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在面對新業(yè)務(wù)或需求時，如何系統(tǒng)地思考并制定有效的策略是每個產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)負責人都需要掌握的關(guān)鍵技能。本文通過一個具體的項目案例，詳細介紹了在接手新業(yè)務(wù)時可以采用的底層思考框架。

當你向別人介紹你做過的某個項目時，你可以從以下思路進行說明：

1. 我做的業(yè)務(wù)是XXXX，我在這個業(yè)務(wù)里負責的是XXX環(huán)節(jié)（或我是這個業(yè)務(wù)的負責人），對XXX指標負責。
2. 當時的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀是XXXX，但是我們希望達到XXX的目標，可以描述一下這個目標達成的難度。
3. 圍繞目標，我構(gòu)建了XXXXX的公式，圍繞公式針對XXX參數(shù)，提出了假設(shè)123，最終達到的結(jié)果是XXXX。
4. 如果你的業(yè)務(wù)公式認知或項目整體還有逐層迭代，細化，深化的過程，也可以描述出來。

在實際工作中，當我們接手一個新業(yè)務(wù)/項目時，也可以從上述框架進行入手思考。

下面，我用一個項目舉例，業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)脫敏：

業(yè)務(wù)背景：某APP，”工具+內(nèi)容”帶增長進入相對瓶頸期后，急需新的思路或方向?qū)⒃鲩L邁向新的臺階（場面話）。人話就是，就這么些資源，這么些時間，趕緊“不擇手段”的給我提增長。于是，分析分析分析，梳理梳理梳理，“社交帶增長”思路在某個神經(jīng)元的臨界點調(diào)了出來。抓住先，想要立項說服老板們，你得給出邏輯證明，于是，開始做立項前的業(yè)務(wù)可行性的紙面邏輯推演論證。

紙面論證階段，兩個假設(shè)：

1. 用戶價值假設(shè)；
2. 業(yè)務(wù)增長假設(shè)；

先后依次論證這兩個假設(shè)從邏輯上（包括定性定量-數(shù)據(jù)/調(diào)研，科學(xué)類比）是否成立。有一個不成立，都不必繼續(xù)了，即使繼續(xù)做下去，也大概率會失敗。當然，這里可能有人會問，萬一只是邏輯論證的過程不對呢，實際可能是成立的呢？是有這種可能，但是你想，負責這個業(yè)務(wù)的人連論證這一步都做不對，那即使后續(xù)進入項目階段，所對應(yīng)的產(chǎn)品方案，增長策略等等，都是基于同一個負責人的，那你說后續(xù)成功的概率能有多大呢。

所以說，一個人有多少分的認知，TA就能解決多少分的問題，超分是小概率事件，長期來看，都將均值回歸。所以說，做增長，做創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)上都是在做概率，概率的大小取決于做事的人的認知水平和一點點運氣。

如果存在一個上帝視角（上帝視角下：一切客觀的事實/理論/規(guī)律，都客觀的存在在那里，上帝視角能看到全局，人類視角只能看到局部，人類所做的一切，都是在無限逼近上帝視角-假設(shè)上帝視角的認知是100分的話），那么每個需求都有兩種客觀狀態(tài)：要么成立，要么不成立。上帝視角知道這個事實。而我們，不知道。我們能做的，就是先推演，看從邏輯上，是否成立，如果邏輯上都不成立，就不用繼續(xù)了。上線了也大概率會失敗。如果成立，再提出關(guān)鍵假設(shè)（假設(shè)驅(qū)動），（基于科學(xué)類比/xx模型或方法/定性定量分析）給出最小解決方案，放到用戶面前（實踐-迭代認知），實際去驗證，如果怎么都跑不通，那大概率是需求不成立，即用戶價值假設(shè)被證偽。

1、先論證用戶價值假設(shè)是否成立；

首先明確什么是用戶價值：

即什么用戶在什么場景下遇到了什么問題，我們能提供什么解決方案解決這個問題，這就是用戶價值。換句話總結(jié)下就是：用戶愿意選擇你的最小產(chǎn)品解決方案。產(chǎn)品要的就是，“不擇手段”的讓更多的用戶更快感知到這個用戶價值，用戶群體留下來的概率就會更大。

