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也許變化會(huì)造成鎮(zhèn)痛，但這些鎮(zhèn)痛一定是暫時(shí)的，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人類(lèi)必將永生。

最近2年人工智能領(lǐng)域異?；鸨?，無(wú)論是概念層還是在應(yīng)用層都有所突破，隨即產(chǎn)生了一種聲音，預(yù)言人工智能會(huì)讓我們中的大多數(shù)人失業(yè)。這似乎不是危言聳聽(tīng)，因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界確實(shí)已經(jīng)發(fā)生這樣的事，在很多普通人能接觸到的領(lǐng)域里面，人，這種勞動(dòng)力資源已經(jīng)被替代或者被部分替代了。這對(duì)我們的傳統(tǒng)型思維的挑戰(zhàn)太大了，人類(lèi)一直是世界上最聰明的生物，人類(lèi)的大腦還有巨大的潛力，現(xiàn)實(shí)世界和抽象世界都超級(jí)復(fù)雜。

關(guān)鍵詞

人工智能、產(chǎn)品經(jīng)理、方法論

正文

作為一個(gè)理科生，一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，一個(gè)人工智能的門(mén)外漢，我嘗試用邏輯推理分析一下人工智能是否可以代替產(chǎn)品經(jīng)理的問(wèn)題。首先拋出我對(duì)此問(wèn)題的看法：

1. 人工智能完全可以替代產(chǎn)品經(jīng)理的工作，尤其是初中級(jí)的產(chǎn)品經(jīng)理；
2. 應(yīng)用人工智能的終極結(jié)果，肯定是服務(wù)人類(lèi)、解放人類(lèi)，鎮(zhèn)痛只是暫時(shí)的；
3. 基于2，大量的服務(wù)行業(yè)因?yàn)槿祟?lèi)的情感需求而不會(huì)被替代；
4. 短期趨勢(shì)比我們想的要快，長(zhǎng)期趨勢(shì)比我們想的要慢。

在應(yīng)用層面，我們身邊已經(jīng)有不少人工智能存在了，雖然目前大多還屬于嘗試階段，但趨勢(shì)已經(jīng)非常明顯。比如最近火熱的圍棋人工智能程序AlphaGo，已經(jīng)碾壓了全世界的頂尖棋手，目前的判斷是在所有的棋牌類(lèi)游戲里，人類(lèi)都已經(jīng)不是人工智能的對(duì)手。比如蘋(píng)果手機(jī)上面的Siri，通過(guò)智能語(yǔ)音控制可以實(shí)現(xiàn)很多輔助服務(wù)，使用它的人真的能夠感受到一個(gè)助手的存在。在客服領(lǐng)域，目前也有諸多雖然粗糙但也確實(shí)能解決一些問(wèn)題的智能客服機(jī)器人，雖然存在諸多詬病但這個(gè)替代節(jié)奏異常清晰。比如在金融交易領(lǐng)域，很多年以前就已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)化交易，利用模型而不是經(jīng)驗(yàn)和消息進(jìn)行大量的、理性的、極速的交易。其他行業(yè)和領(lǐng)域內(nèi)的例子還可以舉出很多，那么我們不禁要思考，什么樣的工作可以被人工智能替代呢？

第一類(lèi)，最容易被替代的是重復(fù)性工作，比如制造業(yè)的工人、各行各業(yè)的客服，這類(lèi)職業(yè)是最先被替代的，這些變化目前正在發(fā)生中。帶有一定智能的機(jī)器具備人類(lèi)所不具備的很多優(yōu)勢(shì)，精度高、強(qiáng)度大、全年無(wú)休、任勞任怨。

第二類(lèi)，較容易被替代的是專(zhuān)業(yè)性工作，比如產(chǎn)品經(jīng)理、醫(yī)生、翻譯，這類(lèi)職業(yè)只要人工智能足夠強(qiáng)大、足夠經(jīng)濟(jì)就一定會(huì)被替代，這些變化在不久的將來(lái)一定會(huì)發(fā)生。專(zhuān)業(yè)性工作普遍解決的是一些比較復(fù)雜的問(wèn)題，需要大量知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、技能、方法，曾經(jīng)認(rèn)為在這個(gè)階層無(wú)法企及的人工智能現(xiàn)在已經(jīng)在挑戰(zhàn)了。

第三類(lèi)，很難被替代的是創(chuàng)造性工作，比如科學(xué)家、藝術(shù)家，這類(lèi)職業(yè)一般處于人類(lèi)認(rèn)知的邊界上，目前似乎還看不到人工智能可以替代的可能。以上分類(lèi)肯定無(wú)法覆蓋全部工作，而且也未必準(zhǔn)確，只是從人工智能的替代性考慮的一種歸集。

