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榮耀標(biāo)識一篇短文，帶你快速了解AI在零售行業(yè)的應(yīng)用
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI在零售行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)從理論走向?qū)嵺`，深刻改變了零售業(yè)的運營模式和消費者體驗。本文將帶你快速了解AI如何在零售行業(yè)中發(fā)揮其獨特價值，從產(chǎn)品創(chuàng)新到供應(yīng)鏈管理，再到銷售策略優(yōu)化。
一、AI 時代，未來已來
信息化在中國發(fā)展太快了，記得 20 年前，當(dāng)時個人電腦在家庭中還是個奢侈品，到2015年國內(nèi)在網(wǎng)活躍移動智能設(shè)備數(shù)量達(dá)到8.99億，我們這代人真正的見證了科技飛躍和彎道超車。
到了今天幾乎是人手一部智能手機的時代，智能手機真正成為了大家生活的一部分，隨著GPT等大模型的興起，我們又跑步進(jìn)入到了AI 時代，從Web 1.0時代，用戶只能單向接收信息，到Web 2.0時代，每個人都成為了信息的貢獻(xiàn)者，再到今天，我們正站在AI時代的門檻上，這是一個充滿無限可能的時代。
那么AI 在零售行業(yè)中扮演什么樣的角色呢，如何幫助我們零售行業(yè)做好經(jīng)營，如何推動我們零售行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型呢，我結(jié)合過往的一些經(jīng)驗，與大家討論如何利用AI大模型，幫我我們企業(yè)如何精準(zhǔn)找到行業(yè)趨勢，打造暢銷產(chǎn)品的這個場景。
二、產(chǎn)品創(chuàng)新階段，如何利用?AI 賦能
2.1 讓商品自動找“人” 現(xiàn)在零售行業(yè)已經(jīng)成為一片紅海，在競爭激烈的零售市場中，準(zhǔn)確挖掘消費者潛在需求成為企業(yè)打造爆款產(chǎn)品的關(guān)鍵。
某美妝品牌為例，通過利用 AI 大模型對海量的零售市場數(shù)據(jù)和消費數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，能夠更準(zhǔn)確地了解美妝市場趨勢和消費者對美妝產(chǎn)品的需求偏好。
基市場報告統(tǒng)計，某美妝品牌在引入 AI 分析后，美妝產(chǎn)品新品命中率提高了 30%。
AI 通過分析消費者的購買行為、評價反饋等數(shù)據(jù)，為屈臣氏描繪出詳細(xì)的客群畫像，使品牌能夠更好地滿足不同消費者的需求。
例如，對于年輕消費者，AI 可能會發(fā)現(xiàn)他們更注重產(chǎn)品的時尚感和個性化；而對于成熟消費者，可能更關(guān)注產(chǎn)品的品質(zhì)和功效。這樣，品牌就可以根據(jù)不同客群的需求，有針對性地推出美妝產(chǎn)品。2.2、讓商品自動找“經(jīng)營場”
AI 不僅能夠幫助企業(yè)挖掘消費者需求，還能分析不同地區(qū)的市場特點和消費者行為，為企業(yè)確定最適合的銷售渠道和市場區(qū)域分布。
以某全國連鎖大型超市為例，超市利用 AI 分析不同地區(qū)消費者的飲食習(xí)慣和購物需求，從而調(diào)整門店商品陳列和庫存。
有數(shù)據(jù)顯示，在南方地區(qū)，水果和海鮮的銷量通常較高，因此超市會增加這些商品的庫存。
而在北方地區(qū)，肉類和面食更受歡迎，超市則會相應(yīng)地增加這些商品的庫存。
通過這種方式，超市福能夠更好地適應(yīng)不同地區(qū)的市場需求，提高銷售額。此外，AI 還可以幫助超市優(yōu)化門店布局，將熱門商品放置在更顯眼的位置，提高消費者的購買欲望。2.3、如何利用AI做好銷量預(yù)測
AI 大模型可以綜合歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢、競爭對手情況等因素，更精準(zhǔn)地評估銷量和市場容量，某新零售超市充分利用這一優(yōu)勢，在使用 AI 進(jìn)行銷量預(yù)測后，超市的庫存周轉(zhuǎn)率提高了 20%，缺貨率降低了 15%。
AI 能夠合理確定各類商品采購數(shù)量，避免庫存積壓或缺貨，降低采購成本和庫存成本。
舉個例子，對于季節(jié)性商品，AI 可以根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)和天氣預(yù)測等因素，提前預(yù)測銷量，確保超市在旺季有足夠的庫存，同時在淡季避免庫存積壓。這樣，超市就能夠更加高效地運營，提高經(jīng)濟(jì)效益。
三、如何利用AI驅(qū)動零售產(chǎn)品研發(fā)
3.1、讓AI幫助我們洞察個性化群體需求
