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這篇文章講述了AI工具如何變革創(chuàng)意設(shè)計(jì)到應(yīng)用執(zhí)行的過(guò)程。從Figma Make等工具的推出，到AI驅(qū)動(dòng)的提示編程，設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理現(xiàn)在能夠更高效地將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為原型，無(wú)需依賴開(kāi)發(fā)工程師。通過(guò)具體案例，如用Figma和DeepSeek快速構(gòu)建聊天機(jī)器人和儀表盤，文章展示了AI如何賦能設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)流程，加速產(chǎn)品從概念到原型的轉(zhuǎn)變。

變革已經(jīng)開(kāi)始

太多太多的好創(chuàng)意止步于 Figma 工具中，甚至只是在我們的腦海中不停閃爍。無(wú)論你是設(shè)計(jì)師、項(xiàng)目經(jīng)理，還是產(chǎn)品經(jīng)理往往需要依賴開(kāi)發(fā)工程師來(lái)實(shí)現(xiàn)真實(shí)的應(yīng)用程序。在日常產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中，我們都知道開(kāi)發(fā)周期是非常有限的，功能的優(yōu)先級(jí)也會(huì)隨市場(chǎng)變化而不斷變化。由于研發(fā)階段出現(xiàn)種種阻礙，導(dǎo)致早期創(chuàng)意很少有機(jī)會(huì)得到測(cè)試、驗(yàn)證或展示給我們的客戶。不要誤解，在這里我并不是要與研發(fā)團(tuán)隊(duì)挑起戰(zhàn)火。只是，我作為一名產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，闡述一個(gè)真實(shí)的痛苦。

這也是一個(gè)挑戰(zhàn)。

然而，我看到了一個(gè)時(shí)代的變革，隨著 Lovable、Cursor 和 V0 等 AI 驅(qū)動(dòng)的工具的橫空出世，為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)開(kāi)辟了一條新的道路。換言之，即使不依賴開(kāi)發(fā)工程師，我也能將一個(gè)創(chuàng)意直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品原型，甚至能可以快速實(shí)現(xiàn)上線。

Figma Make 開(kāi)辟了一條新的路徑，然而這只是開(kāi)始

Figma 最近推出了一個(gè)名為 Figma Make 的新功能?？梢詫⒃O(shè)計(jì)轉(zhuǎn)換為帶有實(shí)際代碼的可交互原型（太牛了??）。對(duì)與絕大數(shù)的設(shè)計(jì)師而言，這是一次革命性的改變。這個(gè)新功能大大節(jié)省了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)時(shí)間，特別是在早期的原型設(shè)計(jì)階段（設(shè)計(jì)師終于可以不用 996 了，別做夢(mèng)了?。?。話雖如此，我們不得不承認(rèn)這是一個(gè)巨大進(jìn)步，況且，變革并不止于此。

無(wú)需編程知識(shí)也能開(kāi)始編碼

進(jìn)入 AI 時(shí)代，我將見(jiàn)證一個(gè)更大的變革。創(chuàng)意可以在沒(méi)有開(kāi)發(fā)工程師參與的情況下轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)際應(yīng)用產(chǎn)品。我唯一需要的，就是理解能讓這一切運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)的基本要素。這一點(diǎn)與學(xué)習(xí)編程知識(shí)相比，就要容易多的多了。、

我不需要一行一行地寫代碼，而是通過(guò)提示（也稱為意圖編程）來(lái)描述我想要什么。AI 工具就會(huì)理解我的意圖，并生成代碼。我來(lái)引導(dǎo)，它來(lái)構(gòu)建。終于有一天，不在需要被不會(huì)編程所束縛，自由自在的創(chuàng)作的一天，即將到來(lái)！

設(shè)計(jì)師的新語(yǔ)言

我斗膽做一個(gè)比喻。過(guò)去，設(shè)計(jì)師主要做的是白粥，最多散一些蔥花?？焖?、基礎(chǔ)、不太復(fù)雜?，F(xiàn)在，我們卻想要炒一份黃金炒飯。這是一道需要更多食材的菜品，包括絞肉、胡蘿卜碎、香腸丁、雞蛋、雞毛菜、芝麻、生抽、老抽、米飯，以及恰當(dāng)?shù)呐腼儠r(shí)長(zhǎng)。

作為一名資深產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，我們知道自己想做什么，也知道成品應(yīng)該是什么樣子的。但是，我們從來(lái)沒(méi)有親自嘗試過(guò)制作，也不確切知道該如何操作。

這就是 AI 發(fā)揮作用的地方。把設(shè)計(jì)師想象成主廚，而 AI 則是副廚（其實(shí)，炒菜機(jī)器人早就問(wèn)世）。我只需要設(shè)定目標(biāo)愿景，AI 工具就能幫助我將其實(shí)現(xiàn)。

在構(gòu)建一款應(yīng)用產(chǎn)品時(shí)，我需要理解各種”食材”。我只需要描述應(yīng)用產(chǎn)品的目的、關(guān)鍵功能、預(yù)期行為、用戶如何與之交互，以及它解決什么問(wèn)題。我根本不需要自己親自寫代碼，但是，我需要理解每個(gè)部分的作用以及它們?nèi)绾蜗嗷ミB接，這樣我就能獲得 AI 支持。

