"AI大模型"相關(guān)的文章
從云計(jì)算到AI大模型，云巨頭生態(tài)革命邁出關(guān)鍵一步

從云計(jì)算到AI大模型，云巨頭生態(tài)革命邁出關(guān)鍵一步

在AI大模型的推動(dòng)下，云服務(wù)不再僅僅是資源的提供者，而是成為了智能化轉(zhuǎn)型的加速器。本文將探討云計(jì)算如何從傳統(tǒng)的資源驅(qū)動(dòng)型向技術(shù)和業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變，并分析云巨頭如何在大模型生態(tài)革命中邁出關(guān)鍵一步，開啟智能化發(fā)展的“黃金時(shí)代”。
淺談國(guó)產(chǎn)大模型的過(guò)去、現(xiàn)在以及未來(lái)

淺談國(guó)產(chǎn)大模型的過(guò)去、現(xiàn)在以及未來(lái)

國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)自ChatGPT爆火之后迅速發(fā)展，但隨著時(shí)間的推移，熱潮逐漸降溫。本文將探討國(guó)產(chǎn)大模型從誕生至今的演進(jìn)歷程，分析當(dāng)前市場(chǎng)狀況及其面臨的挑戰(zhàn)，并展望未來(lái)的發(fā)展方向。文章通過(guò)深入分析，揭示了大模型技術(shù)在商業(yè)化和差異化方面的局限，同時(shí)指出了技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)需求之間的差距。
大模型應(yīng)用，獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI，誰(shuí)會(huì)勝出？

大模型應(yīng)用，獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI，誰(shuí)會(huì)勝出？

隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大模型應(yīng)用正成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI的較量，預(yù)示著AI應(yīng)用生態(tài)的新一輪變革。本文深入探討了AI大模型應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，分析了獨(dú)立APP和內(nèi)嵌AI應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)與挑戰(zhàn)，并展望了未來(lái)AI應(yīng)用的發(fā)展方向。
懸浮球、插件、輸入法，AI瘋找C端流量大門

懸浮球、插件、輸入法，AI瘋找C端流量大門

本文將深入探討AI大模型廠商如何在C端尋找流量入口，以及他們?nèi)绾瓮ㄟ^(guò)懸浮球、瀏覽器插件和輸入法等輕量化應(yīng)用來(lái)吸引用戶。我們將看到，盡管面臨商業(yè)化的挑戰(zhàn)，但大模型廠商仍在不斷嘗試和迭代，以期找到最佳的落地窗口。你對(duì)此有何看法？你認(rèn)為哪種模式能在最后勝出？
產(chǎn)品思維：如何用邏輯打造卓越的產(chǎn)品體驗(yàn)？

產(chǎn)品思維：如何用邏輯打造卓越的產(chǎn)品體驗(yàn)？

在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中，如何使你的產(chǎn)品脫穎而出并為用戶提供卓越的體驗(yàn)？答案可能正隱藏在“產(chǎn)品思維”之中。本文將深入探討如何利用邏輯和最新的AI大模型技術(shù)打造出色的產(chǎn)品體驗(yàn)。
分析評(píng)測(cè)
Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2，誰(shuí)是開源之王？｜AI橫評(píng)

Llama 3.1 405B VS Mistral Large 2，誰(shuí)是開源之王？｜AI橫評(píng)

近期，AI界迎來(lái)了兩款引人注目的大型模型——Meta的Llama 3.1 405B和Mistral AI的Mistral Large2。這兩個(gè)模型不僅支持多種人類語(yǔ)言，還精通眾多編程語(yǔ)言。為了測(cè)試它們的多語(yǔ)言處理能力，我們進(jìn)行了一次Base64編碼的解謎游戲。結(jié)果如何？讓我們一起探索AI大模型在這場(chǎng)語(yǔ)言解碼挑戰(zhàn)中的表現(xiàn)吧！
業(yè)界動(dòng)態(tài)
學(xué)會(huì)這十種提詞模型，就可以“使喚”AI了

學(xué)會(huì)這十種提詞模型，就可以“使喚”AI了

這兩年大模型發(fā)展迅猛，各家都有自己的大模型。但提示詞的關(guān)鍵卡住了不少人，能不能寫提示詞，會(huì)不會(huì)寫成為決定大模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵之一。這篇文章，我們就和作者來(lái)學(xué)習(xí)下這10種提示詞模型，只要簡(jiǎn)單調(diào)整一下關(guān)鍵詞，就能為我們所用。
AI
教育界的“百模大戰(zhàn)”，玩家們究竟在拼什么？

教育界的“百模大戰(zhàn)”，玩家們究竟在拼什么？

本文深入探討了AI大模型技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展，分析了不同教育企業(yè)如何利用大模型技術(shù)推動(dòng)個(gè)性化教學(xué)和智能硬件的創(chuàng)新。文章詳細(xì)討論了教育智能硬件的市場(chǎng)現(xiàn)狀、競(jìng)爭(zhēng)格局以及大模型技術(shù)如何助力教育行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
如何用AI大模型打造超級(jí)召回引擎

如何用AI大模型打造超級(jí)召回引擎

召回模型是數(shù)字化營(yíng)銷中最重要的組成部分之一，它決定了用戶能否看到最相關(guān)的內(nèi)容或商品，從而影響了用戶的滿意度和轉(zhuǎn)化率。傳統(tǒng)的召回模型通常基于一些簡(jiǎn)單的規(guī)則或統(tǒng)計(jì)方法，無(wú)法充分利用海量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的用戶行為。 隨著人工智能大模型的發(fā)展，我們有了更強(qiáng)大的工具來(lái)構(gòu)建基于深度數(shù)據(jù)處理的召回模型，從而提升召回的效果和效率。 本文將從產(chǎn)品經(jīng)理的視角，介紹如何應(yīng)用人工智能大模型實(shí)現(xiàn)基于深度數(shù)據(jù)處理的召回模型，包括基于知識(shí)圖譜的召回模型、基于用戶實(shí)時(shí)意圖的召回模型、基于深度學(xué)習(xí)的召回模型和多路召回融合。本文還將給出一些實(shí)例和示意圖，幫助讀者理解和應(yīng)用這些模型。