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全球95%企業(yè)AI慘遭滑鐵盧？MIT 26頁(yè)爆火報(bào)告揭開(kāi)真相：90%員工悄悄用ChatGPT高效辦公，在科技、媒體行業(yè)掀起了效率革命。

全球95%搞AI項(xiàng)目的公司，基本都涼了！

這一驚人的觀點(diǎn)，出自MIT的一份重磅研究報(bào)告——「The GenAI Divide: State of AI in Business 2025」。

報(bào)告地址：https://mlq.ai/media/quarterly_decks/v0.1_State_of_AI_in_Business_2025_Report.pdf

誰(shuí)曾想，這份令人咋舌的報(bào)告，一夜之間刷屏全網(wǎng)。

難道AI這么快就進(jìn)入寒冬了嗎？事實(shí)上，真相遠(yuǎn)比各大媒體的標(biāo)題精彩。

在這份26頁(yè)報(bào)告中，隱藏了一個(gè)爆炸性的事實(shí)：企業(yè)史上最快、最成功的技術(shù)應(yīng)用普及，正在高管們的眼皮底下悄然發(fā)生。

雖然40%的公司都訂閱了大模型服務(wù)，但90%的員工依然會(huì)選擇用「?jìng)€(gè)人AI工具」悄悄干活！

一位VC投資人Kasra Khalili一句話道出了真理，「AI并沒(méi)有失敗，而是公司內(nèi)部構(gòu)建系統(tǒng)的失敗」。

報(bào)告的核心看點(diǎn)如下：

1. 普遍的誤解：新聞?lì)^條緊抓「95%的企業(yè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目失敗」，但這僅指昂貴、僵化的定制系統(tǒng)。而真相是：90%的員工正積極使用個(gè)人AI工具（如ChatGPT）辦公，掀起了一場(chǎng)史上最快的技術(shù)普及浪潮。
2. 消費(fèi)級(jí)工具完勝企業(yè)級(jí)：昂貴的企業(yè)AI工具因?yàn)椤杆腊?、無(wú)法學(xué)習(xí)、脫離實(shí)際工作流」而被員工拋棄。相反，消費(fèi)級(jí)AI應(yīng)用則憑借著靈活性、適應(yīng)性和即時(shí)性大獲全勝。
3. 隱藏的生產(chǎn)力爆發(fā)：這場(chǎng)自下而上的「革命」帶來(lái)了巨大的、未被傳統(tǒng)企業(yè)指標(biāo)計(jì)量的生產(chǎn)力提升。最高的回報(bào)并非來(lái)自光鮮的營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用，而是來(lái)自無(wú)人關(guān)注的后臺(tái)自動(dòng)化（如客服、文檔處理），每年可為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬(wàn)美元的開(kāi)支。
4. 革命始于員工：報(bào)告的結(jié)論并非AI失敗，而是企業(yè)采購(gòu)和管理策略的失敗。AI技術(shù)本身是成功的，但成功路徑是「從員工到企業(yè)」，而非「從企業(yè)到員工」。企業(yè)應(yīng)當(dāng)停止「自建」，轉(zhuǎn)向「購(gòu)買(mǎi)」并與供應(yīng)商深度合作，更重要的是，要向那90%已經(jīng)找到正確使用方法的員工學(xué)習(xí)。

這背后，究竟揭示了什么現(xiàn)象？

90%員工偷用ChatGPT，自費(fèi)上班

各大科技巨頭AI項(xiàng)目，在內(nèi)部推行雖然步履維艱，但大多數(shù)員工早就在私下「開(kāi)掛」了。

MIT報(bào)告指出，「事實(shí)上，幾乎每個(gè)人都在以某種形式將LLM用于工作中」。

其中，90%的員工頻繁地使用個(gè)人AI工具，比如ChatGPT、Claude等，哪怕是40%公司訂閱了官方服務(wù)。

換句話說(shuō)，員工使用AI頻率，是企業(yè)采納率的2倍多，這種現(xiàn)象被稱(chēng)為「影子AI經(jīng)濟(jì)」。

最關(guān)鍵的是，這些員工并非淺嘗輒止，而是他們?cè)诿恐艿墓ぷ髦?，每天都?huì)多次使用AI。

這種普及速度，直接吊打當(dāng)年電子郵件、智能手機(jī)、云計(jì)算的采用頻率。

報(bào)告中，有個(gè)案例太真實(shí)了：

一家法務(wù)公司斥資5萬(wàn)美元采購(gòu)了一款專(zhuān)業(yè)的AI合同分析工具，但一位律師本人在起草文件時(shí)卻堅(jiān)持使用ChatGPT。

