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一份聚焦未來十年技術(shù)發(fā)展的報(bào)告指出，人類正邁向物理世界與數(shù)字空間虛實(shí)共生的智能世界，AGI（通用人工智能）將成為核心驅(qū)動力量，同時(shí)生成式 AI、AI 智能體、自動駕駛、新型算力等十大技術(shù)趨勢將深刻變革各行業(yè)。

近日，華為公司發(fā)布了《智能世界2035》報(bào)告，研判了未來十年包括生成式人工智能、AI智能體、人機(jī)協(xié)同編程、多模態(tài)交互、自動駕駛、新能源等在內(nèi)的十大技術(shù)趨勢將如何深刻改變各行各業(yè)。報(bào)告認(rèn)為，AGI（通用人工智能）將是未來十年最具變革性的驅(qū)動力量，我們正處在技術(shù)范式變革的時(shí)代風(fēng)口，并一步步邁向物理世界與數(shù)字空間實(shí)時(shí)融合、虛實(shí)共生的智能世界。

來源：《智能世界2035》報(bào)告

以下是報(bào)告內(nèi)容摘編：

一、與AI共進(jìn)

通往智能世界2035的十大技術(shù)躍遷

未來十年，信息科技將會發(fā)生重要躍遷。這并非單一技術(shù)的線性發(fā)展，而是一場由數(shù)據(jù)、智能技術(shù)、感知與交互、算力、網(wǎng)絡(luò)、新能源等核心要素共同驅(qū)動，深刻貫穿數(shù)字世界與物理世界的系統(tǒng)性躍遷，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程。以下是通往智能世界2035的十大技術(shù)趨勢：

趨勢一：走向物理世界是AGI形成的必由之路

AGI將是未來十年最具變革性的驅(qū)動力量，但仍需克服諸多核心挑戰(zhàn)，方能實(shí)現(xiàn)AGI奇點(diǎn)突破。走向物理世界是AGI的關(guān)鍵路徑，通過物理實(shí)體與環(huán)境實(shí)時(shí)交互，實(shí)現(xiàn)感知、認(rèn)知、決策和行動一體化，能讓智能體像人類一樣用身體感知世界，在互動學(xué)習(xí)中成長，從而更好地適應(yīng)環(huán)境、解決復(fù)雜任務(wù)。未來重點(diǎn)是從多模態(tài)數(shù)據(jù)積累、核心能力打磨、認(rèn)知原理提升三方面為AGI的實(shí)現(xiàn)筑牢根基。

趨勢二：從執(zhí)行工具到?jīng)Q策伙伴，AI智能體驅(qū)動產(chǎn)業(yè)革命

回顧歷史，初期的智能體，是側(cè)重感知的信息系統(tǒng)，尚未具備復(fù)雜的決策規(guī)劃能力。未來十年，智能體將發(fā)展為側(cè)重實(shí)踐的行動系統(tǒng)。

商業(yè)層面，未來十年智能體將驅(qū)動各產(chǎn)業(yè)發(fā)生范式革命。早期，智能體聚焦于提升運(yùn)營與辦公效率，化身客服、銷售與辦公助手，催生出千億美元產(chǎn)業(yè)。中期，它會變革生產(chǎn)方式，比如在AI藥物研發(fā)、專業(yè)服務(wù)咨詢等領(lǐng)域，大幅降低科研與生產(chǎn)成本，有望締造萬億美元產(chǎn)業(yè)。而到遠(yuǎn)期階段，智能體將重構(gòu)產(chǎn)品與體驗(yàn)，AI PC等新產(chǎn)品引發(fā)辦公革命，具身機(jī)器人成為人們的貼身助手，有望開拓出十萬億美元產(chǎn)業(yè)。

