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淘寶推薦系統(tǒng)：從千人一面到千人千面邏輯和算法（上篇）
應(yīng)廣大朋友的要求，本人對本篇文章進行一次更新，將推薦系統(tǒng)的底層邏輯和部分算法模型進行整合歸納，由于內(nèi)容篇幅較長，分為上下兩篇，請分別瀏覽！
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速...
"個性化推薦"相關(guān)的文章
個性化推薦技術(shù)，對新聞閱讀產(chǎn)品形態(tài)的改變
內(nèi)容并無好壞之分，你所厭惡的或許正是他人所喜愛的，因此鑒于個人愛好而形成的個性化推薦技術(shù)就成了內(nèi)容分發(fā)的有效方法。
用戶是一個點，傳統(tǒng)媒體是一個面，傳統(tǒng)媒體...
產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的算法——熱度算法和個性化推薦
本文作者以新聞產(chǎn)品為例，并結(jié)合自己之前產(chǎn)品從零積累用戶的經(jīng)驗，從而整理了作為PM需要了解的基本算法知識和實操。enjoy~
今日頭條的走紅帶動了“個性化推薦”的概念，...
一文解讀垂直搜索引擎和個性化推薦的應(yīng)用邏輯
垂直搜索引擎和個性化推薦都有哪些特點？在實際應(yīng)用中二者又有何關(guān)聯(lián)？文章為您解讀。
既談垂直搜索引擎和個性化推薦，就繞不開AI。AI已是眾人皆知，雖源于AlphaGo大聲...
三個回答，解讀網(wǎng)易云音樂為什么要設(shè)計三個推薦功能
很多人初次接觸網(wǎng)易云音樂都有種個性化推薦好棒的感覺，但是云音樂關(guān)于音樂卻有三個推薦功能，這是為什么？本文從三個角度為你解答！
本文分為三部分：
了解云音樂
了...
O2O情境下，個性推薦從1到N該如何進行優(yōu)化？
關(guān)于如何從0到1構(gòu)建推薦系統(tǒng)的內(nèi)容因為已經(jīng)有很多了，本文的內(nèi)容主要聚焦于O2O情境下推薦如何從1到N的優(yōu)化實踐。
2015年7月王興提出互聯(lián)網(wǎng)進入下半場，那O2O的下半場究...
聚合類中的黑馬今日頭條，是如何實現(xiàn)用戶與內(nèi)容的精準連接？
機器深度學習逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的焦點。信息大爆炸的時代，如何將碎片化閱讀與機器學習完美結(jié)合，實現(xiàn)個性化內(nèi)容信息的分發(fā)？本文將以另一種視角解讀分析“聚合類信息平臺的...
個性化推薦：是讓用戶更加狹隘，還是擴寬用戶視野
一個成熟的個性化推薦系統(tǒng)，不會讓用戶變得狹隘，反而會擴寬用戶視野。
當你看著網(wǎng)易云音樂的推薦歌單，一樣的歌手、一樣的類型，是不是有點厭倦？
當你看著今日頭條的...
如何執(zhí)行個性化推薦：個性化推薦的需求、算法和數(shù)據(jù)
毫無疑問，投其所好，往往能夠幫助產(chǎn)品捕獲更多的用戶并且更為牢固的鎖住用戶，但關(guān)鍵在于如何執(zhí)行個性化推薦，從而更好的滿足用戶需求。
個性化推薦的原理應(yīng)該是在特...
個性化推薦：從用戶、推薦平臺以及推薦內(nèi)容入手研究
最近正在研究個性化推薦相關(guān)的知識，本文以電商平臺為例，逐步探討有關(guān)個性化推薦的知識。
研究一個事物，首先要了解這個事物，才能深刻理解它。個性化推薦系統(tǒng)包括：...
產(chǎn)品設(shè)計須知：個性化推薦的那些事兒
個性化推薦就是根據(jù)用戶的興趣特點和購買行為，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。
隨著信息化進程的加快，信息日漸增多，用戶需要花費大量的時間，才能找到自己想聽...
個性化推薦技術(shù)｜產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品運營的必修課
最近看到一條新聞，說是騰訊準備花重金收購今日頭條，而且勢在必得的樣子。今日頭條很多人應(yīng)該不陌生，我也是今日頭條的忠實用戶，為什么我覺得今日頭條做的比其他新聞/...
