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本文探討了MCP（多模態(tài)能力插件）在實際應(yīng)用中的體驗變化。作者黃叔曾深度參與MCP開發(fā)，但近期使用頻率降低。文章通過案例分析，展示了MCP的強大功能，如自動化任務(wù)執(zhí)行和多模態(tài)內(nèi)容生成，同時也指出了其面臨的挑戰(zhàn)，包括安裝復(fù)雜、依賴特定環(huán)境、產(chǎn)品封裝局限以及生態(tài)維護(hù)問題。盡管如此，作者仍認(rèn)為MCP是通往AGI（通用人工智能）的必經(jīng)之路，具有重要的戰(zhàn)略意義。

主體就三個要點：

1.MCP太爽了

2.MCP太難了

3.MCP很重要

那故事要從黃叔馬上會開源的第一個產(chǎn)品說起，是的，黃叔打算用一年時間開源20個產(chǎn)品！歡迎大家先關(guān)注起來。

01 全自動群聊內(nèi)容總結(jié)

這是個啥呢？我們可能不少朋友見過別人在群里發(fā)各種群聊日報，是的，黃叔把這件事情用一個產(chǎn)品做了全自動：

1.可以針對每個不同的群聊定制總結(jié)Prompt（總結(jié)出來的可視化網(wǎng)頁見上右圖）；

2.支持一鍵批量總結(jié)多個群聊；

3.支持定時自動總結(jié)群聊；

這套產(chǎn)品實現(xiàn)的基礎(chǔ)是Chatlog，我們今天的主題要從這個Chatlog開始講起：

Chatlog是什么？簡單說我們的微信本地數(shù)據(jù)庫是會加密的，Chatlog 相當(dāng)于一把鑰匙，有了它我們才能更方便的取到微信聊天記錄。

它提供了API和MCP兩種方式：

黃叔最早是用 MCP 來接入的，但到后面，我轉(zhuǎn)去了用它的 API。 也是先體驗到了MCP的爽，然后才意識到MCP的難！

這里黃叔先埋個勾子，下面先來說說 MCP 的爽，然后提到 MCP 的難的時候，我會再 callback 回來講講為什么我用 Chatlog 的 API 而不是 MCP，大家在那個時間點就會更加理解了。

一、MCP的爽！

首先是流量，我們會發(fā)現(xiàn)MCP從2月底開始起量，到Manus進(jìn)一步帶火，一直到現(xiàn)在，MCP的微信指數(shù)都可以維持在一個很高的位置：

這說明公眾和大廠對于MCP都是有共識的。

這里為了讓大家理解MCP的爽，我再抽兩個案例來說說哪里爽了；

案例1：用高德地圖MCP，智能尋找”中間點”咖啡館

痛點：和朋友約在兩人都方便的中間地點，結(jié)果因為地名相似（”環(huán)宇薈”與”北城匯”）而跑錯地方，尷尬得想找個地縫鉆進(jìn)去。

MCP解決方案：我只需告訴AI”我在哪，朋友在哪，幫我們找個中間位置、方便停車的咖啡館”。然后AI就像個盡職的私人助理：

1.自動規(guī)劃任務(wù)

2.調(diào)用高德地圖MCP查詢兩個起點的精確坐標(biāo)

3.計算出地理中點的經(jīng)緯度

4.再次調(diào)用MCP，以中點為圓心，搜索半徑5公里內(nèi)所有咖啡館

5.根據(jù)”好停車”等要求進(jìn)行篩選排序

6.最終生成可視化網(wǎng)頁，包含推薦咖啡館列表

這個過程，MCP將一個復(fù)雜的多步驟現(xiàn)實問題，分解并自動化執(zhí)行。

對比起來，如果沒有MCP，這個問題大模型只能通過搜索來獲取答案，因為拿不到具體的經(jīng)緯度，AI就只能給出一個模糊的答案，這也是過去旅行規(guī)劃一直做不好的一個重要原因。

案例2：三句話搞定”論文解讀音頻網(wǎng)站”

痛點：閱讀長篇論文簡直是種折磨，效率低到讓人想哭。

MCP解決方案：我把論文鏈接丟給AI，然后只說了三句話，它就：

1.自動理解論文，生成摘要和章節(jié)目錄

2.調(diào)用網(wǎng)頁生成工具，創(chuàng)建可視化網(wǎng)站框架

3.遍歷每個章節(jié)，生成文字解讀稿，再調(diào)用MiniMax的語音合成MCP將文字轉(zhuǎn)化為音頻

4.將生成的音頻鏈接嵌入網(wǎng)頁，最終形成一個帶目錄、可跳轉(zhuǎn)、可收聽的論文解讀網(wǎng)站

這個網(wǎng)站不僅能解讀論文，甚至可以自動上網(wǎng)檢索”任嘉倫新劇”的相關(guān)信息，生成圖文并茂的音頻資訊站。MCP就像超級膠水，將不同廠商的能力無縫粘合，創(chuàng)造出全新應(yīng)用。

看視頻：

同樣，Claude和ChatGPT本身是無法生成音頻的，所以音頻的生成是需要依賴外部的MCP來獲得。

從兩個示意流程圖可以看到，通過 MCP，可以做到原來單純大模型做不到的事情。 然后Coding的工作量還變少了對吧！

那為何黃叔現(xiàn)在用的越來越少了？這就不得不說，MCP的難：

二、MCP的“難”