趨勢三：人機(jī)協(xié)同編程，重塑軟件未來

隨著大模型與智能體的興起，軟件開發(fā)正迎來一場全面重構(gòu)。不僅是工具升級，而且是入口、角色、流程、架構(gòu)、安全、質(zhì)量、生態(tài)、平臺、組織、工具、協(xié)作的系統(tǒng)性變革。普通應(yīng)用開發(fā)逐步由Agent替代，用戶通過自然語言定義需求即可生成應(yīng)用，形成“可塑軟件”。專業(yè)軟件開發(fā)，如操作系統(tǒng)、金融核心系統(tǒng)、工業(yè)控制，仍由專業(yè)開發(fā)者主導(dǎo)，但工具鏈深度嵌入AI以提升效率和驗(yàn)證能力。

軟件開發(fā)模式重構(gòu)的本質(zhì)是“智能化與治理的平衡”，未來十年的軟件工程并不是單純的“AI代替人類”。而是人類與智能體的協(xié)同模式：AI承擔(dān)執(zhí)行與自動化，人類負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、治理與價(jià)值判斷，Agent智能化開發(fā)與治理并重。

來源：《智能世界2035》報(bào)告

趨勢四：AI于鏡像世界中升維，新交互打開沉浸體驗(yàn)

未來，隨著多模態(tài)技術(shù)的成熟，交互會快速走向三維空間與自然化。短期來看，微手勢交互技術(shù)會成為業(yè)界熱點(diǎn)，長期來看，腦機(jī)接口也將被納入多模態(tài)框架，使人機(jī)協(xié)作真正進(jìn)入“直覺式交互”階段。

交互范式的更新為虛實(shí)融合打開了入口，而要進(jìn)一步深化，關(guān)鍵在于感官維度體驗(yàn)的全面升級，將帶來更多創(chuàng)新的交互設(shè)備，如感知精細(xì)手勢的指環(huán)、感知脈搏的項(xiàng)鏈、超輕量的3D眼鏡、腦機(jī)設(shè)備等。未來終端設(shè)備將讓用戶不僅能“看見”和“聽見”，還可以“觸摸”“聞到”“品嘗”數(shù)字世界，從而實(shí)現(xiàn)真正的全感官沉浸體驗(yàn)。

趨勢五：移動互聯(lián)生態(tài)從APP走向多Agent協(xié)同

APP時(shí)代：生態(tài)以應(yīng)用程序?yàn)橹行?。生態(tài)的本質(zhì)是“人找服務(wù)”。多Agent時(shí)代：生態(tài)以智能體為中心。生態(tài)的本質(zhì)是“服務(wù)找人”乃至“服務(wù)自動執(zhí)行”。

人機(jī)交互界面將走向SMUI空間多模態(tài)交互方式。移動互聯(lián)網(wǎng)向行動網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型，“端到端（E2E）任務(wù)成功率”將成為行動能力最核心的指標(biāo)，直接決定Agent時(shí)代用戶入口的掌控權(quán)。傳統(tǒng)基于消費(fèi)者注意力的廣告模式不再適用于多智能體協(xié)同生態(tài)，更直接的價(jià)值交換模式將涌現(xiàn)出來：比如智能即服務(wù)（API和Token調(diào)用），基于委托任務(wù)成功的支付（按任務(wù)成功率而非時(shí)長付費(fèi)）等。

趨勢六：具身智能跨越鴻溝，形成多個(gè)萬億產(chǎn)業(yè)

未來具身智能將應(yīng)用于三大行業(yè)領(lǐng)域：智能駕駛、智能機(jī)器人及低空經(jīng)濟(jì)。

對于自動駕駛路線圖，我們預(yù)計(jì)于2027年底開啟L4級試商用，于2030年在部分場景實(shí)現(xiàn)L4規(guī)?；瘧?yīng)用，并最終在2035年達(dá)成大部分場景的L4+級無人駕駛，同時(shí)啟動L5級的試商用探索。

2035年前后，隨著量產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，家庭機(jī)器人售價(jià)會低于1萬美元，成本不再是制約機(jī)器人普及的關(guān)鍵因素，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入爆發(fā)期。

