深度解讀:如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場

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編輯導語:政府數(shù)據(jù)是政府在運作過程中采集到的數(shù)據(jù),我們在日常辦事中會遇到,比如常遇到的身份認證、信息綁定等等,這就是政府數(shù)據(jù)的案例;本文作者詳細的分享了關于政府數(shù)據(jù)與如今各行業(yè)的發(fā)展與融合的思考,我們一起來了解一下。

筆者以前主要關注的是在金融科技行業(yè)相關的數(shù)據(jù)、場景及應用,持續(xù)觀察了解過程,發(fā)現(xiàn)這個行業(yè)的數(shù)據(jù)玩家的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)使用及數(shù)據(jù)權屬非常不清晰,存在風險非常大,與政策的整體大基調(diào)是相悖的。

雖然2020年前都沒有明確的政策文件,但獵人基于一些相關的個人信息安全法等數(shù)據(jù)及信息安全條文,及基于任何場景的最終使用對象肯定會落實到人這一基礎點;無論是前期的數(shù)據(jù)采集及最終的數(shù)據(jù)的使用均需要自然人及法人的授權,而當時情況至少80%以上數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)使用未獲得用戶授權;最近幾年很多不合規(guī)的頭部機構倒閉或停掉相關業(yè)務,其實也在映證這一點。

這類頭部數(shù)據(jù)玩家90%以上屬于非備案、非征信、非官方機構,但卻做著合規(guī)機構的相似的業(yè)務,這個商業(yè)模式就存在非常大的風險。而與這些數(shù)據(jù)機構合作的正規(guī)機構業(yè)務由于核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品均采用其數(shù)據(jù)為主,這些數(shù)據(jù)機構倒閉或數(shù)據(jù)不能服務都對正規(guī)機構核心數(shù)據(jù)產(chǎn)品業(yè)務直接停滯或風控能力大幅度降低,營收水平大大受挫。

而政府數(shù)據(jù)(國家擁有的數(shù)據(jù),或者泛指政府擁有的數(shù)據(jù),分為部委數(shù)據(jù)(全國性數(shù)據(jù)),地方政府數(shù)據(jù)(區(qū)域型數(shù)據(jù)))作為權屬最清晰,也是來源最合規(guī)的數(shù)據(jù)出口;在筆者的研究中發(fā)現(xiàn),在這塊的定位、這類數(shù)據(jù)的服務平臺或產(chǎn)品應用服務公司,其實非常少。

但政府數(shù)據(jù)的一些基礎的市場化應用其實在我們?nèi)粘I疃冀?jīng)常接觸到,是最直接的收益群體;例如身份證信息核驗、跨行綁定銀行卡信息核驗、手機號實名制識別等,這些產(chǎn)品其實也就是我們的政府數(shù)據(jù)應用案例,身份證信息核驗來自公安部、跨行綁定銀行卡信息核驗來自銀聯(lián)、手機號實名制識別來自運營商。

因此,筆者判斷政府數(shù)據(jù)的潛在價值有待釋放,特別是在金融科技行業(yè),這個最需要合規(guī)安全的數(shù)據(jù)源的場景。

一、政府數(shù)據(jù)潛在價值體現(xiàn)

政府數(shù)據(jù)相信很多讀者都不怎么熟悉,這里各位可以先看下這些關鍵詞,感受下這些關鍵詞背后政府數(shù)據(jù)的價值所在。

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我這里把這些關鍵詞,連成一段話給各位感受下:數(shù)據(jù)是第五大生產(chǎn)力,在我國數(shù)據(jù)中80%屬于政府數(shù)據(jù),政府數(shù)據(jù)屬于新型國有資產(chǎn),歸國資委管理。

國家正在大力推動數(shù)據(jù)要素市場化,引導數(shù)據(jù)交易在合規(guī)數(shù)據(jù)交易平臺上交易。數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模占GDP的3分之一,核心要素是數(shù)據(jù)。

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢有“五化”:數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理、數(shù)據(jù)價值化及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

二、政府數(shù)據(jù)是什么

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政府數(shù)據(jù)的概念可以參考《深圳經(jīng)濟特區(qū)數(shù)據(jù)條例(征求意見稿)》中的“公共數(shù)據(jù)”的定義:

“公共數(shù)據(jù)”是指本市各級行政機關和依法授權行使行政職能的組織以及具有公共管理和服務職能的企事業(yè)單位(以下統(tǒng)稱“公共管理和服務機構”)在依法履職或提供公共管理和服務過程中收集或產(chǎn)生的,以一定形式記錄、保存的各類數(shù)據(jù)及其衍生數(shù)據(jù)。

本條例所稱具有公共管理和服務職能的企事業(yè)單位包括但不限于本市行政區(qū)域內(nèi)與人民群眾利益密切相關的教育、衛(wèi)生健康、供水、供電、供氣、供熱、金融、電信、公共交通等企事業(yè)單位。

政府數(shù)據(jù)簡單理解為政府在運作過程中采集到的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)因為政府相關部門職能的不一樣,采集到的數(shù)據(jù)維度類型也是不同的。

為了讓各位更直觀的了解政府數(shù)據(jù)的現(xiàn)有形態(tài)及情況,獵人通過比較熟悉的數(shù)據(jù)寶公司的政府數(shù)據(jù)矩陣給各位做個簡單的內(nèi)容普及;數(shù)據(jù)寶作為全國在政府數(shù)據(jù)這塊的領跑者,已鏈接了近50家部委(全國約70家部委)的數(shù)據(jù),我們通過數(shù)據(jù)寶的政府數(shù)據(jù)鏈接譜圖,來更進一步了解政府數(shù)據(jù)的情況,同時了解為什么政府數(shù)據(jù)能支持如何多的應用場景。

政府數(shù)據(jù)分散于各個部委、廳局委辦局的各系統(tǒng)中,由各部委、廳局委辦局各自保管,通過設定特定部門、成立全資子公司來對外提供數(shù)據(jù)出口。