MCP如此強大，為何我又說用得少了？因為理想和現(xiàn)實之間，還有一條巨大的鴻溝

痛點一：安裝部署復(fù)雜，技術(shù)要求高

對非技術(shù)”小白”用戶，MCP的安裝、配置和環(huán)境依賴（特定IDE、配置Server等）簡直是”天書”。這直接把大多數(shù)普通用戶拒之門外，就像在健身房門口放了個“先完成鐵人三項才能進(jìn)來鍛煉”的牌子。

痛點二：依賴IDE或MCP Client

MCP的使用，是必須有MCP Client來Run的，對應(yīng)的就是Cursor、Winsurf、Trae這類的IDE，或者是ChatWise這類，再不然就是得Agent。

總之，想快速使用MCP，意味著你得先有上面的前置環(huán)境。

痛點三：封裝產(chǎn)品的局限性與底層模型依賴

即便使用已封裝好的商業(yè)產(chǎn)品（如MiniMax Agent、扣子空間、納米AI超級智能體等），MCP也只是其能力庫中的一個工具。Agent對任務(wù)的規(guī)劃路徑具有不確定性，這意味著你每次運行，它選擇的工具和步驟可能都不同，導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定，難以滿足精確的定制化需求。就像讓一個三歲小孩幫你買菜，他可能帶回來冰淇淋而不是蔬菜。

并且也依賴底層模型能力，不同的底模執(zhí)行的效果也大相徑庭，因為看前面的流程，除了MCP運行，還有大量其他工作是需要模型處理的。

現(xiàn)在可以CallBack回一開始說的Chatlog，如果我想用它，意味著我必須得打開Cursor，每次都要輸入一遍自然語言，或者是提前準(zhǔn)備好一個todo.md文件，受限于模型的上下文，也不方便一次做到多個群聊的總結(jié)，更做不到全自動總結(jié)。

還意味著，如果我想讓更多朋友用，他們也需要提前安裝Cursor？這顯然不方便。

于是我用它的API，直接封裝出一個網(wǎng)頁，每一個不熟悉AI的人也可以對著網(wǎng)頁，點一下就配置完了，每天也可以自動的給你分析出來。

這就是差別！

痛點四：好的MCP太少，非官方的MCP又會面臨維護(hù)不及時的情況

優(yōu)質(zhì)插件非常稀缺：雖然在魔搭（ModelScope）這樣的平臺上MCP數(shù)量眾多，但真正稱得上”精品”的寥寥無幾。這就像一個巨大的美食城，但真正好吃的店鋪只有那么幾家。生態(tài)的繁榮，需要更多高質(zhì)量開發(fā)者參與建設(shè)。

分享的最后，魔搭也發(fā)起了MCP挑戰(zhàn)賽，有獎金啥的，主持人也是又Cue回了黃叔，說希望能有更多黃叔覺得好的MCP出來，汗！

不過如果大家有好的MCP，也確實歡迎找我，給你好好地寫一篇：）

個人維護(hù)難以為繼：許多優(yōu)秀MCP出自個人開發(fā)者，這帶來一個致命問題——維護(hù)性。例如，我曾非常依賴一個”微信讀書MCP”，它可以抓取我在微信讀書App里的所有劃線和筆記，并生成總結(jié)報告。但只要微信讀書接口一更新，這個插件就立刻失效。由于是個人項目，開發(fā)者可能沒精力或意愿跟進(jìn)維護(hù)，導(dǎo)致這個優(yōu)秀工具瞬間”陣亡”。

三、MCP的”重要”：通往AGI的必經(jīng)之路

盡管面臨重重困難，但我依然堅信，MCP是AI發(fā)展中不可或缺、至關(guān)重要的一環(huán)。

我們可以用一個形象的比喻來理解：

大模型是”大腦”：負(fù)責(zé)思考、理解和規(guī)劃。

MCP是”手和腳”：負(fù)責(zé)執(zhí)行大腦的指令，調(diào)用各種工具去完成物理世界或數(shù)字世界中的具體任務(wù)。

沒有MCP，AI就永遠(yuǎn)只是一個被困在數(shù)字空間里的”大腦”，無法真正動手做事。就像一個聰明絕頂?shù)闹c瘓的天才，再多的知識也難以改變現(xiàn)實世界。MCP的生態(tài)，就是AI能力的儲備庫，每一個強大的MCP，都代表著AI在某個垂直領(lǐng)域解鎖了一項新技能。

結(jié)語：MCP的現(xiàn)在與未來

目前，我們正處在MCP發(fā)展的初期階段。它就像一個潛力無限但略顯笨拙的少年，一方面讓我們驚嘆于其展現(xiàn)的強大能力，另一方面又讓我們?yōu)槠渖鷳B(tài)的不成熟而感到困擾。

因此，在現(xiàn)階段，對于追求穩(wěn)定和易用性的應(yīng)用場景，直接調(diào)用成熟的API或許是更優(yōu)解。但這并不妨礙我們對MCP的未來抱有最高度的期待。因為只有當(dāng)MCP的生態(tài)足夠繁榮、足夠健壯時，AI才能真正地”手腳并用”，成為我們生活中無所不能的超級助理。