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隨著大語言模型的廣泛應(yīng)用，如何高效地連接模型與工具、數(shù)據(jù)源以及其他智能體，成為了一個亟待解決的問題。本文將深入探討模型上下文協(xié)議（MCP）這一新興技術(shù)，它是由 Anthropic 開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化開放協(xié)議，旨在為 AI 模型與外部資源的無縫交互提供通用解決方案。

先回答比較基礎(chǔ)的問題。

1.MCP是大模型之前的嗎？

答：是的，MCP不同于Function，是模型之外的協(xié)議，F(xiàn)unction是模型參數(shù)內(nèi)部的能力。

2.MCP可以替代Function嗎？

答：不能。先說一件事，春節(jié)發(fā)布的原生態(tài)DeepseekR1無工具調(diào)用能力，所以被很多人成為垃圾。然而5月份發(fā)布的DeepseekR1-0528具備了Function，也就是在MCP發(fā)布之后，Deepseek依舊在增強自己的Function，所以答案顯而易見。

原因：LLM是人類文字語言和類人類語言（編程語言）訓(xùn)練的。他的輸入輸出只有人類語言也就是字符串string格式。但是string（一句話）能說清調(diào)用哪個工具，n8n具有440多個工具接口，你和他說：“調(diào)用edge“（純文字語言）他不清楚。所以需要function輸出JSON結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件給到MCP Client。而且模型調(diào)用能力不僅僅是Function還有參數(shù)內(nèi)部的微調(diào)。

那為什么MCP不能結(jié)構(gòu)化文件？hh，回到那句話，MCP是外部的！?。?！

3.MCP協(xié)議和A2A協(xié)議有什么區(qū)別？

答：調(diào)用的對象是工具還是智能體。

MCP是依據(jù)MCP client和server來調(diào)用某個工具

A2A是調(diào)用某一個Agent（智能體）來達成多智能體協(xié)作。

那又有一個問題了，為什么非得用A2A。

答：小馬用的Openai的swarm架構(gòu)寫的Agent1，小張用Microsoft的AutoGen架構(gòu)（framework）寫的Agent2,作者用google JDK寫的Agent3.這三架構(gòu)能功能協(xié)作嗎？

你用的springboot，我用的JavaEE。

1. 什么是模型上下文協(xié)議 （MCP）？

模型上下文協(xié)議 （MCP）是由 Anthropic 開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化開放協(xié)議，它使 AI 模型能夠與外部數(shù)據(jù)源和工具無縫交互，充當(dāng) AI 集成的通用連接器。

• MCP code：modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
• MCP whitebook：https://modelcontextprotocol.io/

2.MCP如何運作？

MCP 遵循client-server（客戶端-服務(wù)器）架構(gòu)，其中：

• Host：承載mcp client的程序
• Client：（如 AI 應(yīng)用程序或 LLMs）連接到。Client和server必須1:1.
• Server：（MCP 工具提供程序）向客戶端公開工具、API 或數(shù)據(jù)源。

注：此流程中有兩個協(xié)議。

• LLM to Client。這里你隨意，愿意怎么傳參怎么傳參，可以json可以string
• Client to server：真正的意義的MCP

3.MCP的服務(wù)器示例

• 文件系統(tǒng)：訪問本地文件和目錄
• 網(wǎng)頁搜索：運行實時 Web 搜索。
• 數(shù)據(jù)庫：查詢 SQL 或 NoSQL 數(shù)據(jù)庫
• 客戶關(guān)系管理：連接到 Salesforce 等 CRM 系統(tǒng)。
• 版本控制：訪問 Git 等版本控制系統(tǒng)。

具體已有server可查詢github。

4.MCP的具體工作流程

5.function calling和MCP的區(qū)別

（1）function calling 為大模型具備的功能，MCP屬于模型外部調(diào)用功能。我們在搭建agent或者調(diào)用api的時候，有些模型會說明，此模型有函數(shù)調(diào)用。如deepseekv3.有些沒有，如deepseekr1

（2）MCP是統(tǒng)一協(xié)議，function不是統(tǒng)一。例：dify平臺的百度搜索插件和coze的百度搜索插件不統(tǒng)一。但是百度搜索 api client對應(yīng)統(tǒng)一的百度搜索 server。如果agent是工作室自己用code開發(fā)的，那更不統(tǒng)一了。在以后迭代，開發(fā)會非常麻煩。

最后注意：

MCP為MCP Client TO server的協(xié)議，并非llm to client的協(xié)議。Llm to client依舊可以用function calling以json的形式傳送到client因此function calling部分功能可以和MCP共存。如果不用function calling也可以用字符串的形式傳參。