微博的推薦系統(tǒng)

微博的產(chǎn)生和傳播信息的形式雖比較新,信息量增大之后,會(huì)面臨垃圾信息和重復(fù)信息的問題,推薦系統(tǒng)也會(huì)有用武之地。
在新注冊(cè)之后,會(huì)推薦人氣用戶以供初始化,在SNS中常見的做法是導(dǎo)入郵箱或者M(jìn)SN中聯(lián)系人,或者像Kik Message手機(jī)客戶端掃描用戶的手機(jī)聯(lián)系人。對(duì)于社會(huì)化嚴(yán)重的應(yīng)用更需要利用已有關(guān)系網(wǎng)來完成產(chǎn)品初始化,并且再形成產(chǎn)品在關(guān)系網(wǎng)中傳播,造成產(chǎn)品用戶的指數(shù)型增長,像早期的QQ、郵箱或者手機(jī)這樣一個(gè)個(gè)手動(dòng)添加聯(lián)系人已經(jīng)不適用,用戶也沒有這種耐心。越多的朋友參與,用戶粘度越高,產(chǎn)品的轉(zhuǎn)換成本也越大。
而根據(jù)填寫的籍貫、教育和職業(yè)資料推薦用戶,這種方式都比較老套,社區(qū)化網(wǎng)絡(luò)使用的形式不一定適合微博,微博是靠興趣和話題將人聚合在一起,不像社交網(wǎng)絡(luò)那樣靠看看他人的相冊(cè)和頭像就決定是否添加為好友,起碼微博的社交成分會(huì)更低。對(duì)于普通用戶而言,或許只是一個(gè)類似于聊天和圍觀的工具,對(duì)于信息的獲取存在機(jī)會(huì)主義,而更高端的用戶是否會(huì)期望獲得更有價(jià)值的信息。
從個(gè)人短期使用微博的經(jīng)歷來看,期望能fo產(chǎn)出信息質(zhì)量高的用戶,通常是查看該用戶之前的發(fā)言識(shí)別,自己人為過濾。再者以專家為線索,查看專家fo的用戶,再選擇是否同樣fo。微博本身也會(huì)設(shè)立官方發(fā)言人(比如新浪科技),這會(huì)增加運(yùn)營成本,產(chǎn)生的信息過于大眾化,同樣能在其他媒體或者rss中獲得的信息,官方發(fā)言人的價(jià)值就會(huì)減小。
新浪微博的產(chǎn)品比較零碎,功能多,有實(shí)際使用效果的少。推薦的人氣用戶看不出來有任何依據(jù),個(gè)人關(guān)注的話題對(duì)于推薦的用戶產(chǎn)生不了過濾。手動(dòng)添加了標(biāo)簽之后推薦的用戶價(jià)值也不高,單靠是否有共同話題和是否在一個(gè)學(xué)校不能立即評(píng)價(jià)是否fo,查看之后通常發(fā)現(xiàn)該用戶的粉絲數(shù)比較少,要么就是發(fā)言質(zhì)量不高。微博本身希望這些普通用戶被fo,增加他們的用戶粘度,而對(duì)于查看之后產(chǎn)生的失望情緒也有損用戶體驗(yàn)。
新浪微博開發(fā)者大會(huì)中,王煜全提到的重復(fù)信息和類似于簽到的垃圾信息確實(shí)煩人,個(gè)人并不關(guān)心這些陌生人去了哪里,對(duì)于純轉(zhuǎn)發(fā)而且已經(jīng)閱讀過的信息應(yīng)該明確過濾掉。如果開發(fā)更專業(yè)過濾的第三方應(yīng)用,每天顯示最有價(jià)值的50條微博,也許會(huì)有不錯(cuò)的發(fā)展前景。
來源:http://daichuanqing.com/index.php/archives/2055
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