數(shù)據(jù)寶作為全國范圍不足20家機構企業(yè)中擁有大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易資質(zhì)的公司,現(xiàn)在鏈接的政府數(shù)據(jù)包括覆蓋14億人口的公安部數(shù)據(jù),覆蓋全國73億+的銀聯(lián)數(shù)據(jù),覆蓋全網(wǎng)的近16億手機用戶數(shù)據(jù)、覆蓋全國上億企業(yè)的相關數(shù)據(jù)、覆蓋全國31個省2億臺車的高速卡口數(shù)據(jù)、覆蓋全國全量車輛及全量駕駛證群體的數(shù)據(jù),覆蓋8億+的鐵路用戶出行數(shù)據(jù)等——人車企三種類型均有相對較全面的覆蓋。

以上部委數(shù)據(jù)可以通過單個部委或多個部委數(shù)據(jù)融合形成產(chǎn)品再為數(shù)字經(jīng)濟賦能。如我們使用的各種APP注冊實名時需要用到公安部和運營商的數(shù)據(jù)實現(xiàn)信息真實性判斷,我們綁定各行銀行卡時需要銀聯(lián)的數(shù)據(jù)能力支持跨行綁卡信息真實性識別。

我們申請貸款時,個人貸款需要社保公積金數(shù)據(jù),需要人社部門的數(shù)據(jù)支持;申請企業(yè)貸款時,需要央行征信及稅務局的數(shù)據(jù)支持;如果沒有這些政府數(shù)據(jù)的開放支持,很多業(yè)務都無法正常運作及對外服務,所以政府數(shù)據(jù)的開放程度及維度在一定程度上直接決定了企業(yè)能提高什么服務及提供服務的效率是高還是低。

三、政府數(shù)據(jù)與其他類型數(shù)據(jù)的區(qū)別

行業(yè)內(nèi)的營銷部門、風控部門及渠道采購部門可能接觸較多的數(shù)據(jù)有企業(yè)數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)及個人數(shù)據(jù)。

1)企業(yè)數(shù)據(jù):主要指企業(yè)在正常運營過程中,通過為客戶提供產(chǎn)品及服務,合規(guī)合理有度的采集到并留存下來的客戶自動提供或被動獲取的相關數(shù)據(jù),及整個運營過程中各類產(chǎn)品及服務產(chǎn)生的其他相關數(shù)據(jù)。行業(yè)內(nèi)的巨頭數(shù)據(jù)量級及維度都是領先,因此其在業(yè)務服務類型及能力上都遠超其他跟隨者,企業(yè)業(yè)務覆蓋人群越廣,能積累的數(shù)據(jù)也越多,形成良性循環(huán);而體量不夠大的企業(yè),只能做垂直細分場景。企業(yè)數(shù)據(jù)用的好的機構如阿里的借唄花唄、京東的白條產(chǎn)品等。

2)公開數(shù)據(jù):簡單理解為我們從搜索引擎能搜索到的及各類網(wǎng)站上公開的信息,當然有一大部分公開數(shù)據(jù)屬于政府公開的數(shù)據(jù);公開數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)積累的核心要點在于該企業(yè)掌握的爬蟲引擎能力的強弱,因此爬取公開數(shù)據(jù)經(jīng)常需要與目標網(wǎng)站做技術對抗;雖說很多網(wǎng)站的數(shù)據(jù)都是公開的,但這些網(wǎng)站的數(shù)據(jù)搜集起來也是不容易的,他們也不希望辛苦積累的數(shù)據(jù)被其他公司輕易爬走。公開數(shù)據(jù)用的較好的機構如天眼查、企查查等。

3)個人數(shù)據(jù):個人才有的或能夠在特定場合提供的信息數(shù)據(jù),例如線下貸款填表填的一些信息。

而政府數(shù)據(jù)比較特殊,政府數(shù)據(jù)按照相應的整體方針的規(guī)劃,分三類,無條件開放-公開數(shù)據(jù)、有條件開放-脫敏授權、不允許開放-涉密數(shù)據(jù)。

政府數(shù)據(jù)的價值為什么大,最簡單的原因是,政府掌握大部分的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)、公開數(shù)據(jù)大部分是政府公開的數(shù)據(jù)、政府數(shù)據(jù)涵蓋了大部分的個人數(shù)據(jù);政府數(shù)據(jù)沒覆蓋的是企業(yè)運作過程中比較隱秘的未公開數(shù)據(jù)、個人私有的獨特數(shù)據(jù)。

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四、政府數(shù)據(jù)市場化核心三步走

政府數(shù)據(jù)是個寶藏,但至今還是在市場化開放的起跑線上,屬于初步階段。

原因是大部分的政府數(shù)據(jù)都是沒經(jīng)過標準化處理的,還停留在信息化內(nèi)部使用階段,能夠市場化的數(shù)據(jù)少之又少,同時政府部門也沒有專門的團隊去專門研究這個事情,因此政府數(shù)據(jù)到市場這個過程是有很大一塊工作需要處理的。

2020年新基建的大力發(fā)展,很多的政府機構都在積極響應,而各種智能城市大腦建設的大廠也在積極為政府數(shù)據(jù)做數(shù)據(jù)治理相關工作,打好數(shù)據(jù)基礎;但實際情況是,這些大廠能實現(xiàn)的其實是升級版的政府信息化,達不到政府數(shù)據(jù)市場化的要求,因為這不是個簡單的技術活,而是實打?qū)嵉臄?shù)據(jù)應用創(chuàng)新變現(xiàn)的活。

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這里以數(shù)據(jù)寶為全國交通部數(shù)據(jù)從治理到應用變現(xiàn)的全生命周期過程總結(jié)的方法論來了解下政府數(shù)據(jù)市場化的核心三步走是個什么情況。

數(shù)據(jù)寶內(nèi)部總結(jié)出來的政府數(shù)據(jù)市場化三步走叫做“商品化三級治理”,一級治理主要目的是實現(xiàn)基礎化治理,使各政府部門各類系統(tǒng)匯集的數(shù)據(jù)達到有序化;二級治理的主要目的是合規(guī)化治理,達到政府數(shù)據(jù)共享開放標準,并實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全分級分類;包括行業(yè)的一些大廠在為政府提升數(shù)據(jù)治理時也只能做到二級治理,也就是建立各種數(shù)據(jù)資源目錄。