來源：《智能世界2035》報(bào)告

約束低空經(jīng)濟(jì)普及最關(guān)鍵的因素是電池能量密度鴻溝，目前的電池能量密度無法支撐幾小時(shí)的低空飛行，未來高能量密度的固態(tài)電池、太陽能—?dú)淠堋娔芏嘣瘩詈?，以及電池與液態(tài)發(fā)電機(jī)混動續(xù)航，是低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵突破方向。我們預(yù)計(jì)至2035年，家庭擁有私人飛行器的愿景或?qū)⒊蔀楝F(xiàn)實(shí)，城市交通將邁入“三維立體”時(shí)代。

趨勢七：突破馮?諾依曼架構(gòu)，新型算力滿足海量的算力需求

突破算力成本奇點(diǎn)，將決定AI的發(fā)展進(jìn)程。算力奇點(diǎn)是AI應(yīng)用的價(jià)值與算力成本比超過10倍。如果廣泛的AI應(yīng)用領(lǐng)域都能夠突破算力成本奇點(diǎn)，AI將會迎來爆發(fā)性的增長。

傳統(tǒng)的馮?諾依曼架構(gòu)面臨著存算分離導(dǎo)致的能效瓶頸。在摩爾定律放緩的背景下，單純依賴硅基半導(dǎo)體提升算力已難以滿足指數(shù)級的增長需求，同時(shí)成本上也很難滿足要求。未來十年將是計(jì)算領(lǐng)域從“量變”走向“質(zhì)變”的關(guān)鍵期：不僅算力密度將實(shí)現(xiàn)指數(shù)級增長，更將通過材料、工藝、架構(gòu)、范式的協(xié)同創(chuàng)新，構(gòu)建“后摩爾時(shí)代”的全新算力格局，既解決傳統(tǒng)技術(shù)路徑的瓶頸約束，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)、人工智能、科學(xué)研究等領(lǐng)域提供更高效、更低碳的算力支撐，緩解全球能源供應(yīng)壓力，推動人類社會向“智能低碳”的未來加速邁進(jìn)。

趨勢八：數(shù)據(jù)即智能，AgenticAI驅(qū)動存儲范式改變

隨著大模型訓(xùn)練與推理對數(shù)據(jù)訪問需求的爆發(fā)式增長，大量曾被視為“冷數(shù)據(jù)”的資源正被重新激活。我們預(yù)測，到2035年，溫?cái)?shù)據(jù)的占比有望超過70%，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)三層結(jié)構(gòu)將逐漸演變?yōu)椤盁釡亍獪乩洹眱蓪咏Y(jié)構(gòu)，比例趨于3:7。

在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)價(jià)值得到前所未有的重視，而數(shù)據(jù)的長期留存也存在成本與效率的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)的長留存不是為了“囤積”，而是為了“即時(shí)洞察”，因此，對海量“溫?cái)?shù)據(jù)”的高效處理，是AI價(jià)值規(guī)?；尫诺年P(guān)鍵前提。

到2035年，數(shù)據(jù)的價(jià)值不再僅源于其規(guī)模或存儲形態(tài)，而是通過動態(tài)激活、場景化供給與語義化存儲得以全面釋放。屆時(shí)，數(shù)據(jù)不僅承載記憶，更將成為推動文明躍遷的“新燃料”。

趨勢九：從移動互聯(lián)網(wǎng)躍遷至智能體互聯(lián)網(wǎng)，搭建物理空間到數(shù)字空間的智能交互橋梁

未來十年最大的變化將是數(shù)千億智能體的新聯(lián)接需求，我們認(rèn)為一個(gè)面向智能體互聯(lián)的下一代網(wǎng)絡(luò)即將誕生。智能體互聯(lián)網(wǎng)的特征是Time-In-Real+超維空間（H-D多維信息），智能體和人是生產(chǎn)者，同時(shí)也是消費(fèi)者。

趨勢十：Token管理能源網(wǎng)絡(luò)，讓智能成為能源的“神經(jīng)系統(tǒng)”

