數(shù)據(jù)分析
BI可視化：提升企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的利器

BI可視化：提升企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的利器

在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)代，數(shù)據(jù)扮演著越來(lái)越重要的角色。為了讓數(shù)據(jù)更加便捷、直觀地呈現(xiàn)，BI可視化成為重要話題。市場(chǎng)、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)等老板都需要通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)決策，而BI可視化的應(yīng)用可以將數(shù)據(jù)直觀化、清晰化，方便老板們做出更好的決策。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
如何搭建一款BI系統(tǒng)

如何搭建一款BI系統(tǒng)

對(duì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)感興趣的童鞋看過(guò)來(lái)！這篇文章中作者深入淺出的闡釋了搭建一款BI系統(tǒng)的方法，分為BI系統(tǒng)的簡(jiǎn)介、BI系統(tǒng)分類、BI系統(tǒng)搭建誤區(qū)、BI體系搭建、發(fā)展趨勢(shì)等多個(gè)維度來(lái)談，十分詳細(xì)，值得一讀。
數(shù)據(jù)分析
如何搭建數(shù)據(jù)BI看板：數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)以及適用情況

如何搭建數(shù)據(jù)BI看板：數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)以及適用情況

一個(gè)好的數(shù)據(jù)看板，要貼合業(yè)務(wù)，用簡(jiǎn)單的方式達(dá)到真正數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)。本文作者對(duì)數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)及適用情況進(jìn)行了分析，一起來(lái)看一下吧。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
智能BI，如今走到了哪一步？

智能BI，如今走到了哪一步？

有效的數(shù)據(jù)治理可以幫助企業(yè)將已有數(shù)據(jù)變得更加可控與易用，而這就需要依托于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)以及人工智能的協(xié)同能力，這也是未來(lái)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理發(fā)展趨勢(shì)的表現(xiàn)之一。具體如何理解這一發(fā)展和智能BI的未來(lái)？不如來(lái)看看作者的解讀。
數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)產(chǎn)品：自助BI產(chǎn)品實(shí)踐指南

數(shù)據(jù)產(chǎn)品：自助BI產(chǎn)品實(shí)踐指南

在大數(shù)據(jù)的潮流趨勢(shì)下，幾乎每個(gè)企業(yè)都將數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)和數(shù)據(jù)化管理放在了公司的戰(zhàn)略目標(biāo)清單中。不可避免的，產(chǎn)品人的工作也被數(shù)據(jù)化席卷。然而，面對(duì)處處需要“以數(shù)據(jù)...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
BI系統(tǒng)概述（下）–BI功能規(guī)劃及設(shè)計(jì)

BI系統(tǒng)概述（下）–BI功能規(guī)劃及設(shè)計(jì)

編輯導(dǎo)語(yǔ)：如何著手建設(shè)自助式BI系統(tǒng)，支撐各業(yè)務(wù)部門日常數(shù)據(jù)分析？這是一個(gè)困擾很多產(chǎn)品經(jīng)理的問(wèn)題。本文從需求調(diào)研、功能規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計(jì)三個(gè)方面展開(kāi)闡述，和大家分...
數(shù)據(jù)分析
BI里的數(shù)據(jù)決策：決策建議

BI里的數(shù)據(jù)決策：決策建議

編輯導(dǎo)語(yǔ)：BI分析利用數(shù)據(jù)技術(shù)，分析數(shù)據(jù)中的規(guī)律，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行，BI系統(tǒng)則提升了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)處理效率。其中，BI系統(tǒng)中的決策建議功能可以通過(guò)模型、數(shù)據(jù)等多種方式...
數(shù)據(jù)分析
BI系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務(wù)決策：風(fēng)險(xiǎn)告警實(shí)例篇

BI系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)賦能與業(yè)務(wù)決策：風(fēng)險(xiǎn)告警實(shí)例篇

編輯導(dǎo)語(yǔ)：在BI系統(tǒng)里，經(jīng)常會(huì)遇到風(fēng)險(xiǎn)告警的場(chǎng)景，在這一類場(chǎng)景中需要更加重視業(yè)務(wù)的管理以及產(chǎn)品流程，及時(shí)解決問(wèn)題；對(duì)于這種數(shù)據(jù)決策類產(chǎn)品設(shè)計(jì)，我們應(yīng)該怎么做？...
AI
企業(yè)級(jí)BI工具設(shè)計(jì)要素

企業(yè)級(jí)BI工具設(shè)計(jì)要素

編輯導(dǎo)讀：在我們的生活中，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的應(yīng)用，很多事情變得越來(lái)越便利。本文作者依據(jù)工作中項(xiàng)目實(shí)踐的所思所想，結(jié)合案例等對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系中BI工具的設(shè)計(jì)要素進(jìn)行了...
數(shù)據(jù)分析
大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)實(shí)操總結(jié)：如何做數(shù)據(jù)采集？

大數(shù)據(jù)BI系統(tǒng)實(shí)操總結(jié)：如何做數(shù)據(jù)采集？

本文圍繞數(shù)據(jù)采集為討論主題，從三個(gè)方面——業(yè)務(wù)流程梳理、原型注意點(diǎn)、項(xiàng)目上線后復(fù)盤總結(jié)進(jìn)行了分享。 隨著數(shù)據(jù)量的不斷增速，數(shù)據(jù)價(jià)值也逐漸被很多公司所關(guān)注，尤其...