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本文作者用數(shù)據(jù)分析法對(duì)一家公司的員工離職原因展開了分析預(yù)測(cè)，與大家分享。

一、概述

1. 項(xiàng)目數(shù)據(jù)來源：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=4574
2. 數(shù)據(jù)分析工具：本次案在例中，我所需要做的便是通過已有的信息進(jìn)行預(yù)測(cè)員工未來的動(dòng)向，即判斷該員工未來是否會(huì)離職。其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要包括1100條記錄，31個(gè)字段。此次數(shù)據(jù)分析所用到的工具有：excel，tableau

二、數(shù)據(jù)分析基本步驟

（1）明確業(yè)務(wù)需求;

（2）數(shù)據(jù)采集 ;

（3）數(shù)據(jù)處理

（4）數(shù)據(jù)探索分析（數(shù)據(jù)的描述性分析）；

（5）綜合數(shù)據(jù)分析；

1. 明確業(yè)務(wù)需求

面對(duì)公司留不住人，人員流動(dòng)大等問題，本文對(duì)取自于“阿里天池”關(guān)于職工數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出哪些數(shù)據(jù)對(duì)于離職率有貢獻(xiàn)，預(yù)測(cè)哪些人最后會(huì)流動(dòng)。

2. 數(shù)據(jù)采集

項(xiàng)目數(shù)據(jù)集取自“阿里天池”，相關(guān)網(wǎng)址鏈接請(qǐng)參看概述。其中訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要包括1100條記錄，31個(gè)字段。主要字段說明如下：

（1）Age：?jiǎn)T工年齡（1表示已經(jīng)離職，2表示未離職，這是目標(biāo)預(yù)測(cè)值）

（2）Attrition：?jiǎn)T工是否已經(jīng)離職（Non-Travel表示不出差，Travel_Rarely表示不經(jīng)常出差，Travel_Frequently表示經(jīng)常出差）

（3）BusinessTravel：商務(wù)差旅頻率（Sales表示銷售部，Research & Development表示研發(fā)部，Human Resources表示人力資源部）

（4）Department：?jiǎn)T工所在部門（Sales表示銷售部，Research & Development表示研發(fā)部，Human Resources表示人力資源部）

（5）DistanceFromHome：公司跟家庭住址的距離，（從1到29，1表示最近，29表示最遠(yuǎn)）

（6）Education：?jiǎn)T工的教育程度（從1到5，5表示教育程度最高）

（7）EducationField：?jiǎn)T工所學(xué)習(xí)的專業(yè)領(lǐng)域（Life Sciences表示生命科學(xué)，Medical表示醫(yī)療，Marketing表示市場(chǎng)營(yíng)銷，Technical Degree表示技術(shù)學(xué)位，Human Resources表示人力資源，Other表示其他）

（8）EmployeeNumber：?jiǎn)T工號(hào)碼；

（9）EnvironmentSatisfaction：?jiǎn)T工對(duì)于工作環(huán)境的滿意程度（從1到4，1的滿意程度最低，4的滿意程度最高）

（10）Gender：?jiǎn)T工性別（Male表示男性，F(xiàn)emale表示女性）；

（11）JobInvolvement：?jiǎn)T工工作投入度（從1到4，1為投入度最低，4為投入度最高）

（12）JobLevel：職業(yè)級(jí)別（從1到5，1為最低級(jí)別，5為最高級(jí)別）

（13）JobRole：工作角色 （Sales Executive是銷售主管，Research Scientist是科學(xué)研究員，Laboratory Technician實(shí)驗(yàn)室技術(shù)員，Manufacturing Director是制造總監(jiān)，Healthcare Representative是醫(yī)療代表，Manager是經(jīng)理，Sales Representative是銷售代表，Research Director是研究總監(jiān)，Human Resources是人力資源）

（14）JobSatisfaction：工作滿意度（從1到4，1代表滿意程度最低，4代表滿意程度最高）

（15）MaritalStatus：?jiǎn)T工婚姻狀況（Single代表單身，Married代表已婚，Divorced代表離婚）

（16）MonthlyIncome：?jiǎn)T工月收入（范圍在1009到19999之間）

（17）NumCompaniesWorked：?jiǎn)T工曾經(jīng)工作過的公司數(shù)

（18）Over18：年齡是否超過18歲

（19）OverTime：是否加班（Yes表示加班，No表示不加班）

（20）PercentSalaryHike：工資提高的百分比

（21）PerformanceRating：績(jī)效評(píng)估

（22）RelationshipSatisfaction：關(guān)系滿意度（從1到4，1表示滿意度最低，4表示滿意度最高）

（23）StandardHours：標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)

（24）StockOptionLevel：股票期權(quán)水平

（25）TotalWorkingYears：總工齡

（26）TrainingTimesLastYear：上一年的培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)（從0到6，0表示沒有培訓(xùn)，6表示培訓(xùn)時(shí)間最長(zhǎng)）

（27）WorkLifeBalance：工作與生活平衡程度（從1到4，1表示平衡程度最低，4表示平衡程度最高）

（28）YearsAtCompany：在目前公司工作年數(shù)

（29）YearsInCurrentRole：在目前工作職責(zé)的工作年數(shù)

（30）YearsSinceLastPromotion：距離上次升職時(shí)長(zhǎng)

（31）YearsWithCurrManager：跟目前的管理者共事年數(shù)