可以預(yù)見，未來5～10年全球范圍內(nèi)電力設(shè)施和能源需求將會是制約AI高速發(fā)展的核心要素，智能時(shí)代期待能源技術(shù)產(chǎn)生奇點(diǎn)突破。未來的能源網(wǎng)絡(luò)中Token將成為能量管理的基本元素，人工智能技術(shù)使得未來每一焦耳的能量將可以被Token來定義并賦予可編程的人類意志，從而實(shí)現(xiàn)能源網(wǎng)絡(luò)中每一個(gè)基本單元的“感知+決策+行動”的能力，完成能量載體的革命性變革。

隨著新能源技術(shù)的不斷發(fā)展，預(yù)計(jì)到2030年風(fēng)光新能源裝機(jī)容量將超越傳統(tǒng)化石能源，2035年風(fēng)光發(fā)電量將超越傳統(tǒng)化石能源而成為主力電源。預(yù)計(jì)2035年全球熱儲裝機(jī)容量約將達(dá)到500GW，熱儲系統(tǒng)的熱電聯(lián)供效率提升至80%，冷熱儲發(fā)電將成為新型電力系統(tǒng)的“穩(wěn)定器”。氫能將在重卡遠(yuǎn)洋船運(yùn)領(lǐng)域和工業(yè)燃料替代等獲得大規(guī)模應(yīng)用的機(jī)會，全球市場規(guī)模將突破1.5萬億美元。

來源：《智能世界2035》報(bào)告

預(yù)計(jì)2035年，可控核聚變實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)有希望實(shí)現(xiàn)獨(dú)立發(fā)電，可控核聚變技術(shù)一旦突破，將實(shí)現(xiàn)AI與能源的終極和解，人類社會將會進(jìn)入另外一個(gè)時(shí)代。

二、與AI共贏加速生產(chǎn)與生活全場景躍遷

一、醫(yī)療：計(jì)算健康，防病于未然，讓生命更有質(zhì)量

展望2035年，在健康守護(hù)期，傳感器與可穿戴設(shè)備使個(gè)體狀態(tài)被實(shí)時(shí)感知與預(yù)測，AI驅(qū)動的預(yù)測與干預(yù)手段將使超過80%的慢性疾病有望得到有效的預(yù)防，從而有效延長人類的健康壽命；在疾病應(yīng)對期，跨模態(tài)AI整合醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)檢測結(jié)果與電子病歷等，為醫(yī)生提供個(gè)體化診療建議，同時(shí)，AI驅(qū)動的藥物研發(fā)與虛擬臨床試驗(yàn)大幅縮短新藥上市周期，并能為患者快速匹配最優(yōu)藥物組合。

2035年的醫(yī)療已經(jīng)不再是被動的“治病救人”，而是作為社會運(yùn)行的底層能力，為人類從“延長壽命”走向“提升生命質(zhì)量”奠定基礎(chǔ)。

二、教育：人機(jī)協(xié)同教學(xué)，惠及每個(gè)人成長

隨著技術(shù)的發(fā)展，2035年AI技術(shù)將與教育深度融合，形成人機(jī)共育、人機(jī)共教、人機(jī)共學(xué)的人機(jī)協(xié)同教育教學(xué)新模式，全球教育將全面邁入智慧教育時(shí)代。未來，教育體系通過ICT技術(shù)尤其是AI技術(shù)優(yōu)化教學(xué)資源、創(chuàng)新教學(xué)模式和打造智能教學(xué)環(huán)境，全面提升教育公平和質(zhì)量，滿足個(gè)人和社會發(fā)展需要，提升全球教育水平。

到2035年，全球?qū)⒂谐^10億學(xué)生日常使用智能學(xué)習(xí)助手輔助學(xué)習(xí)，同時(shí)也將有超過5000萬孿生智能教師輔助教學(xué)，超過80%的智慧教室將升級為智能孿生教室。

三、出行：體驗(yàn)流動的“第三空間”

