當(dāng)接過(guò)一個(gè)新業(yè)務(wù)/需求時(shí),底層的思考框架都有什么

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在面對(duì)新業(yè)務(wù)或需求時(shí),如何系統(tǒng)地思考并制定有效的策略是每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理和業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人都需要掌握的關(guān)鍵技能。本文通過(guò)一個(gè)具體的項(xiàng)目案例,詳細(xì)介紹了在接手新業(yè)務(wù)時(shí)可以采用的底層思考框架。

當(dāng)你向別人介紹你做過(guò)的某個(gè)項(xiàng)目時(shí),你可以從以下思路進(jìn)行說(shuō)明:

  1. 我做的業(yè)務(wù)是XXXX,我在這個(gè)業(yè)務(wù)里負(fù)責(zé)的是XXX環(huán)節(jié)(或我是這個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)人),對(duì)XXX指標(biāo)負(fù)責(zé)。
  2. 當(dāng)時(shí)的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀是XXXX,但是我們希望達(dá)到XXX的目標(biāo),可以描述一下這個(gè)目標(biāo)達(dá)成的難度。
  3. 圍繞目標(biāo),我構(gòu)建了XXXXX的公式,圍繞公式針對(duì)XXX參數(shù),提出了假設(shè)123,最終達(dá)到的結(jié)果是XXXX。
  4. 如果你的業(yè)務(wù)公式認(rèn)知或項(xiàng)目整體還有逐層迭代,細(xì)化,深化的過(guò)程,也可以描述出來(lái)。

在實(shí)際工作中,當(dāng)我們接手一個(gè)新業(yè)務(wù)/項(xiàng)目時(shí),也可以從上述框架進(jìn)行入手思考。

下面,我用一個(gè)項(xiàng)目舉例,業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)脫敏:

業(yè)務(wù)背景:某APP,”工具+內(nèi)容”帶增長(zhǎng)進(jìn)入相對(duì)瓶頸期后,急需新的思路或方向?qū)⒃鲩L(zhǎng)邁向新的臺(tái)階(場(chǎng)面話(huà))。人話(huà)就是,就這么些資源,這么些時(shí)間,趕緊“不擇手段”的給我提增長(zhǎng)。于是,分析分析分析,梳理梳理梳理,“社交帶增長(zhǎng)”思路在某個(gè)神經(jīng)元的臨界點(diǎn)調(diào)了出來(lái)。抓住先,想要立項(xiàng)說(shuō)服老板們,你得給出邏輯證明,于是,開(kāi)始做立項(xiàng)前的業(yè)務(wù)可行性的紙面邏輯推演論證。

紙面論證階段,兩個(gè)假設(shè):

  1. 用戶(hù)價(jià)值假設(shè);
  2. 業(yè)務(wù)增長(zhǎng)假設(shè);

先后依次論證這兩個(gè)假設(shè)從邏輯上(包括定性定量-數(shù)據(jù)/調(diào)研,科學(xué)類(lèi)比)是否成立。有一個(gè)不成立,都不必繼續(xù)了,即使繼續(xù)做下去,也大概率會(huì)失敗。當(dāng)然,這里可能有人會(huì)問(wèn),萬(wàn)一只是邏輯論證的過(guò)程不對(duì)呢,實(shí)際可能是成立的呢?是有這種可能,但是你想,負(fù)責(zé)這個(gè)業(yè)務(wù)的人連論證這一步都做不對(duì),那即使后續(xù)進(jìn)入項(xiàng)目階段,所對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品方案,增長(zhǎng)策略等等,都是基于同一個(gè)負(fù)責(zé)人的,那你說(shuō)后續(xù)成功的概率能有多大呢。

所以說(shuō),一個(gè)人有多少分的認(rèn)知,TA就能解決多少分的問(wèn)題,超分是小概率事件,長(zhǎng)期來(lái)看,都將均值回歸。所以說(shuō),做增長(zhǎng),做創(chuàng)業(yè),本質(zhì)上都是在做概率,概率的大小取決于做事的人的認(rèn)知水平和一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣。

