BI分析系統(tǒng)概述

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編輯導(dǎo)語:BI分析是當(dāng)今數(shù)據(jù)時代必不可少的能力之一,通過系統(tǒng)化產(chǎn)品化的方法,能夠大幅降低數(shù)據(jù)的獲取成本、提升數(shù)據(jù)使用效率;借助可視化、交互式的操作,可以高效支持業(yè)務(wù)的分析及發(fā)展。本文作者對此進(jìn)行了詳細(xì)的分析,我們一起來看一下。

作者在做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理之前,做過2年的數(shù)據(jù)分析工作;因此對市面上的各類BI分析工具均比較了解。

今天,作者結(jié)合了產(chǎn)品工作及數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn),從公司角度出發(fā),到底要不要自研一套BI分析系統(tǒng)。

一、BI分析系統(tǒng)的背景

在說BI系統(tǒng)是干嘛的之前,先說說BI分析是干嘛的。

BI,是Business Intelligence的簡稱,也叫商業(yè)智能;主要是利用一些數(shù)據(jù)技術(shù),從數(shù)據(jù)中挖掘背后隱藏的規(guī)律、總結(jié)現(xiàn)象背后的原因,用以指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展;目前很多的公司,都會設(shè)立BI分析師的角色,就是專職來做這個事情的。

通常BI分析師的主要工作,就是通過SQL等數(shù)據(jù)庫語言取數(shù)據(jù)、然后利用一些模型或者分析框架,結(jié)合了業(yè)務(wù)進(jìn)行各種分析;最終將有價值的一些建議做成報告或者報表等形式,給到業(yè)務(wù)進(jìn)行參考。

但逐漸的,業(yè)務(wù)也有了自己分析、自己總結(jié)的需求,而不是完全依賴BI分析師。

一方面,隨著時代的發(fā)展,各類工具的使用門檻不斷降低,例如Excel,二十年前會用的人屈指可數(shù),會用Excel的人就是數(shù)據(jù)領(lǐng)域比較牛的數(shù)據(jù)人了,但如今基本是人人必會的技能之一。

其他的一些工具,比如SQL、甚至最近幾年連Python都開始很多人開始學(xué)習(xí),連房產(chǎn)大佬潘石屹都在學(xué)……可見普通的業(yè)務(wù)人員對自己動手分析業(yè)務(wù)、有著多么強(qiáng)大的需求。

除了門檻降低導(dǎo)致業(yè)務(wù)人員可以自己分析,另外BI分析師的能力參差不齊、對業(yè)務(wù)的理解肯定是不能和專門做業(yè)務(wù)的同學(xué)相提并論的;因此,很多數(shù)據(jù)分析師給出的所謂分析報告,都是紙上談兵,并不能切實(shí)命中業(yè)務(wù)要害,更別談有什么價值了。

再一個就是,業(yè)務(wù)現(xiàn)在的發(fā)展速度都是日新月異的,很多業(yè)務(wù)場景都要求要實(shí)時分析,這更是對傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析提出了很多挑戰(zhàn):傳統(tǒng)的分析,往往需要幾天甚至幾周,才能完成從數(shù)據(jù)收集到結(jié)論給出這個全流程。

綜上幾個原因,就有了BI分析系統(tǒng)這個誕生的背景。

二、BI分析系統(tǒng)的作用和價值

那分析系統(tǒng)到底能干嘛呢?

一方面,分析系統(tǒng)可以將大量的數(shù)據(jù)處理過程流程化,這就大大提升了數(shù)據(jù)分析效率;做過分析師的同學(xué)都知道,其實(shí)工作的一大半時間都“浪費(fèi)”在了數(shù)據(jù)處理過程。

有了這個系統(tǒng),可以節(jié)省業(yè)務(wù)和分析人員的數(shù)據(jù)處理過程;若技術(shù)支持的好,數(shù)據(jù)甚至可以做到實(shí)時分析,比如你這邊剛做了一個頁面上線,在分析系統(tǒng)上立刻就能看到最新的訪問數(shù)據(jù)——這無疑是有重要的業(yè)務(wù)意義。

另一方面,分析系統(tǒng)可以極大地降低數(shù)據(jù)分析的門檻;可以通過很多交互化的方式、讓業(yè)務(wù)自己進(jìn)行各類的分析,也不需要寫SQL,直接拖曳式分析即可;對于一些常用的監(jiān)控項(xiàng)目或者指標(biāo),可以在系統(tǒng)中搭建好,后續(xù)自動化更新即可。

