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在 AI 技術(shù)如火如荼發(fā)展的當(dāng)下，企業(yè)紛紛投身其中，試圖借助其力量實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的突破與增長。然而，MIT 最新發(fā)布的報(bào)告卻揭示了一個(gè)令人震驚的事實(shí)：95% 的 AI 試點(diǎn)項(xiàng)目投資回報(bào)為零。這背后究竟隱藏著怎樣的鴻溝？

就在上周，美國納斯達(dá)克指數(shù)因?yàn)橐黄靶∽魑摹倍l(fā)震蕩。

這篇文章的題目為《95% of generative AI projects are failing，sparking tech bubble jitter》。

看來，AI泡沫要破？

文章也不是空穴來風(fēng)的標(biāo)題黨，確實(shí)引用了自MIT剛剛發(fā)布的報(bào)告《GenAI Divide：Stage of AI in Business 2025 》（生成式AI的鴻溝，2025年AI商業(yè)現(xiàn)狀》，深入分析了投資熱情和應(yīng)用現(xiàn)實(shí)之間的落差。

報(bào)告調(diào)研了52家企業(yè)，共153名高管和350名員工，分析了300個(gè)公開披露的AI案例，揭示了一個(gè)非常殘酷的現(xiàn)實(shí)：

“生成式人工智能（GenAI）已經(jīng)投入了 300 億至 400 億美元，為什么95%的企業(yè)試點(diǎn)項(xiàng)目投資回報(bào)是零？“

我也想起了這幾天羅永浩采訪李小鵬的播客，正好也提到了中國企業(yè)對(duì)AI是“假重視”，流于形式。

看來，無論是國內(nèi)還是國外，在對(duì)AI的想象和現(xiàn)實(shí)之間，都有差距。我們來看看鴻溝是什么？如何跨越？

一、試得多，真正用得少

幾乎每家企業(yè)都夸下?？?，要積極擁抱AI，但只有科技、媒體與電信行業(yè)真正用起來了，而能源、醫(yī)療等行業(yè)基本沒有實(shí)質(zhì)進(jìn)展。

一家中型制造企業(yè)的首席運(yùn)營官說：

“大家都說AI來了，一切都變了，但在我們的運(yùn)營里，根本沒有任何實(shí)質(zhì)性的變化。我們確實(shí)處理合同更快了，但也僅此而已?！?/p>

可以說，生成式AI的試點(diǎn)遍地開花，但真正對(duì)業(yè)務(wù)有幫助的鳳毛麟角。

調(diào)研中提到的5個(gè)想象與現(xiàn)實(shí)的差距，還蠻真實(shí)的。

二、”影子AI”無處不在

報(bào)告中有一個(gè)驚人的數(shù)據(jù)：只40%公司買了企業(yè)版AI，但90%員工用個(gè)人版AI大模型，效率翻倍！

最關(guān)鍵的是，這些員工并非試一下就算了，而是在每周、每天都會(huì)多次使用。

報(bào)告用了“影子AI”（Shadow AI）來形容員工偷偷使用個(gè)人版工具提升效率。

作為打工牛馬，誰也不敢大張旗鼓宣傳自己的郵件、報(bào)告、分析是AI幫忙的。一是容易被認(rèn)為是偷懶，或者效率太高說不定就被AI幫手替代了…

另外，一旦進(jìn)入公司層面，各種數(shù)據(jù)安全、使用流程等問題都來了。所以很多人寧可自己每月付費(fèi)，也不想讓公司知道“影子AI”的存在。

三、AI沒記性、適應(yīng)性不行，學(xué)習(xí)能力差

生成式AI的鴻溝在部署率方面體現(xiàn)得最為明顯，僅有5%的企業(yè)定制化AI工具能夠投入生產(chǎn)使用。

大多數(shù)項(xiàng)目無疾而終的原因是和現(xiàn)在的業(yè)務(wù)體系（包括軟硬件）集成非常復(fù)雜，并且流程上不知道如何下手。

目前還有致命的缺點(diǎn)，比如沒有記憶、適應(yīng)變化慢，學(xué)習(xí)能力也不太行。

相反，消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用則憑借著靈活性、互動(dòng)性和即時(shí)性大獲全勝。

一位律師表示：“AI很適合頭腦風(fēng)暴和初稿，但它不會(huì)保留客戶偏好知識(shí)，也不會(huì)從之前的編輯中學(xué)習(xí)。它會(huì)重復(fù)同樣的錯(cuò)誤，每次都需要大量的上下文輸入。對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)工作，我需要一個(gè)能積累知識(shí)并隨著時(shí)間進(jìn)步的系統(tǒng)?！?/p>

報(bào)告指出，對(duì)于復(fù)雜或長期的任務(wù)，90%企業(yè)認(rèn)為人更適合，而不是用AI。比如一個(gè)實(shí)習(xí)生或者初級(jí)的員工，起碼昨天交代的事情今天不用再重復(fù)一遍項(xiàng)目背景、進(jìn)度…