而數(shù)據(jù)寶掌握了特有的第三級治理,商品化治理,針對數(shù)據(jù)應用場景,實現(xiàn)政府數(shù)據(jù)資源商品化,達到市場可交易變現(xiàn)的標準。通過定目標、定角色、定任務、定機制、定流程及定考核來保障全流程。治理后的政府數(shù)據(jù)將獲得以下屬性:數(shù)據(jù)權屬清晰、標注充分、全面安全屬性、能跨網(wǎng)安全流轉(zhuǎn)及實現(xiàn)商品化應用——這也是政府數(shù)據(jù)市場化前必須實現(xiàn)的步驟。

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五、政府數(shù)據(jù)市場化案例-交通部

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交通部掌握了全國31個?。壳拔鞑睾秃D咸厥庠驘o有效數(shù)據(jù)),2億臺車(乘用車及運營車),覆蓋12000個高速出入口站點,25000多個ETC門架,數(shù)據(jù)量級達數(shù)百億級。

2020年的主要數(shù)據(jù)如車牌號都是通過攝像頭拍攝提取,各省站點建設之初,建設的攝像頭能力不一;同時由于各種現(xiàn)場環(huán)境因素如天氣、位置、燈光等導致采集數(shù)據(jù)會產(chǎn)生缺失或誤識別,這類原因?qū)е碌母鞣N臟亂數(shù)據(jù)非常多,無法直接市場化。

因此需要三步走,先進行數(shù)據(jù)有序化治理,實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準基礎化,然后各省間數(shù)據(jù)共享比對,進行數(shù)據(jù)有效優(yōu)化;同時也能促進各省部門積極采集及共享數(shù)據(jù),同時按照交通部的治理反饋優(yōu)化內(nèi)部采集流程提高區(qū)域數(shù)據(jù)采集質(zhì)量;最后通過商品化產(chǎn)品打造流程,將數(shù)據(jù)維度按照場景需求進行拆分,結(jié)合各自模型能力實現(xiàn)相應的產(chǎn)品形態(tài)。

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六、政府數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)潛在市場規(guī)模

【從業(yè)者必看】如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場國務院《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》目標要求,大大加速了大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展,2015年底我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模是696.7億元,2017年達到1335億元,到2020年爆發(fā)式增長到1萬億元;到2020年,我國大數(shù)據(jù)關聯(lián)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達到10萬億元,大數(shù)據(jù)融合產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值將達到20萬億元。

金融科技僅是數(shù)字科技的一個提前發(fā)力的板塊,但不是全部。整個大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)分為核心產(chǎn)業(yè)、關聯(lián)產(chǎn)業(yè)、融合產(chǎn)業(yè),每個細分產(chǎn)業(yè)都是10萬億以上的潛在規(guī)模;金融科技板塊的發(fā)展路徑,數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新思路等方面的經(jīng)驗均可以作為我們研究其他產(chǎn)業(yè)科技的發(fā)展路徑及數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應用思路的借鑒。

七、政府響應數(shù)據(jù)市場化開放具體表現(xiàn)

截至2019年,全國已有23個省份成立省級大數(shù)據(jù)管理機構,超過20個城市成立市級大數(shù)據(jù)管理機構。

當下各級政府正在如火如荼地推進的智慧城市建設,大數(shù)據(jù)無疑更是關鍵中的關鍵;然而,從各地智慧城市、數(shù)字政府建設的具體實踐來看,最大痛點和瓶頸也正是數(shù)據(jù)的匱乏;各地大數(shù)據(jù)匱乏的核心癥結(jié)在于各級部門未能充分認識到大數(shù)據(jù)的重要性,缺乏匯集大數(shù)據(jù)的意識和動力,而關鍵則是缺乏相應的大數(shù)據(jù)相關機構。

大數(shù)據(jù)管理局的成立表明,當?shù)卣殉浞终J識到大數(shù)據(jù)的重要性,專職機構的設立也能真正敦促各級各部門更重視大數(shù)據(jù)建設;各級政府機構擁有海量的原始數(shù)據(jù),如氣象、人口、環(huán)境、土地等公共數(shù)據(jù),安全、海關、旅游等管理數(shù)據(jù),教育、醫(yī)療、金融等服務數(shù)據(jù),這些構成了社會發(fā)展與運行的基礎。

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當數(shù)據(jù)在具體的政府單一部門時,產(chǎn)生不了任何價值,但如果將這些數(shù)據(jù)進行關聯(lián)分析,將產(chǎn)生巨大的社會價值和經(jīng)濟效益,但是由于各級各部門從部門利益出發(fā),寧愿讓數(shù)據(jù)爛在自己手中也不愿意共享數(shù)據(jù);這一方面導致了一個個的“數(shù)據(jù)孤島”,難以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。另一方面相互割裂的數(shù)據(jù)事實上根本不是大數(shù)據(jù),只能被稱為“小數(shù)據(jù)”。

例如,工商數(shù)據(jù)在工商部門,金融數(shù)據(jù)在金融辦,醫(yī)療數(shù)據(jù)在醫(yī)療部門,房屋數(shù)據(jù)在房管部門,教育數(shù)據(jù)在教育部門;而通過新設立的大數(shù)據(jù)管理局,通過有效措施切實打破各部門之間的“數(shù)據(jù)孤島”,數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)之后則數(shù)據(jù)可以在各個部門之間同步交互、共享,一個市民在房管部門住房狀態(tài)的改變可以同步到公安部門,這樣不僅能夠提升效率,而且能夠幫助相關部門提升現(xiàn)代治理能力。

政府內(nèi)部在打破“數(shù)據(jù)孤島”,這個過程會促進區(qū)域政府數(shù)據(jù)的匯集,區(qū)域政府數(shù)據(jù)的匯集最終流向部委。