論證：明確目標用戶群體，預(yù)估群體范圍大小，帶入場景，判斷是否存在需求。

比如，（陌生人）社交帶增長：大盤用戶都可以是潛在用戶，分為社交主動發(fā)起者和被動接收者。最小內(nèi)核是陌生人彼此之間一對一的社交關(guān)系的接觸-維持-建立。場景是基于產(chǎn)品主業(yè)務(wù)“假設(shè)是內(nèi)容”場景，所以用戶彼此對場景擁有共同的載體，有可能產(chǎn)生共同的話題。所以，邏輯上判斷，群體是客觀的，內(nèi)核是成立的。

2、再論證業(yè)務(wù)增長假設(shè)是否成立（即業(yè)務(wù)目標可做的空間有多大）；

論證步驟：基于用戶價值假設(shè)>>明確業(yè)務(wù)目標>>根據(jù)業(yè)務(wù)目標將業(yè)務(wù)目標公式拆解出來>>再根據(jù)公式中各項因子，衡量業(yè)務(wù)目標可提升空間的大小。

上述兩個假設(shè)論證后，再根據(jù)業(yè)務(wù)目標公式各項的因子，判斷影響業(yè)務(wù)目標（等式左側(cè)）達成的關(guān)鍵卡點是什么，各因子對業(yè)務(wù)目標的影響權(quán)重大小如何，你能針對各因子分別提出哪些關(guān)鍵假設(shè)-驗證（包括對因子進行二級三級指標下拆），要提升因子所依賴的協(xié)作方都有哪些，開發(fā)成本如何，由此預(yù)估各假設(shè)的ROI>>需求池就出來了，優(yōu)先級也出來了。

如何拆解業(yè)務(wù)目標公式：以終為始~

業(yè)務(wù)公式定義：把業(yè)務(wù)的結(jié)果指標用關(guān)鍵因素按數(shù)學(xué)公式的形式表達出來。

1. 先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果；（如下方案例中的最需要拿到的結(jié)果是“用戶建立社交關(guān)系”）
2. 再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標即業(yè)務(wù)目標；（“社交成對數(shù)”）
3. 圍繞業(yè)務(wù)目標，把所有的核心過程指標找出來；
4. 再確定這些指標之間的關(guān)系，或乘或加；（到這一步，公式已經(jīng)出來了）
5. 找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素
6. 針對各因素提出關(guān)鍵假設(shè)（每個假設(shè)，都可能是業(yè)務(wù)迭代過程中的一個需求，可能來自數(shù)據(jù)分析，可能來自用戶調(diào)研，可能來自競品分析，可能來自…）

注意：區(qū)分雪中送炭和錦上添花

詳細說明下上述步驟中非常關(guān)鍵和重要的第“5”步：

基于拆解出來的公式，找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素，基于核心因素提出多個關(guān)鍵假設(shè)，找出其中最重要的關(guān)鍵假設(shè)，即我們要從多個假設(shè)中，確定哪個假設(shè)是如果做不好業(yè)務(wù)就會死掉的那個（雪中送炭的），這個問題在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段，面對同一個業(yè)務(wù)公式，答案可能會發(fā)生變化。因此要在每一個業(yè)務(wù)階段，每一次重要的復(fù)盤時，時刻反問這個問題，讓自己和團隊時刻進入深度思考狀態(tài)，這能夠提升團隊對于業(yè)務(wù)的理解深度，對達成業(yè)務(wù)共識也有幫助，進而對業(yè)務(wù)目標的制定和理解，計劃的制定和落地，都會帶來一系列推動作用。

接著，還需要重新評估公式里的這些過程指標，理想的情況是，每一個核心過程指標，都可能是一個相對獨立的目標結(jié)果，且能繼續(xù)下拆出它的二級指標公式（根據(jù)需要選擇是否繼續(xù)下拆）。同時，要將其他各因子對等式左邊一級指標的影響權(quán)重大小做預(yù)估，確定哪些因子更重要，先做哪些因子（雪中送炭的），后做或暫不做哪些因子（錦上添花的）。

最后，再針對對應(yīng)因子提出關(guān)鍵假設(shè)>>驗證>>迭代認知>>繼續(xù)提假設(shè)。

第6步的提出關(guān)鍵假設(shè)是什么意思？是指，針對等式右側(cè)某一因子（指標），如果我們要想提升它（因為右側(cè)因子的提升會帶來左側(cè)業(yè)務(wù)目標的提升），你能想到哪些辦法/方案/策略等–這些辦法/方法/策略就是關(guān)鍵假設(shè)，假設(shè)是需要待驗證的，可能被證實，可能被證偽，是個概率事件。所以做增長/創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè)，本質(zhì)都是概率。幾分的認知，解決幾分的問題（見上圖描述），解決超出認知的問題，失敗的概率會更大。這里很重要一點是，它和“我覺得你這個不對”“我認為應(yīng)該這樣”“我感覺這樣更好”等等很像，但這些都是“主觀”觀點，而假設(shè)是客觀判斷，一個假設(shè)，在被驗證之前，只是假設(shè)，不是事實。而“我認為應(yīng)該這樣更好”潛意識里表示當前你的認知下這個是對的，帶有主觀傾向，一旦帶有主觀傾向，你就有可能不想去驗證它（當然，除非你之前有驗證過類似的，或者其他人驗證過），而它，有很大概率是錯的。

