn)一個(gè)治療死亡的web app嗎？”。這其實(shí)是我所說的跳出了web的領(lǐng)域。）

你看最早期的互聯(lián)網(wǎng)公司，名字都叫做“網(wǎng)”什么，什么“net”的，從名字也可以看出來，它一定是在想“能用互聯(lián)網(wǎng)做什么是用戶需要的”，而不是想“用戶需要什么可以用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)”。這倆是有區(qū)別的，假如你以用戶需求為主導(dǎo)，那如果用戶需要某個(gè)東西用傳統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更加便捷，你做不做？你要想好如何回答這個(gè)問題。??

現(xiàn)在已經(jīng)不太會有人強(qiáng)調(diào)自己是做一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司或產(chǎn)品了，而是更加強(qiáng)調(diào)應(yīng)用場景，比如“社交”“婚戀”；以及細(xì)分領(lǐng)域，比如“00后社交”“50后婚戀”。但你觀察，比如現(xiàn)在的VR大量公司名或產(chǎn)品名仍然帶著“VR”，AI公司一半帶“智能”“.AI”等。

這其實(shí)是技術(shù)落地的一個(gè)必然周期，第一波是誰能造出錘子，第二波是誰能用好有限的幾把錘子，第三波才是當(dāng)錘子足夠多的時(shí)候（工具完備），弄清楚用戶需要什么，再去想用那把錘子能搞定這個(gè)需求。

AI我認(rèn)為目前處于第一波到第二波的過渡階段。并且第一波的技術(shù)突破，也并非齊頭并進(jìn)的。AI下圍棋能戰(zhàn)勝世界冠軍，這是強(qiáng)化學(xué)習(xí)與算力綜合突破的結(jié)果，能識別人臉，這是CNN結(jié)構(gòu)與算力的突破，但無法因?yàn)椤癆I可以下圍棋”就斷定“AI可以參加辯論賽”，盡管這兩者聽起來等量齊觀，但第一把錘子找到，第二把看似差不多的錘子，可能還得找十年。

其實(shí)我知道這些聽起來跟咱們今天的主題關(guān)系不大，但在踩了很多坑以后，我感覺這個(gè)事情尤為重要，我自己覺得它是在技術(shù)突破伊始定義產(chǎn)品時(shí)，需要在心理默念的一個(gè)大前提，“我就是要拿著錘子找釘子”。

有了“AI既正義”or“AI大法好”這個(gè)基本假設(shè)。我們可以開始展開去推演，怎么定義產(chǎn)品。

我總結(jié)了一個(gè)螺旋圖形，發(fā)給大家——

二、定義一個(gè)AI產(chǎn)品的六個(gè)步驟

聰明的小朋友們會發(fā)現(xiàn)，這特么不就是一個(gè)直線嗎，從1到6步，畫成螺旋是為啥？有兩個(gè)很重要的原因：

1. PPT一頁放不下直線；
2. 這樣看起來更屌。

還有個(gè)原因，就是其實(shí)我在實(shí)踐這個(gè)方法的路上，感性上覺得是一種“圍獵真相”的過程。

1、世界將如何演化

（這里，很多是轉(zhuǎn)述某個(gè)朋友的觀點(diǎn)，感謝他跟我分享這樣的認(rèn)知）

其實(shí)我們活在一個(gè)注意力經(jīng)濟(jì)時(shí)代，注意力被不斷解放又不斷被新事物收割，技術(shù)代替人類去完成更多簡單重復(fù)的勞動(dòng)，人的注意力被解放出來。

據(jù)說2020年就會實(shí)現(xiàn)長途貨運(yùn)汽車的自動(dòng)駕駛，因?yàn)楦咚偈莻€(gè)封閉場景。那么，中國有3000萬卡車司機(jī)，這些人的注意力何處安放？一個(gè)比較明顯的趨勢是，他們會向虛擬世界中遷移。另一個(gè)例子大家感受下，我印象中，小時(shí)候家門口小賣店的老板，你問他話他不理你，一半以上時(shí)間是在“點(diǎn)錢”，鋪在報(bào)紙上一堆零錢的場景我歷歷在目?，F(xiàn)在報(bào)亭小賣店老板他如果不搭理你，多半在“吃雞”。中國有500萬家小賣鋪，這些店員或者老板被解放出的注意力又被虛擬泛娛樂收割。

