當接過一個新業(yè)務(wù)/需求時,底層的思考框架都有什么
在面對新業(yè)務(wù)或需求時,如何系統(tǒng)地思考并制定有效的策略是每個產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)負責人都需要掌握的關(guān)鍵技能。本文通過一個具體的項目案例,詳細介紹了在接手新業(yè)務(wù)時可以采用的底層思考框架。
當你向別人介紹你做過的某個項目時,你可以從以下思路進行說明:
- 我做的業(yè)務(wù)是XXXX,我在這個業(yè)務(wù)里負責的是XXX環(huán)節(jié)(或我是這個業(yè)務(wù)的負責人),對XXX指標負責。
- 當時的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀是XXXX,但是我們希望達到XXX的目標,可以描述一下這個目標達成的難度。
- 圍繞目標,我構(gòu)建了XXXXX的公式,圍繞公式針對XXX參數(shù),提出了假設(shè)123,最終達到的結(jié)果是XXXX。
- 如果你的業(yè)務(wù)公式認知或項目整體還有逐層迭代,細化,深化的過程,也可以描述出來。
在實際工作中,當我們接手一個新業(yè)務(wù)/項目時,也可以從上述框架進行入手思考。
下面,我用一個項目舉例,業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)脫敏:
業(yè)務(wù)背景:某APP,”工具+內(nèi)容”帶增長進入相對瓶頸期后,急需新的思路或方向?qū)⒃鲩L邁向新的臺階(場面話)。人話就是,就這么些資源,這么些時間,趕緊“不擇手段”的給我提增長。于是,分析分析分析,梳理梳理梳理,“社交帶增長”思路在某個神經(jīng)元的臨界點調(diào)了出來。抓住先,想要立項說服老板們,你得給出邏輯證明,于是,開始做立項前的業(yè)務(wù)可行性的紙面邏輯推演論證。
紙面論證階段,兩個假設(shè):
- 用戶價值假設(shè);
- 業(yè)務(wù)增長假設(shè);
先后依次論證這兩個假設(shè)從邏輯上(包括定性定量-數(shù)據(jù)/調(diào)研,科學(xué)類比)是否成立。有一個不成立,都不必繼續(xù)了,即使繼續(xù)做下去,也大概率會失敗。當然,這里可能有人會問,萬一只是邏輯論證的過程不對呢,實際可能是成立的呢?是有這種可能,但是你想,負責這個業(yè)務(wù)的人連論證這一步都做不對,那即使后續(xù)進入項目階段,所對應(yīng)的產(chǎn)品方案,增長策略等等,都是基于同一個負責人的,那你說后續(xù)成功的概率能有多大呢。
所以說,一個人有多少分的認知,TA就能解決多少分的問題,超分是小概率事件,長期來看,都將均值回歸。所以說,做增長,做創(chuàng)業(yè),本質(zhì)上都是在做概率,概率的大小取決于做事的人的認知水平和一點點運氣。
如果存在一個上帝視角(上帝視角下:一切客觀的事實/理論/規(guī)律,都客觀的存在在那里,上帝視角能看到全局,人類視角只能看到局部,人類所做的一切,都是在無限逼近上帝視角-假設(shè)上帝視角的認知是100分的話),那么每個需求都有兩種客觀狀態(tài):要么成立,要么不成立。上帝視角知道這個事實。而我們,不知道。我們能做的,就是先推演,看從邏輯上,是否成立,如果邏輯上都不成立,就不用繼續(xù)了。上線了也大概率會失敗。如果成立,再提出關(guān)鍵假設(shè)(假設(shè)驅(qū)動),(基于科學(xué)類比/xx模型或方法/定性定量分析)給出最小解決方案,放到用戶面前(實踐-迭代認知),實際去驗證,如果怎么都跑不通,那大概率是需求不成立,即用戶價值假設(shè)被證偽。
1、先論證用戶價值假設(shè)是否成立;
