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“開源模型驗(yàn)貨官”Perplexity，給Kimi K2蓋了個(gè)戳

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Perplexity將Kimi K2納入考量，這一動(dòng)作引發(fā)開源社區(qū)關(guān)注。作為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)的Perplexity，其選型標(biāo)準(zhǔn)不僅關(guān)乎技術(shù)優(yōu)劣，更折射出開源模型在真實(shí)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中的適配能力與發(fā)展?jié)摿Α?
AI,個(gè)人隨筆
從“造磚”到“蓋樓”，誰在重新定義AI大模型

從“造磚”到“蓋樓”，誰在重新定義AI大模型

在AI技術(shù)迅速發(fā)展的當(dāng)下，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)已從單純的技術(shù)研發(fā)轉(zhuǎn)向如何將技術(shù)成果高效落地應(yīng)用。本文將深入探討AI大模型領(lǐng)域從“造磚”到“蓋樓”的轉(zhuǎn)變，解析各大廠如何布局，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)到實(shí)際產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化，滿足用戶需求并贏得市場(chǎng)認(rèn)可。
AI
DeepSeek爆火背后：2025年AI大模型的潮水會(huì)流向哪？

DeepSeek爆火背后：2025年AI大模型的潮水會(huì)流向哪？

從當(dāng)下來看，DeepSeek的出現(xiàn)打破了固有的算力、模型中的部分環(huán)節(jié)掣肘，但仍有很多問題尚待解決，比如模型的定向蒸餾，比如數(shù)據(jù)體系的構(gòu)建，再比如生態(tài)體系中各方利益的交叉配合等等，這早已經(jīng)不僅是一道技術(shù)命題，而更是一個(gè)行業(yè)向上的產(chǎn)業(yè)命題。? 不過，能肯定的是，2025 年中國(guó) AI 大模型的產(chǎn)業(yè)潮水必然洶涌澎湃，勢(shì)不可擋。
從燒錢到落地，大模型到了“驗(yàn)收”時(shí)刻

從燒錢到落地，大模型到了“驗(yàn)收”時(shí)刻

在人工智能的競(jìng)技場(chǎng)上，大模型技術(shù)正經(jīng)歷著從燒錢競(jìng)賽到實(shí)際落地的轉(zhuǎn)變。文章還分析了大模型技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為我們揭示了AI技術(shù)如何從概念走向現(xiàn)實(shí)，影響著我們的未來。讓我們一起探索這場(chǎng)“AI大模型+”的革命，了解它如何重塑行業(yè)格局。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
AI大模型戰(zhàn)爭(zhēng)年度復(fù)盤：21世紀(jì)最重要技術(shù)競(jìng)賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)

AI大模型戰(zhàn)爭(zhēng)年度復(fù)盤：21世紀(jì)最重要技術(shù)競(jìng)賽的幾個(gè)基本事實(shí)與演繹趨勢(shì)

在21世紀(jì)的技術(shù)競(jìng)賽中，AI大模型的發(fā)展無疑是最受矚目的焦點(diǎn)之一。這場(chǎng)競(jìng)賽不僅展示了信息時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步速度，也體現(xiàn)了全球范圍內(nèi)的技術(shù)聯(lián)動(dòng)和競(jìng)爭(zhēng)。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
華為大咖說 | 企業(yè)應(yīng)用AI大模型的“道、法、術(shù)”—— 法：場(chǎng)景篇

華為大咖說 | 企業(yè)應(yīng)用AI大模型的“道、法、術(shù)”—— 法：場(chǎng)景篇

人人都談AI大模型是未來趨勢(shì)，企業(yè)里也焦慮的不行，不搞AI怕掉隊(duì)，搞了AI又難看到收益。問題出在哪兒呢？ 從我們最近這幾年搞企業(yè)AI應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)來看，AI應(yīng)用要成功，首先要找到好場(chǎng)景，但說起來容易做起來難。于是我們就提出了“AI場(chǎng)景12問”，下面就是我對(duì)這套方法對(duì)詳細(xì)解析。
大語(yǔ)言模型：LLM的高階應(yīng)用「工具和插件」

大語(yǔ)言模型：LLM的高階應(yīng)用「工具和插件」

在AI大模型如火如荼的今天，如何充分發(fā)揮LLM的潛力，成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。本文將帶你深入探索LLM的高階應(yīng)用——工具和插件，揭秘它們?nèi)绾螖U(kuò)展LLM的能力邊界，解決實(shí)際應(yīng)用中的痛點(diǎn)。正如工匠需借助精良工具方能打造傳世之作，LLM亦需借助工具和插件，才能在職場(chǎng)中發(fā)揮出最大的價(jià)值。
AI
利用AI大模型打造客服機(jī)器人，傳統(tǒng)智能客服可以靠邊站了

利用AI大模型打造客服機(jī)器人，傳統(tǒng)智能客服可以靠邊站了

在客戶服務(wù)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的智能客服系統(tǒng)正面臨諸多挑戰(zhàn)，從高昂的配置成本到不盡如人意的問題回答準(zhǔn)確率，以及機(jī)械式回答對(duì)用戶體驗(yàn)的影響。本文將探討如何利用AI大模型技術(shù)，打造新一代的智能客服系統(tǒng)，以解決這些痛點(diǎn)并提升客戶服務(wù)的效率和質(zhì)量。