如果存在一個(gè)上帝視角(上帝視角下:一切客觀的事實(shí)/理論/規(guī)律,都客觀的存在在那里,上帝視角能看到全局,人類(lèi)視角只能看到局部,人類(lèi)所做的一切,都是在無(wú)限逼近上帝視角-假設(shè)上帝視角的認(rèn)知是100分的話(huà)),那么每個(gè)需求都有兩種客觀狀態(tài):要么成立,要么不成立。上帝視角知道這個(gè)事實(shí)。而我們,不知道。我們能做的,就是先推演,看從邏輯上,是否成立,如果邏輯上都不成立,就不用繼續(xù)了。上線(xiàn)了也大概率會(huì)失敗。如果成立,再提出關(guān)鍵假設(shè)(假設(shè)驅(qū)動(dòng)),(基于科學(xué)類(lèi)比/xx模型或方法/定性定量分析)給出最小解決方案,放到用戶(hù)面前(實(shí)踐-迭代認(rèn)知),實(shí)際去驗(yàn)證,如果怎么都跑不通,那大概率是需求不成立,即用戶(hù)價(jià)值假設(shè)被證偽。

1、先論證用戶(hù)價(jià)值假設(shè)是否成立;

首先明確什么是用戶(hù)價(jià)值:

即什么用戶(hù)在什么場(chǎng)景下遇到了什么問(wèn)題,我們能提供什么解決方案解決這個(gè)問(wèn)題,這就是用戶(hù)價(jià)值。換句話(huà)總結(jié)下就是:用戶(hù)愿意選擇你的最小產(chǎn)品解決方案。產(chǎn)品要的就是,“不擇手段”的讓更多的用戶(hù)更快感知到這個(gè)用戶(hù)價(jià)值,用戶(hù)群體留下來(lái)的概率就會(huì)更大。

論證:明確目標(biāo)用戶(hù)群體,預(yù)估群體范圍大小,帶入場(chǎng)景,判斷是否存在需求。

比如,(陌生人)社交帶增長(zhǎng):大盤(pán)用戶(hù)都可以是潛在用戶(hù),分為社交主動(dòng)發(fā)起者和被動(dòng)接收者。最小內(nèi)核是陌生人彼此之間一對(duì)一的社交關(guān)系的接觸-維持-建立。場(chǎng)景是基于產(chǎn)品主業(yè)務(wù)“假設(shè)是內(nèi)容”場(chǎng)景,所以用戶(hù)彼此對(duì)場(chǎng)景擁有共同的載體,有可能產(chǎn)生共同的話(huà)題。所以,邏輯上判斷,群體是客觀的,內(nèi)核是成立的。

2、再論證業(yè)務(wù)增長(zhǎng)假設(shè)是否成立(即業(yè)務(wù)目標(biāo)可做的空間有多大);

論證步驟:基于用戶(hù)價(jià)值假設(shè)>>明確業(yè)務(wù)目標(biāo)>>根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)將業(yè)務(wù)目標(biāo)公式拆解出來(lái)>>再根據(jù)公式中各項(xiàng)因子,衡量業(yè)務(wù)目標(biāo)可提升空間的大小。

上述兩個(gè)假設(shè)論證后,再根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)公式各項(xiàng)的因子,判斷影響業(yè)務(wù)目標(biāo)(等式左側(cè))達(dá)成的關(guān)鍵卡點(diǎn)是什么,各因子對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的影響權(quán)重大小如何,你能針對(duì)各因子分別提出哪些關(guān)鍵假設(shè)-驗(yàn)證(包括對(duì)因子進(jìn)行二級(jí)三級(jí)指標(biāo)下拆),要提升因子所依賴(lài)的協(xié)作方都有哪些,開(kāi)發(fā)成本如何,由此預(yù)估各假設(shè)的ROI>>需求池就出來(lái)了,優(yōu)先級(jí)也出來(lái)了。

如何拆解業(yè)務(wù)目標(biāo)公式:以終為始~

業(yè)務(wù)公式定義:把業(yè)務(wù)的結(jié)果指標(biāo)用關(guān)鍵因素按數(shù)學(xué)公式的形式表達(dá)出來(lái)。

  1. 先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果;(如下方案例中的最需要拿到的結(jié)果是“用戶(hù)建立社交關(guān)系”)
  2. 再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)即業(yè)務(wù)目標(biāo);(“社交成對(duì)數(shù)”)
  3. 圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo),把所有的核心過(guò)程指標(biāo)找出來(lái);
  4. 再確定這些指標(biāo)之間的關(guān)系,或乘或加;(到這一步,公式已經(jīng)出來(lái)了)
  5. 找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素
  6. 針對(duì)各因素提出關(guān)鍵假設(shè)(每個(gè)假設(shè),都可能是業(yè)務(wù)迭代過(guò)程中的一個(gè)需求,可能來(lái)自數(shù)據(jù)分析,可能來(lái)自用戶(hù)調(diào)研,可能來(lái)自競(jìng)品分析,可能來(lái)自…)

