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本篇文章主要結(jié)合技術(shù)知識(shí)和一些日常案例，幫助大家理解技術(shù)同學(xué)的一些日?！昂谠?huà)”，不至于被他們“騙”，其次就是隨著時(shí)間的拉長(zhǎng)，懂技術(shù)肯定也是產(chǎn)品自身的一項(xiàng)優(yōu)勢(shì)，希望本篇文章能給大家?guī)?lái)幫助或者啟發(fā)，enjoy..

一、面向過(guò)程&面向?qū)ο?/h2>

1、開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中C和Java的最大區(qū)別是什么？

C：面向過(guò)程

java：面向?qū)ο?/p>

2、什么叫面向過(guò)程？什么叫面向?qū)ο螅?/strong>2.1、面向過(guò)程強(qiáng)調(diào)的是步驟和順序。例如：把一部蘋(píng)果16放進(jìn)A倉(cāng)庫(kù)，然后在把一部華為M70放進(jìn)B倉(cāng)庫(kù)。這個(gè)案例中，要執(zhí)行：

–拿起蘋(píng)果16，放進(jìn)A倉(cāng)，增加A倉(cāng)庫(kù)存

–拿起華為M70，放進(jìn)B倉(cāng)，增加B倉(cāng)庫(kù)存

一共有6步。所以所強(qiáng)調(diào)的是過(guò)程操作

2.2、面向?qū)ο髲?qiáng)調(diào)的是抽象和數(shù)據(jù)建模。里面涉及了3個(gè)知識(shí)：類(lèi)、屬性、對(duì)象（實(shí)例）

–先回到我們的案例，如果是上述案例，面向?qū)ο笫窃趺醋龅哪兀?/p>

–聲明類(lèi)并取出對(duì)象（蘋(píng)果16和華為M70）

–放到指定倉(cāng)庫(kù)（蘋(píng)果16放到A，華為M70放到B）

–增加庫(kù)存

eg：像上面說(shuō)的放到指定倉(cāng)庫(kù)、增加庫(kù)存都是開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中說(shuō)的方法

3、面向?qū)ο笾械念?lèi)、屬性、對(duì)象是什么呢？

3.1、類(lèi)：抽象的結(jié)果，強(qiáng)調(diào)的是具有相同屬性或行為（方法）對(duì)象的抽象。例如上面的蘋(píng)果16和華為M70，對(duì)應(yīng)的就是有共同信息的商品，抽象出來(lái)其實(shí)就是【商品SKU】，所以我們的商品SKU就是抽象后的結(jié)果，也就是類(lèi)

3.2、屬性：簡(jiǎn)單理解就是信息或字段，例如蘋(píng)果16和華為M70，他們共有的信息就是名稱(chēng)、型號(hào)，這就是屬性，對(duì)應(yīng)的就是頁(yè)面上我們看到的商品SKU字段

3.3、對(duì)象（實(shí)例）：這個(gè)結(jié)合類(lèi)來(lái)理解，類(lèi)可以理解成模板，對(duì)象就是通過(guò)模板形成的產(chǎn)物，例如蘋(píng)果16就是商品SKU下的一個(gè)對(duì)象（或者說(shuō)是具體的實(shí)物）

二、從面向?qū)ο蟮綌?shù)據(jù)建模：E-R圖與數(shù)據(jù)庫(kù)

1、基于上面講的，我們拓展到第二個(gè)知識(shí)【E-R圖】，E-R圖是什么呢？

E-R（實(shí)體entity-關(guān)系relation）圖也就是實(shí)體關(guān)系圖，本身是數(shù)據(jù)建模的一種方法，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)其實(shí)就是用于搭建數(shù)據(jù)庫(kù)表以及表于表之間如何合理建立聯(lián)系的基礎(chǔ)

2、E-R圖中包含哪些信息呢？

2.1、E-R圖中包含實(shí)體、屬性、關(guān)系三種信息

2.2、什么是實(shí)體、屬性？

–從面向?qū)ο笈c數(shù)據(jù)庫(kù)的角度類(lèi)比：實(shí)體≈類(lèi)≈?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)表，屬性≈屬性≈?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)表中的字段

eg：面向?qū)ο笾械膶?duì)象≈?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)表中的一行數(shù)據(jù)

3、基于上述手機(jī)和倉(cāng)庫(kù)的案例，用系統(tǒng)功能舉例E-R如何畫(huà)呢？首先將E-R圖中涉及的信息進(jìn)行羅列

3.1、類(lèi)/實(shí)體：商品SKU、倉(cāng)庫(kù)功能

3.2、屬性：

–商品SKU：編號(hào)、名稱(chēng)等

–倉(cāng)庫(kù)：倉(cāng)庫(kù)名稱(chēng)、（隱藏屬性：庫(kù)存數(shù)量，本身不屬于倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)屬性，但是是有關(guān)聯(lián)關(guān)系的）

3.3、對(duì)象：

–商品SKU的對(duì)象：蘋(píng)果16、華為M70

–倉(cāng)庫(kù)的對(duì)象：A倉(cāng)、B倉(cāng)