八、政府數(shù)據(jù)市場化開放進程

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政府數(shù)據(jù)的市場化在2001年就已經(jīng)在初步嘗試了,但整體進展到了2020年還是相對較慢;而企業(yè)類、公開類數(shù)據(jù)的市場化路徑及進展非常快,但主要也是得利于互聯(lián)網(wǎng)金融野蠻生長對數(shù)據(jù)的需求,用數(shù)據(jù)換時間,用時間換效率,用效率換規(guī)模,簡單點就是:數(shù)據(jù)=規(guī)模。

1. 公安部

應該算是最早的進行市場化政府部門了,2001年3月27日,中央機構編制委員會批準公安部成立“全國公民身份證號碼查詢服務中心”(以下簡稱“中心”),負責建設、管理和運營 “全國公民身份信息系統(tǒng)”,為政府部門、社會各界及人民群眾提供公民身份信息核查和統(tǒng)計分析服務,2003年才正式對外運行(該中心應該算是公安條線數(shù)據(jù)市場化初期出口了,但其實該系統(tǒng)類似公安部門的對外服務平臺,實際的數(shù)據(jù)總控權應該在公安一所)。

主要的推動力是:2000年4月1日起由國務院頒布施行的《個人存款賬戶實名制規(guī)定》確立了我國的儲蓄實名制。

按照個人儲蓄實名制的要求,凡居住在國內(nèi)的中國公民,在金融機構開立個人存款賬戶或在原賬戶上辦理第一筆存款時,提供的實名證件包括居民身份證、戶口簿等;假身份證、假文憑等各種假冒證件制假技術簡直到以假亂真的地步,儲蓄網(wǎng)點一線的人員普遍沒有接受過證件真假的鑒定培訓,對儲戶提供的實名制規(guī)定的身份證、戶口簿等各類有效證件,是難以通過肉眼來辨別真?zhèn)蔚模裆矸菪畔⒑瞬榉諏榇婵顚嵜频挠行鋵嵦峁┍U?。【行業(yè)發(fā)展對政府部門的數(shù)據(jù)需求推動了政府數(shù)據(jù)市場化】

2. 銀聯(lián)

于2002年3月成立了中國的銀行卡聯(lián)合組織——中國銀聯(lián),開啟了我國銀行卡產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展的新篇章。

2006年2月27日,中國銀聯(lián)總裁助理衛(wèi)國在北京透露,雖然反對質(zhì)疑之聲不絕于耳,但銀聯(lián)針對跨行查詢的收費計劃并沒有改變;中國銀聯(lián)對跨行查詢收費鐵定將在2006年上半年正式實施,每筆收費1角。

主要推動力:為了促進銀行卡的聯(lián)網(wǎng)聯(lián)合,1993年我國啟動了“金卡工程”,到2000年,陸續(xù)建立了18個城市銀行卡交換中心和一個總中心,部分實現(xiàn)了當?shù)爻鞘械耐强缧型ㄓ煤筒糠殖鞘兄g的異地跨行通用。

隨著聯(lián)網(wǎng)通用的推進,社會接受銀行卡的程度越來越高,產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要更為強大的同心力和推動力;經(jīng)國務院同意,在中國人民銀行的直接組織領導下,各商業(yè)銀行聯(lián)合起來,在合并全國銀行卡信息交換總中心和18個城市銀行卡中心的基礎上,由中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行等銀行卡發(fā)卡金融機構共同發(fā)起,于2002年3月成立了中國的銀行卡聯(lián)合組織——中國銀聯(lián),開啟了我國銀行卡產(chǎn)業(yè)聯(lián)合發(fā)展的新篇章。

3. 央行征信

2004年4月,人民銀行成立銀行信貸征信服務中心;2004年12月15日,個人信用信息基礎數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)15家國有和股份制商業(yè)銀行,8家城市商業(yè)銀行在重慶等7個城市的試運行。

2006年1月16日,人民銀行召開新聞通氣會,宣布個人信用信息基礎數(shù)據(jù)庫正式運行;2006年6月底,企業(yè)信用信息基礎數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了在所有中資、外資商業(yè)銀行和有條件的農(nóng)村信用社全國聯(lián)網(wǎng)運行。

2010年9月9日,國家發(fā)展改革委員會以《國家發(fā)展改革委關于中國人民銀行征信中心服務收費試行標準等有關問題的復函》(發(fā)改委價格[2010]2071號)正式批復中國人民銀行征信中心自2010年10月1日起試行收費。

主要推動力:隨著經(jīng)濟市場化程度的加深,加快企業(yè)和個人征信體系建設已成為社會共識。

2002年11月8日黨的十六大報告明確提出要“健全現(xiàn)代市場經(jīng)濟的社會信用體系”,十六屆三中全會明確提出“按照完善法規(guī)、特許經(jīng)營、商業(yè)運作、專業(yè)服務的方向,加快建設企業(yè)和個人信用服務體系。”溫家寶總理明確指示,社會信用體系建設從信貸信用征信起步,多次強調(diào)要加快全國統(tǒng)一的企業(yè)和個人信用信息基礎數(shù)據(jù)庫建設,形成覆蓋全國的信用信息網(wǎng)絡。

2003年,國務院“三定方案”明確賦予人民銀行“管理信貸征信業(yè),推動建立社會信用體系”的職責。

2007年召開的全國金融工作會議進一步提出,以信貸征信體系建設為重點,全面推進社會信用體系建設;2007年2月27日,國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局與中國人民銀行宣布,國家質(zhì)檢總局將向人民銀行、商業(yè)銀行等企業(yè)征信系統(tǒng)的使用者提供組織機構代碼信息的在線實時查詢服務。為進一步發(fā)揮人民銀行在社會信用體系建設作用,2008年,國務院將人民銀行職能調(diào)整為“管理征信業(yè),推動建立社會信用體系”。