到2035年，私人汽車出行占比減少15%，MaaS平臺作為智能大腦，將覆蓋歐盟80%核心城市，MaaS服務(wù)成為出行主流，將通勤效率提升15%～30%；通過無縫調(diào)度RoboTaxi、空中出租車等新型載具，將出行過程轉(zhuǎn)變?yōu)榭杀辉O(shè)計(jì)和享受的個(gè)性化場景，徹底重塑人們的時(shí)空體驗(yàn)。

四、農(nóng)場智慧化，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“不再靠天吃飯”

2035年全球農(nóng)業(yè)將邁入智慧農(nóng)場時(shí)代，農(nóng)田不再是靠天吃飯的土地，而是由物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈構(gòu)建而成的“立體智慧體”。無人機(jī)與機(jī)器人集群完成80%以上的田間作業(yè)，衛(wèi)星導(dǎo)航助力播種系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度定位，垂直農(nóng)場利用LED光源與水培技術(shù)大幅提高單位面積的產(chǎn)量。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)將突破地理與氣候的約束，形成“全域感知、智能決策、精準(zhǔn)執(zhí)行”的新型生產(chǎn)關(guān)系。2035年中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化率將達(dá)到40%以上，預(yù)計(jì)未來10年中國糧食單位面積產(chǎn)量將提高7.8%。

五、居家：從生活空間向懂你的智慧空間演進(jìn)，讓生活更舒適

未來居家將從單純的生活空間蛻變?yōu)槎愕闹腔劭臻g。超沉浸全息技術(shù)讓空間隨心切換，智能機(jī)器人將走進(jìn)千家萬戶，成為不可或缺的伙伴和家人，讓居住體驗(yàn)更高效、更個(gè)性化、更舒適。

預(yù)計(jì)2035年XR設(shè)備銷量將超過6000萬臺。同時(shí)，家庭人形機(jī)器人將從技術(shù)驗(yàn)證走向早期商用，主要功能從處理簡單家務(wù)逐步演變?yōu)槎喙δ芗彝ブ郑瑢脮r(shí)中產(chǎn)家庭的人形機(jī)器人滲透率有望超過10%。

六、制造：設(shè)計(jì)即制造，制造即智能，制造即服務(wù)

到2035年，ICT技術(shù)將深度滲透制造全鏈條，推動研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造與供應(yīng)鏈管理發(fā)生質(zhì)變。在研發(fā)設(shè)計(jì)端，量子計(jì)算與生成式AI的融合使“所想即研發(fā)”成為常態(tài)，工程師可通過腦機(jī)接口在分鐘級完成傳統(tǒng)需數(shù)月的仿真驗(yàn)證，AI更作為“數(shù)字發(fā)明家”自主發(fā)現(xiàn)新超導(dǎo)材料、設(shè)計(jì)合成細(xì)胞，開辟人類未曾想象的創(chuàng)新邊界。生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，具身智能體通過端邊云協(xié)同實(shí)現(xiàn)“千機(jī)百變”，機(jī)械臂秒級切換工藝、AGV毫米級配送物料，將90%任務(wù)轉(zhuǎn)化為自動化指令，而人類則升維為“全局編排者”，以混合現(xiàn)實(shí)界面定義數(shù)字孿生工作流。供應(yīng)鏈體系則形成海陸空一體化智能網(wǎng)絡(luò)，全鏈路決策系統(tǒng)動態(tài)調(diào)整采購計(jì)劃與物流路線，實(shí)現(xiàn)降低需求預(yù)測誤差率，降低物流成本。

七、金融：AI重構(gòu)金融生產(chǎn)力，打開智慧金融服務(wù)新紀(jì)元

面向2035，當(dāng)每個(gè)個(gè)體都擁有理解自身價(jià)值觀、風(fēng)險(xiǎn)哲學(xué)甚至代際傳承需求的數(shù)字金融分身時(shí)，金融將真正回歸其本質(zhì)——人類實(shí)現(xiàn)生活目標(biāo)的賦能工具，而非冰冷的數(shù)據(jù)與交易。先進(jìn)的ICT技術(shù)將成為推動全球金融服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵支柱，通過AI原生應(yīng)用開展業(yè)務(wù)模式重塑，構(gòu)建多活的高可用推理架構(gòu)和量子安全中心等，讓更多的人享受更個(gè)性化、高效的金融服務(wù)。