首先明確什么是用戶價值:
即什么用戶在什么場景下遇到了什么問題,我們能提供什么解決方案解決這個問題,這就是用戶價值。換句話總結(jié)下就是:用戶愿意選擇你的最小產(chǎn)品解決方案。產(chǎn)品要的就是,“不擇手段”的讓更多的用戶更快感知到這個用戶價值,用戶群體留下來的概率就會更大。
論證:明確目標用戶群體,預(yù)估群體范圍大小,帶入場景,判斷是否存在需求。
比如,(陌生人)社交帶增長:大盤用戶都可以是潛在用戶,分為社交主動發(fā)起者和被動接收者。最小內(nèi)核是陌生人彼此之間一對一的社交關(guān)系的接觸-維持-建立。場景是基于產(chǎn)品主業(yè)務(wù)“假設(shè)是內(nèi)容”場景,所以用戶彼此對場景擁有共同的載體,有可能產(chǎn)生共同的話題。所以,邏輯上判斷,群體是客觀的,內(nèi)核是成立的。
2、再論證業(yè)務(wù)增長假設(shè)是否成立(即業(yè)務(wù)目標可做的空間有多大);
論證步驟:基于用戶價值假設(shè)>>明確業(yè)務(wù)目標>>根據(jù)業(yè)務(wù)目標將業(yè)務(wù)目標公式拆解出來>>再根據(jù)公式中各項因子,衡量業(yè)務(wù)目標可提升空間的大小。
上述兩個假設(shè)論證后,再根據(jù)業(yè)務(wù)目標公式各項的因子,判斷影響業(yè)務(wù)目標(等式左側(cè))達成的關(guān)鍵卡點是什么,各因子對業(yè)務(wù)目標的影響權(quán)重大小如何,你能針對各因子分別提出哪些關(guān)鍵假設(shè)-驗證(包括對因子進行二級三級指標下拆),要提升因子所依賴的協(xié)作方都有哪些,開發(fā)成本如何,由此預(yù)估各假設(shè)的ROI>>需求池就出來了,優(yōu)先級也出來了。
如何拆解業(yè)務(wù)目標公式:以終為始~
業(yè)務(wù)公式定義:把業(yè)務(wù)的結(jié)果指標用關(guān)鍵因素按數(shù)學(xué)公式的形式表達出來。
- 先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果;(如下方案例中的最需要拿到的結(jié)果是“用戶建立社交關(guān)系”)
- 再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標即業(yè)務(wù)目標;(“社交成對數(shù)”)
- 圍繞業(yè)務(wù)目標,把所有的核心過程指標找出來;
- 再確定這些指標之間的關(guān)系,或乘或加;(到這一步,公式已經(jīng)出來了)
- 找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素
- 針對各因素提出關(guān)鍵假設(shè)(每個假設(shè),都可能是業(yè)務(wù)迭代過程中的一個需求,可能來自數(shù)據(jù)分析,可能來自用戶調(diào)研,可能來自競品分析,可能來自…)
注意:區(qū)分雪中送炭和錦上添花
詳細說明下上述步驟中非常關(guān)鍵和重要的第“5”步:
基于拆解出來的公式,找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素,基于核心因素提出多個關(guān)鍵假設(shè),找出其中最重要的關(guān)鍵假設(shè),即我們要從多個假設(shè)中,確定哪個假設(shè)是如果做不好業(yè)務(wù)就會死掉的那個(雪中送炭的),這個問題在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段,面對同一個業(yè)務(wù)公式,答案可能會發(fā)生變化。因此要在每一個業(yè)務(wù)階段,每一次重要的復(fù)盤時,時刻反問這個問題,讓自己和團隊時刻進入深度思考狀態(tài),這能夠提升團隊對于業(yè)務(wù)的理解深度,對達成業(yè)務(wù)共識也有幫助,進而對業(yè)務(wù)目標的制定和理解,計劃的制定和落地,都會帶來一系列推動作用。