四、AI對(duì)運(yùn)營和管理更有價(jià)值

太多高管批準(zhǔn)項(xiàng)目并非因?yàn)樗鼈兡芙鉀Q明確的商業(yè)問題，而是因?yàn)樵谒麄兊南胂笾校衅髽I(yè)都需要一個(gè)AI計(jì)劃。

現(xiàn)在大部分投資（高達(dá)AI預(yù)算的50%到70%）都流向了對(duì)外可見的一線業(yè)務(wù)，比如銷售和市場(chǎng)營銷相關(guān)的試點(diǎn)項(xiàng)目。

為什么？

因?yàn)樗鼈內(nèi)菀妆粵Q策者理解和想象。

用AI寫文檔、自動(dòng)回復(fù)郵件或部署聊天機(jī)器人的工具，很容易被看懂，也顯得很“酷”。

而AI用在財(cái)務(wù)管理、供應(yīng)鏈管理、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等方面聽起來就顯得困難重重，更重要的不知道怎么衡量結(jié)果？

企業(yè)更愿意在前端“試錯(cuò)”，而不是在后臺(tái)進(jìn)行“深水區(qū)”的改造。

相比于涉及核心數(shù)據(jù)和流程的后臺(tái)運(yùn)營，即使失敗，損失也相對(duì)可控。

一位財(cái)富1000強(qiáng)制藥公司的采購副總裁說：“如果我買一個(gè)工具來幫助我的團(tuán)隊(duì)更快地工作，我該如何量化這種影響？我怎么向CEO證明它的合理性，這與最終利潤影響隔了好幾層。”

但諷刺的是，報(bào)告發(fā)現(xiàn)，真正的成本節(jié)約和效率提升，恰恰發(fā)生在這些不那么“性感”的后臺(tái)職能中。

五、AI應(yīng)用要深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景

不過，也不用過于悲觀。報(bào)告中也提到多家初創(chuàng)公司報(bào)告稱在幾天內(nèi)就簽署了試點(diǎn)項(xiàng)目，并很快達(dá)到了千萬美元級(jí)別的營收規(guī)模。

這些公司并不是開發(fā)通用工具，而是把AI嵌入現(xiàn)有工作流程，并能適應(yīng)業(yè)務(wù)環(huán)境，還能按照效果來量化產(chǎn)出。

客戶更是把這些AI 初創(chuàng)公司當(dāng)成為業(yè)務(wù)服務(wù)，能帶來結(jié)果的伙伴，而并不僅僅是軟件供應(yīng)商。

這背后傳遞出一個(gè)清晰的信號(hào)：AI是為業(yè)務(wù)服務(wù)的工具，不能脫離具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

95%的嘗試失敗，也許源于試圖用一個(gè)通用方案去解決所有問題，而沒有深入業(yè)務(wù)流程，找到真正的痛點(diǎn)。

六、對(duì)AI創(chuàng)業(yè)公司的啟示

報(bào)告的洞察對(duì)AI創(chuàng)業(yè)者來說尤其重要，它清晰地指出了創(chuàng)業(yè)成功的路徑：

1.從細(xì)分利基市場(chǎng)入手，不要盲目卷。 放棄“大而全”的宏大敘事，從“小而美”的細(xì)分場(chǎng)景切入，深度融入工作流，解決一個(gè)實(shí)實(shí)在在的痛點(diǎn)，并通過持續(xù)學(xué)習(xí)而非廣泛的功能集進(jìn)行擴(kuò)展。

對(duì)企業(yè)AI來說，在細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)性，產(chǎn)品與現(xiàn)有工作流整合，比炫目的用戶體驗(yàn)更重要。

2.從使用者到?jīng)Q策者的滲透。一旦你的產(chǎn)品能解決員工的實(shí)際痛點(diǎn)，他們就會(huì)成為你最好的推廣者。通過自下而上的影響，逐步贏得團(tuán)隊(duì)、管理層的關(guān)注和認(rèn)可，最終實(shí)現(xiàn)付費(fèi)采購。

3.關(guān)注被忽視的“后臺(tái)”業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 真正的成本節(jié)約和效率提升發(fā)生在運(yùn)營、財(cái)務(wù)等后臺(tái)職能。比如用AI來優(yōu)化供應(yīng)鏈預(yù)測(cè)、自動(dòng)化財(cái)務(wù)審計(jì)、或者提升內(nèi)部協(xié)作效率。

4.像“系統(tǒng)集成商”一樣思考，不能只提供一個(gè)孤立的AI工具，而要像外部的實(shí)施專家一樣，思考如何將產(chǎn)品嵌入客戶的現(xiàn)有工作流。

最后做個(gè)總結(jié)，我認(rèn)為這份報(bào)告更像是一個(gè)警鐘。

提醒AI產(chǎn)品提供商必須走出PPT，不再空談，而是真正了解企業(yè)的業(yè)務(wù)流程、痛點(diǎn)與需求。而企業(yè)自身也不能盲目跟風(fēng)，而是認(rèn)真思考：哪些環(huán)節(jié)值得投入，哪些流程需要變革？

只有這樣，彼此之間的鴻溝才會(huì)縮小。

正如李小鵬提到的，投入時(shí)間和資源，并在業(yè)務(wù)、流程上越深入，AI才可能成為好助手，拿到好結(jié)果。