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chatbot系列：引導(dǎo)及個性化推薦提升用戶粘性
chatbot一系列的文章主要介紹的就是關(guān)于對話式機(jī)器人交互設(shè)計(jì)方面的知識，也是本人在參與近一年機(jī)器人產(chǎn)品設(shè)計(jì)過程中的理念梳理、總結(jié)。本文主要探究在對話式機(jī)器人領(lǐng)域...
"個性化推薦"相關(guān)的文章
Netflix，為何能成為個性化推薦的王者？
從《紙牌屋》開始，Netflix越來越多地進(jìn)入國人的視線中。關(guān)于它的用戶推薦系統(tǒng)、“大數(shù)據(jù)分析”等等神話和傳說也有不少，本文是我在查找了一些資料后，整理出來的Netflix...
作為產(chǎn)品經(jīng)理，不懂一點(diǎn)個性化推薦原理，怎么行？
在之前的文章《針對大眾點(diǎn)評V10改版的一些看法》里面提到要想提高用戶對內(nèi)容的點(diǎn)擊率，可以通過算法來實(shí)現(xiàn)個性化推薦。具體到實(shí)操階段，雖然主要涉及到算法，但作為一名...
對個性化推薦感到恐懼？RSS閱讀器是一個不錯的選擇
編者按：厭倦了各種社交網(wǎng)絡(luò)？對個性化推薦感到恐懼？RSS閱讀器是一個不錯的選擇。文章發(fā)表在《連線》雜志。
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日臻完善，其恐怖之處開始顯現(xiàn)出來。從...
個性化服務(wù)：一半是海水，一半是火焰
手痕向右，足印向左；雙線融合，殊路同歸。
個性化服務(wù)：一半是海水，一半是火焰
今日頭條，一點(diǎn)資訊等各類資訊分發(fā)媒體通過科學(xué)算法和個性化推薦，成功地運(yùn)營和打造了...
教育類創(chuàng)業(yè)公司如果以個性化推薦為切口，如何運(yùn)營種子用戶？
本文選題的切口有點(diǎn)小，目的是我們一起去深度地分析一個產(chǎn)品的種子用戶運(yùn)營方式，而非泛泛地從一個行業(yè)或者從運(yùn)營理論角度來談種子用戶運(yùn)營的方法論，當(dāng)我們明確了一種...
用戶內(nèi)容個性化推薦的三個步驟
個性化推薦，是用戶研究與技術(shù)的結(jié)合體，兩者相輔相成，缺一不可。
面對眾多的平臺和海量的內(nèi)容，用戶變得越來越“懶”，不想也沒有太多的時間花在尋找內(nèi)容上，也正是基...
愛奇藝個性化推薦排序?qū)嵺`
在海量的內(nèi)容在滿足了我們需求的同時，也使我們尋找所需內(nèi)容更加困難，在這種情況下個性化推薦應(yīng)運(yùn)而生。
在當(dāng)前這個移動互聯(lián)網(wǎng)時代，除了專業(yè)內(nèi)容的豐富，UGC內(nèi)容更是...
創(chuàng)業(yè)公司做教育領(lǐng)域的個性化推薦，是否靠譜？如何落地？
本文作者將從運(yùn)營層面來探討創(chuàng)業(yè)公司在教育領(lǐng)域關(guān)于個性化推薦的問題，enjoy~
AlphaGo 大戰(zhàn)李世石，無人車正式上路，今年兩會上，人工智能也首次被寫入政府工作報(bào)告。A...
新聞客戶端，別被個性化資訊帶溝里了
傳統(tǒng)新聞客戶端的個性化咨訊，可能會被今日頭條們帶溝里……
2016年有兩件事成為街談巷議的熱點(diǎn)，其一是王寶強(qiáng)的離婚，其二是喬任梁的離世（近期的張靚穎事件同樣愈演愈...
針對王者榮耀，我們來談?wù)劵诖髷?shù)據(jù)的個性化精準(zhǔn)營銷（2）
上一次我們講過基于大數(shù)據(jù)的個性化精準(zhǔn)運(yùn)營，談到道具的打包營銷，并基于社交關(guān)系鏈進(jìn)行用基于用戶推薦、基于道具推薦等（個性化精準(zhǔn)營銷（1））。這次講講基于大數(shù)據(jù)運(yùn)...
智能算法：個性化推薦到底是不是今日頭條們的原罪
近日，人民網(wǎng)連發(fā)《不能讓算法決定內(nèi)容》、《別被算法困在“信息繭房”》、《警惕算法走向創(chuàng)新的反面》三篇評論文章，指出以今日頭條為代表，單純依靠算法推薦的平臺存在...