以某快消行業(yè)為例，面對不同年齡段消費者的多樣化需求，通過分析大量的消費者數(shù)據(jù)，包括購買歷史、瀏覽記錄、評價反饋等，AI 能夠精準(zhǔn)地把握不同年齡段消費者的口味喜好和營養(yǎng)需求。
例如，對于年輕消費者群體，AI 分析發(fā)現(xiàn)他們更傾向于新奇、獨特的口味，同時對健康和時尚的關(guān)注度較高。
基于此，品牌方在產(chǎn)品研發(fā)中推出了諸如低糖、低脂的創(chuàng)新口味零食，同時在包裝設(shè)計上更加時尚、個性化，吸引了年輕消費者的目光。
對于兒童群體，AI 則根據(jù)其成長階段的營養(yǎng)需求，開發(fā)出富含蛋白質(zhì)、維生素等營養(yǎng)成分的零食產(chǎn)品。
AI 還能實時監(jiān)測消費者反饋，根據(jù)反饋信息不斷優(yōu)化產(chǎn)品配方和口味。例如，如果消費者對某一產(chǎn)品的甜度提出了調(diào)整建議，AI 會迅速將這一信息反饋給研發(fā)團(tuán)隊，研發(fā)團(tuán)隊可以及時對產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化，提高產(chǎn)品的市場競爭力。3.2、用AI來優(yōu)化供應(yīng)鏈管理
以某連鎖零售企業(yè)為例，AI 為其物流效率和服務(wù)水平的提升提供了有力支持。
在供應(yīng)商選擇方面，零售企業(yè)利用 AI 對供應(yīng)商進(jìn)行評估和篩選。通過分析供應(yīng)商的產(chǎn)品質(zhì)量、價格、交貨期、售后服務(wù)等多方面數(shù)據(jù)，AI 能夠為零售商選擇質(zhì)量可靠、價格合理、供應(yīng)穩(wěn)定的供應(yīng)商。
例如，選擇靠近生產(chǎn)基地的供應(yīng)商，這樣可以減少運輸成本，提高產(chǎn)品的新鮮度和品質(zhì)。
在倉庫布局方面，AI 合理規(guī)劃倉庫的空間利用和貨物存放位置。根據(jù)商品的銷售頻率、體積大小等因素，將暢銷商品放置在易于存取的位置，提高倉庫的作業(yè)效率。
同時，在配送路線規(guī)劃上，AI 考慮交通狀況、配送距離、客戶需求等因素，為物流配送提供最優(yōu)的路線方案。
例如，在城市配送中，AI 會根據(jù)交通擁堵情況實時調(diào)整配送路線，確保商品能夠及時送達(dá)客戶手中。這樣不僅提高了物流效率，還降低了運營成本，提升了服務(wù)水平。
3.3、 新品測款：提升測試效率和準(zhǔn)確性
可口可樂作為全球最大的飲料公司，每天有大約 19,400 瓶飲料售出，產(chǎn)品在超過 200 個國家銷售。
為了推出新口味飲料，可口可樂在不同地區(qū)推出新口味飲料的測試版，收集消費者的反饋和意見。對大量的測試數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析。
例如，通過其觸摸屏自動售貨機上的界面收集有關(guān)當(dāng)?shù)仫嬃掀玫臄?shù)據(jù)，僅在日本就安裝了超過 100 萬個自動售貨機。
利用這些數(shù)據(jù)，分析消費者對新口味飲料的喜好程度、購買頻率等指標(biāo)，快速確定新口味飲料在不同地區(qū)的市場潛力。
同時，他們還使用圖像識別技術(shù)來定位在社交媒體上分享圖片的用戶，找到潛在的消費用戶，并精準(zhǔn)投放廣告，進(jìn)一步收集消費者對新口味飲料的反饋。
通過快速分析能力，可口可樂能夠在短時間內(nèi)了解新口味飲料的市場表現(xiàn)，為產(chǎn)品的進(jìn)一步推廣提供有力依據(jù)。
四、產(chǎn)品上架銷售階段，如何利用AI幫助我們更好的經(jīng)營
4.1、?優(yōu)化銷售策略和用戶體驗
以鞋服企業(yè)為例，可以利用 AI 分析年輕消費者的購物習(xí)慣和時尚需求，調(diào)整銷售策略。
鑒于年輕消費者更傾向于通過社交媒體獲取時尚信息并進(jìn)行購物決策，鞋服企業(yè)可以加大在社交媒體平臺上的推廣力度，如在微博、抖音等平臺上發(fā)布時尚穿搭視頻、新品預(yù)告等內(nèi)容，吸引年輕消費者的關(guān)注。
同時，AI 還可以幫助鞋服企業(yè)優(yōu)化線上購物體驗，例如，通過分析消費者的瀏覽行為，AI 可以為消費者提供個性化的商品推薦頁面，將消費者可能感興趣的服裝產(chǎn)品按照其喜好順序排列展示，方便消費者快速找到心儀的商品。
此外，AI 還可以根據(jù)不同地區(qū)和客群的需求，推出個性化的促銷活動。
比如，在一線城市的年輕消費者群體中，AI 可能發(fā)現(xiàn)他們對限量版、聯(lián)名款服裝產(chǎn)品更感興趣，鞋服零售品牌商可以針對這一群體推出相關(guān)的限量版或聯(lián)名款服裝，并搭配相應(yīng)的促銷活動，如提前預(yù)訂優(yōu)惠、購買即送限量周邊等。