注意:區(qū)分雪中送炭錦上添花

詳細(xì)說(shuō)明下上述步驟中非常關(guān)鍵和重要的第“5”步:

基于拆解出來(lái)的公式,找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素,基于核心因素提出多個(gè)關(guān)鍵假設(shè),找出其中最重要的關(guān)鍵假設(shè),即我們要從多個(gè)假設(shè)中,確定哪個(gè)假設(shè)是如果做不好業(yè)務(wù)就會(huì)死掉的那個(gè)(雪中送炭的),這個(gè)問(wèn)題在業(yè)務(wù)發(fā)展的不同階段,面對(duì)同一個(gè)業(yè)務(wù)公式,答案可能會(huì)發(fā)生變化。因此要在每一個(gè)業(yè)務(wù)階段,每一次重要的復(fù)盤(pán)時(shí),時(shí)刻反問(wèn)這個(gè)問(wèn)題,讓自己和團(tuán)隊(duì)時(shí)刻進(jìn)入深度思考狀態(tài),這能夠提升團(tuán)隊(duì)對(duì)于業(yè)務(wù)的理解深度,對(duì)達(dá)成業(yè)務(wù)共識(shí)也有幫助,進(jìn)而對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的制定和理解,計(jì)劃的制定和落地,都會(huì)帶來(lái)一系列推動(dòng)作用。

接著,還需要重新評(píng)估公式里的這些過(guò)程指標(biāo),理想的情況是,每一個(gè)核心過(guò)程指標(biāo),都可能是一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的目標(biāo)結(jié)果,且能繼續(xù)下拆出它的二級(jí)指標(biāo)公式(根據(jù)需要選擇是否繼續(xù)下拆)。同時(shí),要將其他各因子對(duì)等式左邊一級(jí)指標(biāo)的影響權(quán)重大小做預(yù)估,確定哪些因子更重要,先做哪些因子(雪中送炭的),后做或暫不做哪些因子(錦上添花的)。

最后,再針對(duì)對(duì)應(yīng)因子提出關(guān)鍵假設(shè)>>驗(yàn)證>>迭代認(rèn)知>>繼續(xù)提假設(shè)。

第6步的提出關(guān)鍵假設(shè)是什么意思?是指,針對(duì)等式右側(cè)某一因子(指標(biāo)),如果我們要想提升它(因?yàn)橛覀?cè)因子的提升會(huì)帶來(lái)左側(cè)業(yè)務(wù)目標(biāo)的提升),你能想到哪些辦法/方案/策略等–這些辦法/方法/策略就是關(guān)鍵假設(shè),假設(shè)是需要待驗(yàn)證的,可能被證實(shí),可能被證偽,是個(gè)概率事件。所以做增長(zhǎng)/創(chuàng)新/創(chuàng)業(yè),本質(zhì)都是概率。幾分的認(rèn)知,解決幾分的問(wèn)題(見(jiàn)上圖描述),解決超出認(rèn)知的問(wèn)題,失敗的概率會(huì)更大。這里很重要一點(diǎn)是,它和“我覺(jué)得你這個(gè)不對(duì)”“我認(rèn)為應(yīng)該這樣”“我感覺(jué)這樣更好”等等很像,但這些都是“主觀”觀點(diǎn),而假設(shè)是客觀判斷,一個(gè)假設(shè),在被驗(yàn)證之前,只是假設(shè),不是事實(shí)。而“我認(rèn)為應(yīng)該這樣更好”潛意識(shí)里表示當(dāng)前你的認(rèn)知下這個(gè)是對(duì)的,帶有主觀傾向,一旦帶有主觀傾向,你就有可能不想去驗(yàn)證它(當(dāng)然,除非你之前有驗(yàn)證過(guò)類(lèi)似的,或者其他人驗(yàn)證過(guò)),而它,有很大概率是錯(cuò)的。

以上過(guò)程,基本上也同時(shí)完成了對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)的制定,過(guò)程指標(biāo)的考核,團(tuán)隊(duì)分工的標(biāo)準(zhǔn),核心任務(wù)的優(yōu)先級(jí)的全部確定。從這個(gè)時(shí)候開(kāi)始,就完成了業(yè)務(wù)管理上“復(fù)雜的事情簡(jiǎn)單化”“簡(jiǎn)單的事情標(biāo)準(zhǔn)化”的過(guò)程

(這,就是業(yè)務(wù)目標(biāo)管理的過(guò)程)

以上,舉栗說(shuō)明-具體過(guò)程如下:

栗-社交業(yè)務(wù),用戶(hù)價(jià)值假設(shè)前面說(shuō)明過(guò)?,F(xiàn)在基于用戶(hù)價(jià)值,把階段性業(yè)務(wù)目標(biāo)確定下來(lái)。