接著,還需要重新評估公式里的這些過程指標,理想的情況是,每一個核心過程指標,都可能是一個相對獨立的目標結(jié)果,且能繼續(xù)下拆出它的二級指標公式(根據(jù)需要選擇是否繼續(xù)下拆)。同時,要將其他各因子對等式左邊一級指標的影響權(quán)重大小做預(yù)估,確定哪些因子更重要,先做哪些因子(雪中送炭的),后做或暫不做哪些因子(錦上添花的)。
最后,再針對對應(yīng)因子提出關(guān)鍵假設(shè)>>驗證>>迭代認知>>繼續(xù)提假設(shè)。
第6步的提出關(guān)鍵假設(shè)是什么意思?是指,針對等式右側(cè)某一因子(指標),如果我們要想提升它(因為右側(cè)因子的提升會帶來左側(cè)業(yè)務(wù)目標的提升),你能想到哪些辦法/方案/策略等–這些辦法/方法/策略就是關(guān)鍵假設(shè),假設(shè)是需要待驗證的,可能被證實,可能被證偽,是個概率事件。所以做增長/創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè),本質(zhì)都是概率。幾分的認知,解決幾分的問題(見上圖描述),解決超出認知的問題,失敗的概率會更大。這里很重要一點是,它和“我覺得你這個不對”“我認為應(yīng)該這樣”“我感覺這樣更好”等等很像,但這些都是“主觀”觀點,而假設(shè)是客觀判斷,一個假設(shè),在被驗證之前,只是假設(shè),不是事實。而“我認為應(yīng)該這樣更好”潛意識里表示當前你的認知下這個是對的,帶有主觀傾向,一旦帶有主觀傾向,你就有可能不想去驗證它(當然,除非你之前有驗證過類似的,或者其他人驗證過),而它,有很大概率是錯的。
以上過程,基本上也同時完成了對業(yè)務(wù)目標的制定,過程指標的考核,團隊分工的標準,核心任務(wù)的優(yōu)先級的全部確定。從這個時候開始,就完成了業(yè)務(wù)管理上“復(fù)雜的事情簡單化”“簡單的事情標準化”的過程。
(這,就是業(yè)務(wù)目標管理的過程)
以上,舉栗說明-具體過程如下:
栗-社交業(yè)務(wù),用戶價值假設(shè)前面說明過?,F(xiàn)在基于用戶價值,把階段性業(yè)務(wù)目標確定下來。
社交業(yè)務(wù)服務(wù)于增長,即服務(wù)于留存提升和收入提升。也就是我們需要通過用戶與用戶之間建立社交關(guān)系(上面拆解步驟中的“1、先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果”),通過“關(guān)系”來提升用戶活躍,進而提升留存(收入暫不談,路徑太長)。那么,用戶通過什么樣的形式建立社交關(guān)系呢?直接能想到的就是IM會話場景,脫離這個場景還能想到一個創(chuàng)作型用戶(比如該用戶發(fā)布一個什么內(nèi)容時,因為TA既然有發(fā)布內(nèi)容的訴求,我們就假設(shè)TA當前是有對外社交的訴求的,這里的社交訴求可能是IM會話這種,也可能是想收到他人看到我發(fā)布的內(nèi)容后的互動回應(yīng)這種),我們主要以IM場景舉例進行說明,也會帶上互動場景。
補充說明:“關(guān)系”的建立即在一定時間周期內(nèi)有會話交流或后續(xù)有其他形式的互動交流。即使他們在這個周期過后,交流不再持續(xù),那他們彼此也已經(jīng)建立了關(guān)系-從陌生人進階為相對熟人。他們在后續(xù)的其他“互動”上,比如瀏覽對方作品,給對方點贊評論等從數(shù)據(jù)上來看,都比沒有進入這個階段的用戶的數(shù)據(jù)相對更好。