本質(zhì)原因，就在于AI生成的質(zhì)量差，顯而易見(jiàn)。

這名律師表示，「ChatGPT總能生成更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，即便我們的供應(yīng)商聲稱(chēng)他們用的是同樣的基礎(chǔ)技術(shù)」。

如今，這一現(xiàn)象，在各行各業(yè)普遍存在。

就連微軟這樣的巨頭，辦公室員工在家用的都是ChatGPT。

一直以來(lái)，微軟不論是在公司內(nèi)部，還是客戶中，大力推行自家的Copilot AI，效果不如人意。

去年春天，制藥巨頭Amgen高調(diào)官宣引入微軟Copilot后，不過(guò)1年，全員紛紛轉(zhuǎn)向了ChatGPT

企業(yè)級(jí)AI系統(tǒng)脆弱、設(shè)計(jì)過(guò)度，與實(shí)際工作流脫節(jié)，而消費(fèi)級(jí)AI工具則因靈活性、易用性、即時(shí)性，廣受好評(píng)。

正如一位首席信息官對(duì)研究人員表示，「我們今年看了幾十個(gè)產(chǎn)品演示，可能只有一兩個(gè)真正有用，其余的不是華而不實(shí)的包裝，就是紙上談兵的科學(xué)項(xiàng)目」。

當(dāng)企業(yè)高管們還在摸索內(nèi)部普及AI的門(mén)道時(shí)，員工們?cè)缫哑平饬恕窤I的密碼」。

斥資5萬(wàn)美元，自研AI卻敗給了ChatGPT

那些登上新聞?lì)^版「95%失敗率」，特指的是，企業(yè)委托供應(yīng)商或內(nèi)部開(kāi)發(fā)的、昂貴且定制化的企業(yè)級(jí)AI解決方案。

這些工具，之所以推行失敗，核心在于缺乏「學(xué)習(xí)能力」。

報(bào)告一針見(jiàn)血，企業(yè)級(jí)AI無(wú)法保存反饋、適應(yīng)上下文情境，無(wú)法隨著時(shí)間而改進(jìn)。

直白講，就是太難用了。

像ChatGPT這樣的通用AI工具投入生產(chǎn)的成功率為40%，而針對(duì)特定任務(wù)的企業(yè)級(jí)工具成功率僅為5%

員工們紛紛抱怨，每次都要手動(dòng)輸入一堆背景信息，還不會(huì)從反饋中學(xué)習(xí)進(jìn)步。

相較之下，ChatGPT之所以成功，就因?yàn)殪`活且響應(yīng)迅速，即便每一次對(duì)話都是一次全新的開(kāi)始。

而企業(yè)級(jí)工具則顯得僵化呆板，每次使用前，都需要進(jìn)行繁瑣的設(shè)置。

這種學(xué)習(xí)能力的差距，在員工使用AI的偏好中，又映射出另一種現(xiàn)象——

70%員工在處理郵件、基礎(chǔ)分析等快速任務(wù)時(shí)，直接找AI而非同事；但對(duì)于復(fù)雜的、高風(fēng)險(xiǎn)的工作，90%員工更信任人類(lèi)。

這里的關(guān)鍵分界線并非關(guān)乎智能的本身，而是AI與人類(lèi)在記憶與適應(yīng)能力上的差異。

別再自研了，合作成功率翻倍

從更深層次看，「影子經(jīng)濟(jì)」并不是AI失敗的證據(jù)，反而揭示了，傳統(tǒng)企業(yè)指標(biāo)無(wú)法衡量的巨大生產(chǎn)力提升。

員工們自行搞定了官方項(xiàng)目的集成難題，恰恰證明了隱藏的生產(chǎn)力。

MIT報(bào)告稱(chēng)，「影子經(jīng)濟(jì)」表明，只要能用上靈活、響應(yīng)迅速的工具，個(gè)人完全有能力跨越GenAI應(yīng)用的鴻溝。

