產品經理/業(yè)務負責人如何預估行業(yè)市場規(guī)模
無論你是創(chuàng)業(yè)者、業(yè)務負責人還是產品經理,都必須回答同一個問題:這條賽道到底有多大?怎么估才靠譜?本文用 2720 字拆解 TAM、SAM、SOM 三種口徑,給出自上而下、自下而上、競品推演、本質推演、行業(yè)報告 5 大實操方法,并附交叉驗證指南,幫你把“拍腦袋”變成“算得準”。
前幾天我在《晚點 LatePost》看到篇文章,大致內容是中國外賣市場(包括閃購送上門的其他商品)每天峰值已經超過1.4億單,其中美團在8000萬-9000萬單。
然后我就想到了一個問題:產品經理/業(yè)務負責人/創(chuàng)業(yè)者如何預估行業(yè)市場規(guī)模?
1.為什么要預估市場規(guī)模?
不管是個人還是公司,都會面臨諸多的可能和選擇。
比如個人高考填報志愿,大學畢業(yè)選擇公司/行業(yè),選擇去北上廣深還是回老家或者去西部,這都是個人的選擇。
而公司在業(yè)務中也會面臨多個選擇,選擇A業(yè)務還是B業(yè)務,選擇成本優(yōu)先戰(zhàn)略還是差異化戰(zhàn)略或者集中化戰(zhàn)略,這是公司的選擇。
公司的不同選擇,背后對應著企業(yè)財務資源、高管注意力和人力資源的配置,大部分公司都是要考慮盈利或者ROI的,如果在一個市場規(guī)模極其有限的業(yè)務領域內投入大量的資源,對于公司來說ROI是不好看的(比如基因檢測業(yè)務)。
大部分人對估算市場規(guī)模這件事的重要性認識不足,很多創(chuàng)業(yè)者、產品經理和業(yè)務負責人忽視掉了這件事。預估市場規(guī)模不是件小事,也不能忽略。
以文章開頭的美團外賣為例,早些年美團內部擬合完后發(fā)現這個市場應該有1天1000萬單的體量(數據來自王慧文清華產品課),當時美團的估算是全行業(yè)最激進的估算,但現在來看美團還是低估了1個數量級。
對市場規(guī)模的判斷會影響資源投入的規(guī)模。如果判斷對了且盡早投入,就獲得了戰(zhàn)略先機;但如果判斷錯了,在一個不夠大的市場里投入太多錢比如共享單車,或者在一個足夠大的市場里投入不足,就會掉到坑里。
對于產品經理而言,預估市場規(guī)模將會幫您:
- 獲得更多的對于未來的思考。
- 提前思考產品或服務未來的路線圖。
- 提供評估產品進入更多市場的可能性和途徑。
2.市場規(guī)模的統(tǒng)計口徑
市場規(guī)模通常包括TAM、SAM和SOM三種統(tǒng)計口徑。
TAM總目標市場
即產品或服務的總體收入機會或總市場需求,這是最廣泛的指標,代表全球或特定地理區(qū)域內產品或服務的整個市場。
SAM可服務目標市場
它是TAM的一個子集,代表公司產品或服務實際上可以覆蓋或服務的細分市場,SAM將焦點縮小到公司能力的地理覆蓋范圍,以及范圍內的目標細分市場。
SOM可服務可獲得市場
是公司在短期至中期內可以實際捕獲或服務的SAM部分。它考慮了當前的競爭和市場限制,對于初創(chuàng)公司和新進入者估算實際的市場滲透率尤其重要。
三者的范疇如上圖所示,未做特別說明的情況下,我們大部分都指的是第1種TAM的口徑。
3.如何估算行業(yè)市場規(guī)模
美團的商業(yè)分析團隊那么牛逼,但在預估美團外賣的市場規(guī)模時都低估了1個數量級,我等草根素人就呵呵了。
但預估市場規(guī)模不是件小事,也不能忽略。所以即便這件事再困難,我們也要迎難而生。以下是我的幾點個人之見,僅供參考。
3.1 自上而下估算
通常是確定目標市場,從目標市場更大的上一級市場往下推算的方式。上一級市場既可以是區(qū)域意義上的,也可以是行業(yè)意義上的。
這樣的推算通常適合上一級市場規(guī)模更易獲取數據和進行估算,并且大市場和小市場份額相對穩(wěn)定或者份額變動易知的情況。