向虛擬世界遷移是個(gè)如“熵增”般不可逆的趨勢。

2、AI在其中扮演什么角色

AI革命可以看作是生產(chǎn)力的革命，從生產(chǎn)力的角度講，第一是將人類從現(xiàn)實(shí)世界的非創(chuàng)造性勞動(dòng)當(dāng)中解放出來，從而更快速的向虛擬世界遷移；第二是賦予創(chuàng)造性勞動(dòng)更低的門檻，以建設(shè)更豐富的虛擬世界。

這兩點(diǎn)我總結(jié)為叫做對人類的“去工具化”，就是說，人之所以為人，是有人固有的價(jià)值，比如“想象力創(chuàng)造力”，“理解另一個(gè)人類需求的共情能力”。這些很難被機(jī)器替代。而人類完成自我實(shí)現(xiàn)，卻需要掌握大量復(fù)雜工具，逐漸將自己培養(yǎng)成工具。比如，你有很好的想象力，卻不會有畫筆，也難以完成一幅畫作。掌握畫筆本身就是“工具化”。

但是我認(rèn)為AI可以幫助人類實(shí)現(xiàn)“去工具化”，真正“身隨意動(dòng)”的發(fā)揮人之所以為人的價(jià)值，具體就是依靠上述兩點(diǎn)。

3、哪些方向存在機(jī)會

首先看，“解放非創(chuàng)造性勞動(dòng)”，首先可以想到的是，簡單重復(fù)的腦力勞動(dòng)，其實(shí)我認(rèn)為只要是封閉域的問題，即使是復(fù)雜的非創(chuàng)造性勞動(dòng)，也應(yīng)該并可以被AI代替。不過后者有爭議，先不討論。

接著看，“降低創(chuàng)造性勞動(dòng)的工具門檻”，可以聯(lián)想到AI帶來的全新UGC玩法，或者AI輔助創(chuàng)作的工具。

好現(xiàn)在我們獲得了三個(gè)方向，第一個(gè)是“AI代替簡單重復(fù)的腦力勞動(dòng)”，第二個(gè)是“AI帶來的全新UGC玩法”，第三個(gè)是“AI輔助創(chuàng)作的工具”。

4、方向中有哪些場景

第一個(gè)方向最典型是自動(dòng)駕駛，當(dāng)然還有很多很多，基本是目前最被人們普遍看到的方向，具體的選擇還需要考慮結(jié)合哪個(gè)行業(yè)，自己是否擅長等，在這里就不展開了，因?yàn)榛竞芏嗟胤蕉加杏懻摗?/p>

我們就選第二個(gè)方向，“AI帶來全新UGC玩法”。內(nèi)容生產(chǎn)主要有四個(gè)大類，圖片、視頻、音樂、文字。結(jié)合對AI生成技術(shù)的了解，我們可以想到很多場景，比如說最近看到“千面”的讓你用明星的臉做鬼臉，比如俄羅斯那個(gè)用風(fēng)格遷移做的app，讓你的照片加入梵高風(fēng)格。還有，其實(shí)抖音、快手、faceU也算是AI帶來的新UGC玩法（這里主要指基于面部識別的特效，而不是推薦引擎），但是為什么我們感覺這幾個(gè)不是顯性的AI-UGC產(chǎn)品呢，這里正好就引入第五個(gè)問題。

5、這些場景應(yīng)用AI的價(jià)值厚度

UGC的基本邏輯是，降低“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”生產(chǎn)門檻，并連接內(nèi)容生產(chǎn)者與消費(fèi)者，讓生產(chǎn)者得到正向獎(jiǎng)勵(lì)，讓消費(fèi)者變成生產(chǎn)者。

那么在這個(gè)邏輯鏈條里面，我們可以看到，讓你用明星的臉做鬼臉，這個(gè)是AI技術(shù)才能創(chuàng)造出來的全新玩法，那么在內(nèi)容生產(chǎn)上，AI扮演的價(jià)值厚度就很厚。沒它做不了啊。

但是，短視頻社區(qū)當(dāng)中的面部識別特效，僅僅是給“優(yōu)質(zhì)內(nèi)容”的生產(chǎn)加了個(gè)buff，所以在價(jià)值鏈條上面占領(lǐng)的厚度并不高。