一些具備前瞻性思維的公司，已經(jīng)嗅到了機(jī)會(huì)。

他們努力彌合這一差距，從員工的自發(fā)使用中學(xué)習(xí)，在采購(gòu)企業(yè)級(jí)方案前，先分析哪些個(gè)人工具能真正創(chuàng)造價(jià)值。

不僅如此，報(bào)告還甩出了一個(gè)挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的技術(shù)觀念：企業(yè)應(yīng)停止嘗試在內(nèi)部自建AI。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，那些與AI供應(yīng)商合作的項(xiàng)目，67%能成功部署，而內(nèi)部自建的只有33%。

一個(gè)最成功的案例是，那些把AI初創(chuàng)公司當(dāng)做「業(yè)務(wù)伙伴」的企業(yè)，更注重實(shí)際業(yè)務(wù)成果，需要深度定制和持續(xù)改進(jìn)，而非花哨的產(chǎn)品演示。

科技媒體狂飆，AI七大行業(yè)未被顛覆

放眼整個(gè)行業(yè)，也僅有科技、媒體，因AI發(fā)生了顛覆性的結(jié)構(gòu)變革。

而醫(yī)療、金融、制造在內(nèi)的七大主要行業(yè)，在AI應(yīng)用實(shí)際上「慢半拍」。

整體表現(xiàn)為，AI試點(diǎn)頻繁，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)性變化微乎其微。

在醫(yī)療和能源領(lǐng)域，大多數(shù)高管表示，未來(lái)5年內(nèi)沒(méi)有裁員計(jì)劃，也未預(yù)見(jiàn)會(huì)裁員。

這種審慎的態(tài)度并非失敗，而是一種智慧。

這些暫未被顛覆的行業(yè)，正對(duì)AI的實(shí)施進(jìn)行深思熟慮，而不是盲目沖入混亂的變革。

科技和媒體行業(yè)之所以發(fā)展更快，是因?yàn)樗鼈兡艹惺芨叩娘L(fēng)險(xiǎn)。超80%高管預(yù)計(jì)，公司將在24個(gè)月內(nèi)縮減招聘規(guī)模。

另一個(gè)需要注意的點(diǎn)是，企業(yè)AI預(yù)算中，有一半都砸在了銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)上。

然而，真正賺錢(qián)的其實(shí)是，那些不起眼的后臺(tái)自動(dòng)化項(xiàng)目。

比如，通過(guò)AI取代外包合同，企業(yè)每年能剩下200萬(wàn)-1000萬(wàn)美元的客服和文檔處理成本，還能砍掉30%外包創(chuàng)意費(fèi)用。

更牛的是，這些收益沒(méi)靠裁員實(shí)現(xiàn)。AI工具提升了工作效率，但并未改變團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)、預(yù)算。

AI革命正在成功，一次由一名員工推動(dòng)

MIT這份報(bào)告，并未證明AI的失敗，恰恰揭示了——

AI的成功甚至已超出了企業(yè)的預(yù)期，員工早已走在了雇主的前面。

技術(shù)本身沒(méi)有問(wèn)題，問(wèn)題出在企業(yè)的采購(gòu)和管理方式上。

那些能跨越GenAI鴻溝的公司，共同點(diǎn)是，加以利用能深度融合、不斷優(yōu)化的工具。

至于那95%沒(méi)搞成的企業(yè)AI試點(diǎn)，其實(shí)報(bào)告已經(jīng)指出了一條明路：跟著90%已摸透AI門(mén)道的員工學(xué)習(xí)。

Contextual AI創(chuàng)始人認(rèn)為，GenAI項(xiàng)目失敗根本原因不在模型，而是上下文重要性被忽視

一位制造業(yè)高管表示，「我們處理某些合同的速度是變快了，但僅此而已」。

顯然，他未能看到全局。

處理合同的速度加快，當(dāng)這一改進(jìn)乘以數(shù)百萬(wàn)員工和成千上萬(wàn)的日常任務(wù)時(shí)，不就是最后大爆發(fā)的生產(chǎn)力？