所以,我們可以圍繞“關(guān)系”來定業(yè)務(wù)目標,要想留存影響足夠大,這里的“關(guān)系”就需要滲透的足夠廣,所以,我們可以想到“陌生人社交關(guān)系數(shù)”這個指標來衡量我們的業(yè)務(wù)目標,即成功建立社交關(guān)系的用戶對數(shù),我們換個詞,叫“陌生人社交成對數(shù)”(上述拆解步驟中的“2、再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標即業(yè)務(wù)目標”)。
到此,階段性業(yè)務(wù)目標確定了:
陌生人社交成對數(shù)
- 陌生人的口徑:歷史從未有過IM會話記錄
- 社交成對的口徑:首次會話的n天內(nèi)有m天有過會話記錄 (n和m前期可通過圈目標用戶跑數(shù)據(jù)找拐點得到,后期根據(jù)假設(shè)檢驗的實際結(jié)果可能有調(diào)整)
接下來,我們需要基于業(yè)務(wù)目標將公式拆出來(即等式右邊),因為我們的產(chǎn)品策略無法直接作用于“社交成對數(shù)”這個指標上來,就像策略難以直接干預(yù)DAU一樣。另外,如果不拆業(yè)務(wù)公式,結(jié)果就是后續(xù)項目推進都是散點的,主觀的。
正式拆解過程:(上述拆解步驟中的“3、圍繞業(yè)務(wù)目標,把所有的核心過程指標找出來;4、再確定這些指標之間的關(guān)系,或乘或加”)
陌生人社交成對數(shù) = DAU * 消息頁訪問率 * 發(fā)送會話率 * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率
其中,(上述這個公式不是一個好的拆解,只是為了說明為什么不好舉個例子):
- DAU是一個相對穩(wěn)定的值,我們短期內(nèi)很難干預(yù),且前面也提到策略難以直接干預(yù)DAU。所以,DAU不應(yīng)該出現(xiàn)在這里。
- 消息頁訪問率,消息頁是APP的一個一級Tab頁,直接和具體某個功能場景關(guān)聯(lián)上了,應(yīng)該向上歸因,用其他不含具體場景的指標替代。(一級公式通常盡量避免含有具體場景的指標,否則等式左邊的值就被局限在了當前這個場景的流量大小下了)訪問消息頁是為了發(fā)送的,所以向上歸因,真正的指標應(yīng)該是“發(fā)送數(shù)”。
- 發(fā)送會話率(DAU中有多少人會發(fā)),這個沒問題,不含具體場景。
- 發(fā)送回復(fù)率(接收到會話的用戶中有多少會回復(fù)),這個沒問題,不含具體場景。
- 首聊n天內(nèi)m天會話率,類似這種因子通常稱為“”因子,根據(jù)實際業(yè)務(wù)具體確定。意思是首聊后,未來n天內(nèi)有m天有過聊天行為。作用時衡量關(guān)系是否成對的標準。僅首聊了不算成對(說明,怎么算成對,根據(jù)實際業(yè)務(wù)目標自己定就好)。另外,這個指標是一個滯后指標,其提升難度應(yīng)該不會小,退一步講,即使它能翻倍,又能怎樣呢,先放這。
所以,公式變成:
社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率
這時,發(fā)送會話數(shù)就不僅限與消息頁場景了,其他地方也可以想辦法讓用戶去發(fā)會話,這個指標又有一定的提升空間了。但根據(jù)指標的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,即使因子“發(fā)送會話數(shù)”翻倍,等式左邊的社交成對數(shù)也會翻倍,但絕對值還是太小。社交成對數(shù)的絕對值起碼要有上百倍的提升(目標達成難度),平攤到大盤留存上才會有明顯效果。解釋下這段描述:
比如DAU100萬,愿意主動社交的用戶假設(shè)有1%,即1萬。每個人每天發(fā)1條,那么有1萬人能收到,假設(shè)人群不重合,那么就有2萬人被“社交關(guān)系”覆蓋了,另外98萬呢?都“空著”。怎么填補這個空呢?兩種方式:其一讓更多的用戶主動“發(fā)”,其二讓更多的用戶被動“收”。主動發(fā):由于人性,天然僅有少部分人愿意主動對外社交(真的行動起來),所以,即使我們能將1%翻3倍(難度很大了),也 還有90多萬“空著”。那么,我們是不是可以從被動收入手,即當用戶給另一個用戶發(fā)消息時,想辦法讓這個消息發(fā)給更多的用戶(經(jīng)發(fā)消息的用戶同意后)。比如,假設(shè)每條消息可分發(fā)給100人,那么1萬用戶發(fā),就會有100萬用戶收到,社交關(guān)系滲透率就上來了(這個假設(shè)也是達成業(yè)務(wù)目標的最關(guān)鍵的一個假設(shè)–上面拆解步驟中的“5、找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素”)(誒,超了,沒事,假設(shè)而已)于是,上述公式中就缺了一個關(guān)鍵因子:單會話發(fā)送人數(shù)。加上這個因子,業(yè)務(wù)目標可提升空間從邏輯上就直接提升了100倍。
于是,公式變成(最終公式):
社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 單會話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會話率
上述因子,都是乘法關(guān)系,每一個因子提升多少,都會直接導(dǎo)致左側(cè)的值提升多少。業(yè)務(wù)目標拆解后(公式),接下來,就需要判斷各因子的提升空間大小以及針對因子提出關(guān)鍵假設(shè)(上面拆解步驟中的“6、針對各因素提出關(guān)鍵假設(shè)”),然后預(yù)估各假設(shè)的ROI,給出優(yōu)先級。
針對各因子提出關(guān)鍵假設(shè):
發(fā)送會話數(shù),前面有分析,假設(shè)能提升3倍;
針對這個因子,提出假設(shè):
- 假設(shè)1:用戶進入會話頁時,將打招呼話術(shù)文案以某種形式比如標簽等外顯給用戶,這樣能提升用戶發(fā)送的概率。
- 假設(shè)2:用戶進入會話頁時,利用大模型生成打招呼話術(shù)文案,這樣能提升用戶發(fā)送的概率。
- 假設(shè)3:在用戶主路徑上引導(dǎo)用戶發(fā)起會話(比如,如果站內(nèi)用戶主路徑有一個功能,用戶對外發(fā)布一個什么內(nèi)容時,在這個節(jié)點,我們提取當前內(nèi)容的相關(guān)信息,結(jié)合大模型生成相關(guān)話術(shù)文案,再包裝一下,讓用戶決定要不要將這個“包裝”同時發(fā)給很多人),能提升用戶發(fā)送會話的概率。因為當前場景下既然用戶準備對外發(fā)布內(nèi)容,那我們就可以假設(shè)用戶有對外社交訴求–將內(nèi)容發(fā)出去,想收到別人的認可互動等。
- 假設(shè)4:后期,如果玩法跑通(下方單會話分發(fā)人數(shù)這個因子跑通),給用戶提供一個主動向外發(fā)起“會話”的功能A,能提升會話發(fā)送率。
其他還有一些迭代過程中的分支假設(shè)就不一一列舉了。
所以,這個因子,在經(jīng)過上述假設(shè)驗證后,得到了該因子自己的拆解公式:
發(fā)送會話數(shù) = 消息頁發(fā)送會話數(shù) + 主路徑發(fā)送會話數(shù) + 功能A的發(fā)送會話數(shù)