回歸正題，我是從兩個(gè)方面推理出產(chǎn)品經(jīng)理可以被人工智能替代的，一是產(chǎn)品經(jīng)理的工作本質(zhì)，二是產(chǎn)品經(jīng)理的專(zhuān)業(yè)技能。無(wú)論是工作本質(zhì)還是專(zhuān)業(yè)技能，都可以展開(kāi)成一棵樹(shù)，討論太多的細(xì)枝末節(jié)沒(méi)有必要，今天只去繁就簡(jiǎn)的討論最核心的內(nèi)容。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作本質(zhì)

產(chǎn)品經(jīng)理的工作本質(zhì)是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的工作循環(huán)，這個(gè)循環(huán)是在量具體工作上面的抽象概括，我們無(wú)需討論用戶(hù)需求、商業(yè)模式、數(shù)據(jù)分析、項(xiàng)目管理等等細(xì)節(jié)。所有的工作都在這個(gè)循環(huán)內(nèi)，產(chǎn)品經(jīng)理們們天做的事情、每個(gè)做的項(xiàng)目、每個(gè)產(chǎn)品，抽象出來(lái)都是在做這個(gè)循環(huán)。下面就工作本質(zhì)的三個(gè)循環(huán)分別展開(kāi)敘述：

1，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題

無(wú)論是發(fā)現(xiàn)新的商業(yè)機(jī)會(huì)、發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品機(jī)會(huì)、發(fā)現(xiàn)新的用戶(hù)需求、發(fā)現(xiàn)用戶(hù)需求的變化、發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有產(chǎn)品的問(wèn)題，這些都屬于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題范疇。指的是通過(guò)一系列的技能、經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)，找到世界并不美好的地方，找到可以為止努力工作并取得成就的機(jī)會(huì)。這項(xiàng)工作對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求最高，不確定性大、信息量大、復(fù)雜度高、具備一定的創(chuàng)造性，是人工智能最難解決的部分。

但仔細(xì)想想，人工智能的優(yōu)勢(shì)不就是解決此類(lèi)問(wèn)題嗎？圍棋的可能性非常大，已經(jīng)超過(guò)了人腦的計(jì)算能力，上千年積累下來(lái)的經(jīng)驗(yàn)似乎未必可靠，AlphaGo已經(jīng)展示出了令人驚異的能力。實(shí)際情況是我們發(fā)現(xiàn)的絕大多數(shù)問(wèn)題，未必是問(wèn)題，或者未必能解決的很好。在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面，通常我們會(huì)認(rèn)為失敗是件正常的事，快速試錯(cuò)是必不可少的過(guò)程。這些常識(shí)其實(shí)表明了一個(gè)事實(shí)，對(duì)于人類(lèi)而言，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的復(fù)雜度、可能性非常大，大到超過(guò)了我們的能力，因此我們做不好這件事。

2，分析問(wèn)題

在發(fā)現(xiàn)問(wèn)題之后就是分析問(wèn)題，指的是通過(guò)一系列的技能、經(jīng)驗(yàn)、感覺(jué)，找出問(wèn)題的原因以及解決方向。這項(xiàng)工作對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求次高，原因在于分析過(guò)程基本可以通過(guò)方法論搞定，也就是說(shuō)，只要對(duì)問(wèn)題本身足夠了解、具備一定的方法，完成分析問(wèn)題的工作不是件特別復(fù)雜的事情，是人工智能較難解決的部分。只要投入足夠多，相信人工智能具備分析問(wèn)題的能力并不是一件特別難的事，對(duì)數(shù)據(jù)的分析、多邏輯的分析、對(duì)市場(chǎng)的分析、對(duì)用戶(hù)的分析，這些人工智能都可以做的又快又好?；蛘哒f(shuō)分析問(wèn)題這件事本身，因?yàn)橐呀?jīng)框定了一定的范圍，因?yàn)橹饕且揽糠椒ê吞茁罚虼耸侨斯ぶ悄芟鄬?duì)比較擅長(zhǎng)的工作。

3，解決問(wèn)題

解決問(wèn)題的范疇包括，根據(jù)分析得出的結(jié)論形成解決方案、實(shí)施、試錯(cuò)、總結(jié)，從新進(jìn)入工作循環(huán)。這項(xiàng)工作對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求較低，原因在于其更多是事務(wù)性工作，按照固定的套路去做就可以了，是人工智能最容易解決的部分。具體而言，就一個(gè)解決方案，系統(tǒng)可以快速上線、快速切分實(shí)驗(yàn)流量、快速發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、快速迭代。不經(jīng)意間，人類(lèi)可能需要數(shù)周才能搞定的產(chǎn)品迭代，人工智能可能只需要1天就可以搞定，這種效率是我們?nèi)祟?lèi)做不到的。