4. 企業(yè)組織信息

全國組織機構代碼網(wǎng)絡系統(tǒng)于2000年建成并投入使用,當時已經(jīng)建立包含了我國1400萬組織機構信息的中央數(shù)據(jù)庫;質(zhì)檢總局提供查詢的信息包括組織機構代碼標識及其相關的機構名稱、工商注冊碼、機構地址、法定代表人姓名、組織機構代碼證辦理機構名稱等共計33項信息。

2007年2月27日國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗檢疫總局與中國人民銀行宣布,國家質(zhì)檢總局將向人民銀行、商業(yè)銀行等企業(yè)征信系統(tǒng)的使用者提供組織機構代碼信息的在線實時查詢服務,這為核實“企業(yè)身份”和信息整合提供了必要的基礎。

主要推動力:組織機構代碼標識制度是一項重要的社會管理制度。它對我國每個依法成立的企業(yè)、事業(yè)單位、機關、社會團體及其他組織機構賦予一個唯一的、始終不變的代碼標識,并以此為基礎建立起了國家層面的組織機構全集信息庫。

與人民銀行打通原因,主要是因為組織機構代碼實時查詢有利于落實企業(yè)賬戶實名制,擴大信貸,打擊詐騙、洗錢等金融犯罪活動,并能夠更好地滿足中小企業(yè)和低收入人群的融資需求,加快社會信用體系建設。

5. 社保公積金

2013年度社會保險個人權益記錄單可登錄市人社網(wǎng)查詢和打印了。

主要推動力:《社會保險個人權益記錄管理辦法》已經(jīng)人力資源和社會保障部第67次部務會審議通過,現(xiàn)予公布,自2011年7月1日起施行。

第四章第十四條社會保險經(jīng)辦機構應當向參保人員及其用人單位開放社會保險個人權益記錄查詢程序,界定可供查詢的內(nèi)容,通過社會保險經(jīng)辦機構網(wǎng)點、自助終端或者電話、網(wǎng)站等方式提供查詢服務。

6. 企業(yè)信用信息

全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)(國家企業(yè)信用信息公示系統(tǒng))于2014年2月上線運行。公示的主要內(nèi)容包括:市場主體的注冊登記、許可審批、年度報告、行政處罰、抽查結(jié)果、經(jīng)營異常狀態(tài)等信息。

主要推動力:本系統(tǒng)信息公示依據(jù)《中華人民共和國政府信息公開條例》、國務院《注冊資本登記制度改革方案》。《中華人民共和國政府信息公開條例》經(jīng)2007年1月17日國務院第165次常務會議通過,于2007年4月5日成文,2008年03月28日發(fā)布,自2008年5月1日起施行。

7. 信用中國

2015年6月1日,“信用中國”網(wǎng)站正式上線運行,網(wǎng)站的開通對于貫徹落實黨中央、國務院關于加強社會信用體系建設的要求,推動各省級信用門戶網(wǎng)站互聯(lián)互通,歸集發(fā)布各地區(qū)、各部門可向社會公開的信用信息具有重要意義。

網(wǎng)站向社會公眾提供“一站式”的查詢服務,日益成為社會信用體系建設領域溝通社情民意、推進信用信息公開的“總窗口”;下一步將推進“信用中國”網(wǎng)站改版升級,進一步強化網(wǎng)站信用信息共享服務功能。

網(wǎng)站的建設采取政府與社會力量合作的創(chuàng)新模式,充分利用了百度公司最先進的大數(shù)據(jù)、云計算、搜索引擎等技術,面向全社會開放信用信息查詢功能,打造信用信息的“一站式”查詢平臺。

8. 運營商

2006年左右就開始嘗試推動電話用戶實名制。

2009年4月印發(fā)的《第三代移動通信服務規(guī)范(試行)》指出,電信業(yè)務經(jīng)營者依照法律和有關規(guī)定對用戶資料負有保密義務,未經(jīng)用戶同意,不得將用戶信息用于查詢服務或提供給第三方,不得泄露、刪除、篡改用戶信息。刑法也就類似問題給出懲罰措施,在一定程度解決了運營商層面的用戶信息安全問題,給提供實名信息的用戶吃了定心丸。

2010年手機實名制從討論開始走向操作。

2013年工信部下發(fā)了《電話用戶真實身份信息登記規(guī)定》對實名制進行了規(guī)定。

2016年實現(xiàn)100%實名制。

主要推動力:為了有效打擊電信詐騙犯罪,工信部發(fā)文要求各家運營商必須從嚴從快全面落實電話用戶實名制,必須在年底前實現(xiàn)100%的實名率;“各基礎電信企業(yè)要加快推進未實名老用戶補登記,在2016年底前實名率達到100%?!痹谝?guī)定時間內(nèi)未完成補登記的,一律予以停機。

對于新入網(wǎng)的電話,工信部要求運營商嚴格落實用戶身份證件核查責任,采取二代身份證識別設備、聯(lián)網(wǎng)核驗等措施驗證用戶身份信息,并現(xiàn)場拍攝和留存辦理用戶照片。通過網(wǎng)絡渠道發(fā)展新用戶時,要采取在線視頻實人認證等技術方式核驗用戶身份信息。

9. 交通部

路網(wǎng)中心的貨車北斗數(shù)據(jù)-中交興路車聯(lián)網(wǎng)科技有限公司于2009年承擔了交通運輸部“全國重點營運車輛聯(lián)網(wǎng)聯(lián)控系統(tǒng)”工程中的“省級重點營運車輛公共服務平臺”,為15個省級運輸管理機構提供重點營運車輛監(jiān)管服務,同時為全國各省重點運輸企業(yè)提供營運車輛監(jiān)控服務;目前,聯(lián)網(wǎng)車輛已超過500萬輛,成為我國首個跨地域、跨車廠、跨平臺、聯(lián)網(wǎng)車輛數(shù)量最大的車輛聯(lián)網(wǎng)應用與服務平臺,是全球最大的在營車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。

全國高速卡口數(shù)據(jù)2019年底左右才算正式對外提供服務,主要由貴州數(shù)據(jù)寶網(wǎng)絡科技有限公司為交通部提供31個省涵蓋全量貨車及乘用車高速卡口通行數(shù)據(jù)對外市場化服務。