社交業(yè)務(wù)服務(wù)于增長(zhǎng),即服務(wù)于留存提升和收入提升。也就是我們需要通過(guò)用戶(hù)與用戶(hù)之間建立社交關(guān)系(上面拆解步驟中的“1、先確定業(yè)務(wù)最需要拿到的結(jié)果”),通過(guò)“關(guān)系”來(lái)提升用戶(hù)活躍,進(jìn)而提升留存(收入暫不談,路徑太長(zhǎng))。那么,用戶(hù)通過(guò)什么樣的形式建立社交關(guān)系呢?直接能想到的就是IM會(huì)話(huà)場(chǎng)景,脫離這個(gè)場(chǎng)景還能想到一個(gè)創(chuàng)作型用戶(hù)(比如該用戶(hù)發(fā)布一個(gè)什么內(nèi)容時(shí),因?yàn)門(mén)A既然有發(fā)布內(nèi)容的訴求,我們就假設(shè)TA當(dāng)前是有對(duì)外社交的訴求的,這里的社交訴求可能是IM會(huì)話(huà)這種,也可能是想收到他人看到我發(fā)布的內(nèi)容后的互動(dòng)回應(yīng)這種),我們主要以IM場(chǎng)景舉例進(jìn)行說(shuō)明,也會(huì)帶上互動(dòng)場(chǎng)景。

補(bǔ)充說(shuō)明:“關(guān)系”的建立即在一定時(shí)間周期內(nèi)有會(huì)話(huà)交流或后續(xù)有其他形式的互動(dòng)交流。即使他們?cè)谶@個(gè)周期過(guò)后,交流不再持續(xù),那他們彼此也已經(jīng)建立了關(guān)系-從陌生人進(jìn)階為相對(duì)熟人。他們?cè)诤罄m(xù)的其他“互動(dòng)”上,比如瀏覽對(duì)方作品,給對(duì)方點(diǎn)贊評(píng)論等從數(shù)據(jù)上來(lái)看,都比沒(méi)有進(jìn)入這個(gè)階段的用戶(hù)的數(shù)據(jù)相對(duì)更好。

所以,我們可以圍繞“關(guān)系”來(lái)定業(yè)務(wù)目標(biāo),要想留存影響足夠大,這里的“關(guān)系”就需要滲透的足夠廣,所以,我們可以想到“陌生人社交關(guān)系數(shù)”這個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量我們的業(yè)務(wù)目標(biāo),即成功建立社交關(guān)系的用戶(hù)對(duì)數(shù),我們換個(gè)詞,叫“陌生人社交成對(duì)數(shù)”(上述拆解步驟中的“2、再根據(jù)該結(jié)果找出相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)即業(yè)務(wù)目標(biāo)”)。

到此,階段性業(yè)務(wù)目標(biāo)確定了:

陌生人社交成對(duì)數(shù)

  • 陌生人的口徑:歷史從未有過(guò)IM會(huì)話(huà)記錄
  • 社交成對(duì)的口徑:首次會(huì)話(huà)的n天內(nèi)有m天有過(guò)會(huì)話(huà)記錄 (n和m前期可通過(guò)圈目標(biāo)用戶(hù)跑數(shù)據(jù)找拐點(diǎn)得到,后期根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)的實(shí)際結(jié)果可能有調(diào)整)

接下來(lái),我們需要基于業(yè)務(wù)目標(biāo)將公式拆出來(lái)(即等式右邊),因?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品策略無(wú)法直接作用于“社交成對(duì)數(shù)”這個(gè)指標(biāo)上來(lái),就像策略難以直接干預(yù)DAU一樣。另外,如果不拆業(yè)務(wù)公式,結(jié)果就是后續(xù)項(xiàng)目推進(jìn)都是散點(diǎn)的,主觀的。

正式拆解過(guò)程:(上述拆解步驟中的“3、圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo),把所有的核心過(guò)程指標(biāo)找出來(lái);4、再確定這些指標(biāo)之間的關(guān)系,或乘或加”)

陌生人社交成對(duì)數(shù) = DAU * 消息頁(yè)訪問(wèn)率 * 發(fā)送會(huì)話(huà)率 * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率

其中,(上述這個(gè)公式不是一個(gè)好的拆解,只是為了說(shuō)明為什么不好舉個(gè)例子):

