起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
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個(gè)人IP打造特權(quán)
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會(huì)員專(zhuān)屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
a16z重磅預(yù)判：AI時(shí)代正在重寫(xiě)開(kāi)發(fā)邏輯，這9個(gè)新范式將決定下一個(gè)技術(shù)十年
AI 正在重塑軟件開(kāi)發(fā)，從工具到基礎(chǔ)，從代碼到流程，這場(chǎng)變革如同從馬車(chē)到汽車(chē)的轉(zhuǎn)型，正顛覆傳統(tǒng)的版本控制、文檔等核心概念，開(kāi)啟開(kāi)發(fā)者與 AI agent 協(xié)作的新紀(jì)元。
"未來(lái)趨勢(shì)"相關(guān)的文章
“別逗了，連人的問(wèn)題都沒(méi)解決，AI談何發(fā)展？”
隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI行業(yè)在2024年經(jīng)歷了翻天覆地的變化，但其背后隱藏的人才緊缺問(wèn)題卻日益嚴(yán)峻。本文深入探討了AI領(lǐng)域人才短缺的現(xiàn)狀，分析了這一問(wèn)題對(duì)行業(yè)發(fā)展的影響，并從多個(gè)角度揭示了人才供需矛盾的根源。
AGI加速到來(lái)，但無(wú)人真正關(guān)心
在數(shù)字化時(shí)代，人工通用智能（AGI）的概念如同一股不可阻擋的潮流，不斷沖擊著科技界的邊界。然而，隨著AGI的腳步愈發(fā)臨近，我們是否真正準(zhǔn)備好迎接這一變革？
對(duì)未來(lái)的想法：寫(xiě)在ChatGPT誕生兩周年之際
ChatGPT的誕生標(biāo)志著人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，其在短短兩年內(nèi)對(duì)世界產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本文是作者在ChatGPT兩周年之際對(duì)未來(lái)的思考，涉及生成式AI的發(fā)展階段、對(duì)人類(lèi)工作的影響，以及AI如何成為人類(lèi)工作和生活中不可或缺的一部分。
張一鳴等“AI”發(fā)電
在數(shù)字化時(shí)代，抖音作為內(nèi)容和商業(yè)流量的雙重巨頭，正面臨著來(lái)自企業(yè)家的集體質(zhì)疑和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的雙重挑戰(zhàn)。本文深入探討了抖音在廣告收入增長(zhǎng)放緩、電商業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)加劇以及國(guó)際業(yè)務(wù)不確定性增加的背景下，如何尋找新的增長(zhǎng)點(diǎn)和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。
深度｜OpenAI Sam Altman 對(duì)話 YC 總裁：未來(lái) 1 個(gè)人+ 1 萬(wàn)塊 GPU 就有機(jī)會(huì)創(chuàng)造年收入數(shù)十億美元公司
在人工智能的浪潮中，OpenAI的CEO Sam Altman與YC總裁Garry Tan進(jìn)行了一場(chǎng)深入的對(duì)話，探討了AI技術(shù)如何塑造未來(lái)企業(yè)的格局。Sam Altman分享了他對(duì)AGI（人工通用智能）發(fā)展的看法，以及創(chuàng)業(yè)者如何利用AI技術(shù)在競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。
雜談 | 如果未來(lái)還想寫(xiě)網(wǎng)文，這些變化不可不知
隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，在網(wǎng)文創(chuàng)作領(lǐng)域也得到越來(lái)越多的應(yīng)用。但就作者的個(gè)人觀點(diǎn)而言，AI還無(wú)法代替人類(lèi)。這篇文章，作者探討了AI在網(wǎng)文創(chuàng)作中的潛力和局限性，分析了AI輔助創(chuàng)作的當(dāng)前狀態(tài)和未來(lái)可能的發(fā)展方向，供大家參考。
數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的發(fā)展歷程，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的6大階段
不是每個(gè)行業(yè)都是一開(kāi)始就很繁榮普及的，數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)一開(kāi)始也只是從網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)演變過(guò)來(lái)的。這篇文章，作者就分享了數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)的六個(gè)階段，以及對(duì)未來(lái)的一些展望，供大家參考。
【AI與金融行業(yè)】認(rèn)知思考與應(yīng)用
浪潮前夕，各個(gè)行業(yè)都在努力擁抱AI，通用人工智能的快速發(fā)展打破了原有的依賴(lài)規(guī)則驅(qū)動(dòng)的模式，基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，從“規(guī)則為基礎(chǔ)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，綜合能力和應(yīng)用能力也更強(qiáng)。
李彥宏談大模型三大認(rèn)知誤區(qū)：未來(lái)模型之間的差距會(huì)變大
李彥宏在最近的內(nèi)部講話中，針對(duì)外界對(duì)大模型的普遍認(rèn)知提出了自己的見(jiàn)解，指出了三個(gè)主要的誤區(qū)。他認(rèn)為，未來(lái)大模型之間的差距可能會(huì)越來(lái)越大，而不是縮小。他強(qiáng)調(diào)，大模型的潛力巨大，目前的發(fā)展階段距離理想狀態(tài)還有很長(zhǎng)的路要走，因此需要持續(xù)的迭代和升級(jí)。
AI通識(shí)（二）
本文將深入探討AI技術(shù)的演變歷程和當(dāng)前的發(fā)展?fàn)顩r，從早期的邏輯和搜索算法到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)及其在各行各業(yè)的應(yīng)用，我們將揭示AI如何逐步成為今日技術(shù)革新的驅(qū)動(dòng)力，并展望未來(lái)可能達(dá)到的AGI階段。
【AI大模型】非技術(shù)背景，一文讀懂大模型（長(zhǎng)文）
本文旨在探討大模型的工作原理、應(yīng)用場(chǎng)景及其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，以期為讀者提供一個(gè)全面、客觀的視角。我們將從大模型的整體架構(gòu)、工作原理、以及市面上現(xiàn)有的AI產(chǎn)品等方面進(jìn)行深入剖析，幫助大家更好地理解這項(xiàng)前沿技術(shù)。