以上過程，基本上也同時完成了對業(yè)務(wù)目標的制定，過程指標的考核，團隊分工的標準，核心任務(wù)的優(yōu)先級的全部確定。從這個時候開始，就完成了業(yè)務(wù)管理上“復(fù)雜的事情簡單化”“簡單的事情標準化”的過程。

（這，就是業(yè)務(wù)目標管理的過程）

以上，舉栗說明-具體過程如下：

栗-社交業(yè)務(wù)，用戶價值假設(shè)前面說明過?，F(xiàn)在基于用戶價值，把階段性業(yè)務(wù)目標確定下來。

社交業(yè)務(wù)服務(wù)于增長，即服務(wù)于留存提升和收入提升。也就是我們需要通過用戶與用戶之間建立社交關(guān)系（上面拆解步驟中的“1、先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果”），通過“關(guān)系”來提升用戶活躍，進而提升留存（收入暫不談，路徑太長）。那么，用戶通過什么樣的形式建立社交關(guān)系呢？直接能想到的就是IM會話場景，脫離這個場景還能想到一個創(chuàng)作型用戶（比如該用戶發(fā)布一個什么內(nèi)容時，因為TA既然有發(fā)布內(nèi)容的訴求，我們就假設(shè)TA當前是有對外社交的訴求的，這里的社交訴求可能是IM會話這種，也可能是想收到他人看到我發(fā)布的內(nèi)容后的互動回應(yīng)這種），我們主要以IM場景舉例進行說明，也會帶上互動場景。

補充說明：“關(guān)系”的建立即在一定時間周期內(nèi)有會話交流或后續(xù)有其他形式的互動交流。即使他們在這個周期過后，交流不再持續(xù)，那他們彼此也已經(jīng)建立了關(guān)系-從陌生人進階為相對熟人。他們在后續(xù)的其他“互動”上，比如瀏覽對方作品，給對方點贊評論等從數(shù)據(jù)上來看，都比沒有進入這個階段的用戶的數(shù)據(jù)相對更好。

所以，我們可以圍繞“關(guān)系”來定業(yè)務(wù)目標，要想留存影響足夠大，這里的“關(guān)系”就需要滲透的足夠廣，所以，我們可以想到“陌生人社交關(guān)系數(shù)”這個指標來衡量我們的業(yè)務(wù)目標，即成功建立社交關(guān)系的用戶對數(shù)，我們換個詞，叫“陌生人社交成對數(shù)”（上述拆解步驟中的“2、再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標即業(yè)務(wù)目標”）。

到此，階段性業(yè)務(wù)目標確定了：

陌生人社交成對數(shù)

• 陌生人的口徑：歷史從未有過IM會話記錄
• 社交成對的口徑：首次會話的n天內(nèi)有m天有過會話記錄 （n和m前期可通過圈目標用戶跑數(shù)據(jù)找拐點得到，后期根據(jù)假設(shè)檢驗的實際結(jié)果可能有調(diào)整）

接下來，我們需要基于業(yè)務(wù)目標將公式拆出來（即等式右邊），因為我們的產(chǎn)品策略無法直接作用于“社交成對數(shù)”這個指標上來，就像策略難以直接干預(yù)DAU一樣。另外，如果不拆業(yè)務(wù)公式，結(jié)果就是后續(xù)項目推進都是散點的，主觀的。

正式拆解過程：(上述拆解步驟中的“3、圍繞業(yè)務(wù)目標，把所有的核心過程指標找出來；4、再確定這些指標之間的關(guān)系，或乘或加”)

陌生人社交成對數(shù) = DAU * 消息頁訪問率 * 發(fā)送會話率 * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率