主要推動力:路網(wǎng)中心的貨車北斗數(shù)據(jù)主要是中交興路承建了系統(tǒng),針對兩客一危的監(jiān)控需求,同時實現(xiàn)了對外市場化;而高速卡口的市場化,其中一個原因是2016年交通部為深入貫徹落實黨的十八大和十八屆三中、四中、五中全會精神,按照黨中央、國務院決策部署,遵循以目錄管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、以共享促進數(shù)據(jù)融合、以開放實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值的總體思路,堅持需求導向和問題導向,加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào),激發(fā)市場活力,著力突破運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展機制與技術障礙,提升行業(yè)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用價值。

在2016年通過了《關于推進交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實施意見》,期望在3-5年時間實現(xiàn)以下目標:

  • 建立健全行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享體制機制,基本建成協(xié)調(diào)聯(lián)動、高效運轉(zhuǎn)的行業(yè)數(shù)據(jù)資源管理體系。
  • 完善行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享技術體系,建立互聯(lián)互通的行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享平臺。
  • 圍繞科學決策、精準治理、便捷服務等重點需求,開展一批跨部門、跨地區(qū)、跨領域協(xié)同應用的試點示范。 【政府部門的數(shù)據(jù)市場化開放程度可以促進新型行業(yè)場景服務形態(tài)的創(chuàng)造】

九、政府數(shù)據(jù)產(chǎn)品化標準路徑

【從業(yè)者必看】如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場

政府數(shù)據(jù)類型如此多,數(shù)據(jù)量級如此大,商業(yè)場景也各式各樣,如果將政府數(shù)據(jù)打造成市場愿意買單的產(chǎn)品服務,這個過程如何實現(xiàn)?

這里獵人總結(jié)了一套簡單的標準路徑-政府數(shù)據(jù)的產(chǎn)品化標準路徑,其經(jīng)過市場驗證,最有效的方式是從市場需求反推產(chǎn)品形態(tài)。

首先確定客戶類型,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的最終買單對象是企業(yè)還是政府機構,而服務這些客戶使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品是為了滿足企業(yè)端業(yè)務,還是為了服務C端客戶或者服務政府企業(yè)。

確定好業(yè)務對象后,為了降低研發(fā)成本,提高研發(fā)效率及數(shù)據(jù)的利用程度,一般會將接觸到的各種業(yè)務場景的共性及個性需求提取出來,按照過往經(jīng)驗或?qū)I(yè)務理解,進行數(shù)據(jù)源類型及數(shù)據(jù)字段的篩選,這個篩選過程會對數(shù)據(jù)進行細化,權重調(diào)整,模型確認,出入?yún)⒃O計及響應參數(shù)同步,最后按照客戶希望的產(chǎn)品形態(tài)進行封裝,有API接口、模型評分、模型報告的簡單形態(tài),也可以是SAAS平臺對外服務或者形成綜合解決方案。

政府數(shù)據(jù)產(chǎn)品的買單對象80%以上是企業(yè)客戶,調(diào)用量與企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務量級正相關,金融行業(yè)調(diào)用量普遍高于其他行業(yè)。

一是因為金融行業(yè)機構有錢,也重視風控,這些場景需要大量的外部數(shù)據(jù)支撐業(yè)務,控制風險,其對應的數(shù)據(jù)應用團隊、技術團隊也更成熟,市場培育難度較小。

其次是保險行業(yè),保險行業(yè)因為互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的原因,很多業(yè)務都通過線上進行,同時業(yè)務量的增加,導致其對保險投保風控的要求也大大增加,數(shù)據(jù)需求也隨之增長;而其他行業(yè)如物流行業(yè)、汽車行業(yè),甚至一些政府機構都在借鑒金融科技的那套邏輯,結(jié)合行業(yè)自身的轉(zhuǎn)型需求,對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求也不斷增加。

而政府則更多的是在賦能企業(yè),優(yōu)化民生服務,提升服務體驗等,這些均需要內(nèi)外部數(shù)據(jù)的多源融合才更有利于實現(xiàn);要知道現(xiàn)在的各類政府都是區(qū)塊化網(wǎng)格化管理,政府部門間的數(shù)據(jù)共享也并不通暢,更別說對數(shù)據(jù)如何應用于相關的業(yè)務場景中了。

十、政府數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)風控場景產(chǎn)品化思路

【從業(yè)者必看】如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場大數(shù)據(jù)風控是各行各業(yè)都需要的通用需求,用一句話來表示這個至少百億級的市場規(guī)模需求,通過運用大數(shù)據(jù)這個原材料,通過構建模型建設的技術方式,對某目標人群,放在借貸場景則為借款人,放在保險場景則為投保人及被保人,對這目標人群進行風險控制和風險提示。

大數(shù)據(jù)風控需要有場景承載需求,需要有技術支撐場景服務,但如果沒數(shù)據(jù),最終還是無法形成服務閉環(huán)。所以數(shù)據(jù)從哪里來?

80%的數(shù)據(jù)在政府手中,如果以前使用了1%的政府數(shù)據(jù)及大部分企業(yè)數(shù)據(jù)就可以基本滿足場景業(yè)務需求;那現(xiàn)在如果使用的政府數(shù)據(jù)提升至甚至更多的政府數(shù)據(jù),那這類公司的業(yè)務肯定是可以跑的更快的。

1. 個人金融風控場景應用需求及政府賦能產(chǎn)品形態(tài)

【從業(yè)者必看】如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場

這里拿出很久之前梳理金融科技在個人金融風控場景的全流程圖,每個流程環(huán)節(jié)主要用到的數(shù)據(jù)類型都標注出來,忽略掉一些比較偏技術的內(nèi)容,其實可以看得到圖上。

反欺詐環(huán)節(jié):需要能夠識別用戶欺詐行為的數(shù)據(jù),例如虛擬手機號,虛擬IP,虛擬設備等,有些情況也會疊加使用強區(qū)分數(shù)據(jù)如公安部才有的在逃、黃賭毒等用戶數(shù)據(jù);當然由于這部分數(shù)據(jù)屬于非常敏感的數(shù)據(jù),能用的場景及行業(yè)都是特定的。