總言之，AI革命沒(méi)有失敗，它正在每一次的ChatGPT對(duì)話中，悄然取得成功。

上市公司暴省萬(wàn)億美元

另一份來(lái)自摩根士丹利報(bào)告，也從側(cè)面印證了AI革命并未失敗的觀點(diǎn)。

其中的一項(xiàng)分析稱(chēng)，由AI帶來(lái)的顛覆性變革，或能為標(biāo)普500公司每年節(jié)省9200億美元的成本——相當(dāng)于總薪酬的41%，或2026年稅前利潤(rùn)的28%。

而這個(gè)過(guò)程，將通過(guò)削減薪酬開(kāi)支（裁員、自然流失、自動(dòng)化）來(lái)實(shí)現(xiàn)。

報(bào)告的核心觀點(diǎn)如下：

1. 預(yù)計(jì)90%的工作崗位會(huì)受到AI自動(dòng)化或功能增強(qiáng)的影響。
2. AI智能體將重塑工作任務(wù)，而人形機(jī)器人將在物流、零售等領(lǐng)域直接替代人工。
3. 每年近萬(wàn)億的效益，最終有望轉(zhuǎn)化為13萬(wàn)億至16萬(wàn)億美元的市值增長(zhǎng)，相當(dāng)于其當(dāng)前總市值的近1/4。
4. AI已不再是一個(gè)投機(jī)概念，而是驅(qū)動(dòng)未來(lái)十年企業(yè)盈利增長(zhǎng)的核心引擎。

首先，在AI的沖擊下，不同行業(yè)受到的影響程度也會(huì)有所不同。

比如日常消費(fèi)品的分銷(xiāo)與零售、房地產(chǎn)管理以及交通運(yùn)輸業(yè)是受沖擊最大的幾個(gè)行業(yè)。其中，由AI驅(qū)動(dòng)的潛在生產(chǎn)力提升，預(yù)計(jì)將超過(guò)2026年預(yù)測(cè)收益的100%。

但對(duì)于半導(dǎo)體和硬件行業(yè)等，人力成本相對(duì)于其盈利而言占比較低的行業(yè)，可挖掘的AI價(jià)值潛力則相對(duì)較低。

其次，「完全自動(dòng)化」與「任務(wù)級(jí)增強(qiáng)」之間，還是有區(qū)別的。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是，軟件應(yīng)用中的AI智能體的作用，更傾向于重新分配任務(wù)，而非徹底取消崗位。

相比之下，以人形機(jī)器人形態(tài)出現(xiàn)的具身智能，則在物流和實(shí)體零售等行業(yè)構(gòu)成了更直接的替代風(fēng)險(xiǎn)。

報(bào)告同時(shí)預(yù)測(cè)，在崗位替代的趨勢(shì)下，全新的職位類(lèi)別也將應(yīng)運(yùn)而生——從首席AI官（Chief AI Officer）到AI治理專(zhuān)家不一而足。

這與早期技術(shù)顛覆浪潮中，市場(chǎng)對(duì)程序員、IT專(zhuān)家和數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)人員的需求激增如出一轍。

最后，分析師還指出，AI的全面普及可能需要數(shù)年甚至數(shù)十年的時(shí)間。

企業(yè)初期的重點(diǎn)將是依賴人員的自然流失和提升流程效率，而非立即進(jìn)行大規(guī)模裁員，尤其是在那些由面向客戶的崗位驅(qū)動(dòng)收入的行業(yè)。

AI革命的浪潮已至，

總的來(lái)說(shuō)，無(wú)論是從麻省理工學(xué)院深入一線的微觀洞察，還是來(lái)自摩根士丹利高瞻遠(yuǎn)矚的宏觀分析，都指向了一個(gè)共同的結(jié)論——

AI革命的浪潮已至，學(xué)習(xí)并擁抱那些靈活、高效的AI工具，將會(huì)幫助你抓住這價(jià)值數(shù)萬(wàn)億美元的時(shí)代機(jī)遇。

參考資料：

https://venturebeat.com/ai/mit-report-misunderstood-shadow-ai-economy-booms-while-headlines-cry-failure/

https://www.youtube.com/watch?v=5xxtVvqwkX4

https://fortune.com/2025/08/19/morgan-stanley-920-billion-sp-500-savings-ai-agentic-robots-jobs/