由于門檻的降低,分析系統(tǒng)可以讓很多業(yè)務(wù)自己就用起來;這無疑降低了業(yè)務(wù)和分析之間的巨大溝通成本,業(yè)務(wù)創(chuàng)建的分析報告也就更有針對性、更有業(yè)務(wù)價值;而對分析師而言,減少了大量的無效時間,可以將更多的精力放在一些“高精尖”的項(xiàng)目上,集中精力攻克更難的分析。

三、到底是自研還是采購

到底是自研還是采購,這是個問題。

首先說一下目前市面上的BI工具都有哪些吧。

總體上,其實(shí)分為免費(fèi)和付費(fèi)兩大陣營——免費(fèi)陣營里,為首的當(dāng)然是GA(也就是谷歌分析)、PowerBI,但是由于有墻的限制,很多公司沒法使用前者;付費(fèi)陣營里,近兩年比較火的主要就是神策數(shù)據(jù)了,傳統(tǒng)的就是Tableau。

其實(shí),關(guān)于自研還是采購這個問題,這比較看公司業(yè)務(wù)的發(fā)展階段的。

如果是初創(chuàng)型公司,業(yè)務(wù)還在發(fā)展階段,甚至都沒啥數(shù)據(jù),其實(shí)沒有必要投入過多的人力和資金成本,產(chǎn)品經(jīng)理甚至可以充當(dāng)半個分析師的角色。

如果是中型公司(1000人以內(nèi)),自研也基本是沒有必要的;可以用一些免費(fèi)的工具,如果在某個具體場景上有需求,可以定向采購;盡量不要貿(mào)然自研,因?yàn)橐惶譈I系統(tǒng)的搭建還是相當(dāng)消耗人力的,需要長時間的打磨,不如采購;省下的人力招聘1-2個專門負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,協(xié)助乙方進(jìn)行應(yīng)用的落地,是性價比比較高的。

如果是中大型公司(1000-2000),可以考慮自研+采購,要給自研預(yù)留一定的時間,逐步過渡到自己的系統(tǒng)上。

而大型公司,例如京東這種體量的,那就不用糾結(jié)了,肯定自研好了;畢竟有錢、有人,說不定做好了還能對外賦能,進(jìn)行SaaS服務(wù)呢。

四、優(yōu)秀的BI系統(tǒng)是啥樣

無論是自研還是采購,對于數(shù)據(jù)科學(xué)家、或者是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來說,都要知道,一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng)應(yīng)該是怎樣的。

雖然不是所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)品都有機(jī)會參與到BI系統(tǒng)的搭建上(正如前文提及的,中大型公司才會自研);但了解BI系統(tǒng)卻是所有公司必須的,不然你做采購的時候,也容易被忽悠。

正所謂,“心中有丘壑”。

其實(shí)在我心里,Tableau是很優(yōu)秀的BI系統(tǒng)了,后面有時間詳細(xì)講講。

優(yōu)秀的BI系統(tǒng),首先性能要好。很多軟件或者平臺,做一個數(shù)據(jù)的處理,要消耗比較久的時間;這無疑帶來了效率的下降。性能好的背后代表了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

其次,在可視化上要豐富,操作上要便捷。目前絕大部分的BI系統(tǒng)其實(shí)操作的交互差不多,但細(xì)微處還是能見到功夫的。

最后,就是在數(shù)據(jù)的處理環(huán)節(jié)上,要做到有層次。BI系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理無疑是比較重的環(huán)節(jié)了,要對主干的流程進(jìn)行突出;而一些細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)處理功能要支持,但不能喧賓奪主;不然面對一堆復(fù)雜的操作選項(xiàng),用戶是無法進(jìn)行上手的。

主要是這些,后面會針對BI系統(tǒng)進(jìn)行拆解,詳細(xì)講述一下如何搭建一套優(yōu)秀的BI系統(tǒng),以及不同BI系統(tǒng)的競品分析。

 

本文由 @冬至 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。

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評論
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  1. 學(xué)習(xí)了

    來自福建 回復(fù)
  2. 歡迎關(guān)注微信公眾號:首席數(shù)據(jù)科學(xué)家

    來自北京 回復(fù)