用戶身份核驗環(huán)節(jié):這類主要是對用戶身份證、綁定的銀行卡及提供的手機號,信息是否準確,是否是本人所有。為什么這塊數(shù)據(jù)只有也只能公安部、銀聯(lián)及運營商提供,因為他們分別掌握了最全的身份證數(shù)據(jù)、銀行卡數(shù)據(jù)及手機號數(shù)據(jù);而專注通過緩存數(shù)據(jù)庫非合規(guī)服務機構,為相關企業(yè)服務時,由于身份證信息更改未更新,銀行卡號碼銷號無效未更新,手機號轉(zhuǎn)網(wǎng)或?qū)嵜鼡Q等潛在數(shù)據(jù)服務風險,無法為企業(yè)精確識別這類無效客戶,后續(xù)為這類客戶提供服務特別時金融服務時存在較大的資金損失風險。

用戶授權信息獲取:這塊一般需要用戶提供相關賬號及密碼信息,服務機構提供相關技術工具,使用用戶提供的賬號信息,繞過官方網(wǎng)站防御機制,從官方網(wǎng)站里獲取風控需要的相關數(shù)據(jù),當然正常情況是能收集到的都會被收集;這種方式現(xiàn)在基本不允許再這么粗暴使用,所以現(xiàn)在基本要使用都需要經(jīng)過官方數(shù)據(jù)資源方授權特定場景使用;銀行系多頭借貸數(shù)據(jù)從央行征信獲取,互聯(lián)網(wǎng)金融多頭借貸從百行征信或相關協(xié)會可以獲??;金融畫像一般指支付行為相關的數(shù)據(jù),一般只有銀行和支付公司有。其它的按照字面意思,應該都不難猜到是什么部門的數(shù)據(jù)了。

基本上以上數(shù)據(jù)齊全后,就可以進行相關的建模,業(yè)內(nèi)常見的就是申請評分卡、行為評分卡、授信模型及分層模型等,大體上就是為了更好的通過模型算法將用戶的各類數(shù)據(jù)進行交叉關聯(lián)分析及應證,得出用戶資質(zhì)及潛在風險。

風險預警:風險預警其實主要通過用戶實質(zhì)風險變動及行為風險體現(xiàn)實現(xiàn),實質(zhì)風險變動簡單理解為可以通過在公安部、央行征信、信用中國等地方用戶是否從“好”人變成了“壞”人,這個變化無法通過模型算法實現(xiàn)識別;而行為風險體現(xiàn),可以從還款行為、異常活動軌跡及非常態(tài)行為變化等去進行預警。

2. 保險創(chuàng)新場景應用需求及政府賦能產(chǎn)品形態(tài)

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這里再舉個保險行業(yè)細分場景-物流行業(yè)貨車保險產(chǎn)品創(chuàng)新場景。整個產(chǎn)品創(chuàng)新環(huán)節(jié)分五大部分,這里選擇性分享。

針對產(chǎn)品設計環(huán)節(jié),可以通過企業(yè)針對內(nèi)部數(shù)據(jù)透視挖掘潛在客戶需求,如貨車去程有貨物可以賺錢,但回程大概率是空載,回程高速費、油費等成本高,那針對這部分群體是否有針對回程空載減少損失的保險需求;針對這個設想則可以找到需要滿足這個需求的數(shù)據(jù)支持,如是否空載可以通過高速卡口的治超稱重系統(tǒng)記錄的貨車載重情況判斷。

保險創(chuàng)新除了這塊空載的判斷完畢后,在承保的認證場景可以用公安部、銀聯(lián)數(shù)據(jù)及運營商數(shù)據(jù)核驗貨車司機基礎的身份信息、投??ㄌ枩蚀_性及手機號是否本人實名;核保場景可以用交通部、公安部、物流信息中心數(shù)據(jù)綜合實現(xiàn)掛靠識別、非空載識別及投保資質(zhì)識別;定價環(huán)節(jié)可以綜合使用交通部、氣象局及中保信等數(shù)據(jù)。

針對理賠環(huán)節(jié):反欺詐及賠付同樣可以從交通部、氣象部及工信部等數(shù)據(jù)實現(xiàn)。

3. 疫情防控常態(tài)化場景應用(健康碼)的政府賦能邏輯

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政府數(shù)據(jù)在政府賦能民生的場景,以新冠疫情期間必使用的健康碼應用產(chǎn)品為例,健康碼是多源政府數(shù)據(jù)融合的一個非常成功的防控產(chǎn)品,為我國疫情防控,人口安全流動提供了識別保障。

健康碼的使用,一般只要通過微信或支付寶的小程序就可以找到各城市的健康碼,人臉識別及身份認證即可得到健康碼顏色,顏色代表用戶當時的綜合數(shù)據(jù)計算得出的健康結(jié)果。

健康碼數(shù)據(jù)融合了個人基本身份信息、自動上傳的健康數(shù)據(jù)、最近就診數(shù)據(jù)、移動設備位置數(shù)據(jù)及鐵路航空等出行數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)分別在公安部、戶籍中心、衛(wèi)健委及三大運營商里。

十一、政府數(shù)據(jù)全域賦能應用思路延展

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接下來,我們通過大數(shù)據(jù)應用圖譜來了解包括政府數(shù)據(jù)在內(nèi)的各類行業(yè)場景應用。

按照行業(yè)場景區(qū)分:

