起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)
淺談AIGC應(yīng)用在客服的落地：智能輔助
AIGC正在重塑客服體系，從“輔助”走向“協(xié)同”。本文結(jié)合真實(shí)落地案例，系統(tǒng)解析AIGC在客服場(chǎng)景中的應(yīng)用邏輯與挑戰(zhàn)，幫助產(chǎn)品人理解智能輔助的邊界、價(jià)值與演進(jìn)路徑。
最新
推薦
Kimi、豆包、秘塔、納米，四大AI的“深度研究”，誰才是2025年最強(qiáng)打工搭子？
AI助手正在重塑職場(chǎng)協(xié)作方式。本文從產(chǎn)品定位、能力邊界、使用體驗(yàn)與生態(tài)延展四個(gè)維度，深度解析Kimi、豆包、秘塔、納米四款熱門AI工具，幫助職場(chǎng)人判斷誰才是真正的“打工搭子”。
幻覺問題的源頭——“應(yīng)試教育”正在讓AI給我們帶來錯(cuò)誤
AI老是一本正經(jīng)地胡說八道？這篇文章講透一個(gè)冷門但扎心的原因：我們教AI的方式，其實(shí)就是“應(yīng)試教育”，它學(xué)會(huì)了套路，卻沒學(xué)會(huì)思考。
我用這10個(gè)提示詞，給妍珍開了家AI寫真館
本文將帶你走進(jìn)一個(gè)充滿想象力的世界，作者通過精心設(shè)計(jì)的提示詞，借助AI的力量，為角色妍珍打造了一系列風(fēng)格迥異的寫真集。從職業(yè)肖像到時(shí)尚寫真，從黑白藝術(shù)照到漫畫風(fēng)，每一張照片都展現(xiàn)了AI在圖像生成領(lǐng)域的強(qiáng)大潛力和藝術(shù)表現(xiàn)力。
一半美國醫(yī)生都在用的AI產(chǎn)品，OpenEvidence 是醫(yī)療界的 Bloomberg
在人工智能飛速發(fā)展的今天，醫(yī)療領(lǐng)域正經(jīng)歷著一場(chǎng)深刻的變革。OpenEvidence 作為一家專注于醫(yī)療AI的公司，正在通過其創(chuàng)新的產(chǎn)品和服務(wù)，改變醫(yī)生獲取和應(yīng)用醫(yī)學(xué)知識(shí)的方式。
一文讀懂提示工程（PE）：AI 時(shí)代的「對(duì)話密碼」
當(dāng)我們?cè)贑hatGPT中輸入“寫一篇關(guān)于環(huán)保的短文”，或在 MidJourney 里敲下 “生成一張賽博朋克風(fēng)格的城市夜景” 時(shí)，看似簡(jiǎn)單的文字背后，隱藏著一門能大幅提升 AI 效率的關(guān)鍵技術(shù) ——提示詞工程（Prompt Engineering，簡(jiǎn)稱 PE）。隨著大語言模型、生成式 AI 的普及，越來越多人發(fā)現(xiàn)：同樣的 AI 工具，在不同人手中會(huì)呈現(xiàn)截然不同的效果。有人能讓 AI 精準(zhǔn)生成專業(yè)報(bào)告、設(shè)計(jì)創(chuàng)意方案，有人卻只能得到模糊、偏離需求的回復(fù)。造成這種差距的核心，正是對(duì) “提示工程” 的理解與運(yùn)用。今天，我們就來拆解這門 AI 時(shí)代的 “對(duì)話密碼”，帶你看清它的價(jià)值、方法與未來。
AI 大模型應(yīng)用探索——利用虛擬數(shù)字人批量生成視頻進(jìn)行宣傳推廣
隨著AI大模型能力不斷釋放，虛擬數(shù)字人正成為企業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)的新引擎。本文結(jié)合真實(shí)項(xiàng)目實(shí)踐，系統(tǒng)解析如何借助大模型與虛擬人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容的批量生成與精準(zhǔn)傳播，為品牌宣傳打開新路徑。
這個(gè)華人小伙，用AI給果樹“體檢”，拿下1.5億融資
AI 正深度滲透農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，多家聚焦 AI 農(nóng)業(yè)的企業(yè)獲得大額融資，其中 Orchard Robotics 憑借 “AI 果樹體檢” 模式脫穎而出，助力果園提升畝產(chǎn)、降低誤差，打破傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)粗放管理的局限。除此外，AI 在作物監(jiān)測(cè)、除草、采摘、種子改良等環(huán)節(jié)也有豐富應(yīng)用，正推動(dòng)農(nóng)業(yè)從 “看天吃飯” 向 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)型。
AI應(yīng)用美國區(qū)8月榜單揭秘：下載王≠吸金王，誰在悶聲發(fā)大財(cái)？
大家好，我是你們的老朋友@老曹，AI圈的觀察員。
今天咱們不聊虛的，直接上干貨。剛出爐的2025年8月AI應(yīng)用美國區(qū)榜單，下載、活躍、收入三張圖，信息量爆炸。很多人只盯...
硅谷的“重磅賭注”：構(gòu)建AI agents強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境
在人工智能領(lǐng)域，強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境正逐漸成為開發(fā)AI agents的關(guān)鍵要素。本文將深入探討強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境在AI agents開發(fā)中的重要性，以及硅谷如何通過構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境來推動(dòng)AI技術(shù)的發(fā)展。
真實(shí)、殘酷的AI就業(yè)沖擊——從一篇極其精彩的哈佛論文聊起
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的沖擊成為了一個(gè)備受關(guān)注的話題。許多人擔(dān)心自己的工作會(huì)被AI取代，但這種沖擊究竟如何發(fā)生，以及對(duì)不同行業(yè)和崗位的影響程度如何，卻鮮有人能給出清晰的答案。
AI模型中的LSTM 結(jié)構(gòu)推導(dǎo)為什么比 RNN 更優(yōu)
當(dāng)語音助手第三次誤解用戶的長(zhǎng)指令時(shí)，背后隱藏的可能是基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)的局限。很多產(chǎn)品經(jīng)理在優(yōu)化序列數(shù)據(jù)處理類產(chǎn)品時(shí)都會(huì)發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理超過一定長(zhǎng)度的依賴關(guān)系時(shí)，總會(huì)出現(xiàn)記憶衰退的問題。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)憑借其獨(dú)特的門控機(jī)制，從根本上解決了這個(gè)難題。理解 LSTM 為何優(yōu)于 RNN，不僅能幫助技術(shù)選型，更能為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供結(jié)構(gòu)化思維啟發(fā)。