  • DAU是一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的值,我們短期內(nèi)很難干預(yù),且前面也提到策略難以直接干預(yù)DAU。所以,DAU不應(yīng)該出現(xiàn)在這里。
  • 消息頁(yè)訪問(wèn)率,消息頁(yè)是APP的一個(gè)一級(jí)Tab頁(yè),直接和具體某個(gè)功能場(chǎng)景關(guān)聯(lián)上了,應(yīng)該向上歸因,用其他不含具體場(chǎng)景的指標(biāo)替代。(一級(jí)公式通常盡量避免含有具體場(chǎng)景的指標(biāo),否則等式左邊的值就被局限在了當(dāng)前這個(gè)場(chǎng)景的流量大小下了)訪問(wèn)消息頁(yè)是為了發(fā)送的,所以向上歸因,真正的指標(biāo)應(yīng)該是“發(fā)送數(shù)”。
  • 發(fā)送會(huì)話(huà)率(DAU中有多少人會(huì)發(fā)),這個(gè)沒(méi)問(wèn)題,不含具體場(chǎng)景。
  • 發(fā)送回復(fù)率(接收到會(huì)話(huà)的用戶(hù)中有多少會(huì)回復(fù)),這個(gè)沒(méi)問(wèn)題,不含具體場(chǎng)景。
  • 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率,類(lèi)似這種因子通常稱(chēng)為“”因子,根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)具體確定。意思是首聊后,未來(lái)n天內(nèi)有m天有過(guò)聊天行為。作用時(shí)衡量關(guān)系是否成對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)。僅首聊了不算成對(duì)(說(shuō)明,怎么算成對(duì),根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)目標(biāo)自己定就好)。另外,這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)滯后指標(biāo),其提升難度應(yīng)該不會(huì)小,退一步講,即使它能翻倍,又能怎樣呢,先放這。

所以,公式變成:

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率

這時(shí),發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù)就不僅限與消息頁(yè)場(chǎng)景了,其他地方也可以想辦法讓用戶(hù)去發(fā)會(huì)話(huà),這個(gè)指標(biāo)又有一定的提升空間了。但根據(jù)指標(biāo)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀,即使因子“發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù)”翻倍,等式左邊的社交成對(duì)數(shù)也會(huì)翻倍,但絕對(duì)值還是太小。社交成對(duì)數(shù)的絕對(duì)值起碼要有上百倍的提升(目標(biāo)達(dá)成難度),平攤到大盤(pán)留存上才會(huì)有明顯效果。解釋下這段描述:

比如DAU100萬(wàn),愿意主動(dòng)社交的用戶(hù)假設(shè)有1%,即1萬(wàn)。每個(gè)人每天發(fā)1條,那么有1萬(wàn)人能收到,假設(shè)人群不重合,那么就有2萬(wàn)人被“社交關(guān)系”覆蓋了,另外98萬(wàn)呢?都“空著”。怎么填補(bǔ)這個(gè)空呢??jī)煞N方式:其一讓更多的用戶(hù)主動(dòng)“發(fā)”,其二讓更多的用戶(hù)被動(dòng)“收”。主動(dòng)發(fā):由于人性,天然僅有少部分人愿意主動(dòng)對(duì)外社交(真的行動(dòng)起來(lái)),所以,即使我們能將1%翻3倍(難度很大了),也 還有90多萬(wàn)“空著”。那么,我們是不是可以從被動(dòng)收入手,即當(dāng)用戶(hù)給另一個(gè)用戶(hù)發(fā)消息時(shí),想辦法讓這個(gè)消息發(fā)給更多的用戶(hù)(經(jīng)發(fā)消息的用戶(hù)同意后)。比如,假設(shè)每條消息可分發(fā)給100人,那么1萬(wàn)用戶(hù)發(fā),就會(huì)有100萬(wàn)用戶(hù)收到,社交關(guān)系滲透率就上來(lái)了(這個(gè)假設(shè)也是達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)的最關(guān)鍵的一個(gè)假設(shè)–上面拆解步驟中的“5、找出影響業(yè)務(wù)生死的核心因素”)(誒,超了,沒(méi)事,假設(shè)而已)于是,上述公式中就缺了一個(gè)關(guān)鍵因子:?jiǎn)螘?huì)話(huà)發(fā)送人數(shù)。加上這個(gè)因子,業(yè)務(wù)目標(biāo)可提升空間從邏輯上就直接提升了100倍。

于是,公式變成(最終公式):

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) * 單會(huì)話(huà)分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 * 首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率