八、電力：新能源主導(dǎo)電源格局，成為主力力量，推動電力系統(tǒng)革命性重構(gòu)

2035年的電力系統(tǒng)，已經(jīng)進(jìn)化為一個(gè)動態(tài)平衡、高度智能化的能源生態(tài)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了從“保障供電”到“引領(lǐng)低碳發(fā)展”的跨越。當(dāng)夜幕降臨，光伏板啟動自動清潔作業(yè)、風(fēng)機(jī)精準(zhǔn)調(diào)整葉片角度、儲能站有序儲備電力，電動車依托智能調(diào)度有序補(bǔ)能，數(shù)據(jù)中心同步啟動“算電”動態(tài)調(diào)節(jié)，整個(gè)電力系統(tǒng)如同有機(jī)生命體般高效運(yùn)轉(zhuǎn)，為可持續(xù)發(fā)展的未來提供堅(jiān)實(shí)支撐。

九、物流：AI驅(qū)動全球物流供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)智慧化賦能與高品質(zhì)精準(zhǔn)交付

2035年，智慧物流在AI驅(qū)動下實(shí)現(xiàn)三大突破性變革。在運(yùn)輸領(lǐng)域，AI動態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)分析多維度數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)全局資源最優(yōu)配置，使空駛率下降60%，單位貨物碳排放減少45%。在倉儲環(huán)節(jié)，智能機(jī)器人全面普及，形成“感知—決策—執(zhí)行”全閉環(huán)無人倉，作業(yè)效率提升3倍～5倍，處理成本降低60%。在品控方面，量子傳感與邊緣AI技術(shù)覆蓋90%高價(jià)值場景，使生鮮醫(yī)療貨損率降至0.1%，年損失減少超2000億美元。

十、礦業(yè)：“智探礦脈，officemining”重塑礦區(qū)生產(chǎn)

2035年的礦山將實(shí)現(xiàn)“地質(zhì)透視化、開采工廠化、生產(chǎn)無人化”的科技躍遷。到2035年，地質(zhì)勘探將實(shí)現(xiàn)從“AI解釋”到“全息地殼透視”的跨越。AI建模目標(biāo)識別誤差率從當(dāng)前的15%～20%降至<5%，斷層識別精度突破厘米級，徹底解決傳統(tǒng)勘探中“盲人摸象”的局限。同時(shí)，礦山生產(chǎn)將告別“真人礦工”時(shí)代，邁向全域無人化。

十一、城市：AI讓城市煥發(fā)自進(jìn)化的生命力

面向未來，面向充滿期待的2035，智能化正從分散的工具應(yīng)用向協(xié)同化、共生化升級，將深度滲透城市肌理，推動城市從功能集合體成長為具有自進(jìn)化智能生命體。城市以城市級AGI為藍(lán)圖、以數(shù)據(jù)大動脈為紐帶、以智能基礎(chǔ)設(shè)施為根基，實(shí)現(xiàn)智能化的代際跨越。到2035年，城市算力網(wǎng)覆蓋率99%，超級助理行業(yè)滲透率將達(dá)到82%，全球數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模達(dá)到8120億美元。

三、與AI共生讓可持續(xù)發(fā)展成為智能的本能

AI從數(shù)字世界走向物理世界，將會對人類社會帶來巨大的挑戰(zhàn)，包括：

技術(shù)不平衡與數(shù)字鴻溝：智能化成果可能集中在少數(shù)國家與企業(yè)，普惠不足會導(dǎo)致 “AI強(qiáng)國”與“AI弱國”的新分化，甚至加劇社會不平等。

倫理風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值對齊：智能體的決策邏輯當(dāng)前缺乏透明性和可解釋性。AI向自主性演進(jìn)時(shí)，如何確保價(jià)值觀與人類一致是核心挑戰(zhàn)。

