做品牌,AI輔助內(nèi)容生成靠譜嗎?
在品牌建設(shè)日益依賴內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的今天,AI輔助生成正成為內(nèi)容團(tuán)隊(duì)的新變量。它能提升效率,卻也可能稀釋表達(dá)的溫度與辨識度。本文將從品牌調(diào)性、內(nèi)容結(jié)構(gòu)與創(chuàng)作機(jī)制三方面,探討AI在品牌內(nèi)容中的角色邊界:它究竟是助力者,還是稀釋者?
很多品牌都投入了專門的人員做AI輔助生成內(nèi)容,他們用AI到底做什么?實(shí)際靠譜嗎?通過對我們一些客戶在應(yīng)用中的觀察,加上自己的思考,有三個(gè)發(fā)現(xiàn),與你探討:
一、AIGC最擅長的其實(shí)是“最后一公里”
現(xiàn)階段的AIGC(人工智能生成內(nèi)容),你可以把它當(dāng)作一個(gè)免費(fèi)的、能達(dá)到執(zhí)行及格線的幫手,但絕不能真拿它當(dāng)自己的“搭檔”和“依靠”。
AIGC現(xiàn)在的思維還是“弱者式”的,甩給它的時(shí)候覺得節(jié)約了10個(gè)小時(shí),修改起來搭回去9個(gè)小時(shí)。它對執(zhí)行指令敏感,主動(dòng)提出批判思考的能力為0,需要在給出指令的時(shí)候“事無巨細(xì)”“苦口婆心”。
最近良品鋪?zhàn)拥摹盎ㄉ蠘洹笔录彩侵噶铑w粒度不夠?qū)е碌?。如果給指令的時(shí)候,把收獲花生的畫面指令給的再細(xì)一點(diǎn),逼著編輯自己打出來:花生被挖掘/采摘這樣的描述的時(shí)候,編輯的腦子一定會(huì)過一下:花生到底是怎么出來的?
只讓AI真正做“最后一公里”的事,會(huì)更靠譜。尤其是在大量需要圖文素材,靠量取勝的工作中,最后一公里,也是可以提效的。
二、“沒人味、有幻覺”的“垃圾文學(xué)”也能用
給AIGC擦過屁股的朋友都知道,我們主要擦的思路是“確認(rèn)它有沒有胡說八道”、“去除AI味”,很煩躁。比如ChatGPT 說“愛因斯坦獲得了諾貝爾數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”、“拿破侖于 1821 年登月”、“水的化學(xué)式為 H3O”……
但在實(shí)際應(yīng)用中,“垃圾文學(xué)”有個(gè)妙用:就是“內(nèi)容的架子”。 內(nèi)容的難有時(shí)候在于剛開始下筆的那一段時(shí)間,那段時(shí)間去“搭架構(gòu)”是比較煩躁的。
AIGC在“講道理”上的邏輯能力還可以,這是AIGC其次擅長的東西。搭結(jié)構(gòu)的能力強(qiáng),可以借助它搭建起來的敘事框架,迅速進(jìn)入內(nèi)容創(chuàng)作狀態(tài)。
三、AIGC的發(fā)揮,嚴(yán)重依賴品牌“說清楚”自己的能力
除了上面兩點(diǎn),AI的發(fā)揮嚴(yán)重依賴品牌方把品牌的信息要素“說清楚”的能力。
不管是可靈、即夢、通義萬相、海螺,還是剛炸街半個(gè)月的Nano Banana,你對自己的品牌說的越清楚,它生成的東西就越有自己的味道,就更接近品牌想要的樣子。AIGC是對“輸入”有很高要求的工具,俗稱“管理和解釋成本高”。
現(xiàn)實(shí)世界中也正發(fā)生這樣的問題,員工對公司信息的顆粒度要求也越來越高,對于“語焉不詳”“神秘莫測”,他們也不耐受,不管是對人還是AI,管理者都要耐心“想清楚、說清楚”了。
以上,是關(guān)于AIGC,我的一點(diǎn)思考,和你分享,歡迎討論。
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