上述因子,都是乘法關(guān)系,每一個(gè)因子提升多少,都會(huì)直接導(dǎo)致左側(cè)的值提升多少。業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解后(公式),接下來(lái),就需要判斷各因子的提升空間大小以及針對(duì)因子提出關(guān)鍵假設(shè)(上面拆解步驟中的“6、針對(duì)各因素提出關(guān)鍵假設(shè)”),然后預(yù)估各假設(shè)的ROI,給出優(yōu)先級(jí)。

針對(duì)各因子提出關(guān)鍵假設(shè):

發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù),前面有分析,假設(shè)能提升3倍;

針對(duì)這個(gè)因子,提出假設(shè):

  • 假設(shè)1:用戶(hù)進(jìn)入會(huì)話(huà)頁(yè)時(shí),將打招呼話(huà)術(shù)文案以某種形式比如標(biāo)簽等外顯給用戶(hù),這樣能提升用戶(hù)發(fā)送的概率。
  • 假設(shè)2:用戶(hù)進(jìn)入會(huì)話(huà)頁(yè)時(shí),利用大模型生成打招呼話(huà)術(shù)文案,這樣能提升用戶(hù)發(fā)送的概率。
  • 假設(shè)3:在用戶(hù)主路徑上引導(dǎo)用戶(hù)發(fā)起會(huì)話(huà)(比如,如果站內(nèi)用戶(hù)主路徑有一個(gè)功能,用戶(hù)對(duì)外發(fā)布一個(gè)什么內(nèi)容時(shí),在這個(gè)節(jié)點(diǎn),我們提取當(dāng)前內(nèi)容的相關(guān)信息,結(jié)合大模型生成相關(guān)話(huà)術(shù)文案,再包裝一下,讓用戶(hù)決定要不要將這個(gè)“包裝”同時(shí)發(fā)給很多人),能提升用戶(hù)發(fā)送會(huì)話(huà)的概率。因?yàn)楫?dāng)前場(chǎng)景下既然用戶(hù)準(zhǔn)備對(duì)外發(fā)布內(nèi)容,那我們就可以假設(shè)用戶(hù)有對(duì)外社交訴求–將內(nèi)容發(fā)出去,想收到別人的認(rèn)可互動(dòng)等。
  • 假設(shè)4:后期,如果玩法跑通(下方單會(huì)話(huà)分發(fā)人數(shù)這個(gè)因子跑通),給用戶(hù)提供一個(gè)主動(dòng)向外發(fā)起“會(huì)話(huà)”的功能A,能提升會(huì)話(huà)發(fā)送率。

其他還有一些迭代過(guò)程中的分支假設(shè)就不一一列舉了。

所以,這個(gè)因子,在經(jīng)過(guò)上述假設(shè)驗(yàn)證后,得到了該因子自己的拆解公式:

發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) = 消息頁(yè)發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) + 主路徑發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) + 功能A的發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù)

發(fā)送回復(fù)率,前面有分析,假設(shè)能提升10倍;

分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),回復(fù)率和打招呼的話(huà)術(shù)內(nèi)容形式強(qiáng)相關(guān),和發(fā)送會(huì)話(huà)時(shí)對(duì)方是否在線(xiàn)強(qiáng)相關(guān)。所以:

假設(shè)1:用戶(hù)發(fā)送會(huì)話(huà)時(shí),引導(dǎo)用戶(hù)發(fā)送“高回復(fù)率(相關(guān)性)”話(huà)術(shù),能提升回復(fù)率。

上線(xiàn)AB實(shí)驗(yàn)后(假設(shè)檢驗(yàn)),確定話(huà)術(shù)內(nèi)容形式和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)2:基于被驗(yàn)證后的假設(shè)1(現(xiàn)在它已經(jīng)成為“事實(shí)”了),利用AI根據(jù)用戶(hù)場(chǎng)景實(shí)時(shí)生成高回復(fù)率形式的話(huà)術(shù)內(nèi)容,能提升會(huì)話(huà)回復(fù)率。

假設(shè)3:算法分發(fā)策略增加根據(jù)對(duì)方是否在線(xiàn),優(yōu)先發(fā)給當(dāng)時(shí)在線(xiàn)的用戶(hù);

上線(xiàn)AB實(shí)驗(yàn)后(假設(shè)檢驗(yàn)),確定“在線(xiàn)”和回復(fù)率有因果關(guān)系。

假設(shè)4:基于被驗(yàn)證后的假設(shè)3,將一部分分發(fā)給當(dāng)時(shí)在線(xiàn)的用戶(hù),留一部分分發(fā)給當(dāng)時(shí)不在線(xiàn),但當(dāng)日n點(diǎn)前如果打開(kāi)APP的話(huà),打開(kāi)后在分發(fā)給他們(這中間可以對(duì)“n點(diǎn)”的“n”提出假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證,還可以提出打開(kāi)后m分鐘分發(fā)對(duì)回復(fù)率提升等等更多的假設(shè))