3. 數(shù)據(jù)清洗

1. 我們使用的數(shù)據(jù)是excel文件格式，其中自變量30個(gè)，因變量為1個(gè)（是否離職）。
2. 數(shù)據(jù)集字符型字段有7個(gè)（BusinessTravel/ Department/EducationField/Gender/JobRole/MaritalStatus/Over18/OverTime）數(shù)值型字段有24個(gè)。
3. 其中將單一變量刪除（年滿18歲、標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)、員工編號(hào)為常量），部分?jǐn)?shù)值變量<=3的字段也刪除，此類數(shù)據(jù)對(duì)于分析預(yù)測(cè)不具有代表性。
4. 同時(shí)觀察數(shù)據(jù)，針對(duì)字段值不滿一年的數(shù)據(jù)均用0代替，沒有缺失值, 因此不用處理缺失值.
5. 對(duì)于記錄來說, 其沒有唯一標(biāo)識(shí)的字段, 因此會(huì)存在重復(fù)記錄, 這里采取“重復(fù)值處理”和“數(shù)據(jù)一致化”處理；
6. 通過tableau作圖觀察各自變量對(duì)是否離職影響程度大小，

圖一：刪除單一變量&常量

4. 數(shù)據(jù)理解

我們使用的數(shù)據(jù)是EXCEL數(shù)據(jù)文件格式，其中自變量30個(gè)，因變量為是否離職。下表對(duì)所有變量進(jìn)行了說明，以便更好的理解數(shù)據(jù)。

5. 數(shù)據(jù)探索性分析

（1）人力資源總體情況

離職人員178人，占比16.18%；在職人員922人，占比83.82%

（2）職工年齡，性別與是否離職的關(guān)系

由下圖可以看出，離職人員偏年輕化，峰值出現(xiàn)在28-32歲，其中男性離職人數(shù)大于女性人數(shù)。

（3）職工婚況，離家距離與是否離職的關(guān)系

由下圖可以看出，Married人士在公司最多，其次是Single人士，再就是Divorced人士，其中離職人數(shù)最多的為單身人士；同時(shí)從”公司離家距離“這個(gè)維度來看，公司離家距離的遠(yuǎn)近對(duì)離職存在影響，且對(duì)單身人士影響較大。

（4）加班，月工資收入與是否離職的關(guān)系

由下圖可以看出，需要加班對(duì)職工的離職影響更高，月工資收入在3k（含）以下的對(duì)職工離職影響更高。

（5）商務(wù)差旅頻率，工作平衡度與是否離職的關(guān)系

如下圖，商務(wù)差旅數(shù)次數(shù)的增多對(duì)職工離職的影響也隨之增大，其中針對(duì)商旅次數(shù)多的職工來講，工作平衡大致2-3分占多數(shù)，故工作平衡度也影響職工的離職。

（6）工資提高百分比與是否離職的關(guān)系圖

如下圖，工資提高百分比為12%-14%的職工占主體，且該部分離職員工最多，其次是是提薪10%-12%的職工，說明提薪對(duì)于職工離職有較大影響。

（7）工作環(huán)境滿意程度與是否離職的關(guān)系

如下圖，就中位數(shù)而言, 離職人員與在職人員對(duì)公司滿意度都為3, 且離職人員對(duì)公司滿意度整體波動(dòng)較大，離職人員中有對(duì)環(huán)境滿意度為1的員工，工作環(huán)境對(duì)職工離職有較小影響。

（8）工作滿意度與是否離職的關(guān)系

如圖，就中位數(shù)而言, 離職人員對(duì)工作的滿意度相對(duì)較低為2.5，從中位數(shù)與第一四分位的差值來看，普遍離職人員對(duì)于工作滿意度較低，離職人員中有對(duì)工作滿意度為1的員工。

（9）在公司工作年數(shù), 在目前工作職責(zé)的工作年數(shù), 距離上次升職時(shí)長(zhǎng), 與目前的管理者共事年數(shù)與是否離職的關(guān)系圖

如下如所示：

1）可以看出離職人員占比較高的為在公司工作年限為1，5年的職工，其次就是2，3年的職工。

2）可以看出在目前工作職責(zé)的工作年數(shù)為1年內(nèi)，2年的職工離職占比最高

3）而距離上次升職時(shí)長(zhǎng)為1年內(nèi)的職工離職率最高，占全體職工的8%，離職率呈現(xiàn)隨時(shí)間遞減的趨勢(shì)。

4）最后，與目前的管理者共事年數(shù)為1年內(nèi)的職工離職率最高，其次是共事2年的職工。

綜上所訴：公司新員工的離職率較高。

（10）員工所學(xué)習(xí)的專業(yè)領(lǐng)域與是否離職的關(guān)系

如下圖，公司學(xué)員專業(yè)領(lǐng)域以“生命科學(xué)專業(yè)”人數(shù)占比最高占42%，，同時(shí)其離職占比也最高為6%，其次就是“醫(yī)學(xué)專業(yè)”。

06 數(shù)據(jù)分析

綜合分析：該企業(yè)的離職人員特征包括入職時(shí)間較短，偏年輕化，男性稍多，單身，月收入較低，加班等。

注：本文借鑒CSDN博主「玻_璃_球」的原創(chuàng)文章

原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_45547023/article/details/101151646

本文由 @茶南zz 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。