"數(shù)據(jù)指標(biāo)"相關(guān)的文章
做小紅書投放，請重點(diǎn)盯住這兩個指標(biāo)

做小紅書投放，請重點(diǎn)盯住這兩個指標(biāo)

在小紅書的營銷戰(zhàn)場上，傳統(tǒng)的投放指標(biāo)如CPM、CPC和ROI已逐漸暴露出局限性。本文提出，品牌應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注CPE（Cost Per Engagement，每次互動成本）和UV成本（Unique Visitor成本）這兩個指標(biāo)。CPE能夠直接反映用戶對內(nèi)容的興趣和信任程度，而UV成本則能更精準(zhǔn)地衡量用戶資產(chǎn)的價值。
產(chǎn)品運(yùn)營
在教培行業(yè)中，不同類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)如何確定

在教培行業(yè)中，不同類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)如何確定

教培行業(yè)的指標(biāo)繁雜多樣，各個職能部門都有其側(cè)重點(diǎn)，這種情況，如何確定各個部門的數(shù)據(jù)指標(biāo)？本文從經(jīng)營性、口碑、教學(xué)和運(yùn)營指標(biāo)等四個角度出發(fā)，給大家分享數(shù)據(jù)指標(biāo)的設(shè)定經(jīng)驗。
數(shù)據(jù)指標(biāo) VS 標(biāo)簽體系，到底有啥區(qū)別？

數(shù)據(jù)指標(biāo) VS 標(biāo)簽體系，到底有啥區(qū)別？

數(shù)據(jù)指標(biāo)和標(biāo)簽體系是兩個核心概念，它們共同支撐著數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的基石。然而，很多人對這兩者的區(qū)別和應(yīng)用場景仍然存在疑惑。本文將深入探討數(shù)據(jù)指標(biāo)與標(biāo)簽體系的本質(zhì)區(qū)別，揭示它們在實(shí)際業(yè)務(wù)中的作用和重要性。
如何建設(shè)用戶增長數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

如何建設(shè)用戶增長數(shù)據(jù)指標(biāo)體系？

今天這篇內(nèi)容相對短一些本篇文章我們主要站在用戶增長團(tuán)隊的管理者以及數(shù)據(jù)分析師的角度，分享如何為自己的用戶增長業(yè)務(wù)構(gòu)建一個數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，以便于全面的掌握和了解產(chǎn)品在用戶增長方面的數(shù)據(jù)情況。
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（一）-數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（一）-數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)指標(biāo)

本文從數(shù)據(jù)采集的方式、數(shù)據(jù)構(gòu)成的理解、以及如何通過數(shù)據(jù)指標(biāo)和分析維度來深化產(chǎn)品見解等角度出發(fā)，為產(chǎn)品經(jīng)理提供了一套全面的數(shù)據(jù)分析框架，助力其在激烈的市場競爭中做出更精準(zhǔn)的決策。
產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（二）-常用指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理數(shù)據(jù)分析入門（二）-常用指標(biāo)

本文深入探討了各種數(shù)據(jù)指標(biāo)，從用戶行為到事件觸發(fā)，再到用戶屬性和錯誤類指標(biāo)，為產(chǎn)品人員提供了一份詳盡的參考指南。這些指標(biāo)不僅幫助我們更好地理解用戶，還能指導(dǎo)我們做出更明智的產(chǎn)品決策。
數(shù)據(jù)監(jiān)控體系是什么？該怎么搭建？

數(shù)據(jù)監(jiān)控體系是什么？該怎么搭建？

數(shù)據(jù)監(jiān)控體系是關(guān)鍵工具，它幫助管理者通過數(shù)據(jù)監(jiān)督和控制業(yè)務(wù)。然而，許多從業(yè)者對其概念和應(yīng)用仍感到困惑。本文將詳細(xì)解析數(shù)據(jù)監(jiān)控體系的概念、構(gòu)建方法及其與數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的區(qū)別，并提供實(shí)用的搭建指導(dǎo)，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)監(jiān)控的實(shí)效性。
梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，這才是最全指南！

梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，這才是最全指南！

數(shù)據(jù)指標(biāo)體系是企業(yè)衡量業(yè)務(wù)成效和優(yōu)化決策的重要工具。在實(shí)際工作場景中，傳統(tǒng)的AARRR模型或GMV公式可能并不適用，尤其是對于非銷售流程。本文通過一個耐用設(shè)備企業(yè)的售后部門案例，分享了如何梳理和構(gòu)建一個有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。
數(shù)據(jù)分析
完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，大廠是怎么搭建的？

完整的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，大廠是怎么搭建的？

在構(gòu)建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系時，很多企業(yè)和個人可能會感到困惑，面對大量指標(biāo)不知如何下手。本文通過一個視頻APP內(nèi)容運(yùn)營的場景，系統(tǒng)地講解了如何從單指標(biāo)到多指標(biāo)，再到原因解讀，逐步搭建起一個清晰、有邏輯的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。文章指出，搭建指標(biāo)體系的關(guān)鍵在于明確目標(biāo)、建立評價標(biāo)準(zhǔn)，并結(jié)合視頻內(nèi)容和用戶行為的標(biāo)簽進(jìn)行深入分析。