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人工智能大模型是什么？如何用它來(lái)優(yōu)化你的數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)？

人工智能大模型是什么？如何用它來(lái)優(yōu)化你的數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)？

大模型本身?yè)碛旋嫶蟮膮?shù)規(guī)模，具有幫助我們處理業(yè)務(wù)的強(qiáng)大功能。那么，大模型可以如何用于優(yōu)化數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)？又可以在數(shù)字化營(yíng)銷業(yè)務(wù)上的哪些維度提供價(jià)值？一起來(lái)看看吧。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
你真的用好用戶分層了嗎？

你真的用好用戶分層了嗎？

不少人都在做用戶分層，但有時(shí)候，業(yè)務(wù)人員可能并沒(méi)有真正地挖掘出用戶分層的價(jià)值或意義，原因就在于業(yè)務(wù)人員對(duì)用戶分層的實(shí)現(xiàn)邏輯理解得不夠深刻。這篇文章里，作者便針對(duì)用戶分層的邏輯方法、用戶分層兩種類型的應(yīng)用場(chǎng)景等內(nèi)容做了分析，一起來(lái)看。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
冬跑深圳，夏跑北京，候鳥(niǎo)外賣騎手遷徙記

冬跑深圳，夏跑北京，候鳥(niǎo)外賣騎手遷徙記

有這樣一些騎手，他們踐行著“寒來(lái)暑往”的軌跡，在南北之間做“候鳥(niǎo)騎手”。這些騎手嘗試通過(guò)不那么浪漫的遷徙，來(lái)找到與城市之間的聯(lián)結(jié)。那么，到底是誰(shuí)在做候鳥(niǎo)騎手？候鳥(niǎo)騎手們，又有著怎樣的經(jīng)歷？一起來(lái)看看本文的故事分享。
AI
大模型的“成本瘦身”運(yùn)動(dòng)

大模型的“成本瘦身”運(yùn)動(dòng)

大多數(shù)人可能都有感知，即大模型一直在變大，其存儲(chǔ)成本、運(yùn)維成本等各項(xiàng)成本也在不斷增加，這就導(dǎo)致大模型成為了一門(mén)極其燒錢的生意。這個(gè)時(shí)候問(wèn)題就來(lái)了，當(dāng)一味求大的時(shí)代過(guò)去之后，我們要怎么給大模型“減負(fù)”呢？具體可以怎么實(shí)現(xiàn)？
秀才，短暫的鑿開(kāi)抖音世界的圍墻

秀才，短暫的鑿開(kāi)抖音世界的圍墻

最近，抖音推出了新版健康分管理制度，即將根據(jù)分值不同對(duì)直播賬號(hào)進(jìn)行分級(jí)分類管理。那么從這一制度的推出、以及最近“秀才”賬號(hào)被封等事件，我們可以看到背后抖音怎樣的主播生態(tài)？從秀才賬號(hào)被封引起的信息繭房話題中，我們又可以窺見(jiàn)怎樣的算法壁壘問(wèn)題？
業(yè)界動(dòng)態(tài)
數(shù)據(jù)標(biāo)注，從藍(lán)領(lǐng)到白領(lǐng)

數(shù)據(jù)標(biāo)注，從藍(lán)領(lǐng)到白領(lǐng)

伴隨著大模型、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的需求誕生，與新的應(yīng)用場(chǎng)景的不斷出現(xiàn)，現(xiàn)在，數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)也將迎來(lái)洗牌動(dòng)作，行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)表述服務(wù)商的能力也提出了新的要求。具體如何解讀當(dāng)下及未來(lái)的數(shù)據(jù)標(biāo)注市場(chǎng)？或許可以來(lái)看看作者的解讀。