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本文深入探討了如何通過構建和應用用戶標簽體系，來精細化管理和優(yōu)化用戶體驗，提升業(yè)務效率和效果。從基礎標簽的分類到高級的標簽體系應用，文章提供了一套完整的方法論，幫助讀者建立起數據驅動的用戶運營策略。

前面兩篇文章我們建立對于用戶體系的整體認知，以及用戶畫像建立方法和應用。那么本篇文章會詳細的講述的用戶標簽體系。

一、如何理解用戶標簽

用戶標簽是用戶體系的積木。如果把用戶體系比作一個建筑，那么用戶標簽是構成這個建筑的一個個基本單元。

用戶畫像是對外展示的是有血有肉的一面，而用戶標簽是以數據、邏輯支撐起整套體系。

二、用戶標簽的定義

用戶標簽是用戶某一維度特征的屬性描述。

如：婚姻狀態(tài)——已婚，職業(yè)——產品經理，籍貫——北京，年齡——24歲

1. 用戶標簽的分類

按照屬性分：用戶標簽可分為三類分別是靜態(tài)標簽，一類是動態(tài)標簽，一類是組合標簽。

• 靜態(tài)標簽是如姓名、性別、年齡、身高、體重、職業(yè)、地區(qū)、設備、來源等不易改變的信息。靜態(tài)標簽。
• 動態(tài)標簽是如與平臺的交互信息，如簽到、點贊、滑動、搜索、評論、交易等會不斷更新的數據。
• 組合標簽是由靜態(tài)或動態(tài)的多個標簽組合而成，如定義老用戶，可用總消費金額≥1000，月消費訂單數≥5共同來定義。

三、如何生產出可用的用戶標簽

1. 從動作到業(yè)務信息標簽

每個動作加入業(yè)務信息，得到帶業(yè)務信息的標簽。

如下圖所示，基礎動作是“對視頻點贊”，加入業(yè)務信息后的動作是“對多個寵物視頻看完購點贊”，最后我們能得出一個“點贊過寵物內容”的標簽。

2. 從數字到標簽

對數字類型，劃分不同檔位的區(qū)間，對各區(qū)間以業(yè)務導向進行命名，例如我們可以將不同銷售金額，劃分成不同的區(qū)間，然后將不同區(qū)間的用戶打上標簽。

注意：同一個標簽，來源方式不同，可根據實際場景進行互相驗證。來源有事實標簽、規(guī)則標簽、機器標簽

• 事實標簽：由確定事實由來，如性別填寫“男”。是現成的可以直接拿來使用，效率很高。
• 規(guī)則標簽：業(yè)務定義規(guī)則來得到一個標簽，如定義“衣服只購買過男性”為男性。對業(yè)務人員要求很高，適用效率高。
• 機器標簽：通過數據算法挖掘得到的標簽，如頭像自拍、人臉識別為“男”。對算法工程師要求高，能更加精細。

在這里我舉一個使用行為對標簽驗證的例子

如：我們根據流失的天數定義正常、輕度流失、中度流失、重度流失用戶，而不同級別的用戶對于召回措施的敏感度有些差異的。

比如我們的流失天數有1天、2天、3天……30天……300天……，我們把正常用戶歸為1-14天，輕度流失用戶15-30天，中度流失用戶31-100天，重度流失用戶101天?？吹竭@里我想很多人發(fā)現了一個問題，為什么1-14天是正常用戶，而不是1-30天呢？

我們可以根據不同用戶對于不同召回手段的反應不同來定義用戶，如我們把召回手段定義為日常push、內容push、小福利和大福利。正常的用戶對所有召回手段都有回應；輕度流失用戶對內容push、小福利和大福利有回應；中度流失用戶對小福利和大福利有回應；重度歷史用戶只對大福利有回應。根據這個我們就可以再反推出正常用戶、輕度用戶……流失天數。

四、如何構建標簽體系

常見的標簽體系是一般從人口、行為、消費和興趣偏好去描述

• 入口屬性：性別、年齡、地域、教育水平、出生日期、職業(yè)、家庭、婚姻狀況等
• 行為屬性：設備、使用市場、使用時間、使用頻率、網絡商、收藏點贊等行為，產品生命周期等
• 消費屬性：收入情況、購買力水平、已購商品、購買渠道偏好、最后購買時間、購買頻次、支付偏好等
• 興趣偏好：興趣愛好、瀏覽/收藏內容、互動內容、品牌偏好、產品偏好等
• 行業(yè)屬性：行業(yè)相關的屬性