安全挑戰(zhàn)：萬物互聯(lián)的智能世界，AI系統(tǒng)面臨日益劇增的網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)AI的加持也放大了對AI系統(tǒng)的攻擊風(fēng)險(xiǎn)。

這些挑戰(zhàn)關(guān)鍵在于找到技術(shù)的快速演進(jìn)與治理的相對滯后之間的平衡，這是一個(gè)系統(tǒng)工程。華為基于系統(tǒng)工程的理論體系，同時(shí)參考國際系統(tǒng)工程委員會INCOSE提出的“人機(jī)共生五階段”，提出了“向善的人機(jī)共生系統(tǒng)工程框架”。

來源：《智能世界2035》報(bào)告

一、遵從倫理和安全，以人為本推進(jìn)AI向善

1.AI倫理：將向善嵌入AI價(jià)值觀

隨著AI技術(shù)能力的不斷增強(qiáng)，其倫理要求進(jìn)一步升級，必須實(shí)現(xiàn)可解釋、可追溯、可問責(zé)，確保社會能夠清晰理解并有效監(jiān)管AI的決策過程。當(dāng)AI具備一定自主性后，倫理框架中還需納入價(jià)值對齊與文化包容原則，避免因技術(shù)偏見或單一文化輸出對多元社會造成沖擊。最終，在人機(jī)共生的發(fā)展模式下，AI需與人類共同構(gòu)建一套智慧文明體系，并以此作為長遠(yuǎn)發(fā)展的精神內(nèi)核。

2.AI安全（Cyber Security）：構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)

AI安全是實(shí)現(xiàn)AI向善的基礎(chǔ)，構(gòu)建可信賴的AI系統(tǒng)涵蓋ICT基礎(chǔ)設(shè)施安全、單智能體安全以及多智能體協(xié)同安全三個(gè)核心要素，同時(shí)依托AI安全治理來保障：

• ICT基礎(chǔ)設(shè)施安全：需實(shí)現(xiàn)“算安一體”“網(wǎng)安一體”“能安一體”三大安全目標(biāo)。
• 單智能體安全：每個(gè)智能體都應(yīng)具備可信的身份標(biāo)識與內(nèi)容標(biāo)識機(jī)制，確保其行為可審計(jì)、調(diào)用可追溯。
• 多智能體協(xié)同安全：保障多智能體間的通信安全與協(xié)同過程中的數(shù)據(jù)隱私安全。
• AI安全治理：建立完善的管理體系，提供系統(tǒng)化安全工程與技術(shù)，并融入研發(fā)到運(yùn)營全生命周期流程活動中。

二、AI普惠彌合數(shù)字鴻溝，加速可持續(xù)發(fā)展

正如公路、鐵路和通信網(wǎng)絡(luò)是工業(yè)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，AI將成為智能世界的基礎(chǔ)設(shè)施。以人為本的AI普惠是確保技術(shù)紅利共享、推動全球可持續(xù)發(fā)展的核心手段。

1.AI普惠促進(jìn)包容性增長

到2035年，AI普惠不再是空泛的愿景，而將通過賦能教育、醫(yī)療和無障礙服務(wù)等場景，促進(jìn)包容性的增長，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

2.可持續(xù)AI驅(qū)動綠色發(fā)展

AI發(fā)展對能源的巨量需求對地球資源造成了壓力。需通過開發(fā)更節(jié)能的AI算法和硬件、使用可再生能源、優(yōu)化數(shù)據(jù)中心冷卻系統(tǒng)等方式盡力降低人工智能對環(huán)境的影響。與此同時(shí)，AI可在全球綠色轉(zhuǎn)型過程中發(fā)揮重要作用。

3.AI普惠需技術(shù)與治理雙管齊下

一方面，在技術(shù)上注重AI的可及性和易用性。另一方面，在AI治理過程中，需特別關(guān)注如何減少AI部署和應(yīng)用過程中的性別、種族、語言等的歧視和算法偏見，確保其利益公平惠及不同人群和地區(qū)。