其中，（上述這個公式不是一個好的拆解，只是為了說明為什么不好舉個例子）：

• DAU是一個相對穩(wěn)定的值，我們短期內(nèi)很難干預(yù)，且前面也提到策略難以直接干預(yù)DAU。所以，DAU不應(yīng)該出現(xiàn)在這里。
• 消息頁訪問率，消息頁是APP的一個一級Tab頁，直接和具體某個功能場景關(guān)聯(lián)上了，應(yīng)該向上歸因，用其他不含具體場景的指標替代。（一級公式通常盡量避免含有具體場景的指標，否則等式左邊的值就被局限在了當前這個場景的流量大小下了）訪問消息頁是為了發(fā)送的，所以向上歸因，真正的指標應(yīng)該是“發(fā)送數(shù)”。
• 發(fā)送會話率（DAU中有多少人會發(fā)），這個沒問題，不含具體場景。
• 發(fā)送回復(fù)率（接收到會話的用戶中有多少會回復(fù)），這個沒問題，不含具體場景。
• 首聊n天內(nèi)m天會話率，類似這種因子通常稱為“”因子，根據(jù)實際業(yè)務(wù)具體確定。意思是首聊后，未來n天內(nèi)有m天有過聊天行為。作用時衡量關(guān)系是否成對的標準。僅首聊了不算成對（說明，怎么算成對，根據(jù)實際業(yè)務(wù)目標自己定就好）。另外，這個指標是一個滯后指標，其提升難度應(yīng)該不會小，退一步講，即使它能翻倍，又能怎樣呢，先放這。

所以，公式變成：

社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率

這時，發(fā)送會話數(shù)就不僅限與消息頁場景了，其他地方也可以想辦法讓用戶去發(fā)會話，這個指標又有一定的提升空間了。但根據(jù)指標的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，即使因子“發(fā)送會話數(shù)”翻倍，等式左邊的社交成對數(shù)也會翻倍，但絕對值還是太小。社交成對數(shù)的絕對值起碼要有上百倍的提升（目標達成難度），平攤到大盤留存上才會有明顯效果。解釋下這段描述：

比如DAU100萬，愿意主動社交的用戶假設(shè)有1%，即1萬。每個人每天發(fā)1條，那么有1萬人能收到，假設(shè)人群不重合，那么就有2萬人被“社交關(guān)系”覆蓋了，另外98萬呢？都“空著”。怎么填補這個空呢？兩種方式：其一讓更多的用戶主動“發(fā)”，其二讓更多的用戶被動“收”。主動發(fā)：由于人性，天然僅有少部分人愿意主動對外社交（真的行動起來），所以，即使我們能將1%翻3倍（難度很大了），也 還有90多萬“空著”。那么，我們是不是可以從被動收入手，即當用戶給另一個用戶發(fā)消息時，想辦法讓這個消息發(fā)給更多的用戶（經(jīng)發(fā)消息的用戶同意后）。比如，假設(shè)每條消息可分發(fā)給100人，那么1萬用戶發(fā)，就會有100萬用戶收到，社交關(guān)系滲透率就上來了（這個假設(shè)也是達成業(yè)務(wù)目標的最關(guān)鍵的一個假設(shè)–上面拆解步驟中的“5、找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素”）（誒，超了，沒事，假設(shè)而已）于是，上述公式中就缺了一個關(guān)鍵因子：單會話發(fā)送人數(shù)。加上這個因子，業(yè)務(wù)目標可提升空間從邏輯上就直接提升了100倍。

于是，公式變成(最終公式)：

社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 單會話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率

上述因子，都是乘法關(guān)系，每一個因子提升多少，都會直接導(dǎo)致左側(cè)的值提升多少。業(yè)務(wù)目標拆解后（公式），接下來，就需要判斷各因子的提升空間大小以及針對因子提出關(guān)鍵假設(shè)（上面拆解步驟中的“6、針對各因素提出關(guān)鍵假設(shè)”），然后預(yù)估各假設(shè)的ROI，給出優(yōu)先級。