發(fā)送回復(fù)率,前面有分析,假設(shè)能提升10倍;
分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),回復(fù)率和打招呼的話術(shù)內(nèi)容形式強相關(guān),和發(fā)送會話時對方是否在線強相關(guān)。所以:
假設(shè)1:用戶發(fā)送會話時,引導(dǎo)用戶發(fā)送“高回復(fù)率(相關(guān)性)”話術(shù),能提升回復(fù)率。
上線AB實驗后(假設(shè)檢驗),確定話術(shù)內(nèi)容形式和回復(fù)率有因果關(guān)系。
假設(shè)2:基于被驗證后的假設(shè)1(現(xiàn)在它已經(jīng)成為“事實”了),利用AI根據(jù)用戶場景實時生成高回復(fù)率形式的話術(shù)內(nèi)容,能提升會話回復(fù)率。
假設(shè)3:算法分發(fā)策略增加根據(jù)對方是否在線,優(yōu)先發(fā)給當時在線的用戶;
上線AB實驗后(假設(shè)檢驗),確定“在線”和回復(fù)率有因果關(guān)系。
假設(shè)4:基于被驗證后的假設(shè)3,將一部分分發(fā)給當時在線的用戶,留一部分分發(fā)給當時不在線,但當日n點前如果打開APP的話,打開后在分發(fā)給他們(這中間可以對“n點”的“n”提出假設(shè)進行驗證,還可以提出打開后m分鐘分發(fā)對回復(fù)率提升等等更多的假設(shè))
假設(shè)5:新用戶的發(fā)給新用戶,老用戶的發(fā)給老用戶,新老用戶交叉分發(fā)。(其中,新用戶還可以根據(jù)時間做切片,比如7日內(nèi)新用戶,14日內(nèi)新用戶等幾種假設(shè)檢驗)(但這里可能因為新老用戶比例差別太大,所以平攤下來看整體效果可能會很小,所以,這里的假設(shè)價值就不高)
假設(shè)6:新用戶人均收到會話數(shù)1條/2條,高活躍老用戶人均收到會話數(shù)0條,1條、2條;(比如,假設(shè)驗證前,不確定給新用戶發(fā)1條好,因為怕發(fā)多了打擾新用戶導(dǎo)致流失,還是發(fā)2條好,因為可能發(fā)多條,用戶對其中1條感興趣呢,那就可能提升回復(fù)率了。因為回復(fù)率和留存有正向因果關(guān)系;高活躍用戶也是,比如用戶已經(jīng)很高活躍了,給他發(fā)會話很難說再提升他的留存搞不好還會起反作用?;蛘哒f他已經(jīng)很活躍了,那他回復(fù)的概率應(yīng)該也會更大,這樣能反過來提升發(fā)送者的留存等等)(但,這里提前可以考慮到的是,受發(fā)送會話數(shù)影響,只有很少部分用戶能發(fā)到2條,因為優(yōu)先要保證用戶收到1條,有剩余的會話數(shù)才會繼續(xù)發(fā),所以,這里的假設(shè)的價值也不高)
假設(shè)7:接收會話的用戶,在進入會話頁后,大模型給他生成好回復(fù)的話術(shù),直接點擊即可回復(fù),能提升回復(fù)率;(但,這個假設(shè)可能會讓用戶覺得好假,影響后續(xù)-當日之后后續(xù)的社交關(guān)系的持續(xù),所以這個假設(shè)需謹慎)
其他假設(shè):將“消息頁發(fā)送會話數(shù)”這個因子下拆一層:
消息頁發(fā)送會話數(shù) = 消息頁訪問數(shù) * 消息頁陌生人會話曝光率 * 會話列表點擊率 *IM 會話頁消息回復(fù)率 (如果需要,還可以繼續(xù)下拆)
針對這個子公式的各因子也可提出相關(guān)假設(shè),但評估ROI后,這塊假設(shè)的優(yōu)先級較低。暫不考慮。
