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當一位硅谷專家拋出“AI時代產(chǎn)研配比1:0.5”的預言時，整個行業(yè)都震了一下：過去需要1個產(chǎn)品經(jīng)理配5個工程師的團隊，未來可能只需1人配半個“人機混合體”。AI正把寫代碼、畫原型、跑測試這些重復勞動統(tǒng)統(tǒng)打包帶走，留給人類的只剩20%的決策與創(chuàng)意。本文拆解這場效率革命如何重塑產(chǎn)品閉環(huán)——從30秒修Bug到1天跑完AB測試，看AI如何把“人海戰(zhàn)術(shù)”變成“超腦單兵”。

昨天偶然看到，美國某AI專家提到，將來的產(chǎn)研配比是1：0.5，這個太令人震撼了。我們要知道，當前的產(chǎn)研配比一般要到1：5左右，至少需要兩到三個后端，一到兩個前端，一個左右的測試。

為什么AI時代能夠如此進化？

1.開發(fā)工程師的轉(zhuǎn)變

以前需要花時間在大量重復的工作上，比如寫基礎接口、調(diào)頁面布局、查低級代碼。

有了AI后，代碼生成，直接和AI說，基本可以生成80%可用的代碼。

Bug修復的話，直接把bug給AI，30秒給出修復方案。

自動測試，AI補全單元測試和邊界case。

可以看到，AI把很多重復的工作給包了，剩下20%的工作才需要人的介入，效率一下子翻倍。

2.產(chǎn)品經(jīng)理的轉(zhuǎn)變

AI時代，產(chǎn)品經(jīng)理同樣可以提效，體現(xiàn)在大量重復的工作都交給了AI。比如畫原型，用戶調(diào)研需求整理，競品分析，輸出需求文檔初稿，數(shù)據(jù)分析，提煉問題點。

大量的基礎工作給了AI后，產(chǎn)品經(jīng)理更多的是二次把關(guān)和審核，再次提高文檔的質(zhì)量。

避免拍腦袋

以前如果沒有數(shù)據(jù)，很難知道這個功能的好壞，有了AI后，可以讓AI結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進行模擬，找到真正提升的路徑和方法，

智能AB測試，以前一個AB測試至少要一周，現(xiàn)在可以讓AI實時監(jiān)控，從一周變成一天，加快我們判斷的時效。

判斷工時。以前開發(fā)說的工時，產(chǎn)品經(jīng)理很難反駁，現(xiàn)在是不是可以讓AI掃描開發(fā)代碼，給出更準確的判斷。

開發(fā)完成上線前，讓AI當做一個掃描儀，定時掃描代碼，識別問題。

上線后，AI智能數(shù)據(jù)分析。智能監(jiān)控上線的各種數(shù)據(jù)維度，智能給出異常問題和解決對策。

整個的決策效率一下子高了起來，相當于產(chǎn)品經(jīng)理有一個非常強大的決策大腦。