中美 AI + 教育 對(duì)比:誰更接近下一個(gè) Quizlet?
AI 正重塑教育行業(yè),中美在 “AI + 教育” 領(lǐng)域發(fā)展模式各異。美國以 Quizlet 為例,多為輕量化、工具化且全球化的產(chǎn)品,面臨盈利與競爭挑戰(zhàn);中國則在 “雙減” 后聚焦家庭教育場景,以學(xué)習(xí)機(jī)等硬件結(jié)合大模型應(yīng)用為主,存在硬件內(nèi)卷等問題。本文將從產(chǎn)品邏輯、商業(yè)模式等多方面深入剖析,為從業(yè)者揭示發(fā)展趨勢與機(jī)會(huì)。
本周分享中美 AI + 教育 的發(fā)展模式對(duì)比。
AI 正在重塑教育行業(yè),無論是美國的Khan Academy 可汗學(xué)院、多鄰國,還是中國的AI+ 家教機(jī),創(chuàng)業(yè)公司都在嘗試用算法、數(shù)據(jù)和交互方式,改造“學(xué)與教”的全過程。
我將從三個(gè)層面展開:
- 全球教育領(lǐng)導(dǎo)者Quizlet的發(fā)展與邏輯
- 分別拆解美國和中國AI+教育的特點(diǎn)
- 把兩者進(jìn)行對(duì)比,看差異和機(jī)會(huì)
01 Quizlet:改變6000萬人的學(xué)習(xí)方式
2005年,15歲的美國高中生 Andrew Sutherland 為了應(yīng)對(duì)法語考試單詞記憶的難題,自己編寫了一個(gè)簡易的在線抽認(rèn)卡程序。這個(gè)小工具不僅讓他獲得了滿分,分享給同學(xué)后也顯著提升了他們的成績。
兩年后,這個(gè)被命名為Quizlet的工具正式公開發(fā)布,開啟了一段從學(xué)生項(xiàng)目到估值10億美元(2020年)獨(dú)角獸的創(chuàng)業(yè)傳奇。
2025年月訪問量達(dá)9500萬次,活躍學(xué)習(xí)者達(dá)6000萬,覆蓋學(xué)生、教師及自學(xué)者。
據(jù)CEO透露,超過三分之二的美國高中生使用過Quizlet,美國大學(xué)生用戶覆蓋率也達(dá)50%。
Quizlet 的核心是一種電子抽認(rèn)卡,幫助學(xué)生記憶單詞、概念和知識(shí)點(diǎn)。后來逐漸發(fā)展出多種功能:配對(duì)游戲、書寫練習(xí)、長效記憶模式、課堂競賽,讓學(xué)習(xí)更有趣。
2021年推出 AI 導(dǎo)師Q-Chat,用GPT技術(shù)模擬真人問答,2023年上線“智能學(xué)習(xí)推薦”,動(dòng)態(tài)規(guī)劃復(fù)習(xí)路徑。
Quizlet 近20年的發(fā)展印證了教育科技的持久價(jià)值:“最好的學(xué)習(xí)工具不是替代教師,而是激發(fā)自主學(xué)習(xí)的熱情”。
02 美國 AI + 教育 的特點(diǎn)
美國的 AI 教育公司大多延續(xù) Quizlet 的思路:輕量化+工具化+全球化。
1. 產(chǎn)品邏輯
- Quizlet:輕量化工具+AI輔助學(xué)習(xí);
- KhanAcademy可汗學(xué)院:AI助教,用對(duì)話啟發(fā)學(xué)生思考;
- Duolingo多鄰國:語言學(xué)習(xí)巨頭,用AI個(gè)性化出題、語音交互,用戶過億。
2. 商業(yè)模式:以訂閱、廣告為主(Quizlet Plus、Duolingo Plus);3. 融資與生態(tài)
- 資本偏好“輕資產(chǎn)、可復(fù)制”的模式;
- 科技公司(OpenAI、Google)與高校積極參與,AI教育逐漸進(jìn)入主流。
4. 用戶與增長
- 以高中生、大學(xué)生為主,偏向“自學(xué)場景”;
- 依賴網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),用戶越多,內(nèi)容越豐富,增長越快。
5. 挑戰(zhàn)
- 盈利模式單一,用戶付費(fèi)意愿有限;
- 面臨ChatGPT、Claude等通用AI的直接競爭。
總之,美國 AI + 教育 是“輕量工具 + 智能助手”,核心優(yōu)勢是全球復(fù)制性強(qiáng)。
03 中國 AI + 教育 的特點(diǎn)
在“雙減”政策后,中國的線下培訓(xùn)模式基本消失。新一代 AI + 教育更多聚焦在家庭教育場景,以學(xué)習(xí)機(jī)、AI 工具和素質(zhì)教育硬件為核心。1. 產(chǎn)品形態(tài)