例如從全球手機市場規(guī)模,推算到亞太市場規(guī)模,再推算到中國市場規(guī)模。
3.2 自下而上估算
深入對局部情況進行分析,然后按比例擴展到全局,再將局部數據加總在一起。通常適用于市場內產品基本可窮舉,并且能夠獲得精準的數據。
例如估算2025年中國汽車的銷售額 = 燃油車銷售額+油電混合車銷售額+電動車銷售額。
每個細分市場的銷售額,都是銷量*平均單價,銷量可以根據目前的銷量和發(fā)展趨勢進行估算。
自下而上估算時要注意MECE原則,及相互獨立,完全窮盡。自下而上估算和自上而下估算通?;檠a充,可以互相驗證。
3.3 競品推演法
如果你不是行業(yè)的開創(chuàng)者,那么就可以通過競品的數據來推算當前市場規(guī)模。
比如我們要測算消費金融行業(yè)的市場規(guī)模,除了可以找到30余家持牌消費金融公司的經營數據,也可以找到各種小貸公司如360借條,百度有錢花等,以及各大國有/股份制銀行的貸款經營數據,通過此來估算消費金融行業(yè)的市場規(guī)模。
畢竟消費金融行業(yè)的客戶,是可以從小貸公司以及國有/股份制銀行的貸款業(yè)務這里獲取并轉化的。
3.4 本質推演法
以文字開頭的美團外賣為例,我們或許可以試著通過本質推演法來預估市場規(guī)模。
隨著社會的發(fā)展以及國內城市化的加速,我國城鎮(zhèn)家庭的規(guī)模越來越小,子女成年或成家后與父母同住的比例在逐漸降低。
我們父母那輩家庭規(guī)模相對都比較大,這個時候做飯是有規(guī)模效應的,1個人可以做全家人的飯,而且那會的條件也不允許成天下館子吃食堂。
2010年開始到現在,80后90后成家立業(yè),90后00后開始步入職場,他們開始有了自己的小家,這個時候家庭規(guī)模變小了,做飯就沒有規(guī)模效應了。
以成都為例,大多數人通勤距離都在半小時以上,到家再做1個小時的飯然后洗鍋刷碗,這對喜好安逸的成都人是不能接受的。外賣興起前喜歡安逸的成都人會選擇下館子,外賣興起后他們會選擇點外賣。
而我們的城鎮(zhèn)人口密度高,電動自行車和智能手機普及率高,這讓系統(tǒng)派單調度這種更高效的方式更可行了。于是,家庭規(guī)模越來越小之后,人們會越來越多地使用社會化分工的方式即外賣解決餐飲的需求。
而我國城鎮(zhèn)人口數量為9.435億,15-64歲人口比例68.3%,這里面有我們以及我們的父母(各占一半),即潛在的外賣客戶群體為9.435億*68.3%*50%=3.222億人。再假定年輕人有1/3的概率點外賣,則體量為3.222億*1/3=1.074億人。
這個數據與美團外賣預估的數據基本相近。
3.5 行業(yè)報告法
如果一些權威的網站或平臺有公布一些行業(yè)報告或者數據,我們就可以直接引用,也省的我們自己去估算(畢竟大部分人沒有這個能力)。
這些行業(yè)或三方的平臺包括:世界銀行、IMF、國家統(tǒng)計局、艾瑞咨詢、Frost 、gartner、IDC、麥肯錫、BCG、德勤(側重科技與消費領域)、股說明書、年報(巨潮資訊/SEC)和行業(yè)協(xié)會名錄等。
以上5種方式得到的數據,可以進行多維度交叉驗證和動態(tài)調整,可以顯著提升市場規(guī)模預估的準確性。建議至少使用兩種方法相互驗證,并且需要階段性的修正預估數據。
市場規(guī)模評估是一個動態(tài)的過程,隨著后續(xù)工作的不斷展開以及企業(yè)外部環(huán)境的不斷變化,產品經理要對市場規(guī)模不斷進行調整和修訂,以保證其在一定時間范圍內的準確性。
以上,希望本文能對您有所幫助。
本文由人人都是產品經理作者【詹師兄】,微信公眾號:【詹師兄】,原創(chuàng)/授權 發(fā)布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。
題圖來自Unsplash,基于 CC0 協(xié)議。
- 目前還沒評論,等你發(fā)揮!