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最近，我和一位做AI智能體的同行聊天。

他很困惑：為什么有些智能體一上線就火爆，有些卻無人問津？

我說，你先回答我一個(gè)問題：在做這個(gè)智能體之前，你有沒有去看看，市場(chǎng)上有沒有解決這個(gè)問題的專家？

他愣了一下。

這個(gè)問題，藏著智能體成敗的關(guān)鍵。

如果一個(gè)領(lǐng)域沒有專家，要么這個(gè)需求不夠剛需、不夠高頻，要么這個(gè)問題的最佳解決方案是工程軟件，而不是AI智能體。

為什么這么說？

因?yàn)槭袌?chǎng)是最好的驗(yàn)證器。如果一個(gè)問題真的痛、真的急、真的值得解決，一定會(huì)有人專門去做這件事，成為這個(gè)領(lǐng)域的專家。

沒有專家的地方，往往意味著兩種情況：

第一種，偽需求。看起來很重要，實(shí)際上用戶并不愿意為此付費(fèi)。

第二種，工程問題。這個(gè)問題需要的是標(biāo)準(zhǔn)化的流程、確定性的算法，而不是經(jīng)驗(yàn)和判斷。

比如，報(bào)稅。這是一個(gè)有大量專家的領(lǐng)域，因?yàn)樗葎傂栌謴?fù)雜。做一個(gè)報(bào)稅智能體，有巨大的市場(chǎng)空間。

但如果你要做一個(gè)”幫你選擇今天穿什么衣服”的智能體，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)上幾乎沒有”穿衣搭配專家”這個(gè)職業(yè)。為什么？因?yàn)檫@個(gè)需求不夠剛，大部分人隨便穿穿就行了。

智能體的本質(zhì)

那么，什么是智能體的本質(zhì)？

智能體，本質(zhì)上是人類經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的數(shù)字化載體。

它不是憑空產(chǎn)生智慧的，而是通過學(xué)習(xí)大量的人類經(jīng)驗(yàn)、案例、知識(shí)，形成自己的”專業(yè)能力”。

沒有人類的經(jīng)驗(yàn)做支撐，智能體就是無源之水、無本之木。

你想想，那些成功的智能體，哪一個(gè)不是站在巨人的肩膀上？

Claude能寫代碼，是因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)了無數(shù)程序員的代碼經(jīng)驗(yàn)。

法律智能體能起草合同，是因?yàn)樗樟藷o數(shù)律師的專業(yè)知識(shí)。

醫(yī)療診斷智能體能輔助診斷，是因?yàn)樗鼘W(xué)習(xí)了大量的病例和醫(yī)生的診斷經(jīng)驗(yàn)。

有專家的地方，就有經(jīng)驗(yàn)。有經(jīng)驗(yàn)的地方，就有智能體的機(jī)會(huì)。

三個(gè)判斷標(biāo)準(zhǔn)

基于這個(gè)邏輯，我總結(jié)了判斷一個(gè)智能體值不值得做的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：

第一，專家密度

這個(gè)領(lǐng)域有多少專家？專家越多，說明需求越真實(shí)，市場(chǎng)越大。

比如，財(cái)務(wù)顧問、心理咨詢師、營(yíng)銷專家，這些都是專家密度很高的領(lǐng)域，做智能體就有很大的想象空間。

第二，經(jīng)驗(yàn)復(fù)雜度

這個(gè)領(lǐng)域的專家經(jīng)驗(yàn)有多復(fù)雜？經(jīng)驗(yàn)越復(fù)雜，越難標(biāo)準(zhǔn)化，智能體的價(jià)值就越大。

如果一個(gè)專家的工作可以用簡(jiǎn)單的規(guī)則和流程搞定，那用傳統(tǒng)軟件就夠了，不需要智能體。

第三，知識(shí)密集度

這個(gè)領(lǐng)域需要多少專業(yè)知識(shí)？知識(shí)越密集，智能體的門檻越高，護(hù)城河也越深。

比如，醫(yī)療、法律、金融，這些都是知識(shí)密集型行業(yè)，一旦做成智能體，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)會(huì)很明顯。

從專家到智能體的路徑

那么，如何從專家身上提取經(jīng)驗(yàn)，打造智能體呢？

我建議三步走：

第一步，找到頭部專家

不要找普通專家，要找這個(gè)領(lǐng)域最頂尖的那批人。他們的經(jīng)驗(yàn)最豐富，方法最有效。

第二步，結(jié)構(gòu)化提取

把專家的經(jīng)驗(yàn)、方法、案例，用結(jié)構(gòu)化的方式提取出來。不是簡(jiǎn)單的問答，而是要挖掘背后的邏輯和框架。

第三步，持續(xù)迭代

智能體不是一次性產(chǎn)品，要根據(jù)用戶反饋和新的專家經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)優(yōu)化。

記住，智能體的生命力，來源于它背后專家經(jīng)驗(yàn)的深度和廣度。

最后的話

做智能體，不要想著顛覆專家，而要想著如何讓專家的經(jīng)驗(yàn)觸達(dá)更多人。

真正的智能體，應(yīng)該是專家經(jīng)驗(yàn)的放大器，而不是專家的替代品。

有專家的地方，才有智能體的未來。

這，就是智能體的唯一判斷標(biāo)準(zhǔn)。