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“生成式 AI 賦能企業(yè)，五步開啟新篇?！?在數(shù)字化浪潮中，生成式 AI 為企業(yè)發(fā)展帶來新機遇。如何有效利用這一技術(shù)提升企業(yè)效能？本文將詳細介紹企業(yè)賦能的五個關(guān)鍵步驟，助力企業(yè)在 AI 時代脫穎而出。

1、啟動 AI思維

2、聚焦高價值任務(wù)

3、試點AI工具

4、將AI融入日常工作流中

5、評估與優(yōu)化《生成式AI「企業(yè)賦能」五步法》生成式AI的快速發(fā)展，推動了各大廠商進行企業(yè)賦能，今天和大家分享一份極具參考意義的報告《生成式AI「企業(yè)賦能」五步法》。無論你是產(chǎn)品經(jīng)理，還是服務(wù)商，均可借鑒此方法論實現(xiàn)生成式AI的系統(tǒng)化企業(yè)賦能。下面從3個方面和大家分享這份報告：①生成式AI賦能的總體原則、②生成式AI企業(yè)賦能的五個步驟，③以及一個案例：生成式AI助力金融管理增效30%。

一、生成式AI賦能的總體原則：

1、保護隱私：確保敏感信息和客戶數(shù)據(jù)的安全。

2、明確AI角色：將AI定位為助手而非替代者，強調(diào)人的專業(yè)判斷力。

3、從標準化模版開始：組織可以從一系列標準提示詞模版開始，讓員工理解AI可以使用的場景。

4、提供上下文：為了讓AI實現(xiàn)更好的結(jié)果，需要提供特定的上下文。數(shù)據(jù)越多，AI給出的結(jié)果可能越好。

5、持續(xù)迭代：持續(xù)采用更好的AI工具、模版、更多的上下文數(shù)據(jù)，更自動化的執(zhí)行方式 (Agent)。

二、生成式AI企業(yè)智能增效的五個步驟

1、啟動 AI思維：培養(yǎng)領(lǐng)導(dǎo)層和關(guān)鍵員工對 生成式AI的認知，了解其 在提升生產(chǎn)力方面的潛力

2、聚焦高價值任務(wù)：識別各部?工作流程中最耗時、最重復(fù)、最低效的 環(huán)節(jié), 節(jié)，特別是與信息流 相關(guān)的任務(wù)。

3、試點AI工具：通過小規(guī)模試點，驗證AI工具的效果并積累經(jīng)驗。

4、將AI融入日常工作流中：在每個部?培養(yǎng)1-2名AI專 家，定期分享經(jīng)驗，促進 知識交流和協(xié)作。

5、評估與優(yōu)化：持續(xù)評估生成式AI應(yīng)用的 成效。定期收集員工反 饋，優(yōu)化工具和流程。

三、生成式AI助力「金融行業(yè)」提效30%

下面以金融行業(yè)為案例，一起來看看，生成式AI是如何通過上述五個步驟，賦能金融行業(yè)管理提效30%的。

第一步：啟動 AI思維

組織AI思維培訓(xùn)：重點介紹生成式AI的基礎(chǔ)知識、應(yīng)用場景和優(yōu)勢。

創(chuàng)建開放的學(xué)習(xí)環(huán)境：鼓勵員工積極嘗試和反饋生成式AI工 具。

第二步：聚焦高價值任務(wù)一家銀行都有哪些典型的服務(wù)？

選擇高價值服務(wù)，生成可視化價值流圖（高凈值客服→財富管理→定制投資組合管理）

增加信息流信息流是對過程內(nèi)信息交換的可視化表示。該流涵蓋了驅(qū)動活動的觸發(fā)因素、輸入、輸出和促進因素。觸發(fā)因素標志著活動的開始，而輸入是被活動轉(zhuǎn)化的材料。

識別關(guān)鍵信息流和對應(yīng)?色

第三步：試點AI工具

目標：選擇并實施適合優(yōu)先領(lǐng)域的生成式AI工具；通過小規(guī)模試點，驗證AI工具的效果并積累經(jīng)驗。

實施步驟：

1. 評估并選擇AI工具:根據(jù)試點任務(wù)的特點和需求，選擇合適的生成式AI工 具。

2. 小規(guī)模試點:從簡單任務(wù)開始，逐步擴大應(yīng)用范圍。

3. 快速迭代優(yōu)化:根據(jù)試點反饋，不斷調(diào)整和優(yōu)化AI工具的使用方式。

創(chuàng)建高價值任務(wù)模板庫：

1. 分析過往成功案例，提煉高效溝通模式。

2. 利用生成式AI，根據(jù)不同場景和目標受眾，生成多樣化的模板。

3. 不斷測試和優(yōu)化模板，確保其效果和適用性。

第四步：將AI融入到日常工作流中

目標：在每個部門培養(yǎng)1-2名AI專家，負責(zé)研究和推廣最新的生成式AI應(yīng)用。 建立跨部門的AI學(xué)習(xí)小組，定期分享經(jīng)驗，促進知識交流和協(xié)作。

實施步驟：培養(yǎng)AI專家:提供系統(tǒng)性的生成式AI培訓(xùn)，包括模型原理、應(yīng)用技巧和 案例分析。 建立AI學(xué)習(xí)小組:定期組織會議，分享經(jīng)驗、解決問題、共同學(xué)習(xí)。 鼓勵創(chuàng)新:營造開放的氛圍，鼓勵員工提出創(chuàng)新的生成式AI應(yīng)用想法。

第五步：評估與優(yōu)化

目標：持續(xù)評估生成式AI應(yīng)用的成效。

定期收集員工反饋，優(yōu)化工具和流程。 將生成式AI的應(yīng)用效果與企業(yè)整體戰(zhàn)略目標相結(jié)合，擴大其在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用。

實施步驟：

定期評估生成式AI應(yīng)用效果，包括定量和定性指標。 收集員工反饋:通過調(diào)查、訪談等方式，了解員工對生成式AI的看法和建議。 優(yōu)化AI工具和流程:根據(jù)評估結(jié)果和反饋，不斷改進生成式AI的應(yīng)用方式。