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數(shù)據(jù)趨勢如何判斷-時間序列預(yù)測
無論是制定預(yù)算、優(yōu)化庫存管理，還是探索新業(yè)務(wù)的潛力，時間序列預(yù)測都扮演著關(guān)鍵角色。本文將深入探討時間序列預(yù)測的常見應(yīng)用場景，介紹幾種經(jīng)典的時間序列模型（如移動平均、指數(shù)平滑、Holt-Winters、ARIMA和Prophet），并講解如何評估模型效果，希望可以幫到大家。
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