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在巨頭林立的即時零售戰(zhàn)場，小團隊是否只能淪為看客？本篇文章從外賣平臺的拼殺寫到AI助手的崛起，試圖還原一條屬于小團隊的突圍路徑。

為什么要聊外賣大戰(zhàn)？因為它背后藏著新一輪“即時零售”浪潮的啟動信號。從餐飲到全品類零售，從補貼到鏈路建設，我們正處在一次全新「零售基礎設施重構」的前夜。

0元奶茶只是開始

餐飲服務作為 LBS（基于位置服務）的核心業(yè)態(tài)，在這場“即時零售”大戰(zhàn)中承擔著壓力測試的角色。

平臺通過對餐飲商戶的履約能力、庫存能力、人員調度能力進行壓力測試，從而獲取用于后續(xù)品類擴展的鏈路能力。這場戰(zhàn)役的目標從來不只是賣奶茶和炸雞，而是：

打通“點+送”體驗，把這套即時履約系統(tǒng)復用到快消、數(shù)碼 3C、教育、健康等高頻剛需場景中。

“即時零售”的底層邏輯，是用平臺的系統(tǒng)化履約能力+用戶心智教育，把線上流量反哺線下門店，從而構建新一代本地零售生態(tài)系統(tǒng)。

所以我想說：

如果上一輪互聯(lián)網開店熱潮你錯過了，這一輪的 LBS 即時零售店鋪，你真的還要錯過么？

創(chuàng)業(yè)者機會：別再迷信“基礎大模型”了

有些朋友可能是做 AI 創(chuàng)業(yè)的，最近又看熱鬧上頭了，喊著“我們也搞大模型”“我們要做推理加速”……我勸你：

苦海無涯，回頭是岸。

基礎設施這塊，從來不是小公司能吃下來的“潑天富貴”。就像高速公路、高鐵、5G，最終都需要國家和超級平臺來統(tǒng)一推進。小團隊在這片紅海里，不但“上不了桌”，反而容易成為社媒輿論的炮灰。

你真正的機會，只有一個：

回到用戶場景，解決真實問題。

案例參考：Starbucks 的 Green Dot Assist

星巴克在 2025 年上線了一個非常有代表性的系統(tǒng)——Green Dot Assist，本質上是一個運行在 iPad 上的門店 AI 虛擬助手。

它的目標不是高科技炫技，而是很務實地幫助員工完成門店內的高頻任務：

• 查詢飲品配方、原料、過敏原；
• 播放標準操作視頻，輔助新員工快速上手；
• 故障排查，觸發(fā)自動報修流程；
• 提供智能搭配建議，提高點單轉化率；
• 協(xié)助排班、優(yōu)化人力調度。

這個產品背后的本質邏輯非常簡單但高效：

用 AI 幫助每一個前線員工提升履約能力，讓“人”成為零售系統(tǒng)最穩(wěn)定的變量。

目前 Green Dot Assist 已在 35 家門店試點，并計劃在 2026 財年完成北美大規(guī)模部署。

小團隊切入的機會在哪？

如果你是一個資源有限的小團隊，我建議你從以下三個維度審視你的能力結構和切入路徑：

技術能力維度

• 不要試圖自研模型，直接調用GPT-4、Claude、Gemini等API；
• 搭配你自建的門店知識庫（菜單、配方、手冊、SOP），即可快速上線原型；
• 接入語音/文字輸入，低成本就能做出門店級“AI店員助手”。

商業(yè)資源維度

• 如果你有門店或零售資源，可以圍繞“配方查詢+故障排查”做試點；
• 如果你有運營經驗，可以用數(shù)據驅動的方式做“智能搭配推薦”“排班助手”等精細化運營模塊；
• 如果你有SaaS系統(tǒng)經驗，可以整合POS、會員、排班系統(tǒng)，打造輕量AI插件。

商業(yè)化路徑維度

• 可按門店數(shù)訂閱收費（如每店每月199元）；
• 可按使用量計費（例如每日查詢次數(shù)）；
• 可與客戶約定KPI提升抽成（如提升客單價、減少投訴率、縮短培訓周期等）。

可行方案參考

小團隊的優(yōu)勢

• 落地快：產品小、試點周期短、驗證周期快；
• 定制強：更懂場景，可以根據每個門店需求靈活定制；
• 成本低：不卷模型訓練，只卷“是否解決問題”；
• 商業(yè)彈性：可以SaaS，也可以做輕服務，還能分成。

寫在最后：你的下一步？

“即時零售”的未來，不是某家平臺一個人的勝利，而是千千萬萬個門店、服務商、開發(fā)者的共同機會。

你現(xiàn)在是哪個角色？你手里有哪類資源？你最懂的那個行業(yè)，是不是正好就是“AI x 零售”的下一個爆點？