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AI
調(diào) Agent 的 Prompt 太痛苦了？這套“寫法 + 測(cè)評(píng)”救了我

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開發(fā)導(dǎo)購(gòu) Agent 過(guò)程中 “翻車” 不斷？Anthropic 發(fā)布的視頻詳細(xì)講解如何寫好 Agent 的 Prompt 與測(cè)評(píng)。Agent 并非更聰明的聊天機(jī)器人，而是在工具回路中自主推進(jìn)任務(wù)的系統(tǒng)。何時(shí)該用 Agent？復(fù)雜、高價(jià)值任務(wù)更適配。怎么寫好 Prompt？要像 Agent 思考，賦予合理啟發(fā)式等。測(cè)評(píng)又該怎么做？從 “小而真” 開始，評(píng)測(cè)結(jié)果與過(guò)程。本文將深入分享視頻中的關(guān)鍵觀點(diǎn)，為 Agent 開發(fā)排憂解難。
AI,個(gè)人隨筆
我所理解的大模型：語(yǔ)言的幻術(shù)

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大模型的本質(zhì)并非真正的理解，而是通過(guò)語(yǔ)言關(guān)聯(lián)復(fù)現(xiàn)表達(dá)，形成“看起來(lái)像是懂了”的能力。Prompt的作用在于引導(dǎo)模型生成預(yù)期回應(yīng)，而非提問(wèn)。本文深入剖析大模型的運(yùn)作機(jī)制、能力邊界及對(duì)人類思維的潛在影響，揭示語(yǔ)言幻術(shù)背后的真相。
AI
寫好提示詞prompt（一）了解提示詞的常用寫法與適用場(chǎng)景

寫好提示詞prompt（一）了解提示詞的常用寫法與適用場(chǎng)景

在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，高效地使用提示詞（prompt）已成為各行各業(yè)提升工作效率的關(guān)鍵之一。然而，提示詞的寫法和適用場(chǎng)景卻常常讓人困惑。本文將深入探討提示詞的常用寫法，并通過(guò)實(shí)際案例展示其在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
學(xué)會(huì)這十種提詞模型，就可以“使喚”AI了

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這兩年大模型發(fā)展迅猛，各家都有自己的大模型。但提示詞的關(guān)鍵卡住了不少人，能不能寫提示詞，會(huì)不會(huì)寫成為決定大模型輸出質(zhì)量的關(guān)鍵之一。這篇文章，我們就和作者來(lái)學(xué)習(xí)下這10種提示詞模型，只要簡(jiǎn)單調(diào)整一下關(guān)鍵詞，就能為我們所用。