3.4、抽象出來(lái)上述信息后，E-R圖是怎樣的呢？

E-R圖：

4、如何借鑒E-R圖搭建數(shù)據(jù)庫(kù)表呢？

4.1、數(shù)據(jù)庫(kù)是什么？

–數(shù)據(jù)庫(kù)是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的一種工具，用于存儲(chǔ)不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，其中數(shù)據(jù)庫(kù)的核心是表。數(shù)據(jù)庫(kù)（此處指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)）中的表簡(jiǎn)單理解就是一個(gè)二維表，跟我們常用的excel差不多

–此處說(shuō)的數(shù)據(jù)庫(kù)指的是存儲(chǔ)在服務(wù)器的硬盤(pán)上，屬于持久化數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)單理解就是可以隨時(shí)讀?。?/p>

4.2、以上述的商品SKU為例，數(shù)據(jù)庫(kù)表案例如下：

–表名：sku_table（商品SKU表）

–表結(jié)構(gòu)：

4.3、上述案例中有提到主鍵和外鍵，這是什么？

–主鍵：指的是當(dāng)前表中的唯一標(biāo)識(shí)，不允許為空也不允許重復(fù)?？梢岳斫鉃閑xcel中的行序號(hào)

–外鍵：一般當(dāng)前表中的某個(gè)字段，這個(gè)字段存的是另一張表的主鍵，該字段用于建立表于表之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。例如上述E-R中圖的信息，t_warehouse_sku表中可以通過(guò)sku_id關(guān)聯(lián)到t_sku表中的商品信息（簡(jiǎn)單理解就是excel中的vlookup函數(shù)）

5、開(kāi)發(fā)常說(shuō)查數(shù)據(jù)庫(kù)慢，需要加索引，索引是什么？

簡(jiǎn)單理解就是一本書(shū)的目錄，根據(jù)目錄可以快速定位到數(shù)據(jù)的位置，從而提高查詢(xún)速度

6、其實(shí)還一種數(shù)據(jù)庫(kù)叫redis，redis是什么？

redis是數(shù)據(jù)庫(kù)的一種，專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)稱(chēng)它是內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)或者緩存數(shù)據(jù)庫(kù)，例如一些數(shù)據(jù)不需要記錄到真實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，但又需要記錄下來(lái)供后續(xù)邏輯快速讀取做計(jì)算使用，就可以把數(shù)據(jù)先記錄到redis，然后做數(shù)據(jù)計(jì)算，計(jì)算完成后刪除這條數(shù)據(jù)就可以了。

比較抽象，舉個(gè)例子就是當(dāng)我們記錄了一個(gè)內(nèi)容，分別記錄在便利貼和電腦的excel上，便利貼你抬頭看一眼就能知道內(nèi)容了（內(nèi)存讀?。挥玫诫娔X上找到excel然后打開(kāi)找到這個(gè)內(nèi)容，可以省去一些查找的過(guò)程。

三、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1、字符串-json，符號(hào)是{}

json的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是鍵值對(duì)，也就是key：value。key=屬性（字段名），value=值。一般key是唯一的，但是value可以重復(fù)。樣式例如{SKU編號(hào)：001}

2、數(shù)組-array，符號(hào)是[]

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只有值（value），但是返回的值是有序的，并且可以指定返回第x個(gè)值。例如[A，B，C]，如果指定第3個(gè)返回，那就是arr[2]，此時(shí)返回的就是C（2是因?yàn)槌绦驈?開(kāi)始計(jì)數(shù)）

3、隊(duì)列-queue，符號(hào)是Q

可以把它理解成數(shù)組，也有順序，但是順序不像數(shù)組可以指定返回，而是強(qiáng)有序的，遵循先進(jìn)先出的原則，出隊(duì)只能從頭出，入隊(duì)只能從尾入

四、其他一些比較常見(jiàn)的技術(shù)名詞和概念

1、線(xiàn)程

執(zhí)行動(dòng)作的最小單元，可以理解成員工，如果一個(gè)員工做一件事就是單線(xiàn)程，如果多個(gè)員工做一件事或多件事就是多線(xiàn)程

2、任務(wù)執(zhí)行方式

–同步任務(wù)：可以理解成串行，所以他是有順序的，要一個(gè)一個(gè)執(zhí)行，前一個(gè)沒(méi)執(zhí)行完之前不能執(zhí)行下一個(gè)，所以是阻塞任務(wù)。例如只有1個(gè)車(chē)道時(shí)，前面的車(chē)不動(dòng)，后面的車(chē)就不能動(dòng)

–異步任務(wù)：可以理解成并行，所以他是沒(méi)有順序的。例如有4個(gè)車(chē)道時(shí)，4個(gè)車(chē)道可以一起通車(chē)，有可能是第一個(gè)車(chē)道的車(chē)先出去，也有可能是第二個(gè)車(chē)道的車(chē)先出

eg：有時(shí)跟線(xiàn)程搭配使用，簡(jiǎn)單理解就是：線(xiàn)程是員工，任務(wù)是工作內(nèi)容，幾個(gè)人做決定了這個(gè)工作內(nèi)容的工作方式是同步還是異步

