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通過表層數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品問題是每個運營人的必修課，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里，不管你是PM還是專職運營人，大家對數(shù)據(jù)的認(rèn)知越來越深入。

從統(tǒng)計學(xué)的角度來看，數(shù)據(jù)是建模（虛擬模型）的基礎(chǔ)。我們可以簡單地把用戶心理模型理解為一種運動變化，即各種各樣的產(chǎn)品行為變量x1、x2……xn組合后形成的固定的（穩(wěn)定的）結(jié)果F(x)——用戶心理模型。那么反過來，我們研發(fā)產(chǎn)品時，若想要用戶的某種行為結(jié)果，就可以對應(yīng)這一特征做出相應(yīng)（因變量）的設(shè)計。

數(shù)學(xué)家說，人類可以用皮尺測量自己的身高；物理學(xué)家告訴我們，人類可以用萬有引力測量出地球的質(zhì)量。但是運營工作大多是經(jīng)驗性的，再加上不同產(chǎn)品有不同的特性和場景，很多運營理論是很難復(fù)制到具體工作中的。那么，我們能不能像科學(xué)家那樣，拋棄經(jīng)驗把我們的用戶心理規(guī)范化、科學(xué)化呢？

經(jīng)驗不是科學(xué)，所以需要一個系統(tǒng)性的東西來研究這些問題，讓我們找到的答案能超越個人經(jīng)驗。通過一種可以反復(fù)證偽的工具——模型（Construct）來實現(xiàn)。

但一個模型就是一個抽象的概念，它不能直接測量，只能被建立。模型不是創(chuàng)造出來的，就像溫度，人類沒有創(chuàng)造溫度，但它真實存在。所以用戶心理也是一個真實存在的事物，它只是難以度量。而建立模型，將難以度量的概念轉(zhuǎn)化為可測的數(shù)據(jù)，才能指導(dǎo)我們做出高效的運營決策。

那么問題來了：我們怎么得到我們想要的模型呢？可參考下圖：

我們以測量用戶對新產(chǎn)品滿意度為例

第一步：：問題提出

如何建立模型，來測量用戶的滿意程度？

第二步：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

這是轉(zhuǎn)化模型的關(guān)鍵一步（和溫度計不同，我們沒有滿意計，我們必須把這個抽象概念轉(zhuǎn)化成具體的事物，以方便研究。）第一次建模時，建議大家盡可能地多收集數(shù)據(jù)，因為拿到的數(shù)據(jù)越多越全，對下一步數(shù)據(jù)分析越有用。

第三步：分析數(shù)據(jù)

我們可以把數(shù)據(jù)分析的過程理解是對概念的轉(zhuǎn)化，即一個量度。比如：我們測貧困時，收入就是一個轉(zhuǎn)化概念；還有第一步提到的滿意度也是對用戶心理的一個轉(zhuǎn)化概念。因此觸發(fā)次數(shù)/時常、回訪比率、活躍比率等等都可以成為我們產(chǎn)品運營模型的轉(zhuǎn)化概念。

• 網(wǎng)站轉(zhuǎn)換率(Conversions Rates)、
• 回訪者比率(Repeat Visitor Share)
• 忠實訪問者指數(shù)(Committed Visitor Index)

……

走完這一步，數(shù)據(jù)已經(jīng)從無所謂的標(biāo)桿變成了具有行為判斷價值的參照物。我們找到了真正有用的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)后，就可以去生成模型了——根據(jù)產(chǎn)品定位，建立基礎(chǔ)的用戶模型（Persona）：性別比例、年紀(jì)分層、收入分層、地域劃分、情感階段、以及不同場景下的用戶行為路徑和路徑中相關(guān)內(nèi)容、關(guān)鍵詞頻次等等，得到相關(guān)模型。

有朋友反映我的文章太長了，讀起來費勁。所以，今天我們就先挖到這，剩下的三個部分咱們猴年春節(jié)回來繼續(xù)挖~~

最后附三個我私人的建模原則，分享給大家：

1. 把用戶視為你研究的搭檔，而非研究對象
2. 尊重數(shù)據(jù)：保護用戶的隱私（符合道德的，經(jīng)過深思熟慮收集的樣本）
3. 科學(xué)運用我們的工具.：測量、轉(zhuǎn)化、好的產(chǎn)品設(shè)計

作者：南國夢

公眾號：烏合之眾

ID：shehuixinlixue（社會心理學(xué)全拼）