標簽體系通常按三級劃分，如下圖所示

構建標簽體系的步驟

1. 梳理業(yè)務流程
2. 核心目標拆解
3. 推導標簽需求
4. 標簽體系應用
5. 業(yè)務促進迭代

構建標簽體系的先提條件是有需求、有材料、有加工。

• 有需求：存在明確的業(yè)務場景、有明確的業(yè)務目標，如精準推送、精準運營等
• 有材料：要有基礎數據。要能采集到用戶的行為數據，且用戶數劇量不能太少。
• 有加工：有數據采集和加工的能力。如通過數據埋點獲得原始的日志數據，對日志數據進行得到可用的標簽數據。

1. 梳理整體業(yè)務流程

梳理整體的業(yè)務流程，我們能知道用戶在我們產品上是什么樣的生命周期以及用戶怎么使用我們的產品的？我們也知道在每個環(huán)節(jié)我們最關心的是什么？

如下圖所示，我以一個電商的業(yè)務流程為例,在下載app時，我們關注的用戶獲取，核心可能是渠道、創(chuàng)意。而到了首次購買，我們關注的是如何進行新客運營。

到了復購階段，我們會關注老客戶運營，核心可能是知道老客戶的品類偏好、品牌偏好、價格偏好等。推薦用戶我們要做的是激勵策略，讓用戶知道推薦出去，他/她會獲得什么樣的好處。

對于流失階段，我們要做召回策略，減少流失率。

2. 核心目標拆解

梳理各個關鍵環(huán)節(jié)的核心目標。例如下載app，關鍵行為是用戶獲取，核心目標是下載成本和下載數量，也就是我們投了多少錢，ROI是多少，獲得了多少的下載量。

在首購階段，核心目標是注冊率和新客轉化率。在復購階段，核心目標是留存率和復購率。在推薦用戶階段核心目標是推薦系數。在召回階段核心目標是召回率。

3. 推導標簽需求

通過選擇關鍵指標或者目標，拆解出影響因子，從而推導出對于標簽的需求。

如以購買為例子，影響購買的因素有購買能力（購買能力的高低決定用戶會不會購買以及購買多少）、購買偏好（知道購買偏好，我們可以針對性的推薦商品來增加購買率）、購買行為（通過購買行為我們能知道用戶是不是一個忠實用戶等、制定針對性的策略提高購買率）、app行為（知道用戶收藏、關注等行為，我們就可以給用戶推薦相關的商品，提高購買率）。

基于上述所說，我們就可以做出一個針對購買的標簽體系。如下圖所示

最后將各個業(yè)務所需要的標簽匯總并明確產生方式，構建出整體的標簽體系，如下圖所示

4. 標簽體系的應用

建立完整的標簽體系后，我們給每個用戶打上標簽后，根據運營需求通過標簽去選擇用戶，選擇不同群體用戶，制定不同的運營策略。

在這里我舉一個游戲召回的例子。

第一步：我們需要構建游戲中找回的標簽體系，并明確重要性。

如下圖所示我們可以選出上次使用時間、局數、英雄數量、總消費為更加重要的標簽。因為前三個決定了用戶是不是重要使用用戶，而總消費決定是不是一個高價值用戶。

第二步：根據標簽定義流失程度和用戶價值

我們將用戶不同的標簽進行定義，比如定義流失程度的標簽，包含正常、輕度流失、中度流失、高度流失；我們定義用戶價值，包括低價值、中價值、高價值、超高價值，而有些用戶是花時間的、有些用戶是花錢的，因此我們又可以根據用戶消費金額定義用戶消費水平，包括低消費、中消費、高消費、超高消費；根據局數定義活躍水平，包括低活躍、中活躍、高活躍、超高活躍。

那低價值就可以定義為消費水平和活躍程度都低；中價值是消費水平和活躍程度至少有一個達到中級；高價值是消費水平和活躍程度至少有一個達到高級；超高價值是消費水平和活躍程度至少有一個達到超高級。

第三步：根據流失情況和用戶的價值，制定不同的召回策略

根據流失情況和用戶的價值，制定不同的召回策略，如輕度流失、低價值用戶，我們可以采取日常推送；對于輕度流失、中價值用戶就推送一些小福利，對于輕度流失、高價值用戶就推送一些中福利。隨著價值的不斷提升，策略就不斷提升。

5. 業(yè)務促進迭代標簽

每多一次應用，也是多標簽準確性的一次校驗，反饋的數據也是標簽的一部分，持續(xù)提升標簽的準確性和價值。如我們召回率的目標是30%,可實際只有20%，那么我們就要去查出現差異的原因，例如是不是中、高價值的用戶標簽定義不精準導致我們的運營策略不滿足用戶需求，那么我們就要重新去矯正中、高價值用戶的定義。

五、總結

用戶標簽體系是整體用戶體系的積木，是描述用戶的基本單位。

用戶運營是對人的運營，用戶標簽體系能選擇出精準的人，提升效率。

通過業(yè)務去構建標簽是整體流程的關鍵。