舉個(gè)例子，例如同步第三方數(shù)據(jù)的功能，需要調(diào)對(duì)方接口獲取最新數(shù)據(jù)，第三方接口每次只能獲取指定周期內(nèi)的數(shù)據(jù)（例如每次最大獲取10天內(nèi)的數(shù)據(jù)），此時(shí)如果用戶(hù)同步8.1～8.30這個(gè)范圍的數(shù)據(jù)，技術(shù)要做的就是：第一創(chuàng)建任務(wù)隊(duì)列，將8.1～8.30拆分成3條數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（每個(gè)日期范圍=10）；第二步就是創(chuàng)建異步任務(wù)；第三步就是異步任務(wù)中啟動(dòng)線(xiàn)程，通過(guò)線(xiàn)程從隊(duì)列中獲取任務(wù)執(zhí)行；第四步就是根據(jù)獲取后的數(shù)據(jù)調(diào)第三方接口獲取數(shù)據(jù)；第五步就是處理并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

3、數(shù)據(jù)通訊方式

–輪詢(xún)：通訊方式的一種，一般結(jié)合定時(shí)任務(wù)使用，即客戶(hù)端一直向服務(wù)端詢(xún)問(wèn)有沒(méi)有結(jié)果，即沒(méi)有結(jié)果之前一直問(wèn)。例如某個(gè)需求你在處理，然后其他同事一直問(wèn)你有進(jìn)度了沒(méi)，有進(jìn)度了沒(méi)，有進(jìn)度了沒(méi)…

–websocket：也叫長(zhǎng)連接，客戶(hù)端與服務(wù)端建立一條通道做雙向通訊，即服務(wù)端也可以主動(dòng)向客戶(hù)端發(fā)消息。例如我們需求處理完成后，主動(dòng)告訴其他同事我們完成了，就不用他一直來(lái)問(wèn)了

4、遍歷

簡(jiǎn)單理解就是一個(gè)不落的把數(shù)據(jù)逐個(gè)訪(fǎng)問(wèn)，確保所有數(shù)據(jù)都能被訪(fǎng)問(wèn)到。最典型的就是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)某一天的訂單總金額時(shí)，就需要把這一天的訂單全部獲取，然后統(tǒng)計(jì)每個(gè)訂單的金額做匯總

5、事務(wù)

–簡(jiǎn)單理解就是保證數(shù)據(jù)整體成功或整體失敗的一種方法，比較適用于需要強(qiáng)制保證數(shù)據(jù)一致性的場(chǎng)景

–例如調(diào)整貨位功能，下架商品的貨架位需要庫(kù)存扣減，上架商品的貨架位庫(kù)存需要增加，這種就要加事務(wù)，不能說(shuō)下架貨架位庫(kù)存減少了，但是上架貨架位庫(kù)存沒(méi)增加的場(chǎng)景，否則就會(huì)出現(xiàn)庫(kù)存差異

6、空指針

可以理解成一個(gè)字段值本來(lái)不會(huì)為空但是出現(xiàn)了空值，此時(shí)用這個(gè)空值調(diào)用后續(xù)方法處理邏輯時(shí)報(bào)錯(cuò)就是空指針異常。例如增加SKU庫(kù)存數(shù)量時(shí)，根據(jù)SKU ID去查數(shù)據(jù)，理論上肯定能查到，但是某種異常情況下SKU ID為空了，此時(shí)用空值調(diào)用后續(xù)增加庫(kù)存的方法就會(huì)報(bào)錯(cuò)，這個(gè)報(bào)錯(cuò)就是空指針

7、kafka

本身是中間件的一種，主要應(yīng)用之一是消息隊(duì)列的處理，kafka中包含了3種角色：

1. 生產(chǎn)者：可以理解成消息的創(chuàng)建者，將消息推送到消息中心
2. 消息中心：可以理解成接收、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫(kù)。在消費(fèi)中心可以細(xì)分topic（消息分類(lèi)）和partition（分區(qū)）
3. 消費(fèi)者：可以理解成消息的處理者。kafka消費(fèi)者獲取數(shù)據(jù)的模式有兩種：輪詢(xún)、訂閱（可以理解成webhook，即消息中心產(chǎn)生數(shù)據(jù)后主動(dòng)推給消費(fèi)者處理）

本次內(nèi)容就到這里了，希望通過(guò)日常的分享能給大家一些幫助，其次就是大家想要了解什么內(nèi)容可以評(píng)論區(qū)留言哦，下次說(shuō)不定就是你想要了解的內(nèi)容了，surprise～

最后分享一句：世界是美好的，說(shuō)不定有一天會(huì)因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品設(shè)計(jì)讓世界更美好，belive you.

本文由 @陳倉(cāng)了個(gè)暗渡 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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