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為這個(gè)功能，我想給招行APP的產(chǎn)品經(jīng)理加雞腿

為這個(gè)功能，我想給招行APP的產(chǎn)品經(jīng)理加雞腿

近期，作者在使用招商銀行 APP 時(shí)，發(fā)現(xiàn)其 “他行卡轉(zhuǎn)入” 功能的入口設(shè)計(jì)極為便捷，由此展開(kāi)了對(duì)銀行零售業(yè)務(wù)中人工智能與人工服務(wù)、用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化等方面的深入探討，強(qiáng)調(diào)了以客戶(hù)為中心的設(shè)計(jì)理念及在存量競(jìng)爭(zhēng)階段便捷操作的重要性。
大模型不停進(jìn)步，“殺死”了舊時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理

大模型不停進(jìn)步，“殺死”了舊時(shí)代的產(chǎn)品經(jīng)理

隨著生成式AI大模型的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的角色和職責(zé)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。AI時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的困境與轉(zhuǎn)型，分析大模型快速迭代對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理工作的影響，以及產(chǎn)品經(jīng)理如何在新的技術(shù)浪潮中尋找新的定位和發(fā)展方向。
ima知識(shí)號(hào)：繼微信公眾號(hào)、視頻號(hào)的第三極

ima知識(shí)號(hào)：繼微信公眾號(hào)、視頻號(hào)的第三極

騰訊于2025年3月27日正式上線(xiàn)的ima知識(shí)號(hào)，憑借其獨(dú)特的知識(shí)管理理念與強(qiáng)大的生態(tài)整合能力，有望成為繼微信公眾號(hào)、視頻號(hào)之后，微信生態(tài)中的“第三極”。本文將深入探討ima知識(shí)號(hào)的重要意義、獨(dú)特優(yōu)勢(shì)以及其對(duì)微信內(nèi)容生態(tài)的深遠(yuǎn)影響。
愚人節(jié)特輯：AI比你想象得更蠢

愚人節(jié)特輯：AI比你想象得更蠢

在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，AI的應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，在愚人節(jié)這個(gè)充滿(mǎn)玩笑與調(diào)侃的日子里，本文展現(xiàn)一些AI技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中仍存在的諸多問(wèn)題和局限性，提醒大家AI并非萬(wàn)能，它只是一個(gè)有待不斷完善的技術(shù)工具。
巨頭搶灘、資本沸騰，AI智能體如何跨越「幻覺(jué)」陷阱？

巨頭搶灘、資本沸騰，AI智能體如何跨越「幻覺(jué)」陷阱？

最近超火的AI智能體，比如Manus，它不僅讓科技圈沸騰，還帶火了股市。讓我們意識(shí)到AI智能體正在從“只會(huì)回答”進(jìn)化到“主動(dòng)干活”，雖然潛力巨大，但也面臨不少難題，比如AI幻覺(jué)、數(shù)據(jù)不互通和倫理問(wèn)題。未來(lái)誰(shuí)能先解決這些問(wèn)題，誰(shuí)就能在這場(chǎng)AI競(jìng)賽中拔得頭籌。
拾象 2025 AI Best Ideas：20大關(guān)鍵預(yù)測(cè)

拾象 2025 AI Best Ideas：20大關(guān)鍵預(yù)測(cè)

隨著人工智能領(lǐng)域的快速發(fā)展，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)對(duì)于企業(yè)和投資者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。拾象投研團(tuán)隊(duì)在其「2025 AI Best Ideas」中提出了20大關(guān)鍵預(yù)測(cè)，涵蓋了從模型和云格局的改變、Agent的發(fā)展、多模態(tài)智能的突破，到AI在科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用等多個(gè)方面。這些預(yù)測(cè)不僅基于對(duì)當(dāng)前技術(shù)進(jìn)展的深入分析，還提供了對(duì)未來(lái)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)的洞察。
AI不好用，一點(diǎn)都不稀奇

AI不好用，一點(diǎn)都不稀奇

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)紛紛嘗試將其融入各類(lèi)項(xiàng)目中，以期提升效率和創(chuàng)新能力。然而，不少企業(yè)在實(shí)踐過(guò)程中卻發(fā)現(xiàn)AI的應(yīng)用效果并不如預(yù)期，甚至出現(xiàn)了諸多問(wèn)題，如生成內(nèi)容的專(zhuān)業(yè)性不足、算法模型的精準(zhǔn)度欠佳以及操作流程的復(fù)雜性等。
從燒錢(qián)到落地，大模型到了“驗(yàn)收”時(shí)刻

從燒錢(qián)到落地，大模型到了“驗(yàn)收”時(shí)刻

在人工智能的競(jìng)技場(chǎng)上，大模型技術(shù)正經(jīng)歷著從燒錢(qián)競(jìng)賽到實(shí)際落地的轉(zhuǎn)變。文章還分析了大模型技術(shù)在商業(yè)化應(yīng)用中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，為我們揭示了AI技術(shù)如何從概念走向現(xiàn)實(shí)，影響著我們的未來(lái)。讓我們一起探索這場(chǎng)“AI大模型+”的革命，了解它如何重塑行業(yè)格局。
人機(jī)對(duì)齊：構(gòu)建「可信賴(lài)」的AI系統(tǒng)

人機(jī)對(duì)齊：構(gòu)建「可信賴(lài)」的AI系統(tǒng)

在人工智能飛速發(fā)展的今天，AI系統(tǒng)的決策可信度成為了全球關(guān)注的焦點(diǎn)。2018年美國(guó)亞利桑那州的一起自動(dòng)駕駛汽車(chē)致命事故，不僅暴露了技術(shù)中的算法漏洞，更引發(fā)了對(duì)AI系統(tǒng)與人類(lèi)預(yù)期不一致時(shí)可能帶來(lái)的災(zāi)難性后果的深刻思考。
分析100萬(wàn)條人與AI對(duì)話(huà)的背后：人類(lèi)沒(méi)有看一條對(duì)話(huà)｜甲子光年

分析100萬(wàn)條人與AI對(duì)話(huà)的背后：人類(lèi)沒(méi)有看一條對(duì)話(huà)｜甲子光年

文章揭示了用戶(hù)使用AI的主要場(chǎng)景，包括網(wǎng)頁(yè)和移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作、學(xué)術(shù)研究等，并探討了不同語(yǔ)言用戶(hù)的獨(dú)特使用習(xí)慣。此外，文章還討論了Anthropic如何重視AI的安全性和可解釋性，以及這些因素如何影響其在A(yíng)I領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)地位。