- 硬件學(xué)習(xí)機(jī)/平板:典型如科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)、步步高家教機(jī)、猿輔導(dǎo)“小猿學(xué)習(xí)機(jī)”等,這些產(chǎn)品結(jié)合AI做個(gè)性化作業(yè)批改、錯(cuò)題整理、語音輔導(dǎo),定位就是“家庭AI家教”。
- 優(yōu)勢:AI嵌入硬件,結(jié)合家長剛需(提分、作業(yè)輔導(dǎo)),黏性高;
- 局限:硬件迭代慢,價(jià)格高(動(dòng)輒三五千元),容易陷入同質(zhì)化競爭。
2. AI 大模型應(yīng)用
- DeepSeek、MiniMax等模型正在被接入教育工具,比如作文批改、口語訓(xùn)練、題目講解。
- 越來越多公司在探索“AI教學(xué)助手”,既面向?qū)W生,也面向老師(比如備課、題庫生成)。
3. STEAM & 編程教育
- Makeblock(編程機(jī)器人)、大疆教育等,強(qiáng)調(diào)“AI+機(jī)器人+編程”,繞開傳統(tǒng)K12應(yīng)試場景,切入素質(zhì)教育。
4. 商業(yè)模式
- 硬件驅(qū)動(dòng)+AI服務(wù)訂閱:賣一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī),再疊加付費(fèi)AI課程/題庫服務(wù);
- B2B+政府/學(xué)校合作:一些AI公司為學(xué)校提供備課工具、AI批改系統(tǒng);
- 素質(zhì)教育類產(chǎn)品:機(jī)器人、編程課,靠硬件和課程結(jié)合收費(fèi)。
5. 融資與生態(tài)
- 融資邏輯從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“硬件銷售+技術(shù)賦能”,資本更謹(jǐn)慎,但頭部廠商(如科大訊飛)能靠政企資源+家庭剛需穩(wěn)定發(fā)展。
- 政策上,K12培訓(xùn)受限,但“AI+家庭教育、AI+素質(zhì)教育”是被鼓勵(lì)的方向。
6. 挑戰(zhàn)
- 硬件市場卷,價(jià)格高、同質(zhì)化嚴(yán)重;
- 家長對(duì)AI信任有限(擔(dān)心誤導(dǎo)、信息不準(zhǔn));
- 大模型如何真正提升學(xué)習(xí)效果仍有待驗(yàn)證。
總之,中國 AI 教育創(chuàng)業(yè)已從“教培+AI”轉(zhuǎn)向“硬件學(xué)習(xí)機(jī)+大模型應(yīng)用”,變現(xiàn)靠賣硬件和訂閱服務(wù),本質(zhì)上是家庭教育市場的升級(jí)版。
04 中美 AI + 教育 的共性和未來走向
中美 AI 教育公司的共性:
- AI技術(shù)切入教育痛點(diǎn):無論是Quizlet的抽認(rèn)卡+AI,還是中國的學(xué)習(xí)機(jī)+大模型,本質(zhì)都在解決學(xué)生的“學(xué)習(xí)效率”問題。
- 用戶焦慮驅(qū)動(dòng)需求:美國學(xué)生擔(dān)心學(xué)不會(huì),中國家長擔(dān)心孩子落后,本質(zhì)都是“學(xué)習(xí)焦慮”催生市場。
- AI助手角色明確:不管是輕量工具還是硬件設(shè)備,AI都在扮演“個(gè)性化學(xué)習(xí)陪伴者”,而不是取代老師的主體。
中美 AI 教育公司的未來走向:
- 美國:更可能跑出全球化平臺(tái),像Duolingo這樣借助AI做產(chǎn)品升級(jí),形成超級(jí)學(xué)習(xí)社區(qū),復(fù)制到不同語言和學(xué)科。
- 中國:更可能跑出區(qū)域性強(qiáng)勢玩家,比如在家庭學(xué)習(xí)機(jī)市場、作文批改、口語訓(xùn)練等剛需領(lǐng)域形成“小巨頭”,但受限于政策和場景,難以做成全球化平臺(tái)。
- 融合趨勢:美國未來也可能往“硬件+軟件”結(jié)合(比如教育專用平板);中國廠商則可能把學(xué)習(xí)機(jī)服務(wù)做輕,嘗試“軟件化輸出”甚至出海。
中美 AI + 教育都在用 AI 降低學(xué)習(xí)成本,但別忘了 Quizlet 給我們的啟示:最好的學(xué)習(xí)工具不是替代教師,而是激發(fā)自主學(xué)習(xí)的熱情。
以上,希望你度過開心的一天。
作者:張艾拉 公眾號(hào):Fun AI Everyday
本文由 @張艾拉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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