為什么這個因子(發(fā)送回復(fù)率)的假設(shè)多余上面的因子(發(fā)送會話數(shù))?因為對這個因子信心更大-10倍;且實現(xiàn)策略相對上一個因子要簡單,很多都是算法調(diào)分發(fā)規(guī)則就行,而上一個很多都依賴功能上的調(diào)整,依賴客戶端,開發(fā)成本和周期都要更大,說到底就是ROI的對比。
首聊n天內(nèi)m天會話率,前面有分析,暫不考慮;
單會話分發(fā)人數(shù),這個現(xiàn)狀值為1(每個用戶平均給1點幾個陌生用戶發(fā)送會話),算法分發(fā)接入后,分發(fā)給多少用戶–主要由3個數(shù)決定,一是DAU,二是發(fā)送會話人數(shù),三是一個用戶最多收到幾條會話而不會被打擾。因為,假設(shè)每條會話都分發(fā)給全量DAU,如果有100條待分發(fā)的會話,人均會收到100條會話,太可怕了,卸載吧。最終經(jīng)過幾輪測試,單會話分發(fā)人數(shù)的值大概在100(脫敏數(shù)據(jù))左右,人均15天內(nèi)最多收到2條會話(脫敏數(shù)據(jù))。(這里的幾輪:指過程中提出和測試過多個子假設(shè),假設(shè)同一個用戶n天內(nèi)最多收到m條會話,這里的n和m都有對應(yīng)的假設(shè))
如果DAU為40萬(假設(shè)),會話發(fā)送率1%,那么4000人每人每日發(fā)1條(注意,每日切片里的人群是動態(tài)變化的,因為DAU是動態(tài)的,不是說今天是這一群人,明天還是這群人,有新來的,有回流的,有昨天來了今天也來的)每條發(fā)給100個人,那么DAU中有 4000*100=40萬人會收到會話,即所有人都會收到,相對于會話滲透做到了100%。實際情況是用戶是否收到會話,以及影響會話回復(fù)率的因素等,都會決定分發(fā)的時機,也就是說實際上單會話分發(fā)100人這里的分發(fā)策略很復(fù)雜,很難做到按理論邏輯規(guī)則進行分發(fā),當然,實際效果和上述結(jié)論差別不會太大。
為什么這個因子有100倍空間,但提出的“假設(shè)”并不多。因為這個關(guān)鍵假設(shè)很容易驗證,驗證后(如果驗證不成立就么有后續(xù)了)后續(xù)提升的空間就不大了。也就是說,相對于這個100倍是靠1個假設(shè)就拉起來了(忽略過程中對分發(fā)給多少人的測試過程的話),但這個假設(shè)又至關(guān)重要,若假設(shè)被驗證不成立,則整個項目的價值就不大了。
從定量角度補充說明下公式中為什么加了“首聊n天內(nèi)m天會話率”這個因子:若去掉這個因子,則:
社交成對數(shù) = 發(fā)送會話數(shù) * 單會話分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 即,該公式指陌生人之間只要開啟了一輪你來我往的會話即算成對關(guān)系建立。但這個指標和增長的一級指標(留存)并無顯著的因果關(guān)系,即用戶即使完成了這個行為,只是次留有一定提升,次留后的比如3 7 15等留存幾乎無變化。所以我認為,從更上層的業(yè)務(wù)目標增長來看,這并不是一個高ROI的指標拆解。
小結(jié):業(yè)務(wù)目標管理
- 驗證用戶價值假設(shè)和增長假設(shè);
- 確定業(yè)務(wù)目標;
- 基于業(yè)務(wù)目標拆解業(yè)務(wù)公式;
- 找出影響業(yè)務(wù)公式成敗的生死因素,提出關(guān)鍵假設(shè);
- 根據(jù)情況,進行下級指標公式拆解;
- 預(yù)估各因子對業(yè)務(wù)目標提升空間的權(quán)重大??;
- 根據(jù)因子權(quán)重,提出關(guān)鍵假設(shè)>>MVP驗證>>迭代認知。
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