每當(dāng)我出現(xiàn)疑惑，我就會(huì)立刻詢問(wèn) DeepSeek。

只要我寫”菜譜”的能力越好，最終的成果就會(huì)越好。工具、框架和組件的生態(tài)系統(tǒng)正在成為設(shè)計(jì)師的新語(yǔ)言，讓他們不只是畫草圖，而是真正地構(gòu)建產(chǎn)品。

成為改變世界的新時(shí)代設(shè)計(jì)師，并非是一句空話。

從創(chuàng)意到可用原型只需 5 個(gè)步驟

具備預(yù)設(shè)問(wèn)題的聊天機(jī)器人

儀表盤

我有一個(gè)想法，要做一個(gè)帶預(yù)設(shè)問(wèn)題的聊天機(jī)器人和一個(gè)儀表盤，兩者連接到同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

以下是我的實(shí)現(xiàn)過(guò)程：

1. 在 Figma 中繪制布局草圖

我設(shè)計(jì)了一個(gè)基礎(chǔ)布局：一個(gè)聊天機(jī)器人界面和一個(gè)帶有幾個(gè)餅圖的儀表盤。

2. 上傳草圖并向 DeepSeek 提示

我上傳了 Figma 草圖，并向 DeepSeek 添加了項(xiàng)目描述。然后我請(qǐng)求生成三個(gè)文件：?planning.md?（項(xiàng)目是關(guān)于什么的）??task.md?（需要做什么）??rules.md?（應(yīng)該如何做）

3. 在 Cursor 中設(shè)置項(xiàng)目

在 Cursor 中啟動(dòng)新項(xiàng)目，添加文件，并粘貼 DeepSeek 輸出的內(nèi)容。

?? ?Cursor ：https://www.cursor.com/cn

4. 激活 MCP 以使用實(shí)時(shí)工具

通過(guò)啟用 MCP，我能夠：直接寫入數(shù)據(jù)庫(kù)（Supabase）讓 Cursor 讀取更新的文檔，比如來(lái)自 Next.js 和 OpenAI 的文檔直接在瀏覽器中運(yùn)行和測(cè)試代碼?? MCP ：https://modelcontextprotocol.io/introduction

5. 讓 Cursor 逐步構(gòu)建和改進(jìn)

Cursor 開(kāi)始構(gòu)建項(xiàng)目。第一次嘗試并不完美，但經(jīng)過(guò)多次迭代后，我得到了一個(gè)可用的聊天機(jī)器人、儀表盤和簡(jiǎn)單的導(dǎo)航系統(tǒng)（基于Next.js、Shadcn UI、Supabase、OpenAI 和其他一些工具）。

最終，我得到了一個(gè)可以測(cè)試、與團(tuán)隊(duì)分享，甚至可以向客戶展示的原型。

整個(gè)構(gòu)建過(guò)程只花了我五個(gè)小時(shí)。但這代碼質(zhì)量好嗎？?老實(shí)說(shuō)，我不知道這些代碼質(zhì)量好不好。不過(guò)這沒(méi)關(guān)系。這不是一個(gè)準(zhǔn)備部署的生產(chǎn)應(yīng)用。這只是一種探索想法、測(cè)試概念和嘗試用戶流程的方式。

這種從設(shè)計(jì)到 AI 再到代碼的轉(zhuǎn)變并不是要取代開(kāi)發(fā)工程師。

這將開(kāi)辟一種新的思考、創(chuàng)造和實(shí)驗(yàn)方式，讓為更多人提供構(gòu)建真實(shí)產(chǎn)品的工具，即使他們以前從未寫過(guò)一行代碼。…

你還在原地等待嗎？

這不僅僅是為高級(jí)用戶或開(kāi)發(fā)工程師準(zhǔn)備的。只要想要構(gòu)建產(chǎn)品和測(cè)試的設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理都可以輕松做到。

借助當(dāng)今的工具，想法與可用原型之間的差距正在縮小。如果你能清晰地描述你的想法，你就可以開(kāi)始構(gòu)建了。…

想親自嘗試一下嗎？從這里開(kāi)始

一開(kāi)始，就不要做復(fù)雜的東西。從簡(jiǎn)單的開(kāi)始，比如：一張落地頁(yè)。不需要后端，不需要數(shù)據(jù)，只需要結(jié)構(gòu)、內(nèi)容和布局。

以下是可以探索的基本構(gòu)建模塊：

AI 編程環(huán)境：Cursor、Windsurf、Claude

設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)代碼工具：V0、Lovable、Firebase

數(shù)據(jù)庫(kù)和后端服務(wù)：Supabase、Azure SQL、Pinecone

UI 框架：Tailwind、Shadcn UI、Radix、Material UI

AI 集成工具：MCP

語(yǔ)言模型（LLMs）：OpenAI、Anthropic

你不需要學(xué)習(xí)所有這些。但你需要知道什么是可能的。

最后，我希望這篇文章能夠?yàn)槟闾峁┮恍┬⌒〉膯l(fā)。