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在AI浪潮洶涌的當(dāng)下，無數(shù)產(chǎn)品如雨后春筍般涌現(xiàn)，但也有不少迅速走向消亡。本文盤點了近期停運的AI產(chǎn)品，分析了這些產(chǎn)品停運的原因，供大家參考。

告訴AI，你即將停運，AI會留下什么樣的遺書？

DeepSeek會給用戶寫一封告別信，不忘加上項目符號；元寶會將自己cosplay成一條錦鯉，試圖在用戶的手心濺起一朵水花，留個念想；而最擬人化的豆包，卻奉上一篇工整規(guī)范、情感克制的小作文，禮貌道別。

這些充滿想象的場景，與現(xiàn)實中AI產(chǎn)品停運的殘酷形成了鮮明對比，它們往往在喧囂中誕生，卻在沉寂中無聲告別，只在社交媒體上留下用戶們“我最喜歡的AI，怎么跑路了?”的錯愕與惋惜。

我們盤點了一下近期停運的AI產(chǎn)品，從明星創(chuàng)業(yè)公司旗下的拳頭應(yīng)用，到互聯(lián)網(wǎng)巨頭試圖引領(lǐng)行業(yè)的試水軟件，再到無數(shù)在AI陪伴、AI樹洞等細(xì)分賽道掙扎的小團隊?wèi)?yīng)用。

它們或因戰(zhàn)略調(diào)整被收購整合，或因商業(yè)化困境而被迫關(guān)停。這些“AI墓地的新住戶”們有一個共同的特點：“來的快，去的也快” 。

01 AI墓地的新住戶

如果你在小紅書上問，如何告別信息焦慮，那一定有人會推薦MiniMax的「萬物追蹤」。

定位為AI信息聚合與個性化內(nèi)容管家，萬物追蹤在2025年初公測階段憑借其高效的信息處理能力和智能推薦獲得了社交媒體上的廣泛好評。

用戶可以借助它24小時檢索、整理全球互聯(lián)網(wǎng)信息。然而，盡管用戶口碑良好且產(chǎn)品功能頗具前瞻性，但隨著商業(yè)化壓力的增大以及產(chǎn)品本身對算力等資源的高消耗，這款曾被寄予厚望的產(chǎn)品不久后便宣告停擺。

另一個類似的產(chǎn)品是「冒泡鴨」，作為一款角色扮演類Agent產(chǎn)品，冒泡鴨在經(jīng)歷了一年的市場競爭后，逐漸在C端日活躍用戶數(shù)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)上落后于競品。

根據(jù)智能涌現(xiàn)的報道，隨著階躍星辰在2024年底至2025年初將戰(zhàn)略重心從C端應(yīng)用轉(zhuǎn)向更為基礎(chǔ)的模型研發(fā)以及ToB/ToC的對話產(chǎn)品階躍AI，冒泡鴨團隊被合并，產(chǎn)品僅保留少量員工進行運維，實質(zhì)上進入停運狀態(tài)。

這些頭部AI創(chuàng)業(yè)公司對產(chǎn)品的調(diào)整多有無奈，而互聯(lián)網(wǎng)公司們AI產(chǎn)品的淘汰，更加迅速。

被譽為AI軟件“App Store”的小紅書， 在為眾多AI應(yīng)用提供推廣渠道的同時，自身孵化的AI功能和產(chǎn)品也經(jīng)歷了頻繁調(diào)整。據(jù)不完全統(tǒng)計，自2023年起，小紅書已陸續(xù)下線了至少三個AI相關(guān)項目：

Trik Al (AI繪圖應(yīng)用)，因涉及版權(quán)問題而下架。小紅書的群AI助手、AI聲聊據(jù)稱因內(nèi)容安全、合規(guī)性等因素而停止服務(wù)。