那么如果說，我們做一個(gè)AI代替人們寫詩的UGC app，這是否具有足夠的價(jià)值厚度呢？按理說沒有AI，沒幾個(gè)人能寫出詩，但現(xiàn)在AI可以寫出不錯(cuò)的詩，這不是很有價(jià)值厚度嗎？但其實(shí)未必，因?yàn)檫@個(gè)價(jià)值厚度在于幫助用戶“創(chuàng)作”更有趣的內(nèi)容，但如果“創(chuàng)作”這個(gè)動(dòng)作的參與感本身被剝奪，其實(shí)是剝奪了價(jià)值。

這么看，編曲場景是不是有足夠的價(jià)值厚度呢？大部分人不會編曲，但很多人都有寫歌沖動(dòng)，AI可以把這些沖動(dòng)變成作品，同時(shí)這作品又足夠?qū)儆谟脩?，足夠有?chuàng)作感，哈哈！

好，暫定這個(gè)場景。那么還有最后一個(gè)問題要回答。

6、是選擇“場景為脈絡(luò)串聯(lián)能力”還是“能力為脈絡(luò)串聯(lián)場景”

這個(gè)其實(shí)我們看到，市面上有很多AI賦能商業(yè)模式的公司，這是典型的能力為脈絡(luò)串聯(lián)場景。

比如，我做圖像識別有優(yōu)勢，我通過圖像識別作為核心能力，做API調(diào)用的云平臺，賦能給大量需要圖像識別的場景及應(yīng)用，我自己不與自己組合成一個(gè)完整產(chǎn)品。

舉個(gè)最明顯的例子，就是BAT都會提供的OCR識別。

用能力串聯(lián)場景，這一能力在每個(gè)場景里的價(jià)值厚度可以很薄。比方說，一個(gè)醫(yī)院的病例錄入系統(tǒng)加入OCR，對這個(gè)醫(yī)院病例錄入系統(tǒng)本身的加分可能是5%。但這一能力具備足夠的通用性，至少是在某個(gè)閉合領(lǐng)域里的通用性。比如你能在醫(yī)療領(lǐng)域做最好的OCR，你可以做這樣一個(gè)商業(yè)模式。

回到我們剛才的例子，AI編曲UGC。假設(shè)我用能力串聯(lián)場景，我所做的，應(yīng)該是利用AI編曲的核心算法，供應(yīng)給直播平臺那些想發(fā)歌的主播，給視頻博主提供更版權(quán)友好的商業(yè)化音樂，給詞曲作者去賦能讓他們更快速的寫demo。

但如果我選擇，用場景串聯(lián)能力，可能我需要打造的是一個(gè)端到端的產(chǎn)品，需要培養(yǎng)UGC產(chǎn)品都要培養(yǎng)的自有生態(tài)。以AI生成編曲為核心，去降低用戶創(chuàng)作音樂的門檻，以此培植一個(gè)完整的UGC產(chǎn)品。

如果我們選擇用場景串聯(lián)能力，我們基本就完成了產(chǎn)品的定義，那就是“通過AI編曲技術(shù)，讓普通人的寫歌沖動(dòng)都能變成好聽的作品，并明確感知?jiǎng)?chuàng)作樂趣，的原創(chuàng)音樂UGC社區(qū)”。

當(dāng)然最后這個(gè)結(jié)論，可能拍腦袋憑直覺也有人會想到，但這不是重點(diǎn)，我是希望通過這個(gè)例子，分享給大家，我現(xiàn)階段總結(jié)下來，系統(tǒng)性找到這個(gè)定義的一個(gè)方法論。

作者：郭靖，前迅雷、樂逗市場/產(chǎn)品，現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者，曾獲大數(shù)據(jù)BOT大賽冠軍。公司曾開發(fā)選車聊天機(jī)器人，汽車維修門店智能助理，對話信息車險(xiǎn)反欺詐。曾入選硅谷Draper University創(chuàng)業(yè)營，4個(gè)月英語從0學(xué)到能辯論并自學(xué)TensorFlow至可寫主流CNN?！癆I產(chǎn)品經(jīng)理大本營”成員之一

本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家?@黃釗?授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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