小結(jié)一下，從工作本質(zhì)這個(gè)方面考慮人工智能對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的替代性，其結(jié)論是替代起來(lái)有一些難度，但是只要投入足夠大，都不是事兒。

產(chǎn)品經(jīng)理的專(zhuān)業(yè)技能

產(chǎn)品經(jīng)理的專(zhuān)業(yè)技能有很多，我認(rèn)為最重要的三個(gè)專(zhuān)業(yè)技能分別是：數(shù)據(jù)分析能力、邏輯思維能力、雙向溝通能力，它們是支持工作本質(zhì)循環(huán)的主要技能。專(zhuān)業(yè)技能樹(shù)當(dāng)然也有其他的組織形式，甚至同一個(gè)技能在不同組織形式內(nèi)的等級(jí)都會(huì)不同，但溯本求源，這三項(xiàng)是最重要的技能。下面就專(zhuān)業(yè)技能的三個(gè)能力分別展開(kāi)敘述：

1，數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)是了解真相的最強(qiáng)工具，無(wú)論是自己產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，還是行業(yè)數(shù)據(jù)、競(jìng)品數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)背后都隱藏著巨大的寶藏。無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)敏感，還是具有一定的知識(shí)、一些方法，這些技能都是一個(gè)合格的產(chǎn)品經(jīng)理要具備的。但數(shù)據(jù)分析能力對(duì)人的要求又相對(duì)很高，初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理要有一些基礎(chǔ)的知識(shí)、方法、習(xí)慣去撫摸數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)當(dāng)成工具，利用這個(gè)工具檢視自己的工作。中級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理要做到信息量覆蓋足夠大、排除噪聲、披沙瀝金，在數(shù)據(jù)中找到真理。高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理要做到通過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行抽象、輔助其他方法論進(jìn)行綜合考量，做到全面、徹底的分析。不用多說(shuō)，這件事人工智能太擅長(zhǎng)了。

2，邏輯思維能力

邏輯思維能力是形成客觀判斷的基本能力，邏輯思維也可以稱(chēng)為抽象思維，邏輯思維的能力可以表述為“邏輯思維是一種確定的，而不是模棱兩可的；前后一貫的，而不是自相矛盾的；有條理、有根據(jù)的思維；在邏輯思維中，要用到概念、判斷、推理等思維形式和比較、分析、綜合、抽象、概括等思維方法，而掌握和運(yùn)用這些思維形式和方法的程度，也就是邏輯思維的能力?！?。

簡(jiǎn)單而言，我們要關(guān)注事物之前的關(guān)聯(lián)、因果、取舍，我們要用到一些方法對(duì)自己并不熟悉的領(lǐng)域進(jìn)行思考和判斷，我們的思考和表述可以有條理的說(shuō)服別人。邏輯思維的能力是程序、算法、模型的基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)人工智能的人必然具備極強(qiáng)的邏輯思維能力，這件事人工智能也非常擅長(zhǎng)。

3，雙向溝通能力

雙向溝通不僅僅是指聽(tīng)和說(shuō)，在更深層面，指的是表達(dá)和洞察，這是產(chǎn)品經(jīng)理的必修課。表達(dá)指的是通過(guò)產(chǎn)出物（口述、文檔、接口、產(chǎn)品等）表達(dá)自己的立場(chǎng)、理念和想法。洞察指的是通過(guò)聆聽(tīng)、分析、判斷等方法獲悉對(duì)方（用戶(hù)、領(lǐng)導(dǎo)、合作伙伴、競(jìng)品等）的立場(chǎng)、理念和想法。很多人都不具備聆聽(tīng)的能力，聽(tīng)不明白對(duì)的表面意思，更無(wú)法洞察對(duì)方的隱藏立場(chǎng)，產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)要求他們具備雙向溝通的能力。這件事似乎是人工智能搞不定的，似乎只是人類(lèi)特有的技能和工作方式，不過(guò)這些理解僅僅是雙向溝通的表面形式而已。人工智能完全可以做到表達(dá)和洞察，表達(dá)相對(duì)簡(jiǎn)單，也容易理解，我們可以把人工只當(dāng)當(dāng)成一個(gè)機(jī)器人，它能夠完美實(shí)現(xiàn)人類(lèi)的所有表達(dá)工作。洞察要求較高，但其實(shí)也就是信息輸入以及對(duì)輸入內(nèi)容的整理、加工、分析、判斷而已，這件事相信人工智能可以做的很好。