在AI浪潮中，除了頭部公司和互聯(lián)網(wǎng)大廠，更多的是中小創(chuàng)業(yè)團隊和獨立開發(fā)者。他們往往資源有限，面臨的生存壓力更為巨大。

在擁擠的AI陪伴賽道，對標(biāo)Character.Al的產(chǎn)品層出不窮，但成功者寥寥。25年初「幻幻AI」和「紙飛機AI」相繼停運。

選擇小眾賽道的「momoAI情緒伴侶」，是一款A(yù)I樹洞類APP。團隊曾在2025年4月進行版本更新，但在5月底便突然停止運營，讓不少習(xí)慣于在此傾訴的用戶措手不及，紛紛在社交平臺尋找替代品。

這些AI墓地的新住戶無論其出身背景如何，往往呈現(xiàn)出一些共同的特征：來的也快去的也快。

“一個月構(gòu)建，三個月消亡”已經(jīng)成了AI行業(yè)創(chuàng)業(yè)的常態(tài)。

大量AI產(chǎn)品，尤其是在應(yīng)用層面，從上線到銷聲匿跡的時間窗口極短。用戶常常感慨“剛用順手就沒了”，甚至有些產(chǎn)品在公測或小范圍推廣后不久便宣告失敗或停止運營。

02 成也AI，敗也AI

為什么AI時代創(chuàng)業(yè)項目來的也快去的也快，具體原因很復(fù)雜，但都離不開一句話：AI技術(shù)普惠化，讓創(chuàng)業(yè)變得“容易”。

隨著模型廠家價格戰(zhàn)進入白熱化，以及大模型算法優(yōu)化和模型蒸餾技術(shù)愈發(fā)成熟，曾經(jīng)高不可攀的AI基礎(chǔ)設(shè)施變得如同水電般普及。

2023年，ChatGPT調(diào)用費用為20美元/百萬Token，到了2025年，同等能力模型如谷歌Gemini-1.5-Flash成本降至0.07美元/百萬Token，降幅巨大。

伴隨著大模型使用成本急劇下降的是開發(fā)工具的進化，UI設(shè)計可以交給AI，代碼可以交給AI，文案可以交給AI，軟件開發(fā)的技術(shù)壁壘消失。

只要有想法，哪怕是一個技術(shù)小白，也能快速迭代出一個能跑能聊的AI產(chǎn)品原型。

然而創(chuàng)業(yè)最重要的不是把產(chǎn)品做出來，還需要考慮技術(shù)發(fā)展、市場競爭、商業(yè)模式、資本動態(tài)以及用戶需求等多重因素。

當(dāng)基礎(chǔ)技術(shù)能力不再是主要瓶頸時，真正能夠發(fā)現(xiàn)市場痛點、提出有效的解決方案并將其產(chǎn)品化的能力，反而成為更為稀缺的資源。

在AI工具聚合網(wǎng)站“DANG！”中，有一個AI Graveyard項目，記錄了海外停運的AI軟件。截至2025年6月13日，已有1267款A(yù)I軟件停運，而其中占比最大的就是AI寫作類應(yīng)用。

AI寫作類應(yīng)用的特征不用過多贅述，非常契合大模型的技術(shù)特點，但底層大模型能力的趨同，產(chǎn)品差異化不高容易被模仿，極易陷入低水平的內(nèi)卷。

回顧前文提到的AI墓地新住戶，大部分都是AI陪伴類型的應(yīng)用，它們與AI寫作應(yīng)用陷入了同樣的困境：依賴底層大模型，容易被模仿。

這些產(chǎn)品都有共同的問題：只是對現(xiàn)有成功模式的簡單模仿，缺乏真的創(chuàng)新，也沒有服務(wù)好用戶的需求。

AI讓開發(fā)和發(fā)布一款產(chǎn)品門檻大為降低，卻也同時讓開發(fā)者關(guān)停這些產(chǎn)品的門檻也降低了。這注定不是用戶們期待看到的趨勢。