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產(chǎn)品經(jīng)理并非一個單一的崗位，而是涵蓋了多種細分方向，每個方向都有其獨特的職責(zé)、技能要求和應(yīng)用場景。本文將帶你深入了解產(chǎn)品經(jīng)理的五大細分崗位：功能型產(chǎn)品經(jīng)理、平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理、策略產(chǎn)品經(jīng)理、商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理和AI產(chǎn)品經(jīng)理。

產(chǎn)品經(jīng)理誕生于1927年（由寶潔公司麥克·艾爾洛埃提出），至今已近百年。如同百年大樹枝繁葉茂，產(chǎn)品經(jīng)理這一職業(yè)也發(fā)展出眾多細分方向。

個人的職業(yè)路徑往往始于特定領(lǐng)域的選擇。例如，我從手機應(yīng)用的Android研發(fā)轉(zhuǎn)型為教育行業(yè)C端產(chǎn)品經(jīng)理，后轉(zhuǎn)向B端并持續(xù)深耕。這個選擇結(jié)合了市場趨勢與個人背景：積累的行業(yè)經(jīng)驗會讓你更受招聘方青睞，形成職業(yè)發(fā)展的良性循環(huán)。

因此，在決定是否轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理前，了解不同崗位的核心差異至關(guān)重要。 我們可以用這個公式來理解：

產(chǎn)品經(jīng)理 = 行業(yè) × 工作內(nèi)容 × 面向?qū)ο?× 載體 × 等級

比如跨境電商初級產(chǎn)品經(jīng)理 = 電商 x 功能型產(chǎn)品 x C端 x App/H5/小程序 x 初級；

CRM SaaS資深產(chǎn)品經(jīng)理 = 通用行業(yè) x 功能型產(chǎn)品 x B端 x 電腦Web/手機App x 資深。

一、不同產(chǎn)品經(jīng)理有何異同？

1.1 功能型產(chǎn)品經(jīng)理

工作內(nèi)容：負責(zé)用戶需求調(diào)研、需求分析管理、產(chǎn)品功能設(shè)計、需求文檔撰寫等，以及協(xié)調(diào)設(shè)計、研發(fā)、測驗資源完成落地。目標是解決終端用戶的需求問題；

主要協(xié)作者：研發(fā)、設(shè)計、測試、運營等；

核心技能：用戶與業(yè)務(wù)認知、需求分析、原型設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、項目管理等；

典型場景：App功能設(shè)計（比如通訊錄、朋友圈、購物車等）、后臺業(yè)務(wù)功能設(shè)計（比如教學(xué)管理系統(tǒng)、教師工作臺等）、SaaS產(chǎn)品設(shè)計等；

工作流：

功能產(chǎn)品工作流

招聘示例：

初級功能產(chǎn)品

資深功能產(chǎn)品

1.2 平臺/中臺產(chǎn)品經(jīng)理

工作內(nèi)容：負責(zé)平臺/中臺的產(chǎn)品建設(shè)，目標是解決內(nèi)部/開發(fā)者的效率問題；

主要協(xié)作者：開發(fā)者、技術(shù)Leader、架構(gòu)設(shè)計師等；

核心技能：業(yè)務(wù)理解、抽象能力、技術(shù)能力、架構(gòu)設(shè)計、文檔規(guī)范、項目管理等；

典型場景：業(yè)務(wù)中臺（比如教育行業(yè)的課程中臺、售賣中臺等）、數(shù)據(jù)平臺（如Google Analytics、GrowingIO等）、SDK（比如直播SDK、消息推送SDK等）、開發(fā)者平臺（API）等；

工作流：

平臺型產(chǎn)品工作流

招聘示例：

平臺產(chǎn)品招聘

平臺產(chǎn)品招聘2

1.3 策略產(chǎn)品經(jīng)理

工作內(nèi)容：通過定位產(chǎn)品關(guān)鍵問題，制定對應(yīng)策略與算法，實現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵目標（如提升電商GMV/用戶平均時長等）

主要協(xié)作者：算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、市場/渠道/運營等；

核心技能：用戶群體理解、技術(shù)理解（如協(xié)同過濾/深度學(xué)習(xí)等算法原理、特征工程）、數(shù)據(jù)能力（如SQL/Python數(shù)據(jù)挖掘、歸因分析、指標埋點設(shè)計）、系統(tǒng)思維（對技術(shù)、產(chǎn)品、用戶、系統(tǒng)等綜合因素的權(quán)衡判斷）等

