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AI,個(gè)人隨筆
基于Dify 知識(shí)庫的實(shí)驗(yàn)demo:從0到1構(gòu)建智能商品分類系統(tǒng)

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在AI技術(shù)加速滲透各行各業(yè)的當(dāng)下,如何將“智能”真正嵌入業(yè)務(wù)流程,成為產(chǎn)品人繞不開的命題。本文以Dify知識(shí)庫為核心,復(fù)盤一個(gè)從0到1構(gòu)建智能商品分類系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)demo,供大家參考。
產(chǎn)品運(yùn)營
小紅書從0到1運(yùn)營體系:10大核心模塊,新手照做也能快速上手

小紅書從0到1運(yùn)營體系:10大核心模塊,新手照做也能快速上手

做小紅書這幾年,我發(fā)現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象:很多人都在自媒體上學(xué)如何做自媒體……但學(xué)得非常零散,每一個(gè)觀點(diǎn)都看似正確,但對(duì)自己做賬號(hào)卻沒什么實(shí)際幫助。 今天看一篇講“養(yǎng)號(hào)”的,明天又看一下“爆文密碼”,知識(shí)點(diǎn)有很多,但真到自己做號(hào)的時(shí)候,還是不知道從哪下手。 我相信看到這篇文章的小伙伴,很多都是這個(gè)情況。 為什么會(huì)這樣?因?yàn)槟闳狈σ惶紫到y(tǒng)性的運(yùn)營框架,來把這些零散的知識(shí)點(diǎn)串聯(lián)起來。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從0-1解析供應(yīng)鏈銷售管理系統(tǒng)

從0-1解析供應(yīng)鏈銷售管理系統(tǒng)

在供應(yīng)鏈銷售管理的過程中,伴隨著溝通不暢,銷售流程繁瑣以及客戶管控力度差等因素,時(shí)長會(huì)阻塞公司銷售業(yè)務(wù)的正常開展,本文將會(huì)深入剖析供應(yīng)鏈銷售管理的業(yè)務(wù)流程,通過產(chǎn)品方案及產(chǎn)品架構(gòu)等方式,來提供解決上述問題的方法。
產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階必看:三級(jí)拆解法,從0到1高效定義產(chǎn)品

產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階必看:三級(jí)拆解法,從0到1高效定義產(chǎn)品

產(chǎn)品定義,不只是寫需求,更是一次對(duì)用戶、目標(biāo)與方案的系統(tǒng)拆解。本文介紹一套實(shí)用的“三級(jí)拆解法”,幫助產(chǎn)品經(jīng)理從0到1梳理用戶價(jià)值、產(chǎn)品定位和功能策略——不僅能用,還能在復(fù)雜環(huán)境中快速落地。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):從技術(shù)棧到可持續(xù)發(fā)展框架

從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):從技術(shù)棧到可持續(xù)發(fā)展框架

隨著系統(tǒng)規(guī)模突破億級(jí)日活用戶、處理千億級(jí)日交互數(shù)據(jù)的門檻,其復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長。此時(shí),系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)已不僅是算法精度的提升,而是構(gòu)建一個(gè)涵蓋高效數(shù)據(jù)管道、精準(zhǔn)算法模型、用戶體驗(yàn)優(yōu)化、內(nèi)容生態(tài)激勵(lì)、商業(yè)化策略以及倫理風(fēng)控的綜合性、可持續(xù)的技術(shù)-業(yè)務(wù)生態(tài)系統(tǒng)。
營銷推廣
從0到1開始郵件營銷,你需要知道的事情有哪些?

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在社交媒體和短視頻風(fēng)頭正勁的今天,郵件營銷似乎顯得有些“老派”。但事實(shí)是,它依然是ROI最高的營銷渠道之一。無論你是初創(chuàng)品牌的市場新人,還是希望重啟沉睡用戶的產(chǎn)品經(jīng)理,從0到1搭建郵件營銷體系,遠(yuǎn)不止“寫封郵件”那么簡單。這篇文章將帶你拆解郵件營銷的底層邏輯、關(guān)鍵步驟與實(shí)操建議,助你少走彎路,高效起步。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):AB測(cè)試迭代策略詳解

從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):AB測(cè)試迭代策略詳解

本文聚焦于AB測(cè)試中的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)策略:分層實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、長期效果評(píng)估(側(cè)重留存率)、以及基于統(tǒng)計(jì)與業(yè)務(wù)雙重顯著性的決策流程與置信度評(píng)估模型,旨在為產(chǎn)品經(jīng)理提供一套可落地的、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)腁B測(cè)試框架。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):實(shí)時(shí)化引擎從工具到生態(tài)的演進(jìn)

從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):實(shí)時(shí)化引擎從工具到生態(tài)的演進(jìn)

在AI浪潮席卷各行各業(yè)的今天,推薦系統(tǒng)正從幕后走向前臺(tái),成為用戶體驗(yàn)的核心驅(qū)動(dòng)力。本文將帶你深入探索一個(gè)大型AI推薦系統(tǒng)從零起步的全過程,揭示實(shí)時(shí)化引擎如何從單一工具演進(jìn)為復(fù)雜生態(tài)的關(guān)鍵路徑。無論你是產(chǎn)品經(jīng)理、技術(shù)從業(yè)者,還是對(duì)AI系統(tǒng)架構(gòu)充滿好奇的探索者,這篇文章都將為你提供一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)性思考。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):排序模型產(chǎn)品化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

從0構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng):排序模型產(chǎn)品化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)

構(gòu)建大型AI推薦系統(tǒng)時(shí),將排序模型從技術(shù)推向?qū)嶋H產(chǎn)品環(huán)境是核心挑戰(zhàn)。產(chǎn)品經(jīng)理需要深度參與并主導(dǎo)多個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),確保技術(shù)能力有效轉(zhuǎn)化為用戶價(jià)值和業(yè)務(wù)成果。