  • 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用包括:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用、產(chǎn)品精準營銷大數(shù)據(jù)應用、工業(yè)企業(yè)供應鏈優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用、產(chǎn)品故障診斷及預測大數(shù)據(jù)應用等。
  • 文化旅游大數(shù)據(jù)應用包括:景區(qū)大數(shù)據(jù)應用、酒店大數(shù)據(jù)應用、餐飲大數(shù)據(jù)應用等。
  • 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應用包括:精準農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品安全溯源大數(shù)據(jù)應用、農(nóng)產(chǎn)品物流大數(shù)據(jù)應用、農(nóng)村電商大數(shù)據(jù)應用。
  • 交通大數(shù)據(jù)應用包括:出行大數(shù)據(jù)應用、LBS大數(shù)據(jù)應用、交通規(guī)劃大數(shù)據(jù)應用。
  • 金融大數(shù)據(jù)應用包括:保險大數(shù)據(jù)應用、銀行大數(shù)據(jù)應用、風控大數(shù)據(jù)應用、企業(yè)融資大數(shù)據(jù)應用、互聯(lián)網(wǎng)保險大數(shù)據(jù)應用、證券大數(shù)據(jù)應用。
  • 能源大數(shù)據(jù)應用包括:電力大數(shù)據(jù)應用、煤炭大數(shù)據(jù)應用、風熱大數(shù)據(jù)應用、光伏大數(shù)據(jù)應用、油氣大數(shù)據(jù)應用。
  • 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用包括:醫(yī)療健康保險大數(shù)據(jù)應用、基因檢測大數(shù)據(jù)應用。
  • 運營商大數(shù)據(jù)應用包括:流量運營精準化大數(shù)據(jù)應用、客戶服務大數(shù)據(jù)應用、運營商大數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營大數(shù)據(jù)應用。
  • 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應用包括:電商大數(shù)據(jù)應用、輿情大數(shù)據(jù)應用、競爭情報大數(shù)據(jù)應用、社交媒體大數(shù)據(jù)應用。
  • 企業(yè)大數(shù)據(jù)應用包括:生產(chǎn)大數(shù)據(jù)應用、營銷大數(shù)據(jù)應用、運營決策大數(shù)據(jù)應用。

以上行業(yè)場景大數(shù)據(jù)應用除了需要理清及用好企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù),同時必須引入并融合政府數(shù)據(jù),開啟“上帝視角”,通過政府數(shù)據(jù)實現(xiàn)行業(yè)巨頭數(shù)據(jù)壟斷的壓迫圈。

須知80%的數(shù)據(jù)掌握在政府手上,因此要論數(shù)據(jù)應用的普適性,沒哪類數(shù)據(jù)可以超越政府數(shù)據(jù)的應用范圍。

以下為按照政府性質(zhì)及其運營過程獲得的數(shù)據(jù)進行應用區(qū)分,可以大概歸類為下列應用:檔案大數(shù)據(jù)、住建大數(shù)據(jù)、林業(yè)大數(shù)據(jù)、國防大數(shù)據(jù)、司法大數(shù)據(jù)、紀檢大數(shù)據(jù)、園林大數(shù)據(jù)、民防大數(shù)據(jù)、住房公積金大數(shù)據(jù)、反恐維穩(wěn)大數(shù)據(jù)、智慧社區(qū)大數(shù)據(jù)、智慧景區(qū)大數(shù)據(jù)、社會信用大數(shù)據(jù)、城市管理大數(shù)據(jù)、節(jié)能減排大數(shù)據(jù)、多規(guī)合一大數(shù)據(jù)、精準招商大數(shù)據(jù)、市場監(jiān)督大數(shù)據(jù)、綜合應急大數(shù)據(jù)、精準扶貧大數(shù)據(jù)、綜合治稅大數(shù)據(jù)、地理空間大數(shù)據(jù)、航運大數(shù)據(jù)、金融監(jiān)管大數(shù)據(jù)、工商大數(shù)據(jù)、衛(wèi)計大數(shù)據(jù)、旅游大數(shù)據(jù)等。

【從業(yè)者必看】如何撬動政府數(shù)據(jù)搶占萬億市場

單個部委的數(shù)據(jù)可以延伸出單個或幾個有限的應用,而多個部委的數(shù)據(jù)可以按照一定的規(guī)則進行融合,融合產(chǎn)生的應用組合方式種類隨著部委及其擁有的數(shù)據(jù)維度量級提升呈網(wǎng)絡效應的爆發(fā)式增長,融合應用在單個場景的價值也因為政府數(shù)據(jù)的融合而遠超其他類型數(shù)據(jù)應用能力。

誰掌握了最多的穩(wěn)定的可用的政府數(shù)據(jù)使用權,誰掌握了最多的政府數(shù)據(jù)變現(xiàn)應用場景,誰掌握了最多的政府數(shù)據(jù)應用邏輯及經(jīng)驗,則將在政府數(shù)據(jù)市場化這個新賽道上遙遙領先;而搶先應用政府數(shù)據(jù)結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務,打造以政府數(shù)據(jù)融合企業(yè)業(yè)務數(shù)據(jù)的新型產(chǎn)品服務應用,將是其可以PK巨頭服務能力的唯一出路,以在壟斷的市場中找到新的突破點,獲得更多的市場份額。

在大數(shù)據(jù)行業(yè)混,“數(shù)據(jù)+技術+場景”三位一體才能持續(xù)發(fā)展。

#專欄作家#

大數(shù)據(jù)獵人,微信公眾號:大數(shù)據(jù)獵人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。多年金融科技行業(yè)相關戰(zhàn)略研究、行業(yè)分析、商業(yè)模式及產(chǎn)品體系研究經(jīng)驗,擅長政府數(shù)據(jù)+企業(yè)數(shù)據(jù)+公開數(shù)據(jù)多源數(shù)據(jù)融合流通交易及應用

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  1. 政府數(shù)據(jù)的采集,標準化是第一步,數(shù)據(jù)簡單的封裝是第二步,打造基于場景的應用是第三步,如何安全合法的數(shù)據(jù)能力是終極路線。隨著國家對于安全法的新規(guī),現(xiàn)在很多場景,個人數(shù)據(jù)的輸出都需要個人強授權,拿不到授權,大數(shù)據(jù)的威力會下降很多,如何安全合規(guī)的輸出是終極問題。

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  2. 專業(yè),感謝分享

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  3. 政府的數(shù)據(jù)都是有很大背景的公司才能挖掘

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  4. 精彩,大有啟發(fā)!

    來自廣東 回復