小結(jié)一下，從專(zhuān)業(yè)技能這個(gè)方向考慮人工智能對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的替代性，其結(jié)論是替代起來(lái)相對(duì)容易，都不是事兒。綜上所述，無(wú)論從工作本質(zhì)上面看，還是從專(zhuān)業(yè)技能上面看，人工智能替代產(chǎn)品經(jīng)理都是完全可行的事情。當(dāng)然，即便結(jié)論如此，仍然會(huì)存在很多問(wèn)題，比如觸發(fā)的條件是什么？什么時(shí)候發(fā)生？替換的路徑是什么？部分替換還是全部替換？有沒(méi)有特殊情況？人類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)變成什么樣？替換可能存在什么問(wèn)題？替換會(huì)帶來(lái)什么好處？每個(gè)問(wèn)題都可以深入進(jìn)去，產(chǎn)出大篇幅的論述。在這里我只對(duì)最后的三個(gè)問(wèn)題感覺(jué)興趣，下面將分別嘗試回答這三個(gè)問(wèn)題。

三個(gè)新問(wèn)題

1，人類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)變成什么樣？

我覺(jué)的以后人類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理仍然會(huì)存在，但規(guī)模一定會(huì)變小，能力一定會(huì)變大，角色一定也會(huì)發(fā)生變化。類(lèi)似于AlphaGo后面的Google的科學(xué)家一樣，一定有一個(gè)群體計(jì)劃并實(shí)施了產(chǎn)品經(jīng)理的人工智能，進(jìn)而推動(dòng)行業(yè)的變化，這些人就是未來(lái)的人類(lèi)產(chǎn)品經(jīng)理。如果映射到當(dāng)下，執(zhí)行層面的產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)被人工智能取代，剩下的產(chǎn)品經(jīng)理更像是現(xiàn)在的產(chǎn)品架構(gòu)師，也就是那些指揮產(chǎn)品經(jīng)理干活的人。

2，替換可能存在什么問(wèn)題？

產(chǎn)品經(jīng)理拼到最高，似乎呈現(xiàn)出來(lái)的是綜合優(yōu)勢(shì)，比如可以把這種能力定義為情商。情商代表著那些超越工作本質(zhì)和技能、能夠跨越行業(yè)和領(lǐng)域、只有小部分人才具備的能力。我不清楚這種能力是真是存在的還是只是一種玄學(xué)，更不知道人工智能可否獲得這部分能力。另外，和很多其他行業(yè)一樣，軟件工程里面也仍然存在人與人之間的那種溫情，比如信任、支持、關(guān)注，我不知道人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的出現(xiàn)對(duì)人類(lèi)之間的這種溫情會(huì)造成什么影響，更不知道人工智能是不是可以更好的實(shí)現(xiàn)溫情。我想這恰恰就是作為一種生物的人類(lèi)所具備的精神氣質(zhì)，也應(yīng)該是人工智能的難題。

3，替換會(huì)帶來(lái)什么好處？

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的好處有很多，比如它可以持續(xù)提升自己的能力，并且以往所有的曾經(jīng)都可以變成算法和模型提煉出來(lái)。比如它的效率比人要高很多，不光是因?yàn)樗梢?*24的工作，更是因?yàn)樗墓ぷ鞣绞經(jīng)Q定了它可以解決很多軟件工程焦油坑里面的問(wèn)題。老板們不需要擔(dān)心辦公室政治、人浮于事，也不用擔(dān)心它會(huì)離職創(chuàng)業(yè)。

總結(jié)

人工智能可以替代產(chǎn)品經(jīng)理嗎？我的答案是可以，這并不是危言聳聽(tīng)，我能接受這些瘋狂的想法，也愿意擁抱未來(lái)的變化。在未來(lái)，初級(jí)、中級(jí)的產(chǎn)品經(jīng)理最危險(xiǎn)，他們的工作可替代性很高，他們成長(zhǎng)的太慢了。對(duì)于這個(gè)趨勢(shì)而言，短期趨勢(shì)一定會(huì)比我們想的要快，現(xiàn)在沒(méi)有變化的苗頭并不代表以后也不會(huì)有。而長(zhǎng)期趨勢(shì)比我們想的要慢，我們?nèi)祟?lèi)能力的天花板是很明顯的，人類(lèi)能力的傳承效率也很低，這終將導(dǎo)致人工智能的大面積替代。但請(qǐng)相信，應(yīng)用人工智能的終極結(jié)果，肯定是服務(wù)人類(lèi)、解放人類(lèi)，而不是霸占人類(lèi)的工作機(jī)會(huì)，讓人類(lèi)生活的更加艱苦。也許變化會(huì)造成鎮(zhèn)痛，但這些鎮(zhèn)痛一定是暫時(shí)的，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人類(lèi)必將永生。

作者：大徐，微信公眾號(hào)：fangfaxue，15年互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，曾任職阿里巴巴、百度。

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