典型場景：猜你喜歡/個性化推薦（比如新聞FeeD流、商品相關(guān)產(chǎn)品推薦等）、搜索結(jié)果排序（如百度/谷歌排名）、智能調(diào)度（比如網(wǎng)約車/騎手調(diào)度）、智能排班（如大班課策略）等

工作流：

策略產(chǎn)品工作流

招聘示例：

策略產(chǎn)品經(jīng)理

1.4 商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理

工作內(nèi)容：基于對商業(yè)目標的拆解，通過各種不同方案（如廣告/訂閱/增值等）設(shè)計實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)（如可持續(xù)的賺錢）；

主要協(xié)作者：銷售、商務(wù)、法務(wù)、營銷等；

核心技能：商業(yè)與行業(yè)理解、商業(yè)模式設(shè)計（設(shè)計盈利模式（訂閱、廣告、傭金等））、數(shù)據(jù)能力（通過數(shù)據(jù)分析（如LTV、CAC、轉(zhuǎn)化率）優(yōu)化產(chǎn)品策略）等；

典型場景：設(shè)計會員收費體系、付費內(nèi)容體系以及廣告投放、傭金提成等

工作流：

商業(yè)產(chǎn)品工作流

招聘示例：

商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理

1.5 AI產(chǎn)品經(jīng)理

工作內(nèi)容： 核心職責(zé)是將AI技術(shù)與具體業(yè)務(wù)場景結(jié)合，通過模型、數(shù)據(jù)、工程等方式，實現(xiàn)技術(shù)落地并推動產(chǎn)品成功。

主要協(xié)作者：算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、業(yè)務(wù)專家等

核心技能：商業(yè)與行業(yè)理解、AI技術(shù)理解（如大模型/模型框架）、數(shù)據(jù)能力（如通過數(shù)據(jù)評估模型/產(chǎn)品能力）、交互能力（符合AI產(chǎn)品交互形態(tài)設(shè)計）等；

典型場景：AI Agent（Manus/Cursor/YouWare/Lovrat等）、行業(yè)應(yīng)用（醫(yī)療影像輔助、作業(yè)批改、智能客服、智能安防等）；

工作流：

AI產(chǎn)品工作流

招聘示例：

AI產(chǎn)品經(jīng)理

AI產(chǎn)品經(jīng)理2

二、產(chǎn)品經(jīng)理能力等級對照圖

在《從研發(fā)到產(chǎn)品：我的十年產(chǎn)品轉(zhuǎn)型之路》中，我分享了自己從研發(fā)轉(zhuǎn)型產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)歷——從C端用戶產(chǎn)品到B端平臺產(chǎn)品，再到SaaS產(chǎn)品，核心路徑聚焦于功能型/平臺型產(chǎn)品。

因此，我所能提供的產(chǎn)品經(jīng)理能等級評估和經(jīng)驗分享，也主要圍繞這兩類方向展開，屬于產(chǎn)品經(jīng)理崗位認知的冰山一角，希望別讓你有“盲人摸象”之感。

產(chǎn)品經(jīng)理的能力體系充滿迷人的不確定性——這正是這個崗位最有趣的地方。

初次接觸能力對照表時，你可能會被那些抽象而龐雜的要求所困惑。但事實上：

• 成長速度不確定：有人3年成為高級產(chǎn)品經(jīng)理，有人10年仍停留在同一職級；
• 能力邊界不確定：心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)知識，甚至市井生活的觀察，都可能突破你的能力上限；
• 需求把握不確定：用戶群體的變遷和偏好的變化，讓需求永遠處于動態(tài)；
• 產(chǎn)品生命周期不確定：當(dāng)年如火如荼的足記APP、每日優(yōu)鮮APP等，早已沒了“足記”；
• 行業(yè)前景不確定：五年前火爆的在線教育，如今已跌入谷底。

這些不確定性不是障礙，而是產(chǎn)品經(jīng)理需要擁抱的特質(zhì)，其中的滋味，期待你去體驗、去解鎖、去感受，祝好~