假設(shè)5:新用戶(hù)的發(fā)給新用戶(hù),老用戶(hù)的發(fā)給老用戶(hù),新老用戶(hù)交叉分發(fā)。(其中,新用戶(hù)還可以根據(jù)時(shí)間做切片,比如7日內(nèi)新用戶(hù),14日內(nèi)新用戶(hù)等幾種假設(shè)檢驗(yàn))(但這里可能因?yàn)樾吕嫌脩?hù)比例差別太大,所以平攤下來(lái)看整體效果可能會(huì)很小,所以,這里的假設(shè)價(jià)值就不高)

假設(shè)6:新用戶(hù)人均收到會(huì)話(huà)數(shù)1條/2條,高活躍老用戶(hù)人均收到會(huì)話(huà)數(shù)0條,1條、2條;(比如,假設(shè)驗(yàn)證前,不確定給新用戶(hù)發(fā)1條好,因?yàn)榕掳l(fā)多了打擾新用戶(hù)導(dǎo)致流失,還是發(fā)2條好,因?yàn)榭赡馨l(fā)多條,用戶(hù)對(duì)其中1條感興趣呢,那就可能提升回復(fù)率了。因?yàn)榛貜?fù)率和留存有正向因果關(guān)系;高活躍用戶(hù)也是,比如用戶(hù)已經(jīng)很高活躍了,給他發(fā)會(huì)話(huà)很難說(shuō)再提升他的留存搞不好還會(huì)起反作用。或者說(shuō)他已經(jīng)很活躍了,那他回復(fù)的概率應(yīng)該也會(huì)更大,這樣能反過(guò)來(lái)提升發(fā)送者的留存等等)(但,這里提前可以考慮到的是,受發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù)影響,只有很少部分用戶(hù)能發(fā)到2條,因?yàn)閮?yōu)先要保證用戶(hù)收到1條,有剩余的會(huì)話(huà)數(shù)才會(huì)繼續(xù)發(fā),所以,這里的假設(shè)的價(jià)值也不高)

假設(shè)7:接收會(huì)話(huà)的用戶(hù),在進(jìn)入會(huì)話(huà)頁(yè)后,大模型給他生成好回復(fù)的話(huà)術(shù),直接點(diǎn)擊即可回復(fù),能提升回復(fù)率;(但,這個(gè)假設(shè)可能會(huì)讓用戶(hù)覺(jué)得好假,影響后續(xù)-當(dāng)日之后后續(xù)的社交關(guān)系的持續(xù),所以這個(gè)假設(shè)需謹(jǐn)慎)

其他假設(shè):將“消息頁(yè)發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù)”這個(gè)因子下拆一層:

消息頁(yè)發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) = 消息頁(yè)訪問(wèn)數(shù) * 消息頁(yè)陌生人會(huì)話(huà)曝光率 * 會(huì)話(huà)列表點(diǎn)擊率 *IM 會(huì)話(huà)頁(yè)消息回復(fù)率 (如果需要,還可以繼續(xù)下拆)

針對(duì)這個(gè)子公式的各因子也可提出相關(guān)假設(shè),但評(píng)估ROI后,這塊假設(shè)的優(yōu)先級(jí)較低。暫不考慮。

為什么這個(gè)因子(發(fā)送回復(fù)率)的假設(shè)多余上面的因子(發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù))?因?yàn)閷?duì)這個(gè)因子信心更大-10倍;且實(shí)現(xiàn)策略相對(duì)上一個(gè)因子要簡(jiǎn)單,很多都是算法調(diào)分發(fā)規(guī)則就行,而上一個(gè)很多都依賴(lài)功能上的調(diào)整,依賴(lài)客戶(hù)端,開(kāi)發(fā)成本和周期都要更大,說(shuō)到底就是ROI的對(duì)比。

首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率,前面有分析,暫不考慮;

