在 AI 圖像生成賽道,國外模型如 Nano Banana 憑借角色一致性優(yōu)勢掀起熱潮,而國內(nèi)玩家也正以「本土化創(chuàng)新」破局。字節(jié)跳動推出的即夢 4.0(基于 Seedream 4.0 模型),不僅在 4K 清晰度、亞洲人臉一致性上實現(xiàn)突破,更通過 Agent 模式將 AI 創(chuàng)作從「工具」升級為「智能協(xié)作伙伴」—— 無需復(fù)雜指令,只需自然語言描述需求,即可完成從創(chuàng)意拆解到批量生成的全流程。本文將從技術(shù)邏輯、實際應(yīng)用、產(chǎn)品價值三個維度,拆解即夢 4.0 與 Agent 模式如何重構(gòu)中文用戶的創(chuàng)作效率。