針對各因子提出關(guān)鍵假設(shè)：

發(fā)送會話數(shù)，前面有分析，假設(shè)能提升3倍；

針對這個因子，提出假設(shè)：

• 假設(shè)1：用戶進入會話頁時，將打招呼話術(shù)文案以某種形式比如標簽等外顯給用戶，這樣能提升用戶發(fā)送的概率。
• 假設(shè)2：用戶進入會話頁時，利用大模型生成打招呼話術(shù)文案，這樣能提升用戶發(fā)送的概率。
• 假設(shè)3：在用戶主路徑上引導(dǎo)用戶發(fā)起會話（比如，如果站內(nèi)用戶主路徑有一個功能，用戶對外發(fā)布一個什么內(nèi)容時，在這個節(jié)點，我們提取當前內(nèi)容的相關(guān)信息，結(jié)合大模型生成相關(guān)話術(shù)文案，再包裝一下，讓用戶決定要不要將這個“包裝”同時發(fā)給很多人），能提升用戶發(fā)送會話的概率。因為當前場景下既然用戶準備對外發(fā)布內(nèi)容，那我們就可以假設(shè)用戶有對外社交訴求–將內(nèi)容發(fā)出去，想收到別人的認可互動等。
• 假設(shè)4：后期，如果玩法跑通（下方單會話分發(fā)人數(shù)這個因子跑通），給用戶提供一個主動向外發(fā)起“會話”的功能A，能提升會話發(fā)送率。

其他還有一些迭代過程中的分支假設(shè)就不一一列舉了。

所以，這個因子，在經(jīng)過上述假設(shè)驗證后，得到了該因子自己的拆解公式：

發(fā)送會話數(shù) = 消息頁發(fā)送會話數(shù) + 主路徑發(fā)送會話數(shù) + 功能A的發(fā)送會話數(shù)

發(fā)送回復(fù)率，前面有分析，假設(shè)能提升10倍；

分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，回復(fù)率和打招呼的話術(shù)內(nèi)容形式強相關(guān)，和發(fā)送會話時對方是否在線強相關(guān)。所以：

假設(shè)1：用戶發(fā)送會話時，引導(dǎo)用戶發(fā)送“高回復(fù)率（相關(guān)性）”話術(shù)，能提升回復(fù)率。

上線AB實驗后（假設(shè)檢驗），確定話術(shù)內(nèi)容形式和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)2：基于被驗證后的假設(shè)1（現(xiàn)在它已經(jīng)成為“事實”了），利用AI根據(jù)用戶場景實時生成高回復(fù)率形式的話術(shù)內(nèi)容，能提升會話回復(fù)率。

假設(shè)3：算法分發(fā)策略增加根據(jù)對方是否在線，優(yōu)先發(fā)給當時在線的用戶；

上線AB實驗后（假設(shè)檢驗），確定“在線”和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)4：基于被驗證后的假設(shè)3，將一部分分發(fā)給當時在線的用戶，留一部分分發(fā)給當時不在線，但當日n點前如果打開APP的話，打開后在分發(fā)給他們（這中間可以對“n點”的“n”提出假設(shè)進行驗證，還可以提出打開后m分鐘分發(fā)對回復(fù)率提升等等更多的假設(shè)）

假設(shè)5：新用戶的發(fā)給新用戶，老用戶的發(fā)給老用戶，新老用戶交叉分發(fā)。（其中，新用戶還可以根據(jù)時間做切片，比如7日內(nèi)新用戶，14日內(nèi)新用戶等幾種假設(shè)檢驗）（但這里可能因為新老用戶比例差別太大，所以平攤下來看整體效果可能會很小，所以，這里的假設(shè)價值就不高）

假設(shè)6：新用戶人均收到會話數(shù)1條/2條，高活躍老用戶人均收到會話數(shù)0條，1條、2條；（比如，假設(shè)驗證前，不確定給新用戶發(fā)1條好，因為怕發(fā)多了打擾新用戶導(dǎo)致流失，還是發(fā)2條好，因為可能發(fā)多條，用戶對其中1條感興趣呢，那就可能提升回復(fù)率了。因為回復(fù)率和留存有正向因果關(guān)系；高活躍用戶也是，比如用戶已經(jīng)很高活躍了，給他發(fā)會話很難說再提升他的留存搞不好還會起反作用?；蛘哒f他已經(jīng)很活躍了，那他回復(fù)的概率應(yīng)該也會更大，這樣能反過來提升發(fā)送者的留存等等）（但，這里提前可以考慮到的是，受發(fā)送會話數(shù)影響，只有很少部分用戶能發(fā)到2條，因為優(yōu)先要保證用戶收到1條，有剩余的會話數(shù)才會繼續(xù)發(fā)，所以，這里的假設(shè)的價值也不高）

假設(shè)7：接收會話的用戶，在進入會話頁后，大模型給他生成好回復(fù)的話術(shù)，直接點擊即可回復(fù)，能提升回復(fù)率；（但，這個假設(shè)可能會讓用戶覺得好假，影響后續(xù)-當日之后后續(xù)的社交關(guān)系的持續(xù)，所以這個假設(shè)需謹慎）