而在二三線城市的消費者群體中，可能對價格更為敏感，鞋服品牌商就可以針對這一群體推出更多的打折促銷活動，如滿減優(yōu)惠、換季折扣等，從而提高消費者的購買欲望。4.2、“銷量預(yù)測”：實現(xiàn)科學(xué)庫存管理
AI 在庫存管理中的重要性首先體現(xiàn)在需求預(yù)測方面。通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)、市場趨勢以及競爭對手情況等因素，AI 可以為新零售企業(yè)提供精準(zhǔn)的需求預(yù)測。
例如，AI 可以根據(jù)過去幾個季度的各快消零售產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)，結(jié)合市場上新技術(shù)的推出和消費者需求的變化趨勢，預(yù)測未來一段時間內(nèi)不同類型零售產(chǎn)品的銷售量。這樣，就可以提前調(diào)整庫存和采購計劃，避免庫存積壓或缺貨的情況發(fā)生。
在庫存優(yōu)化方面，AI 發(fā)揮著關(guān)鍵作用。AI 可以通過智能算法動態(tài)調(diào)整庫存水平，以實現(xiàn)成本和服務(wù)水平的最佳平衡。
例如，AI 可以根據(jù)產(chǎn)品的銷售速度、生命周期、市場需求的季節(jié)性變化等因素，確定訂貨量、訂貨時間點和安全庫存水平。
同時，AI 還可以利用計算機視覺技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，實現(xiàn)對庫存物品的自動識別和追蹤，提高盤點的準(zhǔn)確性和效率，及時發(fā)現(xiàn)庫存異常情況，避免滯銷和缺貨現(xiàn)象的發(fā)生。
五、AI應(yīng)用落地過程中會遇到哪些坑
5.1、數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性問題 在 AI 應(yīng)用于零售行業(yè)的過程中，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性是首要面臨的挑戰(zhàn)。零售企業(yè)往往擁有海量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)可能存在格式不統(tǒng)一、記錄錯誤、數(shù)據(jù)缺失等問題。
例如，在進(jìn)行銷量預(yù)測時，如果歷史銷售數(shù)據(jù)存在錄入錯誤或部分時間段的數(shù)據(jù)缺失，那么 AI 基于這些不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)所做出的預(yù)測結(jié)果就會出現(xiàn)偏差，進(jìn)而影響企業(yè)的采購決策和庫存管理。
另外，比如線上銷售平臺和線下實體店記錄顧客信息的方式和用詞可能不同，這就需要花費大量精力進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合，以確保 AI 能夠準(zhǔn)確理解和分析這些數(shù)據(jù)。
5.2、當(dāng)前算法模型的局限性
以個性化產(chǎn)品推薦為例，一些 AI 模型可能過于依賴用戶的歷史購買行為來進(jìn)行推薦，而忽略了用戶當(dāng)下的實際需求和情境因素。
比如，一位消費者平時主要購買休閑服裝，但在某個特殊場合（如參加婚禮）可能需要購買正裝，若 AI 模型僅僅根據(jù)其歷史購買數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦，就可能無法準(zhǔn)確地為其推薦合適的正裝產(chǎn)品，從而影響用戶體驗和銷售機會。
5.3、員工接受度 AI 技術(shù)在零售行業(yè)的應(yīng)用落地，離不開企業(yè)員工的支持與配合。然而，在實際推行過程中，往往會遇到員工接受度的問題。
部分員工可能對 AI 技術(shù)存在擔(dān)憂和抵觸情緒，擔(dān)心 AI 會取代他們的工作崗位。這種擔(dān)憂會影響他們積極參與和配合 AI 應(yīng)用的推廣，從而阻礙 AI 在企業(yè)內(nèi)部的順利落地。
寫在最后，給大家一個建議，零售企業(yè)如何利用好AI大模型，一定要思考的是如何與自身迫切解決的需求相結(jié)合去思考，而不是盲目的為了潮流而跟風(fēng)。
本文由人人都是產(chǎn)品經(jīng)理作者【闖爺】，微信公眾號：【闖爺用戶增長實戰(zhàn)筆記】，原創(chuàng)/授權(quán) 發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
AI在零售業(yè)的應(yīng)用真是讓人眼前一亮，從智能推薦到庫存管理，再到顧客服務(wù)，AI就像是零售業(yè)的瑞士軍刀，多功能又實用。不過，說到底，AI再厲害，不也是為了讓我們購物更方便、更懂我們的心嗎？期待AI能帶來更多驚喜，讓購物不僅僅是買買買，還能變成一種享受。