單會(huì)話(huà)分發(fā)人數(shù),這個(gè)現(xiàn)狀值為1(每個(gè)用戶(hù)平均給1點(diǎn)幾個(gè)陌生用戶(hù)發(fā)送會(huì)話(huà)),算法分發(fā)接入后,分發(fā)給多少用戶(hù)–主要由3個(gè)數(shù)決定,一是DAU,二是發(fā)送會(huì)話(huà)人數(shù),三是一個(gè)用戶(hù)最多收到幾條會(huì)話(huà)而不會(huì)被打擾。因?yàn)?,假設(shè)每條會(huì)話(huà)都分發(fā)給全量DAU,如果有100條待分發(fā)的會(huì)話(huà),人均會(huì)收到100條會(huì)話(huà),太可怕了,卸載吧。最終經(jīng)過(guò)幾輪測(cè)試,單會(huì)話(huà)分發(fā)人數(shù)的值大概在100(脫敏數(shù)據(jù))左右,人均15天內(nèi)最多收到2條會(huì)話(huà)(脫敏數(shù)據(jù))。(這里的幾輪:指過(guò)程中提出和測(cè)試過(guò)多個(gè)子假設(shè),假設(shè)同一個(gè)用戶(hù)n天內(nèi)最多收到m條會(huì)話(huà),這里的n和m都有對(duì)應(yīng)的假設(shè)

如果DAU為40萬(wàn)(假設(shè)),會(huì)話(huà)發(fā)送率1%,那么4000人每人每日發(fā)1條(注意,每日切片里的人群是動(dòng)態(tài)變化的,因?yàn)镈AU是動(dòng)態(tài)的,不是說(shuō)今天是這一群人,明天還是這群人,有新來(lái)的,有回流的,有昨天來(lái)了今天也來(lái)的)每條發(fā)給100個(gè)人,那么DAU中有 4000*100=40萬(wàn)人會(huì)收到會(huì)話(huà),即所有人都會(huì)收到,相對(duì)于會(huì)話(huà)滲透做到了100%。實(shí)際情況是用戶(hù)是否收到會(huì)話(huà),以及影響會(huì)話(huà)回復(fù)率的因素等,都會(huì)決定分發(fā)的時(shí)機(jī),也就是說(shuō)實(shí)際上單會(huì)話(huà)分發(fā)100人這里的分發(fā)策略很復(fù)雜,很難做到按理論邏輯規(guī)則進(jìn)行分發(fā),當(dāng)然,實(shí)際效果和上述結(jié)論差別不會(huì)太大。

為什么這個(gè)因子有100倍空間,但提出的“假設(shè)”并不多。因?yàn)檫@個(gè)關(guān)鍵假設(shè)很容易驗(yàn)證,驗(yàn)證后(如果驗(yàn)證不成立就么有后續(xù)了)后續(xù)提升的空間就不大了。也就是說(shuō),相對(duì)于這個(gè)100倍是靠1個(gè)假設(shè)就拉起來(lái)了(忽略過(guò)程中對(duì)分發(fā)給多少人的測(cè)試過(guò)程的話(huà)),但這個(gè)假設(shè)又至關(guān)重要,若假設(shè)被驗(yàn)證不成立,則整個(gè)項(xiàng)目的價(jià)值就不大了。

從定量角度補(bǔ)充說(shuō)明下公式中為什么加了“首聊n天內(nèi)m天會(huì)話(huà)率”這個(gè)因子:若去掉這個(gè)因子,則:

社交成對(duì)數(shù) = 發(fā)送會(huì)話(huà)數(shù) * 單會(huì)話(huà)分發(fā)人數(shù) * 發(fā)送回復(fù)率 即,該公式指陌生人之間只要開(kāi)啟了一輪你來(lái)我往的會(huì)話(huà)即算成對(duì)關(guān)系建立。但這個(gè)指標(biāo)和增長(zhǎng)的一級(jí)指標(biāo)(留存)并無(wú)顯著的因果關(guān)系,即用戶(hù)即使完成了這個(gè)行為,只是次留有一定提升,次留后的比如3 7 15等留存幾乎無(wú)變化。所以我認(rèn)為,從更上層的業(yè)務(wù)目標(biāo)增長(zhǎng)來(lái)看,這并不是一個(gè)高ROI的指標(biāo)拆解。

小結(jié):業(yè)務(wù)目標(biāo)管理

  • 驗(yàn)證用戶(hù)價(jià)值假設(shè)和增長(zhǎng)假設(shè);
  • 確定業(yè)務(wù)目標(biāo);
  • 基于業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解業(yè)務(wù)公式;
  • 找出影響業(yè)務(wù)公式成敗的生死因素,提出關(guān)鍵假設(shè);
  • 根據(jù)情況,進(jìn)行下級(jí)指標(biāo)公式拆解;
  • 預(yù)估各因子對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)提升空間的權(quán)重大?。?/li>
  • 根據(jù)因子權(quán)重,提出關(guān)鍵假設(shè)>>MVP驗(yàn)證>>迭代認(rèn)知。

本文由 @弋十三 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

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