其他假設(shè)：將“消息頁發(fā)送會話數(shù)”這個因子下拆一層：

消息頁發(fā)送會話數(shù) = 消息頁訪問數(shù) * 消息頁陌生人會話曝光率 * 會話列表點擊率 *IM 會話頁消息回復(fù)率 （如果需要，還可以繼續(xù)下拆）

針對這個子公式的各因子也可提出相關(guān)假設(shè)，但評估ROI后，這塊假設(shè)的優(yōu)先級較低。暫不考慮。

為什么這個因子（發(fā)送回復(fù)率）的假設(shè)多余上面的因子（發(fā)送會話數(shù)）？因為對這個因子信心更大-10倍；且實現(xiàn)策略相對上一個因子要簡單，很多都是算法調(diào)分發(fā)規(guī)則就行，而上一個很多都依賴功能上的調(diào)整，依賴客戶端，開發(fā)成本和周期都要更大，說到底就是ROI的對比。

首聊n天內(nèi)m天會話率，前面有分析，暫不考慮；

單會話分發(fā)人數(shù)，這個現(xiàn)狀值為1（每個用戶平均給1點幾個陌生用戶發(fā)送會話），算法分發(fā)接入后，分發(fā)給多少用戶–主要由3個數(shù)決定，一是DAU，二是發(fā)送會話人數(shù)，三是一個用戶最多收到幾條會話而不會被打擾。因為，假設(shè)每條會話都分發(fā)給全量DAU，如果有100條待分發(fā)的會話，人均會收到100條會話，太可怕了，卸載吧。最終經(jīng)過幾輪測試，單會話分發(fā)人數(shù)的值大概在100（脫敏數(shù)據(jù)）左右，人均15天內(nèi)最多收到2條會話（脫敏數(shù)據(jù)）。（這里的幾輪：指過程中提出和測試過多個子假設(shè)，假設(shè)同一個用戶n天內(nèi)最多收到m條會話，這里的n和m都有對應(yīng)的假設(shè)）

如果DAU為40萬（假設(shè)），會話發(fā)送率1%，那么4000人每人每日發(fā)1條（注意，每日切片里的人群是動態(tài)變化的，因為DAU是動態(tài)的，不是說今天是這一群人，明天還是這群人，有新來的，有回流的，有昨天來了今天也來的）每條發(fā)給100個人，那么DAU中有 4000*100=40萬人會收到會話，即所有人都會收到，相對于會話滲透做到了100%。實際情況是用戶是否收到會話，以及影響會話回復(fù)率的因素等，都會決定分發(fā)的時機，也就是說實際上單會話分發(fā)100人這里的分發(fā)策略很復(fù)雜，很難做到按理論邏輯規(guī)則進行分發(fā)，當然，實際效果和上述結(jié)論差別不會太大。

為什么這個因子有100倍空間，但提出的“假設(shè)”并不多。因為這個關(guān)鍵假設(shè)很容易驗證，驗證后（如果驗證不成立就么有后續(xù)了）后續(xù)提升的空間就不大了。也就是說，相對于這個100倍是靠1個假設(shè)就拉起來了（忽略過程中對分發(fā)給多少人的測試過程的話），但這個假設(shè)又至關(guān)重要，若假設(shè)被驗證不成立，則整個項目的價值就不大了。

從定量角度補充說明下公式中為什么加了“首聊n天內(nèi)m天會話率”這個因子：若去掉這個因子，則：

社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 單會話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 即，該公式指陌生人之間只要開啟了一輪你來我往的會話即算成對關(guān)系建立。但這個指標和增長的一級指標（留存）并無顯著的因果關(guān)系，即用戶即使完成了這個行為，只是次留有一定提升，次留后的比如3 7 15等留存幾乎無變化。所以我認為，從更上層的業(yè)務(wù)目標增長來看，這并不是一個高ROI的指標拆解。

小結(jié)：業(yè)務(wù)目標管理

• 驗證用戶價值假設(shè)和增長假設(shè)；
• 確定業(yè)務(wù)目標；
• 基于業(yè)務(wù)目標拆解業(yè)務(wù)公式；
• 找出影響業(yè)務(wù)公式成敗的生死因素，提出關(guān)鍵假設(shè)；
• 根據(jù)情況，進行下級指標公式拆解；
• 預(yù)估各因子對業(yè)務(wù)目標提升空間的權(quán)重大??；
• 根據(jù)因子權(quán)重，提出關(guān)鍵假設(shè)>>MVP驗證>>迭代認知。